동국대학교 모듈형 교육과정으로 10학점이상 15학점 이하로 구성된 모듈형 교육과정입니다.
* 위 마이크로디그리명을 클릭하면 상세 교육과정 확인 가능합니다.
<유형 1> [융합]Micro Degree |
<유형 2> [학과]Micro Degree |
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주관학과 포함 2개 이상의 학과 참여 | 주관학과 단독으로 참여 |
복수전공/ 연계전공/ 융합전공 신청시기와 동일(학교 홈페이지 공지란 확인)
Micro Degree명 | 이수학점 | 책임교수 | 책임학과 | 문의처 | 유형 | ||
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책임교수 연락처 | 담당 대학 및 부서 | 부서 연락처 | |||||
ESG 경영 | 15 | 오충현 | 바이오환경과학과 | 5123 | 바이오시스템대학 | 5105 | 융합유형 |
ESG 생물생산학 | 12 | 이상용 | 바이오환경과학과 | 5127 | 바이오시스템대학 | 5105 | |
ICT 소프트웨어 | 12 | 임민중 | 정보통신학과/ AI소프트웨어융합학부 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
공공역사문화학 | 12 | 이승호 | 문화학술원/사학과 | 8506 | 문화학술원 | 8645 | |
기술기반 비즈니스 디자인 | 12 | 김관호 | 산업시스템공학과 | 3376 | 공과대학 | 3862 | |
뉴미디어 콘텐츠벨류업 | 12 | 이원덕 | 영화영상제작학과 | 8606 | dUSS사업단 | 02-2290-1832 | |
디지털 비즈니스 | 15 | 김경재 | 경영정보학과 | 3324 | 경영대학 | 8887 | |
디지털역사학 | 12 | 김택경 | 사학과 | 3183 | 문과대학 | 3756 | |
로컬 크리에이터 | 12 | 김태진 | 일본학과 | 3170 | dUSS사업단 | 02-2290-1832 | |
무역범죄예방 * | 12 | 이완희 | 융합보안학과/글로벌무역학과 | 3658 | 미래융합대학 | 3632 | |
바이오빅데이터분석 | 12 | 이민호 | 생명과학과 | 5138 | 바이오시스템대학 | 5105 | |
법심리학 | 15 | 조은경 | 경찰행정학부 | 3254 | 경찰사법대학 | 3370 | |
불교디지털콘텐츠 | 15 | 신성현 | 불교학부 | 3182 | 불교대학 | 3098 | |
불교문화콘텐츠 | 15 | 신성현 | 불교학부 | 3182 | 불교대학 | 3098 | |
비전시스템 | 10 | 이철 | AI소프트웨어융합학부 | 3339 | AI융합대학 | 8963 | |
비즈니스데이터 애널리틱스** | 15 | 정욱 | 경영학과 | 3286 | 경영대학 | 8887 | |
사회변동기 행정엑스퍼트 | 15 | 주창범 | 행정학과 | 3256 | 사회과학대학 | 3105 | |
사회적기업창업 * | 12 | 이도형 | 글로벌무역학과 | 3262 | 미래융합대학 | 3632 | |
서베이 방법론 전문과정 | 15 | 김선웅 | SW교육원 | 3245 | SW교육원 | 02-2290-1409 | |
수리적기계학습 | 12 | 김도진 | 수학과/통계학과 | 3232 | 이과대학 | 3755 | |
스마트 팩토리 | 12 | 전성범 | 산업시스템공학과 | 3785 | 공과대학 | 3862 | |
암호보안반도체설계 | 12 | 임민중 | 정보통신공학과 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
어카운팅데이터사이언스** | 15 | 조광희 | 회계학과 | 3296 | 경영대학 | 8887 | |
의료용바이오소재 과학 | 12 | 김대영 | 바이오환경과학과 | 5122 | 바이오시스템대학 | 5105 | |
이야기산업 | 15 | 김일환 | 국어국문문예창작학부 | 3148 | 문과대학 | 3756 | |
이차전지 공정(공정관리) *** | 11 | 권순철 | 에너지신소재공학과 | 3678 | 이차전지 인재양성 부트캠프사업단 | 02-2290-1549 | |
이차전지 공정(공정설계) *** | 11 | 진하늘 | 에너지신소재공학과 | 3677 | 이차전지 인재양성 부트캠프사업단 | 02-2290-1549 | |
이차전지 이론(전지재료) *** | 11 | 진하늘 | 에너지신소재공학과 | 3677 | 이차전지 인재양성 부트캠프사업단 | 02-2290-1549 | |
이차전지 평가 및 분석 *** | 11 | 진하늘 | 에너지신소재공학과 | 3677 | 이차전지 인재양성 부트캠프사업단 | 02-2290-1549 | |
인공지능반도체설계 | 12 | 임민중 | 정보통신공학과 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
인공지능시스템설계 | 10 | 임상수 | AI소프트웨어융합학부 | 3848 | AI융합대학 | 8963 | |
전자물리바이오 | 12 | 김선정 | 생명과학과 | 5129 | 바이오시스템대학 | 5105 | |
제론테크놀로지(노년공학) | 15 | 장준호 | 산업시스템공학과 | 8650 | 공과대학 | 3862 | |
지능형통신 | 13 | 임민중 | 정보통신공학과 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
통신반도체설계 | 10 | 임민중 | 정보통신공학과 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
행복 라이프 코칭 | 10 | 이송이 | 다르마칼리지 | 1638 | 다르마칼리지 | 3749 | |
AI 융합 | 15 | 김동호 | SW교육원 | 02-2290-1405 | SW교육원 | 02-2290-1409 | 학과유형 |
AI융합영어교육 | 12 | 신정아 | 영어통번역 전공 | 3167 | 문과대학 | 3756 | |
IoT 시스템기초 | 12 | 정준호 | AI소프트웨어 융합학부 | 3341 | AI융합대학 | 8963 | |
IoT 융합 | 18 | 김동호 | SW교육원 | 02-2290-1405 | SW교육원 | 02-2290-1409 | |
IoT기술 | 15 | 김웅섭 | 정보통신공학과 | 3833 | 공과대학 | 3862 | |
공간빅데이터사이언스 | 12 | 양병윤 | 지리교육과 | 3403 | 사범대학 | 3108 | |
국제개발정보과학 | 15 | 이승철 | 지리교육과 | 3402 | 사범대학 | 3108 | |
데이터사이언스 융합 | 18 | 김동호 | SW교육원 | 02-2290-1405 | SW교육원 | 02-2290-1409 | |
디스플레이 소자 시스템 전문가 양성 과정 | 10 | 김재현 | 시스템반도체학부 | 3222 | AI융합대학 | 8963 | |
디지털 바이오 헬스케어 공학 | 12 | 양승훈 | 의생명공학과 | 5156 | 바이오시스템대학 | 5105 | |
디지털 반도체 회로설계 실무 과정 | 10 | 김수연 | 시스템반도체학부 | 3186 | AI융합대학 | 8963 | |
디지털공인탐정* | 12 | 김연수 | 융합보안학과 | 3657 | 미래융합대학 | 3632 | |
마이크로프로세서 | 12 | 임민중 | 정보통신공학과 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
머신러닝 | 15 | 김지희 | AI소프트웨어융합학부 | 4973 | AI소프트웨어융합학부 | 8963 | |
메타버스(모집중지) | 15 | 조경은 | AI소프트웨어융합학부 | 3834 | AI소프트웨어융합학부 | 8963 | |
반도체 나노공정 실무 과정 | 10 | 장재원 | 시스템반도체학부 | 3220 | AI융합대학 | 8963 | |
반도체 물성 분석 실무 과정 | 10 | 장재원 | 시스템반도체학부 | 3220 | AI융합대학 | 8963 | |
반도체 소자 특성 평가 실무 과정 | 10 | 이세준 | 시스템반도체학부 | 3219 | AI융합대학 | 8963 | |
비주얼컴퓨팅 | 12 | 조성인 | AI소프트웨어융합학부 | 3336 | AI소프트웨어융합학부 | 8963 | |
사회과학 분야를 위한 데이터사이언스 | 15 | 박명호 | 정치외교학과 | 3121 | 사회과학대학 | 3105 | |
사회복지상담실천* | 15 | 최상미 | 사회복지상담학과 | 3659 | 미래융합대학 | 3632 | |
산업 AI | 12 | 손영두 | 산업시스템공학과 | 3840 | 공과대학 | 3862 | |
산업데이터사이언스 | 15 | 이우진 | AI소프트웨어융합학부 | 3787 | AI소프트웨어융합학부 | 8963 | |
센서시스템설계 전문가 양성 과정 | 10 | 김수연 | 시스템반도체학부 | 3186 | AI융합대학 | 8963 | |
소프트 로봇 | 12 | 한민우 | 기계로봇에너지공학과 | 3997 | 공과대학 | 3862 | |
소프트웨어 융합 | 18 | 김동호 | SW교육원 | 02-2290-1405 | SW교육원 | 02-2290-1409 | |
스마트물관리 | 12 | 이상일 | 건설환경공학과 | 3353 | 공과대학 | 3862 | |
스마트홈 IoT | 12 | 임민중 | 정보통신공학과 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
스포츠헬스케어 | 13 | 정진욱 | 스포츠문화학과 | 3417 | 예술대학 | 3605 | |
식품바이오소재과학 | 12 | 강준원 | 식품생명공학과 | 5144 | 바이오시스템대학 | 5105 | |
신호처리반도체설계 | 10 | 임민중 | 정보통신공학과 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
안전관리공학 | 15 | 서용윤 | 산업시스템공학과 | 3786 | 공과대학 | 3862 | |
양자응용과학 | 12 | 정권범 | 물리학과 | 3187 | 이과대학 | 3755 | |
응용데이터사이언스 | 15 | 임상수 | AI소프트웨어융합학부 | 3848 | AI소프트웨어융합학부 | 8963 | |
이차전지 소재 *** | 11 | 진하늘 | 에너지신소재공학과 | 3677 | 이차전지 인재양성 부트캠프사업단 | 02-2290-1549 | |
이차전지 융합 *** | 11 | 진하늘 | 에너지신소재공학과 | 3677 | 이차전지 인재양성 부트캠프사업단 | 02-2290-1549 | |
이차전지 이론(전기화학) *** | 11 | 권순철 | 에너지신소재공학과 | 3678 | 이차전지 인재양성 부트캠프사업단 | 02-2290-1549 | |
인공지능 사물 인터넷 | 12 | 석문기 | AI소프트웨어 융합학부 | 3710 | AI융합대학 | 8963 | |
인공지능철학 | 12 | 심지원 | 철학과 | 3191, 3141 | 문과대학 | 3756 | |
일본서브컬쳐 | 10 | 김태진 | 일본학과 | 3170 | 문과대학 | 3756 | |
임베디드소프트웨어 | 12 | 임민중 | 정보통신공학과 | 3595 | 공과대학 | 3862 | |
중국문화 트렌드 | 12 | 김지선 | 중어중문학과 | 3797 | 문과대학 | 3756 | |
지능형 로봇 | 12 | 임수철 | 기계로봇에너지공학과 | 3813 | 공과대학 | 3862 | |
프로덕션디자인 | 15 | 이동훈 | 연극학부 | 3580 | 예술대학 | 3605 | |
혁신창업 | 11 | 이창영 | 기술창업학과 | 8527 | 창업교육센터 | 4995 |
* 디지털공인탐정, 사회복지상담실천, 사회적기업창업, 무역범죄예방 마이크로 디그리는 미래융합대학 소속 학생만 신청 가능
** 비즈니스데이터애널리틱스와 어카운팅데이터사이언스는 중복 이수 불가
*** 이차전지 공정(공정관리), 이차전지 공정(공정설계), 이차전지 이론(전지재료), 이차전지 평가 및 분석, 이차전지 소재, 이차전지 융합, 이차전지 이론(전기화학) 마이크로디그리는 이차전지 인재양성 부트캠프사업단에서 선정한 자만 이수 가능
본관 3층 301-328호 교무팀
이수관련(02-2260-3620) / 개발관련(02-2260-3666)
이 과정은 인공지능의 기초부터 심화까지 다양한 지식을 습득할 수 있도록 구성되었습니다. 파이썬 프로그래밍으로 시작해, 인공지능 입문을 통해 AI의 개념을 배우고, 머신러닝 및 딥러닝을 통해 실질적인 AI 기술을 다룹니다. 오픈소스 소프트웨어 실습으로 코드 작성과 협업 능력을 키우며, 자연어 처리를 통해 언어와 컴퓨터 간의 상호작용을 이해합니다. 이 과정을 통해 미래의 AI 전문가로 성장할 준비를 갖출 수 있습니다.
[SCS2013] 파이썬프로그래밍 Python Programming |
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Python 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 구조, 네트워크 응용 프로그램 인터페이스 및 데이터베이스를 포함한 기본 프로그래밍 개념을 소개 |
[SCS4033] 인공지능입문 Introduction to Artificial Intelligence |
파이썬과 텐서플로우를 사용하여 기본 알고리즘들을 구현 |
[SCS4037] 머신러닝및딥러닝 Machine Learning and Deep Learning |
딥러닝 알고리즘을 포함하여 다양한 고급 머신러닝 알고리즘들의 기반 학습 |
[SCS2019] 오픈소스소프트웨어실습 Convergence Software Project |
GitHub, AWS, Docker 등의 다양한 오픈소스 소프트웨어 개발 환경과 도구에 대해 학습 |
[DSC4010] 자연어처리 Natural Language Processing |
신경망에 대한 필수적 지식을 습득하고 딥러닝 기법을 사용한 다양한 모델들을 사용하여 여러 NLP 문제들을 해결하는 방법을 학습 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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황우섭 | SW교육원 | 외래강사 |
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김지희 | AI소프트웨어 융합학부 | 교수 | 인공지능 |
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김경열 | SW교육원 | 외래강사 |
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이길섭 | SW교육원 | 산학협력초빙교수 | 컴퓨터 네트워크, 분산시스템 정규명세(Formal Specification) |
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김광일 | SW교육원 | 대우교수 | 인공지능, 알고리즘 |
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정보문화관 P306층 SW교육원
02-2290-1409
AI융합영어교육 마이크로디그리 과정은 인공지능을 활용하여 효과적으로 영어 교육에 대해 공부하는 과정입니다. 영어를 좋아하고, 인공지능 및 데이터과학을 이용해서 영어 교육 현장 및 산업에 효율적으로 적용하고 싶은 학생들에게 꼭 필요한 과정입니다. 4개의 교과목(12학점)을 이수하면 졸업 시 주 전공과 함께 AI융합영어교육 마이크로디그리를 병기하여 이 분야의 기본적인 역량을 가지고 있음을 보일 수 있습니다.
AI융합영어교육 마이크로디그리 과정은 인공지능(Artificial Intelligence)을 활용한 영어 교육을 목표로 하여 4차 산업혁명 시대를 주도적으로 선도하는 고급 인재 양성을 목표로 한다. AI융합영어교육 마이크로디그리 과정은 인공지능 기술을 활용하여, 세계어인 영어를 전문적으로 지도할 영어 교육 전문가를 양성하기 위한 특성화된 전공으로써, 국제화 시대에 인류 문화를 선도해 나갈 수 있는 유능한 영어 교육 지도자 양성에 초점을 두고 있다. 영어 통번역학, 영어영문학, 교육학의 학문적•학제적 교육을 통해, 영어에 대한 언어 일반적인 지식은 물론 영어 교사로서의 기본적인 소양 및 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 활용 능력을 갖춘 경쟁력 있는 영어 교육자 배출을 지향한다.
이 과정의 주요 세부 내용은 다음과 같다.
영어통번역학전공은 생각을 표현하는 수단이자 인간 언어의 본질을 밝히는 도구로써 영어를 가르치고 이를 통해 학생들이 소통의 기술과 분석적 안목을 키울 수 있도록 하며, 4차 산업혁명의 창의융합 시대가 요구하는 고급 영어 및 통번역 전문가, 영어/언어 데이터 구축 전문가, 영어/언어 자원 분석 전문가를 양성한다.
영어통번역학전공 내 AI융합영어교육 마이크로디그리 과정은 다음과 같은 인재상을 설정하고 있다.
1. 언어의 본질에 대한 심도 있는 연구와 분석적 안목으로 학문발전에 기여할 전문인 양성
2. 4차 산업혁명의 창의융합 시대에 부합하는 영어/ 언어 데이터 구축 및 자원 분석 전문가 양성
3. 21세기 국제화 시대의 요구에 부응하고 세계시민으로서 국제사회에 기여할 의사소통 전문가, 국제 영어 전문가 양성
4. 영어에 대한 통찰과 실용적이고 효과적인 교수방법을 개발하여 다음 세대의 인재를 키워낼 영어교육 전문가 양성
[EIT2055] AI영어교육과 언어심리학 입문 Introduction to AI English Teaching and Psychology of Language |
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본 강좌는 인공지능(AI)를 활용한 영어교육의 이론 및 언어심리학에 대한 기초를 학습한다. 특히, 다양한 종류의 영어 교수법과 함께, 의사소통중심의 접근법의 이론 및 실제를 학습하고, 사람의 생각을 표현하고 이해하는 언어 사용의 기본 원리에 대한 언어심리학을 학습한다. |
[EIT4090] AI영어교육과 언어발달 AI English Teaching and Language Development |
본 강좌는 영어교육과정과 교수요목의 구성 및 내용에 관한 이론 및 실제를 바탕으로 인공지능(AI)을 활용한 영어수업의 구성 및 내용을 연구하는 방법을 학습한다. 또한 언어 발달과정과 학습에 대한 내용을 학습한다. 또한 영어수업 및 언어치료 설계 및 지도안을 직접 작성하고 마이크로티칭 과정을 연습한다. |
[EIT4086] 영어데이터통계분석기초 English Data and Basic Statistical Analyses |
본 강좌는 영어 데이터를 분석하기 위한 통계의 기본 개념 및 지식을 학습한 뒤, 통계 소프트웨어를 활용하여 분석하는 기술을 습득하는 과목이다. |
[ERC1036] 영어교육론 English Education |
본 강좌는 영어교수-학습의 이론과 실제를 다룬다. 다양한 교수-학습 방법을 적용한 교실 수업의 실제를 살펴본다. |
[ERC2036] 영어교재연구및지도법 Teaching Method and Curriculum of English |
본 강좌는 영어교재개발 이론과 실제를 다룬다. 또한 다양한 영어 지도법을 적용한 교실 수업의 실제를 살펴본다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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신정아 | 동국대학교 | 조교수 | 영어교육·인지과학 |
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김수미 | 동국대학교 | 조교수 | 영어교육 |
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서혜진 | 동국대학교 | 외래강사 | 심리언어학 |
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이종현 | 서울대학교 | 외래강사 | 영어교육 |
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AI융합영어교육 마이크로디그리 과정의 졸업생들은 세계어인 영어를 통해 4차 산업혁명을 이끌어 나가고, 영어 능력을 필요로 하는 모든 분야에서 국제적 감각을 지닌 차세대 리더로서 활동할 수 있다.
명진관 1층 156호 문과대학 학사운영실
02-2260-3755
‘ESG 경영’은 기업 경영과 환경 보전, 기후변화 대응, 지역공동체 발전을 연계하는 기업의 사회적 책임을 학습하고, 이를 실행하기 위해 환경과학 분야와 법학 분야의 새로운 학문융합을 통한 관련 인재 양성 교육과정임 이다.
[BES2015] 환경계획학 캡스톤디자인 Environmental Planning Capstone Design |
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환경생태문제를 인식하고, 이를 해결하기 위한 환경계획의 제반 개념과 이론을 습득하여 실제 토지이용계획, 국토공간계획, 자연환경보전계획, ESG 경영과의 관계 등 다양한 환경계획을 검토하고 시행하는 방안에 대해 학습한다. |
[LAW2050] 회사법 Corporation Law |
회사기업, 특히 주식회사에 관하여 설립에서부터 해산·청산에 이르기까지의 법적 제문제점을 해석학적인 측면은 물론, 비교법적·입법론적으로 고찰한다. 특히 주식회사의 정관과 기관구조에 관하여 중점적으로 검토한다. 또한 주식회사제도에 있어서 중심적 규정이라고 할 수 있는 기관, 자금조달, 계산에 관하여 강의함으로써 학생들이 주식회사제도 전체에 관하여 이해를 도모할 수 있도록 하며, 전문적 소양, ESG 경영에 대한 이해 등을 배양시킬 수 있도록 한다. |
[BES4028] 환경법과 환경정책 Environmental Law & Environmental Policy |
정책변동의 발생에 따른 바람직한 정책과정의 이해를 위해 국내외 환경정책결정 이론을 강의한다. 또한 전통적 공공정책 결정 과정과 환경거버넌스 이론, ESG 경영관의 관계 등을 고찰한다. |
[BES2006] 환경화학 Environmental Chemistry |
토양-물-대기환경 내에서 환경오염물질의 기초적 화학반응과 이동 및 이에 영향을 주는 환경인자 등에 대해 학습하고 ESG 경영과의 관계 등을 이해한다. |
[BES4042] ESG 대기환경학 ESG Atmospheric Environment |
환경 비전공자가 환경에 대한 기본적인 지식을 습득할 수 있으며, 특히 대기환경학을 기반으로 환경에 대한 과학적 접근방법을 소개한다. 도시와 농촌 간 대기오염물질 영향을 이해할 수 있으며, 특히 농업활동에서 유래된 암모니아 가스로부터 생성된 미세먼지 전구체를 통해 도시의 미세먼지 확산 특성을 도출해 낼 수 있다. 스마트폰 기반의 대기환경 어플리케이션의 대기환경질 지표값을 세부적으로 이해하며, Hysplit과 같은 대기오염 모델링을 운영해 본다. 또한 ESG 경영과의 관계 등의 이해 폭을 넓힌다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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오충현 | 바이오환경과학과 | 교수 | 환경생태학 |
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이훈종 | 법학과 | 교수 | 회사법 |
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윤화영 | 바이오환경과학과 | 교수 | 환경법 정책학 |
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조시경 | 법학과 | 부교수 | 환경공학 |
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이상용 | 바이오환경과학과 | 조교수 | 토양물리화학 |
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상영바이오관 1층 145호 바이오시스템대학 학사운영실
031-961-5105
새롭게 떠오르는 블루오션 시장, 1) 치유식물, 2) 뉴패러다임 신소재 식품, 3) ESG 환경 입니다.
현대인에게 식물 생산의 새로운 정의, 신소재 식품산업의 뉴 패러다임, 안정적 생물생산을 위한 ESG기반 토양 및 대기환경에 관련한 세 개 학과(생명과학과, 식품생명공학과, 바이오환경과학 과)의 핵심 분야를 마이크로디그리로 소개하게 되었습니다.
[BIO2024] 현대식물학 Plant Science in 21th Century |
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식물이 현대 인간사회에 미치는 영향에 대한 정보를 수집하고 분석 정리한 학문이다. 특 히, 식물의 식용, 약용, 특용 등 다양한 방면에서 현대 인간사회에 미치는 영향을 중점적 으로 알아본다. 본 강좌에서는 식물생산의 학문적인 이론과 실제를 기반으로 현대 생활 속 식물을 이해하고 다양한 식물관리와 식물활용에 필요한 기본적인 지식을 학습한다. 이를 위해 국내외 식량생산의 지속가능성 재고와 주요 식물생산을 위한 생물공학적 이 해를 병행하도록 한다. |
[BES4046] ESG캡스톤디자인 ESG(Environmental, Social, and Governance) Capstone Design |
문제해결 프로젝트에 ESG(환경, 사회, 거버넌스) 요소를 통합하면 지속가능성, 사회적 책임, 윤리적 거버넌스를 강조함으로써 환경적 도전과 깊이를 함양할 수 있다. 캡스톤 디자인 프로젝트에 ESG GRI 평가요소의 적용을 통해 우리가 직면한 글로벌 과제를 ESG 시스템적 인식이 가능할 뿐만 아니라, 학생들의 향후 진로에서 이러한 문제해결과 관련된 기술적인 능력, 윤리적 책임 및 글로벌 인식을 결합한 다학제적 접근법을 갖추는 것은 필수적이라 할 수 있다. |
[FOO4039] 신소재식품학 Novel Foods |
생명공학기술, 나노기술 등 신기술의 발달과 식품의 국제교역량 증가, 소비패턴의 변화 에 따라 새로운 식품원료를 활용한 ‘노블푸드(Novel Food, NF)’, 즉 신소재식품에 대한 수요가 확대되고 있다. 환경문제를 포함한 지속가능성 재고를 위한 고민은 신소재 식품 의 도입을 더욱 가속화하고 있다. 본 강좌는 신소재 식품 기술로 일컬어 지는 다양한 기 술과 그 안전성에 대해 이해하고, 이를 바탕으로 신소재 식품의 다양한 적용 실례를 경 험함으로써 식품산업 분야의 지속가능성 향상을 가능하게 한다. 다양한 최신 이론을 학 습함은 물론, 국내외 신소재 기술 적용 케이스를 다루고, 실습도 병행한다. |
[BES4042] ESG대기환경학 |
환경 비전공자가 환경에 대한 기본적인 지식을 습득할 수 있으며, 특히 대기환경학을 기 반으로 환경에 대한 과학적 접근방법을 소개한다. 도시와 농촌 간 대기오염물질 영향을 이해할 수 있으며, 특히 농업 유래 암모니아 가스로부터 생성된 미세먼지 전구체를 통해 도시의 미세먼지 확산 특성을 도출해 낼 수 있다. 스마트폰 기반의 대기환경 어플리케이 션의 대기환경질 지표값을 세부적으로 이해하며, Hysplit과 같은 대기오염 모델링을 운 영해 본다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이병무 | 생명과학과 | 교수 | 식물학 |
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이상용 | 바이오환경과학과 | 교수 | 토양 및 대기환경학 |
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박유헌 | 식품생명공학과 | 교수 | 식품안전 |
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상영바이오관 1층 145호 바이오시스템대학 학사운영실
031-961-5105
최근 ICT 기술과 소프트웨어 기술의 중요성이 크게 증가되고 있으며, ICT 기반의 소프트웨어 기술을 종합적으로 이해하고 있는 ICT 융합 전문 인력의 필요성이 대두되고 있습니다. ICT 소프트웨어는 정보통신 기술, 인공지능, 소프트웨어 기술 등 첨단 기술을 종합적으로 이해하는 것이 필요한 분야로써, 제조업, 건설업, 금융업, 유통업, 농축산업, 의료산업 등 거의 모든 산업 분야와 융합이 되어 그 활용 범위를 지속적으로 확대해 나가고 있습니다. 이러한 중요성에도 불구하고, ICT 혹은 소프트웨어 비전공자에게는 ICT 소프트웨어 능력을 향상시키기 위하여 소프트웨어 관련학과 복수전공을 하는 것은 큰 부담이 될 수 있습니다. ICT 소프트웨어 마이크로디그리 과정은 ICT나 소프트웨어 전공자뿐만 아니라 소프트웨어 교육을 더 받고 싶지만 소프트웨어 관련학과 복수전공을 하는 것은 부담이 되는 공과대학 학생 및 비전공자에게 ICT 소프트웨어 융합 인재로 성장할 수 있는 발판을 제공할 수 있을 것입니다.
최근 ICT 기술과 소프트웨어 기술의 중요성이 크게 증가하고 있으며, ICT 기반의 소프트웨어 기술을 종합적으로 이해하고 있는 ICT 융합 전문 인력의 필요성이 대두되고 있다. ICT 소프트웨어는 정보통신 기술, 인공지능, 소프트웨어 기술 등 첨단 기술을 종합적으로 이해하는 것이 필요한 분야로써, IoT, 차세대통신, 인공지능, 빅데이터, 자율주행, 헬스케어, 스마트공장, 스마트시티, 지능형 로봇 등 광범위한 첨단 분야에서 필요로 하는 분야이다. ICT 소프트웨어는 동국대학교에서 추구하는 4차산업혁명 시대를 선도하는 글로벌 화쟁형 인재 양성을 위한 핵심 분야로서 그 적용 범위를 점차 넓히면서 산업 융합을 가속화하고 있다.
ICT 소프트웨어 마이크로디그리 교육과정은 소프트웨어에 관심이 있는 공과대학 학생들을 중심으로 소프트웨어 교육을 통해 미래 신산업에서 필요로 하는 ICT 융합 소프트웨어 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 먼저 프로그래밍에 대한 기초를 배우고, 정보통신 산업에서 이러한 프로그래밍 기술이 어떻게 활용될 수 있는지 배우며, 이를 기반으로 소프트웨어에 대한 전반적인 능력을 향상시키는 방향으로 교육과정이 구성되어 있다.
더 구체적으로 ‘프로그래밍기초와실습’을 통해 프로그래밍에 대한 기초 지식을 배우고 프로그래밍 능력을 향상시키며, ‘정보통신프로그래밍’에서는 정보통신 분야의 다양한 예제들을 통해 ICT 응용을 위한 소프트웨어 능력을 향상시킨다. ‘자료구조와실습’에서는 자료구조, 알고리즘, 객체지향 등 소프트웨어의 기본 개념에 대해서 학습하고, 한 단계 더 높은 수준으로 도약하기 위한 기초를 닦는다. 이러한 기본 지식을 바탕으로 ‘인터넷프로그래밍’ 및 ‘모바일소프트웨어’를 통해 웹프로그래밍과 앱프로그래밍 등에 대해 배우고 모바일 시스템에 대한 소프트웨어 능력을 향상시킨다.
ICT 소프트웨어 마이크로디그리 교육과정은 다양한 소프트웨어 및 프로그래밍 기술을 습득함으로써 4차 산업혁명 시대의 ICT 소프트웨어 전문 인력으로 발돋움할 수 있는 기반을 마련하는 것을 목표로 한다. 본 교육과정은 ICT 및 이를 위한 소프트웨어에 대한 기초지식, 핵심이론, 공학적 사고능력, 의사소통능력, 창의력 등을 갖추도록 하며 이론뿐만 아니라 다양한 실습 및 프로젝트를 통해서 산업계가 요구하는 실무 능력을 갖추도록 하는 것을 추구한다. 또한 다양한 분야에 ICT 및 소프트웨어 기술을 접목할 수 있으며 책임감을 갖고 팀의 융화를 이끌어낼 수 있는 능력을 지닌 미래지향적이고 융합적인 리더가 되도록 하는 것을 목표로 한다.
[INC2031] 정보통신프로그래밍 ICT Programming |
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C 및 C++를 학습하고 이를 바탕으로 정보통신 분야에 필요한 프로그래밍 기술에 대해 학습한다. 본 강좌에서는 정보통신 분야의 예제를 통해 ICT 응용을 위한 소프트웨어 능력을 향상시킨다. |
[PRI4035] 프로그래밍기초와실습 Introduction to Programming and Practices |
프로그래밍의 기초 개념부터 시작하여 프로그래밍 문법과 활용 능력을 키운다. 본 강좌는 입문 강좌로서 프로그래밍 능력 향상에 목적을 둔다. |
[INC2027] 자료구조와실습 Data Structure and Experiments |
C++를 기반으로 객체지향 개념에서 자료구조와 알고리즘을 학습한다. 본 강좌에서는 자료구조, 알고리즘, 객체지향 등 소프트웨어의 기본 개념에 대해서 학습하고, 한 단계 높은 수준으로 도약하기 위한 기초를 닦는다. |
[PRI4039] 인터넷프로그래밍 Internet Programming |
자바스크립트, HTML, CSS3 등을 학습하고 웹프로그래밍 기술 및 홈페이지 제작 방법에 대해 학습한다. |
[INC4104] 모바일소프트웨어 Mobile Software |
자바를 기반으로 스마트폰 앱을 동작시키는데 필요한 안드로이드 프로그래밍과 모바일 기기 제어 기법을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | ICT |
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정진우 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 소프트웨어 |
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정준호 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 소프트웨어 |
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김웅섭 | 정보통신공학과 | 부교수 | 소프트웨어 |
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4차 산업혁명 시대에는 기존에 ICT와 큰 상관성이 없던 산업에서도 ICT 소프트웨어 인력을 필요로 하고 있다.
따라서 정보통신 및 소프트웨어 기술을 활용하는 다양한 산업체 및 연구기관에 진출할 수 있다. 또한 ICT 소프트웨어는 제조업, 건설업, 금융업, 유통업, 농축산업, 의료산업 등 거의 모든 산업 분야와 융합이 되어 그 활용 범위를 지속적으로 확대해나가고 있다.
원흥관 4층 423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
IoT 시스템 기초 Micro Degree 과정은 4차 산업혁명 시대에 필수적인 IoT 기술을 체계적으로 학습하고, 실무 능력을 배양하는 데 중점을 둔 교육 과정입니다. 학생들은 이 과정을 통해 IoT 시스템의 핵심 개념과 기술을 이해하고, 다양한 산업에서 실질적으로 적용할 수 있는 역량을 갖춘 인재로 성장할 수 있습니다. 이론과 실습을 병행하며 IoT 기술의 기초부터 응용까지 폭넓게 다루는 본 과정을 통해, 학생들이 스마트 팩토리, 스마트 시티, 헬스케어 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어가는 전문가로 자리매김하기를 기대합니다. 또한, 마이크로디그리 이수자 중 매 학기 1, 2, 3등으로 선정된 학생들에게 COSS 사업 장학금(차등 지급, 중복 수령 불가)을 지급하여, 학업에 열정을 다한 학생들에게 보답하고자 합니다.
IoT(사물인터넷)은 사람, 사물, 공간을 연결하여 데이터를 수집하고 분석함으로써 다양한 산업에 큰 변화를 주도하는 핵심 기술이다. 스마트 팩토리, 스마트 시티, 자율주행, 헬스케어 등 많은 분야에서 IoT 시스템이 필수적으로 활용되고 있으며, 효율적인 시스템 설계와 운영을 위한 기술적 요구가 나날이 높아지고 있다. IoT 기술은 센서, 네트워크, 프로세서를 통합하여 실시간 데이터 처리를 가능하게 하고, 이를 통해 생산 공정, 교통 관리, 에너지 효율화, 의료 서비스 등 다양한 시스템의 자동화된 관리와 최적화된 운영을 가능하게 한다.
IoT 시스템 기초 Micro Degree는 이러한 최신 기술 동향에 맞춰, IoT 시스템의 핵심 이론 및 기술을 학습하고 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하기 위한 기초 교육 과정이다. 이 과정에서는 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터 구성, 시스템 소프트웨어, 운영체제 등 컴퓨터 공학 기초 과목을 학습하여 IoT 시스템 개발에 필요한 필수 역량을 갖추게 된다.
"자료구조" 과목에서는 다수의 IoT 시스템의 대량 관측 데이터를 효율적으로 관리하고 처리하는 다양한 자료구조의 핵심 개념을 학습하며, "알고리즘" 과목에서는 IoT 환경에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 최적화된 알고리즘을 설계하는 능력을 기른다. "컴퓨터 구성" 과목에서는 IoT 하드웨어 시스템 이해를 돕는 컴퓨터 하드웨어의 구조와 동작 원리를 학습하며, "시스템 소프트웨어" 과목에서는 리눅스 기반 IoT 플랫폼에서 시스템 소프트웨어 동작과 개략적인 운영체제의 메커니즘 원리를 이해하고 실습한다. 마지막으로 "운영체제" 과목에서는 IoT 환경에서 시스템 자원을 효율적으로 관리하는 운영체제의 구조와 원리를 학습하고, 자원 관리, 스케줄링, 동기화 등의 문제를 다룬다.
학생들은 이 과정을 통해 이론과 실습을 병행하여 IoT 시스템의 기초부터 응용까지 통합적으로 이해하게 된다. 또한, 팀 프로젝트를 통해 실제 IoT 시스템을 설계하고 구현하는 경험을 쌓으며, 다양한 IoT 응용 분야에서 활용할 수 있는 실무 능력을 배양하게 된다.
본 Micro Degree 과정은 IoT 시스템의 핵심 기술을 이해하고, 4차 산업혁명 시대에 필요한 창의적이고 실무적인 IoT 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다. 학생들은 이 과정을 통해 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 활용하여 IoT 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 실무 역량을 강화하게 된다. 특히, 센서, 네트워크, 프로세서, 시스템 소프트웨어 등의 기술을 통합하여 효율적인 IoT 시스템을 구축하는 능력을 배양하며, 이를 바탕으로 다양한 산업 분야에서 IoT 기술을 응용할 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 한다.
이 과정은 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터 구성, 시스템 소프트웨어, 운영체제 등 IoT 시스템 설계와 구현에 필수적인 과목들로 구성되어 있다. 학생들은 이 과정을 통해 IoT 시스템과 직접적으로 관련된 기술뿐만 아니라, 시스템 소프트웨어의 관리, 네트워크 통신, 프로세스 및 메모리 관리 등을 체계적으로 학습한다. 또한, 팀 프로젝트와 실습을 통해 실제 IoT 시스템을 설계하고 구현하는 경험을 쌓으며, 실무 현장에서 요구되는 문제 해결 능력과 창의적 사고를 갖춘 융합형 인재로 성장하는 것을 목표로 한다.
[CSC2007] 자료구조 / Data Structures |
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효율적인 데이터 관리와 처리를 위한 다양한 자료구조의 개념을 학습하고, 이를 활용한 프로그래밍 기술을 배운다. 배열, 스택, 큐, 트리 등 기본적인 자료구조와 이들의 특성을 이해하며, C언어를 통해 이를 구현하는 실습을 진행한다. |
[CSC2008] 알고리즘 / Algorithm |
주어진 문제를 해결하기 위한 다양한 알고리즘을 설계하고 분석하는 방법을 배운다. 정렬, 탐색, 그래프 알고리즘 등 핵심 알고리즘의 동작 원리와 시간 복잡도 분석을 학습하며, 효율적인 프로그램을 작성할 수 있는 능력을 배양한다. |
[CSC2005] 시스템 소프트웨어 / System Software |
운영체제와 관련된 시스템 소프트웨어의 역할을 이해하고, 어셈블러, 링커, 로더의 동작 원리를 학습한다. 리눅스 환경에서의 시스템 소프트웨어 개발과 커널 프로그래밍을 경험하며, 프로세스 관리, 메모리 관리 등의 기초 개념을 실습한다. |
[CSC4001] 운영체제 / Operating System |
컴퓨터 시스템에서 운영체제의 역할과 기능을 이해한다. 프로세스 관리, 스케줄링, 메모리 관리, 파일 시스템 등 운영체제의 주요 개념을 학습하며, 리눅스/유닉스 기반의 시스템에서 운영체제의 동작 원리와 응용 방안을 실습한다. |
[CSC2011] 컴퓨터구성 / Computer Architecture |
컴퓨터 하드웨어의 구성 요소와 그 동작 원리를 이해한다. CPU, 메모리, 입출력 장치 등을 포함한 컴퓨터 시스템의 구조를 학습하고, 논리 회로 설계와 시뮬레이션 실습을 통해 시스템 개발에 필요한 기초 지식을 습득한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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선석규 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 의료인공지능 |
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정진우 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 지능로봇 |
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정준호 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 컴퓨터 보안 |
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석문기 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 디지털 트윈 |
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이강우 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 임베디드 시스템 |
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이 과정은 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 기술의 핵심을 다루며, 다양한 IT 기술을 융합해 실제 환경에 적용 가능한 역량을 길러줍니다. 파이썬 프로그래밍을 통해 기본적인 코딩 스킬을 배우고, 융합 어드벤처 디자인으로 창의적인 문제 해결 방식을 익힙니다. 컴퓨터 시스템 과목으로 하드웨어와 소프트웨어의 상호작용을 이해하며, 사물인터넷 개론을 통해 IoT의 기초와 적용 사례를 학습합니다. 컴퓨터 네트워크 및 보안으로 안전한 네트워크 설계를 배우고, 오픈소스 소프트웨어 실습으로 실제 프로젝트를 위한 실전 경험을 쌓아, IoT 분야의 다양한 도전 과제에 대비할 수 있습니다.
[SCS2013] 파이썬프로그래밍 Python Programming |
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Python 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 구조, 네트워크 응용 프로그램 인터페이스 및 데이터베이스를 포함한 기본 프로그래밍 개념을 소개 |
[SCS2020] 융합어드벤처디자인 AdventureDesign |
설계 문제를 정의하고 문제해결을 위한 창의 적 아이디어 도출 및 이를 구현하는 과정을 통해 전반적인 설계 프로세스를 교육한다. 또 한 아두이노를 이용한 설계 실습과 소프트웨 어 코딩 교육을 진행한다. |
[SCS2011] 컴퓨터시스템 Computer Systems |
컴퓨터의 성능 향상에 사용되는 파이프라이 닝, 캐시 메모리, RAID, 병렬처리를 소개함으 로써 컴퓨터의 설계 개념 이해 |
[DSC4009] 사물인터넷개론 Introduction to Internet of Things |
IoT의 중요성, 일반적인 IoT 장치의 구성 요소 및 미래에 대한 추세 학습 |
[SCS4032] 컴퓨터네트워크및보안 Computer Network and Security |
컴퓨터 네트워크에 대한 기초지식을 습득 한 후, 기밀성(confidentiality), 무결성(integrity), 가용성(availability)의 세 가지 목표를 이루기 위한 컴퓨터 보안을 학습 |
[SCS2019] 오픈소스소프트웨어실습 Convergence Software Project |
GitHub, AWS, Docker 등의 다양한 오픈소스 소프트웨어 개발 환경과 도구에 대해 학습 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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황우섭 | SW교육원 | 외래강사 |
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신연순 | AI소프트웨어 융합학부 | 조교수 | 컴퓨터 |
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김경열 | SW교육원 | 외래강사 |
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신연순 | AI소프트웨어 융합학부 | 조교수 | 컴퓨터 |
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김동호 | SW교육원 | 부교수 | 분산시스템, 보안 |
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이길섭 | SW교육원 | 산학협력초빙교수 | 컴퓨터 네트워크, 분산시스템 정규명세(Formal Specification) |
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정보문화관 P306층 SW교육원
02-2290-1409
IoT 기술 마이크로디그리는 지식재산기반 융합인재양성을 위한 수요지향형 모듈 교육과정입니다. 인공지능, 제어, 초연결의 측면에서 IoT 기술들을 다루고 있으며 관련 기술을 학습하는 데 그치지 않고 지식재산에 대한 이해를 토대로 IoT 기술 활용능력까지 배움의 역량을 발전시키고자 합니다. 또한 스스로 생각하고 발전할 수 있는 IoT 전문가 양성을 목표로 IoT 공모전, 경진대회 등의 비교과 프로그램들도 준비하고 있으니 많은 참여 바랍니다.
IoT기술은 최근 인공지능과 5세대 이동통신 등과 융합하여 사물지능으로 진화하고 있다. 이에 따라 IoT 기술 마이크로디그리는 IoT 기술을 기반으로 한 창의혁신 인재 양성을 목표로 학생-산업계 수요기반 모듈형 교과과정과 문제해결형 IoT-지식재산 융합 교과과정을 바탕으로 교과과정이 구성되어 있다.
IoT 기술 마이크로디그리는 IoT 기술 분야의 창의 혁신 인재 양성을 목표로 한다. 이를 위해 학생들에게 모듈형 IoT 교육과정을 통해 학생과 산업체의 수요기반 교육을 제공하며 IoT-지식재산 융합 교과과정을 통해 창의적인 문제해결형 인재양성에 기여할 수 있도록 교육목표를 설정하고 이를 달성 할 수 있도록 교과과정을 운영한다.
[INC2033] 어드벤처디자인 Adventure Design |
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본 과목은 공학 설계문제를 정의하고 문제 해결을 위한 창의적 아이디어 도출 및 이를 구현하는 과정을 통해 공학의 전반적인 프로세스를 교육한다. 또한 4차 산업혁명에 대비하기 위해 아두이노를 이용한 회로 설계 및 소프트웨어 코딩교육을 진행한다. |
[EGC7026] 기술창조와 특허 Teaching Invention and Patent |
점차 중요해지고 있는 과학기술과 지식재산에 관한 내용에 학부생이 이해하기 쉽도록 기초지식을 쌓을 수 있도록 하며, 다양한 사례와 특강을 통하여 이해를 높이도록 한다. |
[INC2035] 멘토프로그램(지식재산을 통한 사물인터넷 기술의 이해) Mentor Program(IoT and Intellectual Property) |
지식재산에 대한 기초지식을 이해하기 쉬운 수준에서 다루며, 기술트렌드에 부합하는 사물인터넷 기술과 지식재산이 어떻게 결합되는 지 사례를 통해 이해할 수 있도록 한다. |
[INC4108] 산학융합종합설계 (지식경영 프로젝트) Industry-Education Convergence Comprehensive Design(Intellectual Property Management Project) |
IoT 분야에서 창출된 기술적인 지식재산권 거래, 라이선스, 수익화에 대해 다룬다. |
[INC4113] 지능형 IoT 플랫폼 및 특허분석 A2IoT platform and patent |
A2IoT의 개념, 등장배경, 표준화 응용분야 요소기술 플랫폼 등에 대한 기초지식을 쌓고 A2IoT 관련 특허를 검색하고 활용할 수 있도록 한다. |
[INC4114] 지능형 IoT 시스템 설계 및 지식재산권 A2IoT System design with intellectual property |
오픈소스 디바이스 소프트웨어 시스템 소프트웨어 등을 활용한 IoT 시스템 설계 방법을 배우고 팀프로젝트를 통해 통합 시스템을 구축한다. 또한 지식 재산권 관련 기본 지식을 교육하고 팀프로젝트를 하는 동안 IoT 관련 기술적 특허 이슈를 도출한다. |
주니어세미나 (IoT 소프트웨어와 라이센스) Junior Seminar (Software and License) |
IoT 소프트웨어 기술의 가치와 보호 방법, 보호되는 기술들에 대해 학습하며 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 수익화 방법에 대해 알아본다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김은정 | 정보통신공학과 | 외래강사 | 정보통신 |
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김효성 | 정보통신공학과 | 겸임교수 | 특허 |
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최병석 | 정보통신공학과 | 교수 | 컴퓨터네트워크 |
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김웅섭 | 정보통신공학과 | 부교수 | 소프트웨어 | |
방영석 | 정보통신공학과 | 겸임교수 | 특허 |
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사물인터넷과 인공지능은 4차 산업혁명을 대표하는 기술 분야로 다양한 산업에 대한 파급효과가 크고, 향후 5년간 평균 3배 정도의 시장 성장률이 예상되는 분야이다.
글로벌 ‘자율사물’ 시장은 2017년 기준 2,895억 달러 규모로 추정되며, 이후 연평균 16.7% 성장률을 보이며, 2022년에는 약 6,274억 달러 규모까지 확대될 것으로 전망된다. 국내 ‘자율사물’ 시장은 2017년 기준 6조 3,735억 원 규모로 추정되며, 이후 연평균 17.7% 성장률을 보이며, 2022년에는 약 15조 317억 원 규모까지 2배 이상 확대될 것으로 전망된다.
이에 따라 진출할 수 있는 분야는 다음과 같다.
원흥관 4층 423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
초연결성(hyper-connected), 초지능(hyper-intelligent)으로 대변되는 4차 산업혁명의 도래로 인해 모든 산업에서 위치 정보에 기반한 정량 자료의 시각화(지도제작), 도시문제 해결을 위한 (시)공간분석, 인간과 자연환경의 상호작용이 늘어나고 있습니다. 이에 기인하여 다양한 문제해결 데이터 기반의 (driven-) 문제 해결, 지역사회 또는 시민참여를 통한 현안 해결 방법에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 위 마이크로디그리 교육과정 이수 시, 다양한 학문과 산업에서 다루어왔던 정량적 자료를 시각화할 수 있는 기술과 학문을 배워 공공기관 및 사기업으로의 진출을 도모할 수 있습니다. 더 나아가 예비 교사들에게도 공간정보교육전문가가 될 기회를 제공하여 디지털 대전환 시대에 필요한 준비된 핵심 인재로 성장할 수 있는 기회를 제공합니다. 동국대학교 학생 여러분, 미래사회를 선도하는 장벽 없는 교육체계와 융합 가능한 혁신 인재로 성장할 수 있는 공간빅데이터사이언스 마이크로디그리에 도전하시기 바랍니다.
지리정보 과학(또는 공간정보)은/는 초연결성(hyper-connected), 초지능(hyper-intelligent) 환경을 가능하게 하는 ‘ 스마트 국토’, ‘디지털 트윈 국토’, ‘융·복합 신산업’을 위한 핵심기반 학문과 기술을 제공합니다. 이에 동국대학교 공간빅데이터사이언스 마이크로디그리 과정은 디지털 대전환에 적합한 공간정보 첨단분야 핵심인재 양성을 목표로 하고 있습니다. 구체적으로, 지도학, 지리정보과학(GIS), GIS와 공간분석, 위성영상분석과 GeoAI, 커뮤니티매핑과 액티브러닝 (캡스톤 디자인) 교과목을 통해 데이터 기반(Data-based or driven) 지도화(시각화) 방법을 배우고 더 나아가 GeoAI(Geo-Artificial Intelligence)방법을 통해 다양한 지역 문제를 분석하고 예측할 수 있는 역량을 습득하게 됩니다.
[GEO2046] 지도학 Cartography |
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지도학은 지도 제작에 대한 예술과 과학을 의미하는 것으로, 본 강의에서는 지도학의 원리, 주제도 제작 기법 및 지리적 시각화 방법들을 소개한다. 구체적으로 지도학의 원리, 역사, 지리좌표체계와 투영법, 지도제작을 위한 필수 요소들, 타이포그래피, 단계구분도와 등치선도, 비례적 도형표현도, 점묘도, 다변량 매핑, 카토그램과 유선도, 애니메이션 지도 제작 방법을 학습하게 된다. 본 수업은 학생들의 국제 경쟁력을 강화하고, 최신의 공간정보 학문 내용을 습득할 기회를 제공하기 위해 글로벌 공동교과목 프로그램 (Global Team Teaching Program, GTTP)으로 진행된다. |
[GEO2045] 지리정보과학 Geographic Information Science, GIS |
이 강좌는 도시 내에 발생하는 다양한 지역 문제들을 해결하기 위한 지리정보체계 또는 지리정보과학(Geographic Information Systems or Science, GIS)의 활용과 다양한 공간분석 방법들을 소개한다. 이와 함께 GIS와 밀접하게 관련 있는 위성위치확인시스템(Global Positioning Systems, GPS) 및 원격탐측(Remote Sensing, RS)의 기본원리를 소개한다. 구체적으로는 지리자료모델, 지리자료 취득 방법, 지리좌표체계, 공간분석, 데이터 분석 및 시각화 방법 등을 다루며, Python을 활용한 지도제작 및 공간분석 실습 활동이 제공된다. 이와 더불어 현실에서 GIS가 의사결정 지원 도구로 활용되고 있는 다양한 사례들을 학습한다. |
[GEO4063] GIS와 공간분석 GIS and Spatial Analysis |
이 수업은 국내/외에서 발생하는 다양한 지역 현안들을 시공간적으로 가시화할 수 있는 공간분석 및 공간통계 방법을 소개한다(ArcGIS for Desktop과 Geoda 활용). 학생들은 인문 및 자연 현상 등으로부터 기인한 다양한 지역 문제들을 해결하기 위하여 연구계획을 세우고, 지리자료를 수집하며, 그 자료에 대한 분석 및 예측 결과를 도출할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 이 과정을 통해 학생들은 과학적 접근 방법으로 지역 현안을 해결할 수 있는 독립적 연구 능력을 갖추게 된다. 궁극적으로 이 수업은 프로젝트기반학습( Project-Based Learning, PBL)을 통해 창의 융합형 공간분석 전문가에게 필요한 공간분석 방법들을 제공한다. |
[GEO4070] 위성영상분석과 GeoAI Satellite image analysis and GeoAI |
이 수업은 원격 탐측(Remote Sensing, RS) 기술을 통해 취득한 위성영상(Satellite image)을 해석하여 자연 및 인문 환경을 분석하는 방법들을 소개한다. 이 수업을 통해 학생들은 원격탐사의 정의 및 원리, 전자기스펙트럼의 개념, 원격탐사의 역사, 사진측량법, 다양한 영상처리 방법과 기계학습(Machine learning, ML)을 배움으로써 도시환경(재난, 가뭄, 도시확장 등)을 자세히 해석할 수 있는 분석 기법들을 배우게 된다. 프로젝트기반학습(Project-Based Learning, PBL)을 통해 자기 주도 학습을 실천하고 정보와 데이터의 활용, 협업 등에 대한 세부적인 역량을 경험하게 된다(QGIS와 GRASS 또는 ERDAS Imagine S/W 활용). |
[GEO4067] 커뮤니티매핑과 액티브러닝(캡스톤디자인) Community Mapping and Active Learning (Capstone Design) |
이 수업을 통해 학생들은 지역사회의 이슈를 발견하고 그 문제를 해결하기 위한 의사결정 지원도구로서의 공간분석 방법을 학습한다. 더불어 학생들은 탐색적 공간자료 분석을 통한 인구 통계학 자료 지도화, 공공재 서비스 분포 결정을 위한 접근성 분석, OD Cost Matrix를 활용한 커뮤니티 자산 지도제작 방법, 새로운 시설 입지를 위한 입지-배분 모델, 범죄지도 제작방법, 재난 관리를 위한 지도제작 및 분석, 커뮤니티 지도와 공유지도 제작방법 등을 익힌다(ArcGIS for Desktop 및 기타 응용 프로그램 활용). 커뮤니티 매핑을 통해 지역사회의 이슈를 발견하고, 직접 정보를 수집하여 지도를 제작하고, 결과물을 공유하는 과정을 통해 도시문제 해결을 위해 공간정보 혁신 인재에게 요구되는 전문성과 분석기술을 습득하게 된다. 이 수업은 LINC 3.0 사업 지원을 받아 팀별 액티브러닝 방식으로 진행된다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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양병윤 | 지리교육과 | 부교수 | 지리정보과학(GIS) 및 위성 영상분석 |
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나유경 | 지리교육과 | 강사 | 원격탐사와 공간빅데이터 |
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학림관(J동) 1층 105호 사범대학 학사운영실
02-2260-3108
우리 사회의 다양한 문화양식 중에서도 ‘역사’처럼 말도 많고 탈도 많은 분야는 드물 것입니다. 역사를 소재로 한 영화나 드라마 등의 콘텐츠에는 언제나 ‘역사 왜곡’의 시비가 끊이질 않습니다. 또 최근에는 어느 한 독립군 영웅의 역사적 평가를 두고서 정치권이 두 편으로 나뉘어 치열하게 논쟁을 한 적도 있습니다.
여러분은 궁금할 겁니다. 왜 사람들은 역사에 대해서만큼은 양보 없어 생각이 다른 서로를 향해 날을 세울 수밖에 없을까. 그 이유는 오늘날 역사가 바로 ‘공공의 기억’이자 그 ‘사회가 추구하는 가치와 정의의 기준’이 되어버렸기 때문입니다. 이처럼 현대 민주사회에서는 역사를 어떻게 기억하고 재현할 것인지, 또 어떻게 활용하고 소비할 것인가 하는 문제는 매우 중요한 사회적 화두로 떠오르고 있습니다.
<공공역사문화학> 교육과정은 바로 이러한 사회 현상에 주목합니다. 우리의 교육과정을 통해 역사문화콘텐츠를 전문적으로 다루는 전문가를 배출하고자 합니다. 지금은 역사를 연구하는 것만큼 그것을 활용하고 소비하는 과정도 중요한 시대가 되었기 때문입니다.
스토리텔러·창작자를 꿈꾸는 여러분. 문화비평에 관심이 있는 여러분. 문화기획자를 꿈꾸는 여러분. 역사를 소재로 하는 다양한 문화산업 분야에서 활약하기를 꿈꾸는 여러분. <공공역사문화학> 교육 과정을 통해 꿈에 한 발짝 다가설 수 있기를 바랍니다.
<공공역사문화학> 교육과정은 ‘공공역사학’과 ‘문화학’·‘문화기획’ 전공을 융합한 과정으로서, 역사의 공공성을 이해하고 이를 문화콘텐츠에 녹여낼 수 있는 실용적 지식 습득을 목표로 한다. 구체적으로, 역사문화콘텐츠 기획 및 제작을 위한 전문적인 지식을 습득하는 것이 본 과정의 핵심 목적이다. 이러한 교육 목적을 실현하기 위해 본 과정은 공공역사문화학에 대한 학문적 이해를 바탕으로 문화학술원의 문화학·문화기획 관련 이론·실습 강의와 문과대학 사학과의 실용적 이론 강의를 접목하여 다음과 같은 강의를 구성하였다. ➀공공역사문화학 입문 ➁문화가치의 체험과 창작 ➂문화연구와 문화산업 ➃지역사와 역사 아카이빙 ⑤디지털역사문화콘텐츠. 이들 강의를 통해 수강자는 문화산업의 현황과 전망, 문화콘텐츠 기획 실습, 역사와 문화콘텐츠 결합의 다양한 사례와 방법론 등을 학습함으로써, 현재 부상하고 있는 역사문화콘텐츠 산업에 곧바로 적용할 수 있는 실용적 지식을 학습하고 체험할 수 있을 것으로 기대한다.
<공공역사문화학> 교육과정은 역사를 소재로 한 콘텐츠를 창작하고 문화기획을 수행할 수 있는 전문 인재를 양성하는 것을 목표로 한다.
➀ 역사와 문화산업에 대한 비판적 사고 능력을 배양하고, 문화산업의 최신 동향에 대한 이해를 도모하여 무분별하게 양산되는 문화콘텐츠에 대한 문화 비평 능력을 갖출 수 있도록 한다.
➁ 역사콘텐츠 및 문화기획의 다양한 사례 검토를 통해 각종 문화 예술 사업을 계획·설계하는 실용적 지식을 습득한다.
➂ 역사문화콘텐츠 기획 및 창작 과정을 체험, 실습함으로써 역사를 소재로 한 스토리텔링 능력과 다양한 문화콘텐츠를 기획하고 창작할 수 있는 능력을 배양한다.
➃ 공공역사학에 대한 전문적 지식을 습득함으로써 현대 사회에서 소비되는 역사에 대한 문화비평적 능력을 함양한다.
이상의 과정을 통해 현대 사회에서 무분별하게 소비되는 역사에 대한 비판적 시선과 참신한 콘텐츠 기획·창작 능력을 갖춘 문화기획자, 역사문화콘텐츠 창작자, 공공역사학 전공자를 배출할 수 있도록 한다.
[CTM2005] 공공역사문화학 입문 Introduction to Public History & Culture |
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· ‘공공역사(Public Hisotry)’와 ‘문화(Culture)’의 학제적 융합에 대한 이론 학습을 통해 ‘공공역사문화학 마이크로디그리’에 대한 기초적 이해를 마련한다. · 공공영역에서 다양한 미디어를 통한 역사문화콘텐츠 창출·공유를 추구하는 공공역사(public history) 문화콘텐츠 기획 과정을 실습한다. |
[CTM2002] 문화정보와 공공역사 Culture Information and Public History |
· 박물관 등의 역사 전시와 역사 교육으로부터 제공되는 문화정보를 이해하고 그 안에 담겨 있는 문화적 가치를 탐색한다. · 주어진 문화 정보를 활용하여 새로운 역사문화콘텐츠를 기획, 창출하는 과정을 실습한다. |
[CTS4003] 문화연구와 문화산업 Cultural research and Industry |
· 우리 사회의 주요한 일부를 구성하는 문화라는 요소의 본질을 탐구하고, 이를 산업적으로 바라보며 관계에 대해 학습한다. · 다양한 문화산업 분야에 대한 개념과 특성, 관련 산업의 미학적, 산업적 측면, 글로벌 트렌드를 학습한다. |
[HIS4047] 지역사와 역사 아카이빙 Applied Method of Exhibition, Archiving Strategy |
· 지역사의 기본 개념과 가치를 이해하고, ‘역사 아카이빙’의 기본 개념과 적용 방법을 실습한다. · 지역사의 구체적 복원 방법을 터득하고, 지역의 역사 자원을 활용한 다양한 역사문화 콘텐츠를 기획한다. |
[HIS4042] 디지털역사문화콘텐츠 Digital History and Cultural Contents |
· 디지털 역사학(Digital History)의 기초가 되는 영상 자료의 제작 원리를 이해하고 실습을 통해 이를 스스로 디지털 역사 콘텐츠의 제작 과정을 체험한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이승호 | 문화학술원 | 조교수 | 한국고대사 |
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권기석 | 문화학술원 동국역사문화연구소 | 조교수 | 조선사 |
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임경준 | 문화학술원 동국역사문화연구소 | 조교수 | 명·청시대사 |
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박진일 | 국립중앙박물관 | 외래강사 | 박물관 전시 기획 |
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김택경 | 사학과 | 조교수 | 중국근대사 |
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최원재 | 사학과 | 외래강사 | 디지털인문학 |
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계산관B 2층 213호 문화학술원
02-2260-8645
세계는 지금 전례 없이 빠르게 변화하고 있으며, 국제사회는 더없이 긴밀한 협력과 연대를 필요로 합니다. 4차 산업혁명은 앞으로 우리가 살아갈 세계의 모습을 크게 바꾸어 놓을 것 이며 그 가운데 공간정보기술이 크게 주목받고 있습니다. 더불어 개도국이 당면한 질병과 빈곤, 재해와 재난과 같은 다양한 문제는 국제사회가 공동으로 책임지고 해결해야 할 문제 가 되었습니다. 따라서 우리가 가까운 시기에 맞이할 새로운 직업 세계에서 공간정보기술 은 가장 필수적이고도 중요한 소양과 역량이 될 것이며, 국제사회가 안고 있는 다양한 현안 을 발굴하고 해결할 수 있는 더 많은 글로벌 지역전문가를 요구하게 될 것입니다.
국제개발정보과학 Micro Degree는 ‘국내에서 유일한 공간정보과학(GIS)과 국제개발학 의 융합 교육과정’입니다. 공간정보과학 기반의 차별화된 국제개발 교육과정을 통해 여 러분은 국내 유일의 ‘글로벌 국제지역 전문가’이자, ‘국제개발 공간정보 전문가’로서 경 쟁력을 갖추고, 더 넓고 새로운 진로ㆍ진출의 기회를 얻게 될 것이라 확신합니다.
국제개발정보과학 Micro Degree 교육과정은 미래 공간을 주도하는 글로벌 융합형 인재 양성이라는 비전 아래 공간정보과학 기반의 차별화된 국제개발 교육과정을 토대로 개도 국 현장 중심의 국제개발 인재를 양성을 추구합니다. 이를 위해 개도국이 처한 지역사회 문제를 정확하게 인식하고 분석할 수 있는 이론과 논리학습, 그리고 공간정보과학(GIS) 활용 소양과 역량 강화에 교육과정의 초점을 두고 있으며, 궁극적으로 공간정보과학을 기반으로 개도국의 지속가능개발과 국제사회협력을 추진할 수 있는 ‘글로벌 국제지역 전 문가’ 및 ‘국제개발 공간정보 전문가’를 양성합니다.
국제개발정보과학 Micro Degree 교육과정 운영은 다음과 같은 특징이 있습니다.
공간정보과학 소양을 갖춘 개도국 현장 중심의 국제개발 인재 양성
[GEO2042] 국제개발지리학 Geography of International Development |
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최근 글로벌 공간의 변동과 더불어 부상된 국제개발협력 및 개발지리학 분야의 기원과 발전을 이 해하고 현재 주요 과제 및 쟁점을 지리학적 관점에서 분석할 수 있는 능력을 개발한다. |
[GEO4065] 글로벌경제지리 Global Economic Geography |
글로벌 경제공간의 변동과 국가 및 로컬의 관계를 분석하기 위해 글로벌 생산 네트워크를 중심으 로 다국적 기업, 해외직접투자, 기술의 혁신 등의 이론과 실제를 학습하고 이해한다. |
[GEO4063] GIS와 공간분석 GIS and Spatial Analysis |
이 수업은 GIS공간분석 및 통계적 접근 방법을 사용하여 학생들의 독립적인 학습 및 연구 능력을 향상시키기는 것에 목적이 있다. 구체적으로 이 수업은 국내·외 지역에서 발생하는 사회·인문·경 제·자연현상에 대한 다양한 문제점들을 해결하기 위한 공간분석 및 공간통계방법들을 소개한다. |
[GEO4068] 위성영상분석과 GEOAI Satellite imagery Analysis and GeoAI |
이 과목은 위성영상과 GeoAI에 관련된 방법들과 활용 사례들을 학습하는데 목적이 있다. 특히, 학생들은 이 수업을 통해 원격탐사의 원리, 전자기스팩트럼, 역사, 사진측량법과 디지털 영상처리 방법들 (영상강조, 영상 분류, 정확도 평가, 영상정합방법, 변화탐지 분석, 라이다 자료, 지리정보와의 통합)에 대해 학습하게 된다. 이와 더불어 토지이용피복 분류 및 지리객체 탐지에 활용되는 GeoAI기술의 기계학습 방법 (Machine learning)을 실습을 통해 학습하고 응용 사례를 배우게 된다. |
[GEO4066] 자연재해와 방재 Natural disasters and prevention |
자연재해 분야에서 방재계획을 수립 시행하는 기초학문으로써 재난의 정의와 개념, 방재학 분야 의 전반적인 개념을 정립하는데 학습의 중점 목표를 둔다. 지진, 악기상, 산사태, 화산 등 강족 재 해의 기본적 요소들을 고찰하고, 국내외 재난사례, 단계별 재난관리와 재난관리를 위한 접근방법 의 필요성을 학습하고 이해한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이승철 | 지리교육과 | 교수 | 경제지리 및 개발지리 |
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양병윤 | 지리교육과 | 교수 | GIS 및 원격탐사 |
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오정식 | 지리교육과 | 교수 | 지형 및 자연재해 |
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국제개발정보과학 마이크로디그리를 취득함으로써 국제개발협력과 공간정보과학 분야로 진로 선택이 가능합니다. 본 교육과정을 통해 공간과학기술 부문의 측량 및 지형공간정보 기사, 정보처리기사 자격증, 공간데이터분석 부문의 빅데이터 분석기사 등의 자격증을 취득할 수 있는 소양을 갖출 수 있으며, 한국국토정보공사, 한국토지주택공사, 국토연구원, 국가정보원, 국토해양부, 공간정보품질관리원, GIS 및 측량 관련 업체 등으로 취업이 가능 합니다. 또한 공간정보과학 소양을 기반으로 하여 국제개발에 대한 이론 및 방재 관련 교육 과정을 통해 공간정보 국제개발전문가로서 UNESCO, ODA NGO, KOICA, 수출입은행, 기업 해외전문가 국제개발 컨설턴트, 대학 개발협력업무 분야로 진출이 가능합니다.
학림관(J동) 1층 105호 사범대학 학사운영실
02-2260-3108
근래에 언론에서 자주 언급되는 엔비디아, TSMC, 애플, 구글 등의 혁신 기업을 보면 대부분이 첨단 기술 기반의 비즈니스를 하고 있습니다. 인공지능과 같은 미래 기술이 사업화에 성공할 때 상상하지도 못했던 부가가치가 생기고 있습니다. 공학도들이 학습한 기술이, 단위 기술로 머물러 있지 않고 비즈니스화 될 때의 이야기입니다. 따라서, 공학도들이 비즈니스의 구조, 체계, 가치평가 등의 지식을 바탕으로 기술 기반 비즈니스를 설계하는 능력은 어느 때보다도 필수적인 요소가 되고 있다고 생각합니다. 본 마이크로 디그리 교육과정을 통해서 기술과 경영을 이해하고, 비즈니스를 평가 및 디자인할 수 있는 능력을 배양하기를 바랍니다.
오늘날의 비즈니스 환경은 과거와는 다르게 첨단 기술 중심으로 급속하게 변화하고 있음. 특히 최근의 인공지능 및 데이터 기반 기술을 활용한 새로운 형태의 비즈니스 기회가 창출되고 있으며, 이에 대한 시장의 기대 가치는 크게 높아지고 있는 추세임. 따라서 기존의 비즈니스 체계와 가치평가 방법을 이해하고, 나아가서 공학도의 전공을 활용한 기술 기반 비즈니스 디자인 능력 배양은 반드시 필요한 소양으로 여겨짐. 본 마이크로 디그리에서는 이에 필수적인 경영과학, 서비스공학, 기술경영, 데이터베이스, 비즈니스디자인 과목을 통해서 기술 기반의 기업 분석, 사업화 아이디어, 수익모델 디자인 개념을 학습하고 실습하여 공학 기반의 사업화 능력 배양을 목표로 함.
공학적 이론을 바탕으로 기업 내외에 잠재되어있는 다양한 비즈니스 기회를 발굴, 설계, 실행할 수 있는 종합적 능력 배양
기업, 기관, 기술, 시장 및 환경 요소들이 어떻게 상호작용하는지 이해하고, 전체 산업구조에서의 최적화된 공급망을 탐색하고 수익성을 평가할 수 있는 능력 교육
산업의 미래 트렌드와 기술 발전 가능성을 예측하고 새로운 시장 진출, 제품 개발, 기술 도입 등 전략적 기회를 식별할 수 있는 능력 교육
[ISE4014] 경영과학1 / Operations Research 1 |
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경영과학1에서는 다양한 의사결정문제를 수리모형(연립방정식의 형태)로 모형화하는 방법을 학습하고, 그 수리모형으로 부터 최적의 해를 구하는 알고리즘과 더불어 최신 소프트웨어 활용 해법을 학습한다. 특히 컴퓨터소프트웨어(Excel Solver, LINGO 등)의 활용법을 다룬다. |
[ISE4029] 서비스공학 / Service Science |
서비스 산업이 산업구조에서 중요한 역할을 담당하게 되면서 서비스 혁신에 대한 관심이 높아지고 있다. 공학도로서 서비스 혁신을 공학적으로 해석하고 문제를 해결하는 것은 매우 핵심적인 요소이다. 본 강좌는 서비스 기반 산업 구조를 이해함으로써 신 서비스를 창출하고 관리하는 실용적인 기법을 제공하는 것을 목적으로 하고 있다. 따라서 서비스 산업, 서비스 혁신, 서비스 공학 등의 개념, 특징에 대해 다양한 이론적 배경과 사례를 강의한다. 또한 이 강의는 서비스 개발을 위한 아이디어 창출 프로세스와 유망 비즈니스 모델을 만들고 평가하는 내용을 포함한다. |
[ISE4023] 기술경영 / Technology Management |
기술혁신(Technology Innovation)이 기업과 연구자에게 주는 기회(Opportunity)와 도전(Challenge)을 알아보고, 기술의 정의와 과학과 발명(Invention)이 기술혁신에 주는 영향을 고찰한다. |
[CSC4009] 데이터베이스 / Database |
컴퓨팅 개념을 기반으로 한 정보 처리의 가장 대표적인 방법이 데이터베이스 처리이다.이것은 비즈니스 인텔리전트 시스템의 형태로 다변화되어 가면서 그 활용 범위와 기술이 나날이 발전하고 있다. 데이터 마이닝(data mining), 데이터웨어하우스(datawarehouse), 데이터마트(data mart), 레포팅(reporting), 빅데이터(big data) 처리 등이 바로 그것이다. 또 하나의 다른 발전 방향은 멀티미디어 정보를 저장, 조작, 처리, 추론, 제시, 배포할 수 있는 멀티미디어 정보 시스템이다. 아직 실용화된 수준은 Oracle, SQL Server, MySQL 등이 부분적인 대안 기능을 제공하면서 사용 되고 있다. 이강좌에서는, 데이터베이스 처리를 위한 전통적인 관계형 DB 시스템을 학습하고, 다양한멀티미디어 정보 처리의 기본 개념을 이해한다. 또한, 인텔리전트 정보 처리를 위한 응용 능력을 기른다. |
[신규] 비즈니스디자인 / Business Design |
현재 자본주의에서 중요한 요소 중 하나인 기업의 비즈니스 방법, 구성을 이해하고 나아가서 기업이 운영되는 방식, 성장 잠재력, 시장에서의 경쟁 우위 등을 개선하고 유지하는 활동의 분석 능력은 필수적임. 특히, 공학도들에게는 최근 인공지능 등의 첨단 기술을 바탕으로 기존의 비즈니스 영역이 변화하는 트랜드를 인지하며, 이에 맞는 새로운 아이디어의 발굴 능력이 요구됨. 이에 따라 본 강의에서는 비즈니스를 회계적, 비회계적으로 이해하고 시장에서의 가치평가 방법을 학습하며, 나아가서 최신의 기술 기반 비즈니스 디자인 사례를 통해 미래에 가능한 사업 설계를 실습하여 공학도들에게 필수적인 기술 사업화 지식을 습득하도록 한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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홍성조 | 산업시스템공학과 | 교수 | OR |
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윤병운 | 산업시스템공학과 | 교수 | 기술경영 |
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김관호 | 산업시스템공학과 | 교수 | 비즈니스분석 |
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이우진 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 데이터분석 |
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매우 다양한 산업 분야에 진출하여 기존의 사업 효율성을 최대화하고 신규 사업 발굴 및 시장창출 전문가로 활동할 것으로 판단됨. 대표적으로, 다음 분야에 진출할 수 있는 전문인력 교육을 목표로 함.
원흥관 4층 E423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
뉴미디어 시대에 ‘나’는 무엇을 준비해야 하지? 디지털 기술과 인터넷을 기반으로 한 새로운 플랫폼시대를 맞아 융합콘텐츠 제작 및 유통, 마케팅 등 다양한 산업에서 새로운 인재가 필요합니다. 콘텐츠 제작, 소셜 미디어 관리, 데이터 분석 등 실무 능력을 바탕으로 한 디지털 마케팅, 콘텐츠 기획, MCN 등의 직무 영역에서 성공적인 커리어를 준비해 보세요.
디지털 플랫폼에서의 콘텐츠 제작과 관련된 다양한 기술과 이론을 포함할 수 있는 폭넓은 범위를 제공하고, 학습자는 현대 미디어 환경에서 필요한 역량을 배양하고, 제작 실무 기술을 습득한다. 이 과정을 통해 디지털 미디어의 역사와 발전, 주요 플랫폼을 이해하도록 한다. 아울러 콘텐츠 기획 및 전략을 이해하면서 효과적인 콘텐츠 기획 방법론 및 전략 수립할 수 있도록 한다. 세부내용으로는 숏폼 콘텐츠 제작을 통해 짧은 형식의 영상 콘텐츠 제작 기법을 학습하다. 또한 디지털 스토리텔링 기법을 통해 효과적인 이야기 구성과 전개 방법, 플랫폼에 적합한 서사구조를 습득한다.
뉴미디어 콘텐츠밸류업 마이크로디그리는 영화나 TV와 같은 레거시미디어에서 벗어나 개인과 다양성을 중시하는 새로운 플랫폼 환경에 도전하는 창의적인 인재 양성을 교육의 목표로 한다. 이를 위해 역사적 가치를 중시하고 분석할 수 있는 능력과 디지털 콘텐츠 제작, 숏폼 등 소셜 미디어, 트랜스미디어 스토리텔링 등의 융복합 기술을 중점적으로 학습하여 산업 현장에서 필요한 인재를 양성 한다.
[신설] 숏폼콘텐츠기획제작 Short-Form Media Production |
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본 강좌는 디지털 플랫폼에서의 숏폼 콘텐츠 제작에 필요한 기획 및 제작 기술을 심화하여 학습하는 것을 목표로 한다. 아울러 학생들은 다양한 숏폼 형식의 특징을 이해하고, 창의적이고 효과적인 콘텐츠를 기획하고 제작하는 기술을 습득한다. |
[신설] 뉴미디어스토리텔링 New Media Storytelling |
본 강좌는 다양한 매체를 통해 이야기를 전개하고 확장하는 트랜스미디어 스토리텔링의 원리와 기법을 심층적으로 탐구하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 학생들은 각기 다른 플랫폼(영화, TV, 소설, 게임, 소셜 미디어 등)을 활용하여 이야기의 세계관을 구축하고, 이를 통해 관객과의 상호작용을 극대화하는 방법을 습득하도록 한다. |
[CTE4012] 융합콘텐츠제작 Convergence Contents Production |
본 강좌는 AR/VR 콘텐츠 제작 과정 전반에 대한 기본적인 이론 교육과 함께 콘텐츠 개발이 가능한 범위까지 Unity3D 게임엔진의 툴 기능을 학습한다. 이를 바탕으로 실감 콘텐츠 제작 예제를 직접 수행함으로써 융복합 콘텐츠의 기획부터 제작, 시연까지 과정 전반을 경험한다. |
[신설] 웹소설의 이해와 창작 Understanding and Creating Korean Web Novels |
본 강좌는 2010년대 중반 이후 각광받고 있는 웹소설의 특성을 이해하고, 실제 웹소설 창작 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 웹소설의 역사와 사회문화적 맥락, 산업 생태계, 다양한 장르적 특성을 학습하며, 웹소설에 최적화된 문장 스타일, 서사 전개 방법, 인물과 시점 연출 등 실제적인 창작 기법을 습득한다. 또한 웹소설 작가로서의 활동에 필요한 실무적 지식을 익힌다. 크게 웹소설의 이론적 이해와 실제적 창작 두 부분으로 구성된다. |
[HIS4042] 디지털역사문화콘텐츠(캡스톤디자인) Digital History and Cultural Contents |
본 강좌는 디지털 역사학(Digital History)의 기초가 되는 영상 자료의 제작 원리를 이해하고, 기획 및 촬영과 편집 등의 실습을 통해 이를 스스로 제작하는 기술을 학습한다. 디지털 시대를 맞이하여 역사학도들은 역사학 데이터의 이해와 분석, 생성뿐만 아니라 동영상 콘텐츠를 기획, 촬영, 편집하는 데에도 전문성을 갖추어야 한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이원덕 | 영화영상제작학과 | 교수 | 영화영상제작 |
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현우진 | 영상대학원 | 외래강사 | 문화콘텐츠기획 |
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정서원 | 영상대학원 | 외래강사 | 멀티미디어 |
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조형래 | 국어국문문예창작학부 | 조교수 | 현대문학 |
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김택경 | 사학과 | 조교수 | 동아시아 근현대사 |
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뉴미디어 콘텐츠밸류업 마이크로디그리를 이수한 후에는 디지털 콘텐츠 제작(콘텐츠 기획자, 유튜버 등), 소셜 미디어 관리, 디지털 마케팅(브랜드관리, 인플루언서 매니저), MCN, 데이터 분석, 뉴미디어 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 취업 및 대학원 진학의 기회를 찾을 수 있다. 그 외에도 디지털 저널리즘 및 온라인 미디어 에디터 분야에서 유튜브, 블로그, 웹사이트, 소셜 미디어 등 다양한 온라인 플랫폼에서 콘텐츠를 관리하며, 콘텐츠 품질을 유지하고 사용자 관심을 끌 수 있는 방향으로 콘텐츠 관리 및 기획 분야의 진로를 찾을 수 있다. 아울러 뉴미디어 분야의 교수, 특별강사, 디지털 전략 컨설턴트, 게임 기획자 등 다양한 교육 및 자문가로 활동할 수 있다.
문화관 K411호 이원덕교수 연구실
02-2260-8606
이 과정은 데이터의 생명 주기 전반을 이해하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터사이언스 개론을 통해 데이터사이언스의 기초 개념을 배우고, 데이터 랭글링으로 데이터를 준비하고 변형하는 기술을 익힙니다. 데이터 분석 및 시각화로 데이터를 해석하고 시각적으로 표현하는 방법을 배우며, 머신러닝과 데이터사이언스에서는 데이터 기반 예측 모델을 구축하는 능력을 기릅니다. 또한, 파이썬 프로그래밍과 인공지능 입문을 통해 실제 코딩과 AI의 기초를 다룹니다. 이 과정을 통해 데이터사이언스 전문가로서의 역량을 갖출 수 있습니다.
[SCS4046] 데이터사이언스개론 Introduction to Data Science |
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머신러닝, 통계적 추론 및 데이터 시각화에 대해 다루고, 또한 탐색적 데이터 분석 , 데이 터 획득, 전처리에 대해서도 소개 |
[DSC4008] 데이터랭글링 Data Engineering |
데이터엔지니어링, 특히 Data Wrangling의 이 론과 구현방법에 대해 학습 |
[DSC4009] 데이터분석및시각화 Data Visualization |
탐색적 데이터 분석에서 데이터 시각화를 활용하는 방법에 대해서 학습 |
[SCS4049] 머신러닝과데이터사이언스 Machine Learning & Data Science |
머신러닝(그리고 data mining)의 원리에 대해, 특히 다수의 머신러닝 알고리즘들과 실세계 응용에 대해 학습 |
[SCS2013] 파이썬프로그래밍 Python Programming |
Python 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 구조, 네트워크 응용 프 로그램 인터페이스 및 데이터베이스를 포함한 기본 프로그래밍 개념을 소개 |
[SCS4033] 인공지능입문 Introduction to Artificial Intelligence |
파이썬과 텐서플로우를 사용하여 기본 알고리즘들을 구현 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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조성균 | SW교육원 | 외래강사 |
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한웅진 | SW교육원 | 산학협력초빙교수 | 디지털 영상처리 |
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조성균 | SW교육원 | 외래강사 |
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김경열 | SW교육원 | 외래강사 |
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황우섭 | SW교육원 | 외래강사 |
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김지희 | AI소프트웨어 융합학부 | 교수 | 인공지능 |
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정보문화관 P306층 SW교육원
02-2290-1409
본 디스플레이 소자 시스템 전문가 양성 과정 마이크로디그리 교육은 반도체 물성 및 광전자소자 이론 교육 뿐만 아니라 디스플레이 관련 반도체 공정/분석 등 실무 교육 프로그램도 제공하며 차세대 시스템 반도체의 핵심인 디스플레이 분야 소자/시스템의 연구․개발을 세계적 선도 수준으로 이끌어 갈 우수 인재 양성을 목표로 합니다.
디스플레이 소자 시스템에 필요한 기본 지식을 교육하며, 또한 실습 및 실무 교육을 병행하여 해당 분야에 대한 실무능력 함양 및 전문성 제고를 목표로 한다. (개설학점 총 10학점 중 10학점 이수 시 Micro Degree 부여)
디스플레이 소자 시스템을 위한 이론, 실습, 산업체 실무 등을 교육함으로써, 실제 산업체에서 요구되는 실무 문제 해결 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
[SEM2002] 반도체기초및실습 / Semiconductor Basics and Practice |
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반도체의 기본 특성을 규정하는 여러 가지 원리와 물질내 전자의 거동 그리고 이에 근거한 기초 반도체 재료ㆍ소자 및 응용, 집적회로 및 반도체 공정에 관한 내용 등 반도체과학의 전분야를 포괄적으로 학습한다. 아울러 반도체 소자 및 회로를 분석하기 위한 기초실습을 수행한다. |
[SEM4065] 광전자소자 / Optoelectronic Devices |
LED 및 photovoltaic 소자와 관련한 내용을 강의한다. 이를 위해 반도체에서의 흡수와 방출등 기본적인 광학적 과정을 이해하고 이에 근거하여 발광소자 및 태양전지 등 수/발광 소자의 동작원리와 구조적인 특징 등에 대하여 학습한다. |
[SEM4015] 디스플레이공학 / Display Engineering |
TFT-LCD의 원리 및 동작 특성 등을 학습하고 제작방법과 구조적 특성 등을 학습한다. 나아가 OLED 및 FED 등 평판형 정보 표시소자의 동작원리와 기본 특성 등을 이해하고, 평판 디스플레이소자의 최근 기술 및 연구동향을 학습한다. |
[개별연구] 개별연구-반도체산업동향이해 / Individual research-Understanding semiconductor industry trends |
반도체 기본 개념에 대한 지식을 명확히 하고, 산업별 특징에 대해서 이해함으로써, 글로벌 반도체 산업에 대해 폭넓은 지식을 제공한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김재현 | 시스템반도체학부 | 조교수 | 반도체소자/디스플레이 |
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본 마이크로디그리 교육과정을 이수한 학생은 기초부터 실무에 해당하는 교육과정 이수 기회 제공을 통하여 실무기술에 대한 이해를 바탕으로 디스플레이 관련분야 뿐만 아니라 시스템반도체 관련 다양한 분야로의 진출로 확대할 수 있을 것으로 예상됨.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543, 책임교원 02-2260-3222
디지털 반도체 회로설계 실무과정은 학생들이 최신 반도체설계 기술의 핵심을 이해하고, 실습과정을 통해 실무에 적용할 수 있는 능력을 갖추도록 돕기 위해 설계되었습니다. 이 과정을 통해 학생들이 창의적인 문제 해결 능력을 기르고, 혁신적인 아이디어를 실현하는 방법을 배우기를 기대합니다.
디지털 회로 설계 실무 과정 마이크로디그리는 시스템반도체분야에 관심을 가진 학생들이 디지털 회로 설계 이론과 실무 역량을 함양하는 것을 목표로, 디지털논리설계 및 실습, 디지털회로설계 및 실습, 메모리회로설계 및 실습, 반도체스쿨의 4개 교과목으로 교육 과정이 구성되어 있음.
디지털 반도체 설계에 필요한 기본 지식 함양을 위한 “디지털논리설계 및 실습,”, “디지털회로 설계 및 실습” 및 “메모리회로설계 및 실습” 교과형 이론/실습 교육을 수행한 뒤, “반도체스쿨(회로기초)” 몰입형 수업의 집중이수 교육으로 구성되며, 과정 수강생들의 디지털 반도체 회로설계 실무 능력 향상을 목표로 함.
[신설] 디지털논리설계및실습 / igital Logic Design and Lab. |
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전자회로의 가장 기초가 되는 디지털회로에 대해 공부한다. 전반부에서는 디지털회로의 원리를 이해하기 위해 이진수의 개념, 이진수를 이용한 논리회로에 대해 공부한다. 후반부에서는 현재 가장 널리 쓰이는 CMOS 반도체 소자를 이용하여 직접 인버터, 디지털 회로를 설계한다. 실습에서는 컴퓨터를 이용하여 회로를 그려보고, 모의실험을 통해 반도체설계의 흐름을 직접 체험한다. 또한, 직접 부품을 구매해서 이론시간에 배운 것을 제작한다. |
[SEM2024] 디지털회로설계및실습 / Digital Circuit Design and Lab. |
반도체 칩의 집적도를 향상시킨 VLSI 설계에 대해 공부한다. 이를 위해 2학년 기초전자회로에서 다루었던 디지털 회로를 이용하여, 곱셈기, 메모리, finite state machine (FSM) 을 직접 설계하고 공부한다. 또한, 아날로그 회로에 대한 깊은 이해를 위해 연산증폭기의 설계에 대해 공부한다. 실습에서는 설계의 최종단계에서 진행하는 반도체배치설계 (layout)에 대해 공부하고 직접 모의실험한다. |
[신설] 메모리회로설계및실습 / Memory Circuit Design and Lab. |
CPU의 기본이 되는 다양한 메모리회로 및 연산블록, 제어블록, 그리고 외부인터페이스 블록을 각각 공부한다. 후반부에서는 연산블록의 곱셈기, 제어블록의 클럭신호 발생기, 외부 인터페이스블록의 디지털 버퍼를 예제로 직접 설계한다. |
[신설] 반도체스쿨 / Semiconductor School |
한국전기전자학회가 운영하는 학부생대상 강의로써 디지털회로에 대해 이해하고, 기본적인 디지털회로의 응용분야에 대한 지식을 제공한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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송민규 | 시스템반도체학부 | 교수 | 전자공학 |
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김수연 | 시스템반도체학부 | 부교수 | 전자공학 |
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필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543, 책임교원 김수연 02-2260-3186
Digital Business Micro Degree는 데이터분석과 경영학을 합친 교육과정입니다. 디지털 비즈니스의 개념을 이해하고 실습을 위한 이론과정들을 학습한 후 다양한 분야에서 사용될 수 있는 데이터 분석기술을 다룹니다. 데이터 기반의 비즈니스 혁신에 관심이 있는 자연계열 학생과 인문, 사회, 예체능 계열의 학생들이 5개의 교과목을 이수하고 Micro Degree를 취득할 수 있도록 디자인된 과정입니다. 최근에 사회적으로 매우 많은 관심을 받고 있는 빅데이터, 인공지능, 머신러닝와 비즈니스의 융합에 관심이 있는 학생에게 제공하는 4차 산업혁명 관련 융합 교육과정이라고 할 수 있습니다. Digital Business에 관심 있는 많은 학생들이 이수하기를 기대합니다.
대중들이 스마트폰을 들고 다닌 이후, 모든 사람의 족적이 인터넷에 남게 되었습니다. 이러한 고객들의 데이터들을 찾고 분석해 인사이트를 발견하는 것이 4차 산업시대의 핵심 역량이라고 볼 수 있습니다. Digital Business Micro Degree에서는 실전에서 활용할 수 있는 빅데이터, 머신러닝, 구글 애널리틱스, SNS 기반 기법 등을 통해 데이터를 확보하고 확보한 고객 데이터를 활용해 최적의 고객 맞춤 서비스를 제공하는 융합적 교육과정을 수강할 수 있습니다.
즉, 실무에 유용한 교과목들로 구성되어 있어 마케터뿐 아니라 기획, 회계와 같은 직무에서도 디지털 비즈니스 지식이 있으면 개발자에게 어떠한 DB를 요청할 것인지, 개발의 방향성도 같이 공유하면서 프로젝트를 완성시킬 수 있는 창의 융합형 인재를 양성을 도모할 수 있습니다.
1. 4차 산업혁명의 핵심 요소인 빅데이터, AI와 경영학의 융합 교육을 통한 경쟁력 있는 융합형 인재 양성
2. 실무 중심의 실습 교과 구성을 통해 사회에서 필요로 하는 실무 지향 인재 양성
3. 관련 전문가의 강의 참여와 자문을 활용한 교과과정 운영을 통한 디지털 비즈니스 전문인력 양성
[ISE2021] 데이터분석입문 Introduction to Data Analysis |
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본 과목에서는 데이터 분석을 위한 기초적인 내용인 데이터의 성질, 독립변수의 선택, 결측값 처리, 탐색적 자료 분석, 데이터의 표현 등에 대하여 다룬다. 더불어 회귀, 분류, 군집화의 정의를 알아보고 이들을 데이터 분석에 목적에 따라 사용할 수 있도록 간단한 알고리즘에 대하여 학습한다. 또한 위 내용들의 대한 실습을 병행하여 현실 문제에 대한 데이터 분석을 수행할 수 있는 기초 능력을 함양한다. 본 강의를 통해 디지털 비즈니스의 기초인 데이터 분석의 기초 개념을 이해할 수 있다. |
[AIC4002] 머신러닝 Machine Learning |
컴퓨터가 지능적인 작업을 수행할 수 있는 인공지능의 핵심인 기계학습의 기본적인 개념 및 기법을 소개한다. 구체적으로는 지도/비지도학습의 개념, 회귀, 분류 모델 등의 지도학습 모델, 클러스터링, 차원감소 기법 등의 비지도 학습 모델 등 기계학습 분야의 여러 가지 기초 이론을 소개한다. |
[MIS4069] 데이터마케팅 Data Marketing |
소비자 상호 작용 및 참여를 통해 수집되는 빅데이터는 소비자의 심리와 행동을 나타내는 매우 중요한 데이터이고, 빅데이터로 부터 추출할 수 있는 소비자 및 시장에 대한 통찰력은 비즈니스 및 마케팅 실무의 핵심 요소이다. 본 교과에서는 데이터 마케팅의 특성과 데이터 마케팅 전략의 개발에 대해 학습한다. 사례연구와 실습을 통해 고객의 심리를 예측하고 신속한 비즈니스 의사결정을 위한 데이터 중심 마케팅을 실천해 본다. 본 강의를 통해 디지털 비즈니스를 위한 데이터 기반 마케팅 개념을 이해할 수 있다. |
[MIS4054] 빅데이터와비즈니스애널리틱스 Big Data & Business Analytics |
최근의 빅데이터 열풍은 기본적으로 비즈니스 데이터에 대한 분석의 중요성에 기반하고 있다. 본 교과에서는 정형, 비정형의 기업 데이터에 대한 분류, 예측, 군집화, 연관관계분석 등의 고도화된 분석기술을 이해하고, 이를 바탕으로 한 경영혁신방안과 비즈니스 모델에 대해 학습한다. 또한, 최근의 빅데이터 환경에서 활용 가능한 비즈니스 애널리틱스 기법에 대해 학습한다. 본 강의를 통해 비즈니스 데이터의 분석과 활용방법을 학습할 수 있다. |
[MIS2024] 빅데이터관리 Big Data Management |
데이터 중심 비즈니스 경영의 중요성이 증대됨에 따라 데이터아키텍처전문가, 경영빅데이터분석사 등의 새로운 데이터과학 전문인력에 대한 요구가 제기되고 있다. 본 교과에서는 관계형 데이터베이스, SQL 등의 전통적인 데이터베이스 관리기법과 하둡, 맵리듀스, 피그, 하이브 등의 빅데이터 관리를 위한 기법을 학습한다. |
[MIS4072] 인공지능응용 Applied Artificial Intelligence |
인공지능은 인간의 학습, 추론, 지각, 자연어 처리능력 등을 컴퓨터 알고리듬으로 모사한 것으로 최근의 빅데이터와 IoT 환경에서 중요성이 점점 높아지고 있다. 본 교과에서는 인공지능 기술의 역사와 최신 인공지능 기술에 대하여 이해하고, 경영학 분야에서의 활용방안에 대해 학습한다. 또한, 인공지능기술을 기반으로 한 최신 비즈니스 모델을 살펴보고, 고차원 비정형 데이터 분석의 기반 기술인 딥러닝 기법 등을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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손영두 | 산업시스템공학과 | 교수 | 산업시스템공학 |
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김준태 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 컴퓨터공학 |
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소영재 | 경영정보학과 | 외래강사 | MIS |
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김경재 | 경영정보학과 | 교수 | MIS |
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민금영 | 경영정보학과 | 외래강사 | MIS |
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본 과정의 진로는 민간, 공공, 비영리 기관의 취업과 경영정보학과 등 디지털 비즈니스 관련 학과의 대학원 과정 진학 등이 있다. Digital Business 전문가를 원하는 여러 기관과 기업에 취업이 가능하며, 구체적으로는 경영 컨설팅 업체, 금융기관의 데이터 관련 부서, 4차 산업혁명 관련 스타트업, 민간 기업의 데이터 분석 부서, 공공기관과 비영리기관의 데이터 분석 부서에 취업이 가능하다.
경영관(L동) 2층 202호 경영대학 학사운영실
02-2260-8887
4차산업혁명 시대의 셜록홈즈는 어떤 모습을 하고 있을까요? 아마도 사이버공간을 자유 롭게 넘나들며, 디지털포렌식을 하는 그런 모습을 하고 있지는 않을까요? 디지털 공인탐 정 Micro Degree 과정은 OECD 국가 가운데 우리나라만 유일하게 허용되지 않았던 공인 탐정업이 미래사회의 유망신산업으로 폭발적 성장이 전망되는 가운데, 디지털 포렌식을 접목한 융합교육과정입니다. 많은 관심 부탁합니다.
공인탐정은 떠오르는 새로운 유망 전문직이 될 것으로 예측됩니다. 유망 직종의 전문직 을 배출하는 디지털 공인탐정 Mircro Degree를 이수함으로서 공인탐정 분야에서 디지털 범죄 또는 디지털포렌식 전문가로서 선도적인 역할을 할 수 있을 것입니다. 탐정업. 민간 조사업 뿐만 아니라 민간보안업체, 로펌 등에서 전문가로 활동할 수 있을 것입니다.
공인탐정 Micro Degree의 교육 목표는 선진국처럼 한국 탐정도 다양한 업무를 할 수 있는 인 재로 양성하는 것입니다. 유능한 탐정 육성을 위해서는 구체적으로 디지털포렌식 조사, 디 지털포렌식 실무, 형사소송법, 범죄수사론, 형사사법입문 등의 교육이 이루어집니다. Micro Degree 개발로 탐정업이 활성화되고 우리나라의 탐정업의 경쟁력도 높아질 것입니다.
[PAS4018] 범죄수사론 Criminal Investigation |
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범죄수사의 역사, 이론 및 실습을 소개하고, 조사과정의 기본절차 및 수사실무기법의 적절한 활용법을 학습한다. |
[TSF2003] 범죄학 Criminology |
이 과정에서는 범죄학에서 다루어지는 기초적인 개념과 이론적인 틀을 이해함으로써 각종 범죄의 다양성에 대해 깊이 알고, 각종 범죄이론의 해석, 작용 및 대책들에 대하여 논의한다. 범죄수사의 역사, 이론 및 실습을 소개하고, 조사과정의 기본절차 및 수사실무기법의 적 절한 활용법을 학습한다. |
[PAS4005] 형사소송법 Criminal Procedures |
이 교과목은 형사소송의 각 단계에서 국가형벌권의 정당한 행사를 위한 헌법적, 형사소 송법적 절차와 소송주체의 권리, 의무에 대한 이해의 증진을 목표로 한다. |
[PAS2013] 디지털포렌식개론 Criminal Investigation |
이 강좌는 컴퓨터 보안의 응용ㆍ실무 분야인 디지털포렌식에 대해 전반적인 내용을 다룬다. 디지털포렌식은 디지털 데이터가 범죄의 증거로 활용될 수 있도록 하는 일련의 조 사과정을 체계적으로 연구하는 학문이다. 이 강좌는 디지털 증거에 대한 기본개념 및 조 사방법을 소개하고, 사례분석 및 실습 등을 통하여 컴퓨터 보안의 실무능력을 증진시키 는데 의의가 있다. |
[PAS4026] 디지털포렌식실무 Practical Affairs in Digital Forensics |
디지털포렌식 실무 능력을 학습한다 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김연수 | 융합보안학과 | 교수 | 범죄학 |
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이완희 | 융합보안학과 | 교수 | 범죄학 |
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김대원 | 융합보안학과 | 강사 | 법학 |
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정두원 | 경찰행정학과 | 교수 | 정보보호 |
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혜화관 2층 239호 미래융합대학 학사운영실
02-2260-3634
디지털 바이오 헬스케어 공학 마이크로디그리는 포스트 팬데믹 시대를 맞이하여 점진적으로 증가하고 있는 원격 의료 및 디지털 치료제 개발의 수요에 발맞춰 이에 대응하는 바이오 융복합 창의 인재 양성을 위한 교육과정입니다. 현대의 의료 체계는 생명과학, 생명공학, 의학 등 바이오 분야에 초점이 맞춰져 있던 기존의 의료 접근법을 벗어나 점차 개인별 맞춤 비대면 진료 및 치료 방법이 요구되면서 소프트웨어, 전자공학 등 다양한 공학적 개념들이 함께 적용되어야 합니다. 따라서 디지털 바이오 헬스케어 공학 마이크로디그리 과정을 통하여 미래의 원격 혁신 의료 및 헬스케어에 관한 전문적인 지식을 다각도로 접근하여 학생들에게 제공하고, 더 나아가 동국대학교 인재들이 사회 진출 후 디지털 바이오 헬스케어 공학을 활용한 다양한 분야에서 선구자적 인재로 도약할 수 있도록 그 능력을 함양시키고 양성하고자 합니다.
디지털 바이오 헬스케어 공학 분야의 주요 흐름인 원격 의료와 디지털 치료제 개발을 통한 개인 맞춤형 정밀 의료 및 진단을 구현하고자 함. 이를 위하여 생체분자생물학, 면역공학 및 실험 등의 바이오 분야와 바이오메디컬 센서공학, 바이오메디컬 반도체 공학 및 실험, 불교 융합 의공학 설계 및 제조실습 등의 의공학 분야의 융합 전공 교과 운영을 통하여 순수 바이오 관련 기초 교과 및 의공학 기초 기술을 가르치고 이를 응용한 원격 이료 및 디지털 치료제 관련 사업에 필요한 다양한 전공 관련 교과를 운영하고자 함.
[BME2034] 바이오메디컬 센서 공학 Biomedical sensor engineering |
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디지털바이오헬스케어공학의 한 부분인 원격 의료, 정밀 의료 및 진단, 모니터링 등에서 활용될 수 있는 다양한 센서에 대하여 학습한다. 센서를 구동할 수 있는 물리, 화학적 원리에 대하여 학습하고, 정밀, 예방, 예측, 개인맞춤형 의료에 활용될 수 있는 센서에 대하여 예측해본다. |
[BME4049] 생체분자생물학 Biomolecular Biology |
디지털바이오헬스케어공학의 바이오분야에 해당하는 과목으로써 생명활동에 대한 전반적인 기능적 이해를 위한 세포생물학적, 생화학적, 분자생물학적 수준을 습득함으로서 의생명공학에 필요한 기초적인 능력을 함양하는 교과과정이다. |
[BME4050] 면역공학 및 실험 Immunological Biotechnology & Experiments |
개인맞춤형 정밀의료시대에 있어 가장 중요한 기본 지식인 인체의 면역학적 기본 원리를 수학하는 과목으로써 인체내 면역체계의 구성요소들과 이들간의 상호작용에 의한 다양한 면역학적, 생리학적 기전을 이해하고 실험적 기법을 습득함으로써 면역학을 바탕으로 하는 다양한 바이오분야에 응용할 수 있는 능력을 함양하는 교과과정이다. |
[BME4062] 바이오메디컬 반도체 공학 및 실험 Biomedical semiconductor engineering and experiments |
반도체는 다양한 전자소자를 구성하는 물질이자 소자로서 디지털바이오헬스케어공학의 의공학 분야에서 다양한 계측, 제어 등에 반드시 필요하다. 게다가 디지털을 기반으로 하는 의생명공학 관련 하드웨어 기기를 이해하고 응용하기 위해서는 반드시 알아야하는 학문 분야임. 때문에 반도체와 관련 기본 원리 및 소자의 동작 등에 대하여 배우고 분석하여 바이오 메디컬 분야에 활용할 수 있도록 한다. |
[BME2036] 불교 융합 의공학 설계 및 실습 Biomedical engineering design and manufacturing on the basis of Buddhism |
디지털바이오헬스케어공학의 핵심인 의공학 기기 개발의 바탕이 되는 디지털 설계 방법 및 다양한 제조 공정에 대하여 학습한다. 나아가 의공학 기기 개발에 필요한 디지털 설계 및 제조 공정의 실습을 응용하여 불교 문화재를 디지털 설계 및 제작해보는 실습을 진행한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김진식 | 의생명공학과 | 조교수 | 전자공학 |
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양승훈 | 의생명공학과 | 조교수 | 면역생화학 |
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방석영 | 의생명공학과 | 조교수 | 기계공학 |
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상영바이오관 1층 145호 바이오시스템대학 학사운영실
031-961-5105
디지털 역사학 Micro Degree 교육과정은 컴퓨터 소프트웨어 기술을 활용해 역사를 연구 및 교육하며, 다양한 디지털 기술을 이용해 역사콘텐츠를 생산하거나 공유하는 활동이다. 4차 산 업혁명 시대를 맞이하여 디지털 사고능력을 배양하고 유관 기관과 기업에 진출하고자 하는 수강생들의 적극적인 참여를 기대한다.
디지털 역사학 Micro Degree 교육과정은 디지털 역사콘텐츠의 제작에 필요한 소프트웨어의 운용 기술을 습득하여 다양한 멀티미디어콘텐츠를 생산하는 전문 인재를 양성하는 것을 목표 로 한다. 이러한 취지를 실현하고자 다음과 같이 강의를 구성한다. ① 역사정보데이터베이스, ② 디지털 역사문화콘텐츠, ③ 3D 타임머신, ④ 3D 동국여지승람, ⑤ 문학 자료의 디지털 정 보화 연습. 이들 강의는 철저하게 수강자의 프로그램운용 능력과 실무 능력을 향상시키는 데 에 주안점이 있다. 또 수강자의 능동적인 학습능력을 배양하고 문제 해결능력을 향상시키고자 PBL(Project Based Learning)과 팀티칭 교수법을 적용한 점 역시 본 교육과정의 특징 중의 하나 이다.
디지털 역사학 Micro Degree 교육과정은 디지털 역사콘텐츠의 제작에 필요한 소프트웨어의 운용 기술을 습득하여 미래의 학습역량인 디지털 리터러시와 데이터 리터러시를 함양함으로 써 다양한 멀티미디어콘텐츠를 생산하는 전문 인재를 양성하는 것을 목표로 한다.
[HIS4045] 역사정보데이터베이스(캡스톤디자인) History Database Practice(Capstone Design) |
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역사정보데이터베이스를 학습자 스스로 가공하여 구축하도록 하고 이를 직접 활용하여 2차 콘텐츠로 생산, 활용하는 연습을 한다. |
[HIS4046] 디지털역사문화콘텐츠(캡스톤디자인) Digital History and Cultural Contents(Capstone Design) |
역사정보를 바탕으로 학생들이 영상화와 스토리텔링을 결합한 콘텐츠 구성 및 제작하는 것을 목적으로 한다. |
[HIS4043] 3D 타임머신 3D Time Machine |
디지털 역사문화 콘텐츠에서 연구한 내용을 3D로 구현하여 결과물을 만들어 내는 것을 목적으로 한다. |
[HIS4044] 3D 동국여지승람 3D HGIS |
역사지리정보시스템(HGIS)을 이해하고 문헌 자료를 공간으로 구현, 생산하는 방법을 익 힌다. |
[KCC2017] 문학자료의 디지털정보화연습 Digital Information of Literacy Data |
정보기술도구를 활용하여 문학 텍스트 및 인문학적 주제를 다루는 새로운 방법을 연습 한다. 이때 수업은 ①소프트웨어 연습을 통해 기초적인 정보기술 활용 역량을 높이며, ②프로젝트 수행을 통해 새롭고 다양한 관점으로 현상을 파악하고 문제를 발견·해결 하는 창의융합 역량을 높이는 방식으로 진행된다. - ‘데이터 마이닝’을 활용한 분석 연급 - e-book이나 코퍼스 분석 - G.I.S를 활용한 ‘과학적 시각화’ 연습 - 지리정보와 연관 - 데이터베이스 구축을 통한 정보 분류·정리 능력 함양 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김택경 | 사학과 | 교수 | 역사학 |
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최원재 | 문화학술원 HK+사업단 | 연구교수 | 교육학 |
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최연식 | 사학과 | 교수 | 역사학 |
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엄기석 | 사학과 | 강사 | 역사학 |
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김일환 | 국어국문문예 창작학부 | 교수 | 문학 |
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디지털 역사학 Micro Degree 교육과정을 이수한 학생은 대학원에 진학하여 더욱 더 전문적인 전공 지식을 습득할 수 있다. 또 석사 혹은 박사 학위 취득 후에는 공공기관이나 대학 및 연구소 등에서 교원·연구원으로 진출하거나, 박물관·기념관·미술관·기록관 등에서 (디지털) 큐레이터로 전문적인 역량을 발휘할 수 있다. 그리고 역사 지식과 멀티미디어 제작 능력을 바탕 으로 방송국·영화사·멀티미디어 개발 기업·기획사·출판 및 언론사 등에서도 전문적인 직무를 맡아 활동할 수 있다.
명진관 1층 156호 문과대학 학사운영실
02-2260-3756
로컬 크리에이터 마이크로 디그리는 지역의 고유한 자원과 문화를 활용하여 창의적이고 혁신적인 사고를 통해 지역 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 인재를 양성하는 교육과정입니다. 저출산에 따른 급격한 인구감소, 초고속 노령화, 1인가구 급증, 수도권-지방 간 불균형, 지역 내 불균형 등의 문제해결을 위해 창의적 지식을 갖춘 융합적 인재를 양성하는 한국연구재단의 인문사회융합인재양성사업(HUSS) 사업과 연동하여, 지역의 가치를 재창조하는 차별화된 경쟁력을 갖춘 로컬 크리에이터로 성장할 수 있는 기회를 제공합니다.
로컬 크리에이터 마이크로 디그리는 지역의 자원을 활용한 창의적이고 혁신적인 지식을 창출하는 데 중점을 둔 교육 프로그램이다. 실질적 경험을 통한 학습, 지역사회와의 협력, 글로벌 네트워크 확장, 그리고 새로운 기술을 활용한 혁신을 통해 학생들이 지역의 가치를 창조하는 새로운 크리에이터로 성장할 수 있는 기회를 제공한다. 본 마이크로 디그리는 교양과목인 <로컬 크리에이터>, 국어국문문예창작학부 과목인 <크리에이티브 논픽션>, 일본학과의 <4차산업혁명과 한일문화콘텐츠산업>, 사학과의 <지역사와 역사아카이빙>, 지리교육과의 <인문지리학> 수업으로 구성되며, 프로젝트 기반 학습(PBL) 방식을 통해 실제 지역 문제 해결을 위한 프로젝트를 진행하며, 실질적인 비즈니스 기획 및 실행 역량을 배양한다. 다양한 현장학습 및 실습을 통해 학생들에게 현장감 있는 학습기회를 제공한다.
로컬 크리에이터 마이크로 디그리 교육과정의 목표는 지역 문제의 이해를 인문사회학적 접근을 통해 창조적, 융합적 지식을 습득하는 것을 목표로 한다. 첫째, 지방소멸, 지방위기 시대에 지역균형발전, 지역경제 활성화의 선순환적 사이클 구축을 위한 융합인재의 양성 필요성이 대두되는 상황에서 지역가치의 창출은 단일 전공분야만으로는 충분하지 않다. 이를 위해서는 인문사회학적 융합형 지식의 창의적 이해 역량이 필요하다. 둘째 이에 자연환경, 문화, 역사, 생산품, 이야기 등 지역자원(유산)을 지역가치로 전환하는 인지력과 분석력 그리고 이를 전환하는 기획력이 무엇보다도 필요하다. 셋째, 이러한 기획력을 바탕으로 지역가치를 전달·제공하는 과정에서 콘텐츠화, 커뮤니케이션 역량, 소통력이 필요하다. 로컬 크리에이터로서 필요한 분석력과 기획력을 활용할 수 있는 디지털 기술의 습득과 콘텐츠화하는 역량을 기른다.
[신설] 로컬 크리에이터 Local Creator |
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본 교과목은 로컬 크리에이터의 정의와 그들의 사회적, 경제적 영향력을 탐구하며, 다양한 성공 사례와 실천 전략을 학습한다. 학생들은 이 수업을 통해 창의적 공간 활용, 지역 비즈니스 모델 개발, 그리고 지속 가능한 지역혁신에 대한 통찰을 얻을 것이다. 본 교과목은 로컬 크리에이터의 역할과 중요성을 이해하고, 이들이 지역사회와 경제, 문화를 어떻게 변화시키는지 학습한다. 또한, 창의적 공간 활용과 로컬 비즈니스 모델을 통해 지속 가능한 지역 발전 방안을 탐구한다. |
[KOR4111] 크리에이티브 논픽션(캡스톤 디자인) Creative Non-fiction (Capstone Design) |
본 교과목에서 다루는 크리에이티브 논픽션은 단순히 기록을 하는데 바탕을 둔 논픽션에 글의 스토리텔링을 부각시킨 장르의 작품을 의미한다. 사건, 과학, 일상 체험 등 정확한 사실에 생명력을 불어넣어 스스로 빛나게 만든 장르를 말한다. 이 강의에서는 르로프타주, 회고록, 구술록, 여행기, 답사기, 탐방록, 역사(이야기) 등 이야기를 갖춘 논픽션을 포괄적으로 다룬다. 픽션과 논픽션의 경계를 허물고 이야기 중심의 글을 텍스트로 삼아 분석・비교하고, 이를 바탕으로 새로운 작품을 기획・창작한다. |
[JAP4089] 4차산업혁명과 한일문화콘텐츠산업 Fourth Industrial Revolution and Korea-Japan Cultural Contents Industry |
본 교과목에서는 한일문화콘텐츠를 4차산업혁명 및 소비재, 산업으로서의 문화로 분석한다. 수강생은 본 교과목을 통해 4차산업시대의 한일문화콘텐츠를 사회적, 문화적, 경제적 맥락에서 이해하고 분석할 수 있다. |
[GEO2036] 인문지리학 Human Geography |
본 교과목에서는 지표상의 인문, 사회 환경에 초점을 맞춘 인문지리학에 대해 학습한다. 그리고 인문지리학 분야의 주요 개념, 구조 및 연구 방법론 등을 학습한다. 실제 생활 속에서 쉽게 접할 수 있는 인문지리학 내용을 학습한다. |
[HIS4047] 지역사와 역사 아카이빙 Local History and Archiving |
본 교과목에서는 지역사에 대한 개념을 이해하고, 지역사의 구축·활용·가치를 탐구한다. 지역사를 구성하는 다양한 역사 자원을 탐색하고, 지역사 복원의 방법으로서 ‘역사 아카이빙’ 과정을 학습한다. 이를 통해 지역사 복원을 위한 역사 자료 수집을 수행하고, 기록·사진·영상·구술 등 다양한 매체를 통해 지역사를 복원해 가는 과정을 이해한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김태진 | 일본학과 | 조교수 | 일본정치 |
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김일환 | 국어국문문예창작학부 | 조교수 | 한국고전문학 |
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김택경 | 사학과 | 조교수 | 동아시아 근현대사 |
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송정현 | 일본학과 | 부교수 | 일본경제 |
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이승철 | 지리교육과 | 교수 | 인문지리학 |
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이승호 | 문화학술원 | HK교수 | 한국고대사 |
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만해관 B221호 김태진교수 연구실
02-2260-3170
마이크로프로세서 마이크로디그리 과정에서 시스템 반도체에 대한 지식을 습득하고 이를 이해하는 것은 단지 시스템 반도체를 개발하는 것에만 국한되지 않으며, 시스템 반도체를 활용하고 응용하는 다양한 분야에서도 필요하다. 시스템 반도체는 거의 모든 ICT 영역에서 필수적으로 사용되고 있으며, 이를 기반으로 다양한 산업체 및 연구기관에 진출할 수 있다. 예를 들어, 자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G 통신, 인공지능(AI) 및 데이터 센터와 같은 분야에서 시스템 반도체 기술은 중요한 역할을 한다.
모바일과 PC를 넘어, 현대 사회 전반의 모든 전자기기가 상호 연결되는 시점에서, 시스템 반도체의 활용은 AI와 결합되어 미래 산업의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 시스템 반도체는 4차 산업혁명과 연계된 첨단 기술 분야에서 필수적인 역할을 담당하며, 자동차, IoT, 통신, AI, 의료, 로봇, 드론 등 이미 중요한 산업뿐만 아니라 미래에 유망할 것으로 예상되는 다양한 산업과도 융합되어 그 활용 범위가 지속적으로 확대되고 있다.
따라서 이 과정은 미래 유망 산업을 선도하는 융합형 인재로 성장할 수 있는 기반이 될 것이다. 또한, 공과대학 학생뿐만 아니라 비전공자에게도 자신이 관심이 있는 분야에서 공학적 설계 지식을 적극적으로 활용할 기회를 제공한다. 이러한 융합 교육적 지도는 학생들이 급변하는 기술 환경 속에서 경쟁력을 갖추고, 실제 산업현장에서 활용할 수 있는 통합적 역량을 키우는 것에 큰 도움이 될 것이다.
대한민국 반도체 시장은 글로벌 반도체 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 주로 메모리 반도체 분야에서 세계 시장을 선도하고 있다. 최근에는 시스템 반도체 분야로의 확장도 가속화되고 있으며, 정부의 적극적인 지원과 기업들의 대규모 투자를 바탕으로 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 시스템 반도체는 프로세서, 센서, 통신 칩 등과 같은 핵심 기술로 구성되며, 자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G, AI 등 신기술에 필수적인 요소로, ICT 전반에 걸쳐 활용되는 기술이다. 이는 동국대학교가 추구하는 혁신적인 상상력으로 인류에 기여하는 화쟁형 인재 양성을 위한 핵심적인 분야이다. 마이크로프로세서 마이크로디그리 교육과정은 시스템 반도체 설계를 이해하고, 다양한 환경에서 시스템을 구성하기 위해 하드웨어적 구조를 익히며 소프트웨어를 통한 시스템 제어 경험을 쌓는 것을 목표로 한다. 이를 통해 반도체 설계를 위한 이론과 실습 경험을 바탕으로, 반도체 융합 전문 인력을 양성한다.
구체적으로, ‘컴퓨터구성’과 ‘운영체제’ 과목에서는 컴퓨터의 구조와 각 장치의 동작을 이해하고, 컴퓨터 시스템 및 운영체제의 구조와 동작 방식을 학습하여 하드웨어와 소프트웨어 양 측면에서 시스템 반도체 설계를 접근하는 방법을 배운다.
특히 ‘마이크로프로세서’ 과목은 이 과정의 핵심이자 필수적인 과목으로, 시스템 반도체 설계의 기초부터 심화된 지식을 쌓는 데 중요한 역할을 한다. 이 과목에서는 학생들이 이론을 바탕으로 실제 동작하는 시스템을 설계하고, 제어하는 프로젝트를 수행함으로써, 시스템의 기본 구조에서부터 고급 설계 기술까지 습득할 수 있다. 또한, ‘스마트홈IoT시스템설계및지식재산권’과 ‘스마트홈IoT플랫폼및특허분석’의 연계를 통해 실제로 동작하는 IoT 시스템을 이해하고 설계하는 과정에서 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 제어하는 프로그래밍 능력을 기르며, 이를 통해 실무에 가까운 실전 경험을 쌓게 된다. ‘마이크로프로세서’ 과목은 다양한 분야에서 시스템 반도체 설계에 필요한 필수적인 능력을 배양하는 데 중점을 두고 있어, 학생들이 실질적인 프로젝트 경험을 통해 전문성을 확장하고 미래의 ICT 산업에서 중요한 역할을 할 수 있도록 준비시킨다.
시스템 반도체는 4차 산업혁명 시대를 이끌 핵심 기술로, 우리의 뇌처럼 데이터를 처리하고 제어하는 중요한 역할을 담당한다. 마이크로프로세서 마이크로디그리 과정은 시스템 반도체 설계의 기초부터 심화까지를 폭넓게 다루는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 마이크로프로세서 분야에서 요구되는 이론적 지식과 시스템 아키텍처의 이해를 바탕으로, 소프트웨어와 하드웨어 설계를 아우르며 회로설계 능력을 기른다. 또한, 다양한 응용 분야와 최신 기술 동향을 학습해 실무 역량을 갖춘 전문 인력으로 성장할 수 있도록 기반을 구축한다. 이 과정을 통해 학생들은 급변하는 기술 환경에 대응할 수 있는 종합적이고 창의적인 문제 해결 능력을 기르게 된다.
[INC2028] 컴퓨터구성 / Computer Organization |
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하드웨어적인 측면과 소프트웨어적인 측면에서 컴퓨터 시스템을 설계하고 동작 원리를 이해하기 위해 디지털논리회로를 설계 및 구현해 컴퓨터 구조, CPU, 기억장치, 입출력장치 등에 대해 학습한다. |
[INC4059] 운영체제 / Operating System |
컴퓨터 운영체제 및 구조의 이해를 위해 컴퓨터 시스템의 구조, 운영체제의 구조, 프로세스 관리 및 스케쥴링, 프로세스의 동기화와 프로세스의 교착상태, 메모리 관리와 가상메모리, 그리고 파일시스템 등의 이론과 구조, 그리고 응용기법을 학습한다. |
[INC4117] 마이크로프로세서 / Microprocessor |
32비트 RISC (Reduced Instruction Set Computing) 프로세서인 ARM 프로세서를 이용하여 마이크로프로세서 사용을 위한 아키텍처의 이해, 시스템 메커니즘, 프로그래밍 등을 학습하고 IoT(Internet of Things)를 주제로 프로젝트를 진행한다. |
[변경후신설] 스마트홈IoT플랫폼및특허분석 / Smart Home IoT Platform and Patent |
스마트홈 IoT의 개념, 등장 배경, 표준화, 응용 분야, 요소기술, 플랫폼 등에 대한 기초지식을 쌓는다. |
[변경후신설] 스마트홈IoT시스템설계및지식재산권 / Smart Home IoT System Design with Intellectual Property |
오픈소스 디바이스 소프트웨어, 시스템 소프트웨어 등을 활용한 스마트홈 IoT 시스템 설계 방법을 배우고 팀 프로젝트를 통해 통합 시스템을 구축한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김웅섭 | 정보통신공학과 | 부교수 | 소프트웨어 |
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김양우 | 정보통신공학과 | 교수 | 암호 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | 컴퓨터HW |
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이유철 | 정보통신공학과 | 조교수 | 로봇 |
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마이크로프로세서 마이크로디그리 과정에서 시스템 반도체에 대한 지식을 습득하고 이를 이해하는 것은 단지 시스템 반도체를 개발하는 것에만 국한되지 않으며, 시스템 반도체를 활용하고 응용하는 다양한 분야에서도 필요하다. 시스템 반도체는 거의 모든 ICT 영역에서 필수적으로 사용되고 있으며, 이를 기반으로 다양한 산업체 및 연구기관에 진출할 수 있다. 예를 들어, 자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G 통신, 인공지능(AI) 및 데이터 센터와 같은 분야에서 시스템 반도체 기술은 중요한 역할을 한다.
또한, 의료기기, 스마트 팩토리, 로봇 공학, 스마트 시티 등과 같은 ICT 융합 기술을 요구하는 산업에서도 시스템 반도체의 중요성은 점점 커지고 있다. 이러한 산업체들은 시스템 반도체를 활용하여 효율적이고 혁신적인 솔루션을 개발하는데 중점을 두고 있다. 더불어, 에너지 관리 시스템, 항공우주, 국방 산업 등에서 사용되는 고성능 프로세서 및 센서 기술은 시스템 반도체를 기반으로 한다.
특히, 최근에는 시스템 반도체와 큰 연관성이 없던 전통적인 기업들까지도 AI 및 ICT 기술을 도입하고 있으며, 이에 따라 ICT 융합 인력을 필요로 하고 있다. AI 활용, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 블록체인 등의 신기술을 도입하는 다양한 산업체 및 연구기관에서도 시스템 반도체와 ICT에 대한 전문 지식을 가진 인재들의 수요가 급증하고 있다.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543
4차 산업혁명의 핵심 키워드 중 하나는 머신러닝을 필두로 하는 인공지능입니다. 현재 대부분의 산업 분야에서는 인공지능과의 융합을 통한 혁신을 꾀하고 있습니다. 하지만 이러한 급격한 수요 증가에 비해 각각의 산업 분야에서 머신러닝을 적절히 활용할 수 있 는 인력 공급은 절대적으로 부족한 실정입니다. 이러한 시대적 요구에 부응하기 위해 만 들어진 머신러닝 마이크로디그리는 다양한 전공을 가진 학생들이 각자의 전공분야에 맞 추어 머신러닝 이론을 접목시킬 수 있는 머신러닝 응용 역량을 양성시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 머신러닝을 이해하고, 익히고, 활용해보고자 하는 여러분! 머신러닝 융합 인재에 도전해보시기를 권해드립니다.
머신러닝 마이크로디그리는 다양한 전공을 가진 학생들이 각자의 전공분야에 맞게 머신러닝 이론을 접목시킬 수 있는 머신러닝 응용 역량을 양성시키는 것을 목표로, 인공지능기초수학, 인공지능프로그래밍기초와실습, 인공지능개론, 머신러닝, 인공지능공개SW설계의 5개 교과 목으로 교육과정이 구성되어 있다.
머신러닝 마이크로디그리는 다양한 전공을 가진 학생들이 각자의 전공분야에 맞게 머신러닝 이론 을 접목시킬 수 있는 머신러닝 응용 역량을 양성시키는 것을 교육목표로 한다. 이를 통해 한국 내 다 양한 산업분야에서 머신러닝을 바탕으로 사회 및 국가 발전에 공헌할 수 있는 우수 융합인재를 배출 하고자 한다.
[CSC2009] 인공지능수학 Mathematics for Artificial Intelligence (변경전: AIB2001 인공지능기초수학) |
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본 교과목은 인공지능과 머신러닝의 수학적 토대가 되는 선형대수, 확률론 및 미적분의 기초적인 내용을 다룬다. 벡터와 행렬에 대한 이해를 토대로 기울기(gradient), 고유값, 특이값을 배운다. 확률변수와 확률분포로부터 조건부확률, 기대값, 우도 확률, 베이즈정 리, 정보 이론 등을 학습한다. ※ 확률과통계학, 공학선형대수학, 미적분학및연습1 (3과목) 모두 이수자는 ‘인공지능수학’ 이수 면제 |
[EGC4040] 인공지능프로그래밍기초와실습 Introduction to Artificial Intelligence Programming in Practice |
4차 산업혁명 시대에서 프로그래밍 능력과 AI 이해/활용 능력은 나날이 커지고 있다. 본 강의에서는 Python을 이용하여 프로그램을 구현하기 위한 능력을 학습하고 AI의 기초 개념과 활용능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. |
[CSC4012] 인공지능 Artificial Intelligence (변경 전 : AIC2005 인공지능개론) ※ 주의: 변경 전/후 교과목을 모두 수강했어도 1과목만 마이크로디그리 이수과목으로 인정함 |
컴퓨터가 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 하기 위한 인공지능의 기본적인 개념 및 기법을 소개하며, 현재 진행되고 있는 연구 분야와 응용 분야에 대해 강의한다. 지식의 표현 및 추론, 탐색에 의한 문제 해결 방법 등을 공부하고, 전문가 시스템, 확률적 추론, 기계 학습, 신경망, 자연언어처리 등 인공지능 분야의 여러 가지 기초 이론과 연구 등을 소개한다. |
[CSC4022] 머신러닝 Machine Learning (변경 전 : AIC4002 머신러닝) ※ 주의: 변경 전/후 교과목을 모두 수강했어도 1과목만 마이크로디그리 이수과목으로 인정함 |
컴퓨터가 지능적인 작업을 수행할 수 있는 인공지능의 핵심인 기계학습의 기본적인 개 념 및 기법을 소개한다. 구체적으로는 지도/비지도학습의 개념, 회귀, 분류 모델 등의 지 도학습 모델, 클러스터링, 차원감소 기법 등의 비지도 학습 모델 등 기계학습 분야의 여 러 가지 기초 이론을 소개한다. |
[CSC4004] 공개SW프로젝트 Open Source software Project (변경 전 : ASW4014 공개SW프로젝트) ※ 주의: 변경 전/후 교과목을 모두 수강했어도 1과목만 마이크로디그리 이수과목으로 인정함 |
공개 소프트웨어의 중요성과 사회 발전에 미치는 영향을 이해한다. 또한, 기존의 공개소프트웨어를 기반으로 새로운 공개소프트웨어를 개발하는 전과정을 경험한다. 공개소프트웨어 개발환경에서 공개소스를 기반으로 팀단위 협업프로그래밍 과제를 수행하여 유용한 소프트웨어를 제작하고 이를 공개한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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손윤식 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 컴퓨터공학 |
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김준태 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 컴퓨터공학 |
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장혜령 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 인공지능 |
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정진우 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 컴퓨터공학 |
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김지희 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 인공지능 |
※ 상황에 따라 교수진은 변경될 수 있음
원흥관 4층 427호 AI융합대학 학사운영실
02-2260-8963
메타버스란, 가상과 현실이 상호작용하며 그 속에서 사회·경제·문화 활동이 이루어지면 서 가치를 창출하는 세상을 의미합니다. 글로벌 시장조사업체 스트래티지애널리틱스는 전 세계 메타버스 시장 규모를 2025년에는 2800억 달러(약 315조원)에 이를 것이며, 메 타버스 시장이 커질수록 게임과 메타버스 산업은 물론 우리 삶에 미치는 영향은 막대해 질 것으로 전망했습니다.
메타버스는 다양한 범용기술이 복합 적용되어 구현되며, 이를 통해 현실과 가상의 경계 가 소멸되고 확장현실(XR), 빅데이터, 클라우드·네트워크, 인공지능 등의 기술들이 전 산 업에 다양한 용도로 영향을 미치며 혁신을 유도하는 범용기술에 해당됩니다. 이 메타버 스 혁명은 기존 인터넷 시대의 한계점을 새로운 혁신으로 극복하며, 특정 산업에 국한되 지 않고, 전 산업과 사회 전반에 영향을 미치게 될 것입니다. 이러한 메타버스는 전 산업 에 확대 적용 중이며, 진화된 플랫폼도 지속적으로 등장하여 개발자 생태계도 확대되고 있습니다.
지금은 메타버스의 전성시대이며, 여러분들은 지금 메타버스에 올라탈 시간이 되었습니다. 전 산업분야에 메타버스와 인공지능 기술을 접목할 수 있는 메타버스·인공지능 융합인재 가 될 수 있도록 본 전공에서는 메타버스 마이크로디그리 교육과정을 제공합니다.
메타버스 마이크로디그리 교육과정은 창의 혁신형 글로벌 AI융합 전문인재 양성이라는 교육목표와 비전 아래 가상융합경제를 창출할 4차 산업혁명 시대 핵심 기술인 메타버스 교육과정을 토대로 메타버스 신기술 분야 인재 양성을 목표로 합니다.
이를 위해, 메타버스의 기본 이론과 개념을 이해하고, 가장 기초가 되는 메타버스 프로그 래밍과 그래픽디자인 기초 과정을 거쳐서, 메타버스 콘텐츠 설계를 수행하는 과정을 통해 인공지능과 메타버스 기술의 융합과정을 학습하게 됩니다, 또한 이를 통해 다양한 산 업분야에 메타버스와 인공지능 기술을 접목할 수 있는 메타버스·인공지능 융합인재 양성 을 목표로 하고 있습니다.
메타버스·게임 산업의 발전에는 현대의 디지털 문화를 이해하고 메타버스·게임 플랫폼 개발 을 위한 인공지능 이론, 융복합적 기술 분석과 실무 수준의 메타버스·게임 시스템 개발 능력 을 겸비한 시스템 및 응용 개발자와 같은 고급 인공지능 융합 전문가를 양성하는 것이 중요합 니다. 이러한 시대적 발전 흐름에 맞추어 조성된 엔터테인먼트 테크놀러지 전공의 메타버스 마이크로디그리는 다양한 인공지능 기반의 공학적 요소와 문화적 요소 등이 융합하여 이루어 진 융복합적 학문을 교육하는 교육과정입니다.
본 마이크로디그리에서는 엔터테인먼트와 기술의 종합체인 메타버스·게임 플랫폼을 구축하 기 위한 인공지능 융복합 기술 기반의 창의적 개발 능력과 지도자적 자질을 갖추어 새로운 메 타버스 시대의 인류 문화 발전에 기여하고 시대적 동량으로 성장할 수 있도록, 인공지능 융복 합 이론과 기술 그리고 실무 경험을 교육하는 것을 목표로 합니다.
기존 이수 교과목 | 대체 교과목 | ||
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학수번호 | 교과목명 | 학수번호 | 교과목명 |
AIE4016 | 메타버스공간UI/UX디자인 | CSC4011 | 인간컴퓨터상호작용 Human-Computer Interaction HCI, UX, Human-in-the-loop System의 개념을 이해하고 다양한 입출력 장치들을 활용해 인간과 컴퓨터, 인간과 기계, 인간과 로봇 간의 다양한 상호작용방법을 설계해보는 과목 |
AIC2011 | AI콘텐츠융합개론 | CSC4006 | 게임엔진프로그래밍 Game Engine Programming 게임 엔진을 구성하고 있는 렌더링 엔진, 애니메이션 엔진, 서버 엔진, 게임 인공지능 엔진, 특수효과 엔진, 지형 엔진 등의 설계 및 개발 방법을 이해하고, 이를 활용하여 게임을 개발하는 내용을 학습한다. 이 과목을 통하여 전반적인 게임엔진 구조를 이해하고, 이를 기반으로 하는 게임 등의 3D 어플리케이션을 구현할 수 있는 능력을 배양한다. |
AIE2006 | 메타버스콘텐츠디자인 | CSC4025 | 가상현실 Virtual Reality 본과목에서는 4차 산업혁명의 핵심인 가상현실 기술에 대해 소개하고, 이를 이용하여 다양한 자율사물들을 가상의 환경에서 모델링하고, 자율사물간의 상호작용을 시뮬레이션 하는 내용을 공부한다. 세부 주제로는 가상현실 입/출력 장치의 원리와 특징, 다양한 형태의 자율사물들을 가상환경에서 모델링하기 위한 그래픽스 모델링기술, 자율사물간의 상호작용을 표현하기 위한 그래픽스 시뮬레이션 기술 등을 포함한다. |
AIE2001 | 메타버스프로그래밍 | CSC2010 | 게임프로그래밍 Game Programming 이 강좌는 3D 게임 프로그램을 구현하기 위해 필요한 기본이론을 소개하며, 3D 게임 제작 과정을 학습한다. 또한 3D게임엔진을 구성하고 있는 렌더링시스템, 지형시스템, 물리시스템, 애니메이션, 이펙트, 셰이더 등의 기술들을 소개한다. 강좌에서는 실제로 하나의 3D게임을 기획하고, 이를 3D게임엔진을 활용하여 제작해 봄으로써 3D 게임개발의 전반적인 과정을 경험해 보게 된다. |
AIE2005 | 컴퓨터그래픽디자인기초 | EGC5030 | 융합콘텐츠산업과 캐릭터 Convergence Content Industry and Character 콘텐츠 시장은 스토리텔링을 기반으로 하여 다양한 미디어의 연결과 공유 및 재창조의 구조로 변화되었다. 카카오 프렌즈와 네이버 프렌즈, 유투브 EBS채널의 펭수 등의 소셜 미디어의 스토리텔링 콘텐츠가 오프라인 시장까지 점유하는 상황이다. 최근 AI를 접목한 캐릭터도 등장하고 있다. 캐릭터와 같은 감성 이미지 언어를 기획하고 설계하는 능력의 중요성이 높아지고 있다. 앞으로 콘텐츠 시장을 이끄는 인재는 유연성과 확장성 있는 시각으로 다양한 미디어를 융합하는 핵심역할을 수행하는 캐릭터 개발 능력을 학습할 필요성이 있다. 본 수업은 인문학 분야의 캐릭터 설계를 위한 스토리텔링과 IT분야의 미디어 환경 및 예술 분야의 그래픽 디자인을 연계하여 성공 콘텐츠를 제작할 수 있는 융합형 콘텐츠기획 인재를 기르는데 목적이 있다. 따라서 스스로 미디어 환경에 맞는 콘텐츠의 핵심 아이덴티티를 기획하고, 일러스트레이터(Adobe Illustratior) 툴을 활용하여 직접 디자인 결과물로 창작하는 산업 현장 밀착형 수업을 진행하고자 한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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조경은 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 게임 및 메타버스 지능 |
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정달영 | 공연예술학과 | 교수 | 예술경영 | |
김범주 | 유니티 코리아 | 메타버스 자문위원 | 메타버스 | |
김찬현 | ㈜조이시티 | 메타버스 자문위원 | 그래픽디자인 | |
성연식 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 슈퍼인텔리전스 |
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강기완 | (주)네오소닉스 | 게임기술 자문위원 | 게임공학 | |
이영숙 | 영상문화콘텐츠 연구원 | 교수 | 게임/애니메이션 |
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이창환 | 프레임웍스(주) | 메타버스 자문위원 | 컴퓨터공학 | |
이영숙 | 영상문화콘텐츠 연구원 | 교수 | 게임/애니메이션 |
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장준호 | 산업시스템공학과 | 교수 | UI/UX, 인간공학 |
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김범주 | 유니티 코리아 | 메타버스 자문위원 | 메타버스 |
※ 상황에 따라 교수진은 변경될 수 있음
높은 부가가치를 창출할 수 있는 메타버스 ·게임 등의 엔터테인먼트 테크놀러지 산업의 중요성이 확대됨에 따라, 최근 고품질의 엔터테인먼트 플랫폼과 콘텐츠를 제작할 수 있 는 다양한 엔터테인먼트 시스템 및 응용 소프트웨어의 개발에 대한 비중이 커지고 있습 니다. 이러한 추세에 힘입어 엔터테인먼트 테크놀러지를 전공한 전문 인력에 대한 수요 가 지속적으로 늘어나고 있으며, 특히 메타버스 마이크로디그리를 이수한 졸업생들은 다음과 같은 응용 분야의 산업체 및 연구소에서 연구 개발을 위한 핵심적인 역할을 담당 하게 됩니다.
본관 3층 301-328호 교무팀
02-2260-3666
‘무역범죄예방’ 마이크로디그리 교육과정은 4차 산업시대 요구에 부응하는 창의⦁융합형 인재를 양성하고자 설계된 학과 간 융합적 교육과정으로 새롭게 등장하는 범죄에 대한 이해와 글로벌무역에 대한 기본이론과 자료분석에 관심이 있는 학생들에게 유익한 교육과정임. 융합보안학과와 글로벌무역학과에 개설된 전공 5개 교과목(범죄학, 범죄예방론, 국제무역론, 무역리스크관리론, 글로벌무역실무) 중 4개 교과목을 이수하고 마이크로디그리를 취득할 수 있게 디자인된 과정임.
‘무역범죄학예방‘ 마이크로디그리 과정은 무역실무에 대한 이해를 토대로 무역기업의 리스크 관리에 대한 이해도를 높이는 교육과정으로 구성됨. 본 과정은 범죄학, 범죄예방론을 바탕으로 다양한 범죄유형과 원인에 따른 예방책들을 이해할 수 있게 구성되었으며, 국제무역론, 무역리스크관리론, 글로벌무역실무 교과목을 통해 다양한 기업과 조직에 대한 이해를 바탕으로 통계적인 분석을 통해서 사회의 다양성을 학습하는 과정으로 이루어짐.
글로벌 시대에 부응하는 창의⦁융합형 혁신 인재 양성의 필요성에 따라 ‘무역범죄예방’ 마이크로디그리 과정의 교육과정의 목표는 1) 무역실무에 대한 이해를 토대로 무역기업의 리스크 관리에 전문성을 갖춘 인재, 2) 급변하는 사회 속에서 발생하는 다양한 범죄유형과 발생 원인에 따른 예방책을 학습하고 이를 실행하기 위해 범죄학분야와 새로운 학문융합을 통한 융합형 인재 양성임. 특히, 정보화와 글로벌 통상의 확대에 따라 온라인 전자상거래가 활성화되고 있는 시점에서 기업의 무역 리스크 관리 차원에서 무역범죄 예방 전문가 양성을 본 마이크로디그리의 교육 목표로 설정함.
[TSF2003] 범죄학 Criminology |
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본 강좌에서 학생들은 범죄학에서 다루어지는 기초적인 개념과 이론적인 틀을 이해함으로써 각종 범죄의 다양성에 대해 깊이 알고, 각종 범죄 이론의 해석, 작용 및 대책들에 대하여 논의한다. |
[PAS4006] 범죄예방론 Theory of Crime Prevention |
본 강좌에서 학생들은 범죄예방의 기본원리를 이해하고, 다양한 사례를 통해 범죄예방 기법을 적용할 수 있는 역량을 함양한다. |
[TRA4017] 국제무역론 International Trade Theory |
본 강좌는 국제무역의 기본이론과 원리에 대한 이해력을 제고하고 국제무역의 제반 문제를 해결하기 위한 올바른 정책 대안을 제시하며, 국제무역과 경제성장에 관한 문제 등을 강의함으로써, 개방경제체제하에서 경제 원리를 학생들에게 이해시킨다. |
[TRA4013] 무역리스크관리론 Risk Management in Trading |
본 강좌에서는 기업이 글로벌 위험을 줄이고, 어떻게 수익을 증대시키는가에 대한 체계적인 학습이 이루어진다. 이를 통해 학생들은 재무관리에서 다루는 헤징, 위험회피 및 수용 등 다양한 전략적 관점들을 이해한다. |
[TRA4003] 글로벌무역실무 Global Trade Practice |
본 강좌를 통해 학생들은 해외 시장에 진출하기 위해서 고려되는 방식과 결정과정을 검토하고 수출을 위한 자사 계획과 효과적인 수출전략을 학습하면서 실제 수출입실무 능력을 배양한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이완희 | 융합보안 | 부교수 | 범죄학 |
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박상진 | 융합보안 | 부교수 | 경찰학 |
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김연수 | 융합보안 | 교수 | 경찰학 |
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이도형 | 글로벌무역 | 부교수 | 경영학 |
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무역범죄예방 전공은 무역관련 기업의 리스크 관리의 전문성을 갖춘 인재 양성을 목표로 설계되어있어 일반적으로 금융권, 일반 무역회사, 법무팀, 경찰직, 관세직, 검찰수사직 등 수사관련 기관에서 필요로 하는 역량을 키울 수 있으며, 응용범죄학 석⦁박사과정을 통해 심화 과정을 이수할 수 있다.
혜화관 2층 239호 미래융합대학 학사운영실
02-2260-3634/3635
일반인들이 떠올리는 생물학 전공자의 이미지와 달리 현대 생물학에서 빅데이터 분석은 이제 점점 뗄레야 뗄 수 없는 관계가 되어 가고 있습니다. 유전체, 전사체, 단백체 등 각종 오믹스 학문의 대두로 인하여 생물학 데이터의 규모는 대형화되어 가고 있으며, 이를 분석하기 위한 산업 수요도 빠르게 늘고 있습니다. 본 과정은 그러한 사회의 수요에 걸맞는 전문가 양성을 목표로 하고 있습니다.
바이오빅데이터분석 마이크로디그리는 최근들어 대형화 되어 가고 있는 바이오 데이터 분석 이론을 학습하고 관련 실습이 이루어지도록 구성되어 있습니다. 기본적인 데이터 분석 이론에 대한 학습을 기반으로 바이오 빅데이터의 특성, 바이오 데이터를 분석하기 위한 방법론을 학습하고, 최근의 인공지능 학습법이 바이오 빅데이터에 적용되는 사례 등을 학습하여 바이오 빅데이터 분석 전문가가 되기 위한 이론 및 실습을 교육하는 과정입니다.
[BIO2016] 데이터생물학 Data biology |
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데이터생물학은 현재까지 축적된 엄청난 유전체 정보의 생성량으로부터 의미있는 정보분석 결과를 도출할 필요성이 증대되고 있으며, 아울러 의료서비스 확대와 바이오 산업육성을 통해 관련분야의 발전과 함께 그 중요성이 강조되고 있다. 본 강의에서는 최신 생명과학 분야에서 만들어지는 데이터 사례, 바이오빅데이터의 특성 및 차별성을 학습하고 이를 활용하는 방법을 실습한다. 본 교과목을 통해 일반 빅데이터와 다른 바이오 빅데이터의 특성을 학습하게 된다. |
[BIO4038] 생물자료분석 Data Analysis in Biology |
본 강좌는 생명과학에서 필요로 하는 실험을 설계하는 방법, 실험 데이터를 분석하는 방법, 통계학적 분석 방법, 다양한 현대 생명과학 분야의 논문을 비평적으로 읽는 방법 등을 배우게 된다. 학생들의 발표와 교수의 이론 강좌가 병행된다. 본 교과목을 통해 바이오 빅데이터 분석의 실제 통계 분석 방법론을 익히게 된다. |
[AIC2003] 데이터사이언스개론 Introduction to Data Science |
본 교과목은 비즈니스 전략, 정보 기술 및 모델링 방법을 결합한 데이터 과학을 소개한다. 데이터 과학의 이점과 기회뿐만 아니라 조직, 구현 및 윤리적 문제를 검토한다. 학생들은 모델링 방법, 분석 소프트웨어 및 정보 시스템에 대한 개요를 익히게 된다. 본 교과목을 통해 빅데이터 분석의 일반적인 방법론을 익히게 된다. |
[BSI4003] 인공지능생물학 |
인공지능 방법론은 빅데이터 시대가 도래하면서 모든 분야에 널리 활용되지만 특히, 바이오, 의료분야에서 널리 활용되고 있다. 본 강의에서는 생물학 빅데이터에 인공지능 기법을 이용해 새로운 지식을 창출하기 위한 다양한 인공지능 기법 및 이론을 학습한다. 이론을 기반으로 하여 수강생들이 직접 생물학 문제를 인공지능 기법을 적용하는 실습 및 프로젝트를 수행한다. 바이오 빅데이터 분석 분야에서의 인공지능 활용 방법 등을 함께 학습하게 된다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이민호 | 생명과학과 | 조교수 | 데이터생물학 |
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장원희 | 생명과학과 | 교수 | 발생학 |
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이우진 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 데이터사이언스 |
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상영바이오관 1층 145호 바이오시스템대학 학사운영실
031-961-5105
반도체 나노공정 실무 과정 마이크로디그리 교육은 기본적인 반도체 공정 및 실습 교육을 바탕으로 기업체에서 요구하는 나노공정 기법인 e-beam 리소그래피 기법과 광리소그래피 기법, 고급 주사탐침현미경 기법 및 나노 구조물 확인을 위한 FE-SEM 실습 교육을 제공하여, 반도체 나노공정 능력을 갖춘 우수 실무 인재 양성을 목표로 합니다. 본 마이크로디그리 과정 수료를 통해 반도체 나노공정 능력이 향상되어 수료생들의 관련 분야로의 취업 및 진학에 도움될 것으로 기대합니다.
반도체 나노 공정 실무 과정은 “반도체공정및실습1,2” 이론/실습 교과 수강을 기반으로 하여 기업체 참여 몰입형 교과인 “E-beam 리소그래피 특강”, “FE-SEM 특강”, “광리소그래피 특강”과 “주사탐침현미경기법 고급 실무”, “개별연구-반도체공통요소기술의이해”로 구성되어 반도체 나노공정 실무 고급 과정 교육을 통해 과정 수강생들의 반도체 나노공정 실무 역량 향상을 목표 한다.
반도체 나노공정 실무 과정 마이크로디그리 코스에서는 학부 졸업 후 반도체 관련 기업으로 바로 취업하거나 대학원으로 진학할 수 있는 실무 인재 양성을 목표로 하고 있음. 이러한 반도체 나노공정 실무 관련 교육은 반도체 관련 다양한 분야 (소자, 소재, 공정 및 R&D)의 역량 있는 인재로 산업 현장에서 바로 업무를 수행할 수 있게 도움을 줄 수 있고, 실무능력을 갖춘 석·박사 인재로 양성할 수 있음.
[SEM4010] 반도체공정및실습1 / Semiconductor Fabrication and Process Lab. 1 |
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반도체 소자 및 집적회로의 제작공정에 필요한 초고진공, 박막성장기술에 관한 이론과 실습을 병행하여 학습한 다. 이 강좌에서는 진공시스템, 화학기상증착, 금속배선공정, 유기물질증착, 평탄화공정에 대해 학습한다. |
[SEM4014] 반도체공정및실습2 / Semiconductor Fabrication and Process Lab. 2 |
반도체 소자 및 집적회로의 제작공정에 필요한 확산공정, 리소공정, 식각공정에 관한 이론과 실습을 병행하여 학습한다. 이 강좌에서는 감광액 도포 및 제거공정, 노광공정, 현상공정, 습식 및 건식식각공정, 감광액 세정공정에 대해 학습한다. |
[내부교육] E-beam 리소그래피 특강 / Special lecture for e-beam lithography |
E-beam 리소그래피 이론/실습 특강을 수료하는 몰입형 과목. 5일간 일 3시간 수업 진행으로 1학점 이수, 장비 업체와 협업 진행. |
[내부교육] FE-SEM 특강 / Special lecture for FE-SEM |
FE-SEM 이론/실습 특강을 수료하는 몰입형 과목. 5일간 일 3시간 수업 진행으로 1학점 이수, 장비 업체와 협업 진행. |
[내부교육] 광리소그래피 특강 / Special lecture for photolithography |
광리소그래피 이론/실습 특강을 수료하는 몰입형 과목. 5일간 일 3시간 수업 진행으로 1학점 이수 |
[내부교육] 주사탐침현미경고급 실무 / Advanced scanning probe microscopy practice |
주사탐침현미경 기술 보유 기업체의 과정개발 및 강의 참여로 프로그램을 운영함. 3주간 주 15시간 수업 진행으로, 주사탐침현미경 장비의 구조 및 assembly를 실습을 통해 수행하여 진행 |
[학수번호] 개별연구–반도체공통요소 기술의이해 / Individual research – Semiconductor common elementary technology |
반도체 장비 구성요소 및 요소 기술에 대한 이해를 통해, 글로벌 반도체 산업에 대해 폭넓은 지식을 제공한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이세준 | 동국대학교 | 부교수 | 반도체 소재/소자 |
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안일호 | 동국대학교 | 초빙교수 | 반도체 공정, 분석 |
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김용균, 민치홍 | ㈜프로브스 | 외래강사 | 주사탐침현미경 장비/소재 |
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김용균 | 동국대학교 | 교수 | 반도체 소재/소자, 공정 및 물성분석 |
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본 마이크로디그리 교육과정을 이수한 학생은 반도체 공정 기초부터 나노공정 실무교육에 해당하는 교육과정 이수를 통하여 실무 공정 능력을 함양하여, 반도체 나노공정이 요구되어지는 다양한 반도체 관련 분야로의 진출을 할 수 있을 것으로 예상됨.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543, 책임교원 02-2260-3220
반도체 물성 분석 실무 과정 마이크로디그리 교육은 반도체 물성 이해를 위한 기초 이론, 반도체 물성 분석 기법 이론 교육을 바탕으로 기업체에서 요구하는 컴퓨터 제어 소프트웨어 기반 반도체 계측 및 평가 실무 교육과 나노물성 분석기법인 주사탐침현미경 기법 실습 교육을 제공하여, 인공지능 반도체 및 시스템반도체 물성 분석 능력을 갖춘 우수 실무 인재 양성을 목표로 합니다. 본 마이크로디그리 과정 수료를 통해 반도체 물성 분석 능력을 향상하여 수료생들의 관련 물성 분석 분야로의 취업 및 진학에 도움될 것으로 기대합니다.
반도체 물성 분석에 필요한 기본 지식 함양을 위한 “반도체물리전자” 및 “반도체물성분석” 교과형 이론교육과 “개별연구-반도체공통요소기술의이해” 몰입형 교육과 병행하여, 기업 수요를 반영한 실습을 수행하는 “반도체계측및평가실습” 교과형 교육과 “주사탐침현미경 기법” 몰입형 교육으로 구성되며, 과정 수강생들의 반도체 물성 분석 실무 역량 향상을 목표 한다.
반도체 물성 분석 실무 과정 마이크로디그리 코스에서는 학부 졸업 후 인공지능 반도체 및 시스템반도체 관련 기업으로 바로 취업하거나 대학원으로 진학할 수 있는 실무 인재 양성을 목표로 하고 있음. 이러한 반도체 물성 분석 실무 관련 교육은 반도체 관련 다양한 분야 (소자, 소재, 공정 및 R&D)의 역량 있는 인재로 산업 현장에서 바로 업무를 수행할 수 있게 도움을 줄 수 있고, 실무능력을 갖춘 석·박사 인재로 양성할 수 있음.
[SEM2006] 반도체물리전자 / Semiconductor Physical Electronics |
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반도체 물질의 결정구조, 에너지 밴드 이론, 전자와 정공 그리고 도우너 및 억셉터 등에 대한 양자통계, 평형 및 비평형 상태에서의 전하수송현상, 반도체의 전기적 광학적 특성 등에 대해 학습한다. |
[SEM4076 반도체물성분석 / Analysis of Semiconductor Materials |
반도체 및 신소재 박막의 물성을 측정하기 위해 필요한 여러 측정원리 및 기술 (XPS, UPS, XRD, LEED, RHEED, AES 및 SPM등)에 관해 학습한다. 각 측정 기술을 이해하기 위해 필요한 기본적인 물리학적 원리에 대해 학습한 후 측정 툴의 원리는 물론 측정 데이터의 분석 방법또한 학습 한다. |
[SEM4083] 반도체계측및평가실습 / Semiconductor Measurements and Analysis Lab. |
컴퓨터 제어를 통한 반도체 소자 측정 및 평가 방법을 학습한다. 본 강좌에서는 컴퓨터 기반 측정 장비 제어 소프트웨어인 Labview 프로그램의 전반적인 활용법 및 실제 측정 장비와 연동을 통해 반도체 소자 측정 실습을 진행한다. |
[내부교육] 주사탐침현미경기법 / Scanning probe microscopy |
주사탐침현미경 기술 보유 산업체 “㈜프로브스”의 과정개발 및 강의 참여로 프로그램을 운영함. 3주간 주 15시간 수업 진행으로, 주사탐침현미경 기법 이론 학습과 실제 장비 실습을 병행. 실습은 동국대 교내의 원자현미경 장비를 활용하여 진행 |
[개별연구] 개별연구–반도체공통요소 기술의이해 / Individual research – Semiconductor common elementary technology |
반도체 장비 구성요소 및 요소 기술에 대한 이해를 통해, 글로벌 반도체 산업에 대해 폭넓은 지식을 제공한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김재현 | 동국대학교 | 조교수 | 반도체소자/디스플레이 |
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장재원 | 동국대학교 | 교수 | 반도체 소재/소자, 공정 및 물성분석 |
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장민희 | 동국대학교 | 초빙교수 | 반도체 나노측정, 분석평가 |
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김용균, 민치홍 | ㈜프로브스 | 외래강사 | 주사탐침현미경 장비/소재 |
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본 마이크로디그리 교육과정을 이수한 학생은 기초부터 실무에 해당하는 교육과정 이수 기회 제공을 통하여 실무기술에 대한 이해를 바탕으로 반도체 물성 분석을 필요로 하는 인공지능 반도체 및 시스템반도체 관련 다양한 분야로의 진출 할 수 있을 것으로 예상됨.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543, 책임교원 02-2260-3220
본 마이크로 디그리 과정은 반도체 소자 특성에 대한 깊이 이해와 더불어 반도체 소자와 관련된 다양한 실무능력을 배양하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이론과 실제를 아우르는 다양한 실습을 통해 여러분이 반도체 연구·개발 현장에서 요구되는 핵심지식을 갖춘 전문가로 성장할 수 있도록 지원하겠습니다. 향후 반도체 소자뿐 아니라 반도체 회로 혹은 반도체 공정 분야로의 진출을 희망하는 학생들은 적극적으로 도전하여 값진 경험을 만들어 보시기 바랍니다.
반도체 소자 특성 평가에 필요한 기본 지식을 교육하며, 또한 실습 및 실무 교육을 병행하여, 해당 분야에 대한 실무능력 함양 및 전문성 제고를 도모한다. 이를 위해 반도체 소자의 기본 동작원리 및 회로 응용, 반도체 소자의 특성 평가를 위한 계측기기의 활용 및 자동화 기법, 그리고 반도체 소자의 전송 특성 평가 및 분석과 관련된 실무 등을 집중적으로 학습한다.
반도체 소자 특성 평가 및 분석을 위한 이론, 실습, 산업체 실무 등을 교육함으로써, 실제 산업체에서 요구되는 실무 문제 해결 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
[SEM4004] 반도체소자및실습1 / Semiconductor Devices and Lab. 1 |
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반도체 전자소자 및 광소자의 기본 요소인 P-N 다이오드 및 금속-반도체 접촉 다이오드의 물리적 특성 및 응용에 대하여 학습하며, 다양한 실습 주제에 대한 Team Project를 수행함으로써 문제해결능력과 발표능력을 배양한다. |
[SEM4009] 반도체소자및실습2 / Semiconductor Devices and Lab. 2 |
반도체 회로 응용에 사용되는 MOSFET과 BJT 등 3단자 소자의 물리적 특성, 동작 원리, 전기적 특성, 회로 응용 등에 대하여 학습하며, 다양한 실습 주제에 대한 Team Project를 수행함으로써 문제해결능력과 발표능력을 배양한다. |
[SEM4083] 반도체계측및평가실습 / Semiconductor Measurements and Analysis Lab. |
컴퓨터 제어를 통한 반도체 소자 측정 및 평가 방법을 학습한다. 컴퓨터 기반 측정 장비 제어 소프트웨어인 Labview 프로그램의 전반적인 활용법 및 실제 측정 장비와 연동을 통해 반도체 소자 측정 실습을 진행한다. |
[비교과-학점인정] 반도체특성평가심화실습 / In-Depth Semiconductor Characterization Lab. |
반도체 소자의 전송 특성을 측정하는 장치의 활용 방법 및 측정된 데이터를 분석하는 방법 등에 대한 심화학습을 진행하며, 이를 통해 반도체 소자 특성 분석을 위한 실무능력을 배양한다. |
[신설] 개별연구-반도체소자전송특성평가 / Semiconductor Measurements and Analysis Lab. |
나노미터 선폭을 갖는 반도체 트랜지스터의 전송 특성을 직접 측정 및 분석하는 실습을 진행하여, 각종 소자 파라미터와 성능지수의 상관관계를 소자물리학적으로 해석하는 방법에 대해 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이세준 | 시스템반도체학부 | 교수 | 반도체소자 |
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장재원 | 시스템반도체학부 | 교수 | 반도체 재료 및 공정 |
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기업체 전문가 | Keysight Technology 및 MS TECH | 전자공학 |
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이 과정은 반도체소자 특성 평가 실무와 관련된 실무능력 및 전문성 제고의 기회를 제공한다. 따라서, 아래의 분야 및 직군으로 진출하고자 하는 학생들에게 큰 도움이 될 수 있다.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543, 책임교원 02-2260-3219
법심리학 마이크로 디그리 교육과정은 국내 최초로 법심리학 융합인재를 양성하는 교육과정입니다. 이 과정은 인간행동에 대한 심리과학적 접근에 기반하여 범죄수사, 범죄원인 분석, 범죄데이터 분석, 디지털 역량과 리더십을 갖춘 창의융합 인재를 양성하는 목표를 지향합 니다. 4차 산업혁명 시대에 형사사법 분야에서 요구되는 미래 지향적 역량을 갖추고자 하는 학 생들의 관심과 도전을 기대합니다.
법심리학 마이크로 디그리 교육과정은
형사사법 분야에서 4차 산업 혁명 시대의 사회적 요구 특성에 부응하는 창의융합적 리더를 양성하기 위해서 현장에서 직면하는 다양한 이슈에 필요한 전공 역량을 키우고자 한다. 이를 통해서, 형사사법 분야에서 의사결정의 공정성과 투명성을 높일 수 있는 미래의 지도자를 배 출하고자 한다.
[CRS4012] 법심리학 Introduction to Forensic Psychology |
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법심리학은 범죄 수사, 재판, 교정 등 형사사법절차 전반에서 인간 행동과 관련된 문제 를 과학적으로 접근하는 학문이다. 목격자 기억, 수사면담, 허위자백, 거짓탐지, 재판과 의사결정, 양형, 범죄 위험성 평가 등 법적 장면과 관련된 다양한 주제에 심리학적 방법 론을 적용한 연구들을 통해서 실무 적용 가능성에 대해 살펴본다. |
[POS4007] 수사심리학 Investigative Psychology |
수사심리학은 심리과학의 원리와 이론을 범죄수사에 적용하여 보다 과학적인 범죄수사 기법을 정립하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 수사 절차에서 발생하는 인간의 기억 문 제, 목격자 및 피해자 면담기법, 피의자 신문기법, 자백의 발생 기제, 증거의 활용, 거짓 말 탐지, 진술의 신빙성 판단 등에 대해서 학습한다. |
[INS4020] 디지털포렌식개론 Introduction to Digital Forensic |
디지털포렌식개론은 디지털 증거를 수집, 식별, 분석, 검증 및 표현하는 기술과 절차에 대해 소개한다. 디지털 증거 분석 결과를 바탕으로 타임라인 분석, 사용자 프로파일링, 범죄 행위 식별 등을 수행하는 방법을 익힌다. |
[CRS4002] 범죄데이터분석고급 Advanced Crime Data Analysis |
이 교과목은 범죄데이터에 대한 기초적인 분석능력을 기반으로 다양한 고급·분석기법 을 통해 범죄데이터를 분석하고 활용할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 하며, 이를 위해 다양한 범죄데이터마이닝 기법에 대하여 학습한다. |
[CRS4018] 판단과 의사결정 Psychology of Decision Making |
판단과 의사결정에 대한 심리학적 연구 결과를 토대로 인간의 의사결정 과정에서 일어 나는 다양한 현상들을 이해하고자 한다. 이를 토대로 수사, 재판 등 법적 장면에서 발생 하는 의사결정의 문제들에 대해 과학적으로 조명해보고자 한다. |
[CRS2011] 인간행동의 이해 Understanding Human Behavior |
심리학에 대한 전반적인 소개를 하는 과목이다. 인간행동에 대한 기초와 감각과 지각, 학습, 기억, 사고, 발달 등을 소개하고 있다. 그리고 연구방법에 대한 소개를 하면서 심리학에 대한 이해를 도모한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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조은경 | 경찰행정학부 | 교수 | 범죄과학 |
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조영일 | 경찰행정학부 | 교수 | 범죄과학 |
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정두원 | 경찰행정학부 | 교수 | 산업보안 |
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혜화관 2층 240호 학사운영실
02-2260-8719
인류의 삶이 디지털문명 구조로 변화됨에 따라 문화의 향유와 공유 역시 디지털문화로 전환되어, 우리나라 전통문화의 세계화와 문화산업의 디지털 선도화를 이끌 독창적이고 창의적인 인재를 절실히 필요로 합니다. 장구한 우리나라 역사와 문화의 한 축을 이룬 불교문화는 미래에도 우리나라가 선진국으로 거듭날 수 있는 미래산업 발전에 중요한 문화자원입니다. 불교디지털콘텐츠 Micro Degree는 불교문화의 디지털콘텐츠화를 위한 불교문화의 원형 이해와 소프트웨어 운영 기술을 습득할 수 있는 교육 기회를 제공합니다. 이에 본 과정을 수강하시는 학생 여러분은 학문적 소양과 기술을 습득한 전문인, 철학적 사고로 논리적 판단과 비판 능력을 소유한 문화인, 자신뿐만 아니라 국가와 사회의 발전을 함께 도모할 줄 아는 지혜와 자비를 갖춘 지도자가 될 것입니다.
디지털 시대로의 변화에 부합하는 디지털콘텐츠 개발을 위해서는 불교문화의 원형을 이해하여 인문학적 소양을 기본적으로 쌓아야 한다. 이를 바탕으로 인공지능·메타버스·영상 프로그램 등 디지털콘텐츠 프로그램 운영과 설계가 가능한 디지털프로그램에 관련된 기술적 지식과 실행 기술의 습득이 필요하다. 또한, 트랜스·포스트휴머니즘 시대에는 디지털콘텐츠 개발에 앞서 인류의 존속과 존재적 가치를 확고히 하는데 철학적 사유와 통찰이 반드시 수반되어야 한다. 이를 충족하기 위해 불교디지털콘텐츠 교육과정은 디지털콘텐츠 전문인으로서의 인문학적 지식과 실무 능력을 갖출 수 있는 이론 교육과 인류의 가치를 지속 가능케 하고, 디지털 기술의 효과적인 활용 방법을 탐구하고 문제를 해결할 수 있는 능력 함양에 주안점을 둔 교과목으로 구성되어 있다.
불교디지털콘텐츠의 교육목표는 시대적 요구에 맞추어 불교문화를 기반으로 디지털문화콘텐츠를 발전시키고 가능케 하여, 우리나라 전통문화를 세계화하고 국가와 사회 발전에 이바지할 수 있는 인재 양성을 목표로 한다. 이에 불교디지털콘텐츠 교육과정에서는 불교문화의 원형을 활용하여 디지털콘텐츠 개발에 필요한 스토리텔링·콘텐츠 활용과 프로그램 기획이 가능한 독창적·창의적 지식인, 디지털콘텐츠의 플랫폼 구현을 위한 디지털 역량을 갖춘 창작인, 사회와 소통하는 화쟁형 철학인, 자신과 국가와 사회를 위해 도전적이고 진취적인 삶을 이끄는 지혜와 자비심을 가진 선도인 양성을 추구한다.
[BIS2036] 불교문화의 이해 Understanding of Buddhist Cultural Contents |
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불교문화는 불교의 종교적 사상과 국가와 사회의 영향을 받아 형성된 정신적, 물질적 산물이라 할 수 있다. 따라서 불교문화는 불교뿐만 아니라 국가의 역사를 지닌 전통문화이기도 하다. 본 강의에서는 불교가 인도를 거쳐 중국으로부터 우리나라에 전해져 정착하고 발전하는 과정에서 형성된 예술, 의식주 등 다양한 분야의 불교문화 이해를 돕고자 한다. 아울러 불교문화 이해의 이론 지식을 바탕으로 우리나라 문화 발전에 이바지할 수 있는 디지털콘텐츠 개발에 필요한 스토리텔링 자원을 탐구하고 활용할 수 있는 능력 함양의 기회를 제공하고자 한다. |
[BIS4057] 명상과 가상현실 Meditation and Virtual Reality |
본 강좌는 제4차 산업혁명 시대 속 불교의 역할과 미래에 대한 분석과 전망이다. 강의에서는 인공지능을 비롯한 첨단기술의 발전 양상과 본질을 이해하고, 불교적 관점에서 다양한 해석을 시도한다. 그 과정에서 과학기술의 발전을 불교적으로 수용하고 동시에 불교적 통찰을 과학기술의 발전 방향으로 제시할 수 있도록 한다. 이를 통해 불교적 소양을 갖춘 수강생들이 디지털 대전환의 시대에 창의적으로 적응하고, 새로운 불교문화를 창출하면서 시대를 선도할 수 있는 인재로 성장하도록 일조한다. |
[KOR4104] 고전문학과 현대매체 Korean Classics and Modern Media |
고전문학 가운데 TV드라마나 영화 등 영상콘텐츠, 연극이나 뮤지컬 등 공연콘텐츠, 웹툰/웹소설이나 유튜브 등 디지털 콘텐츠로 재현된 사례와 그 성격 등을 살펴, 고전의 현대적 활용의 양상을 이해한다. 아울러 story(이야기)의 원천으로서 고전문학의 가치와 함께 이를 직접 활용할 수 있도록 작품 선별과 기획, 연출 등의 현대적 활용 방안을 모색하는 강의이다. PBL 강의방식을 도입하여 학기 중에 실제로 진행되고 있는 고전문학 및 전통문화 기반의 공모전에 직접 응모하도록 한다. |
[ASW2010] 융합기초프로그래밍 Convergence basic programming |
4차 산업혁명 시대에서 프로그래밍 능력과 AI 이해/활용 능력은 나날이 커지고 있다. 수학, 데이터, 시각화, AI 등 다양한 라이브러리를 활용한 응용/융합을 중심으로 한 입문단계 프로그래밍 교과이다. 본 강의에서는 Python을 이용하여 프로그램을 구현하기 위한 능력을 학습하고 AI의 기초 개념과 활용능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. |
[AIE2006] 메타버스콘텐츠디자인 Metaverse Contetns Design |
이 과목은 위성영상과 GeoAI에 관련된 방법들과 활용 사례들을 학습하는데 목적이 있다. 특히, 학생들은 이 수업을 통해 원격탐사의 원리, 전자기스팩트럼, 역사, 사진측량법과 디지털 영상처리 방법들 (영상강조, 영상 분류, 정확도 평가, 영상정합방법, 변화탐지 분석, 라이다 자료, 지리정보와의 통합)에 대해 학습하게 된다. 이와 더불어 토지이용피복 분류 및 지리객체 탐지에 활용되는 GeoAI기술의 기계학습 방법 (Machine learning)을 실습을 통해 학습하고 응용 사례를 배우게 된다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김일환 | 국어국문문예창작학부 | 조교수 | 고전문학 |
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박성식 | AI융합학부 | 조교수 | 인공지능 |
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양성철(보일) | 불교학부 | 외래강사(해인사승가대학 학장) | 철학 |
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이영숙 | 영상문화콘텐츠연구원 | 부교수 | 융합콘텐츠 |
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한수진 | 불교학부 | 강사 | 불교문화 |
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법학관 1층 166호 불교대학(원) 학사운영실
02-2260-3098
문화콘텐츠는 인문학을 기반으로 하고 있으며, 불교문화는 우리나라 전통문화의 한 부분입니다. 그러므로 불교문화는 우리나라 전통문화에 내포된 의식과 역사성을 밝히는 중요한 원천이 되므로, 문화콘텐츠 개발을 위해서는 불교문화에 관한 학문적 지식 습득이 필요합니다. 또한, 이를 콘텐츠로 변용 가능한 디지털 기술도 겸비해야 합니다. 더욱이 디지털 시대로의 전환은 디지털 윤리 의식 함양을 위한 철학적 사유를 요구하고 있습니다. 불교문화콘텐츠 Micro Degree 교육과정은 이를 충족시킬 수 있는 불교문화의 이론 및 문화콘텐츠 개발에 활용 가능한 영상콘텐츠 제작과 기획 기술을 습득하고, 철학적 사고와 비판 능력을 기르는 유익한 교육의 기회가 될 것입니다.
우리나라 문화콘텐츠 개발을 위한 스토리텔링 자원을 탐색하기 위해서는 시대와 국가와 사회라는 시공간적 흐름의 전개 과정을 거치며 형성된 불교문화의 역사와 의미, 발전과정, 무형·유형문화(재)에 대한 이해와 탐구가 필요하다. 게다가 지금의 시대적·사회적 생활방식은 1인 방송매체의 영향을 많이 받고 있으며 교육 현장에서도 디지털콘텐츠의 활용이 늘어나, 문화를 포함한 생활방식 전반에 걸쳐 디지털 전환이 가속화되고 있어 디지털 윤리 의식도 더불어 요구되고 있다.
불교문화콘텐츠 Micro Degree 교육과정은 불교문화콘텐츠의 제작·기획·운영·관리에 필수 요소인 불교문화의 인문학적 지식을 함양하고, 불교문화를 영상콘텐츠로 전환할 수 있도록 영상 제작 원리를 이해하고 소프트웨어 기술 습득과 활용법을 익히며, 불교사상을 바탕으로 디지털 시대가 불러올 윤리적 문제를 탐구하여 이를 대응 할 수 있는 논리적이고 합리적인 사고와 판단 및 비판을 할 수 있는 철학적 사유의 기회를 제공하여, 문화콘텐츠 개발 분야의 전문적인 화쟁형 인재 양성을 목표로 한다.
본 교육과정은 문화콘텐츠 개발에 필요한 인문학적 자료 수집과 분석을 불교문화를 중심으로 전개하고, 문화콘텐츠로 활용할 수 있는 영상 제작 기술의 이론과 운영 기술 습득의 기회 및 교육 제공을 목표로 한다. 아울러 본 과정을 통해 창의적이고 독창적인 문화콘텐츠 기획과 제작 능력을 갖춘 도전적이고 진취적인 문화콘텐츠 전문인, 불교문화를 이해하고 이를 인문·예술·산업기술 등과 융합하여 국가와 사회 발전에 이바지할 수 있는 화쟁형 인재 및 인간과 이를 둘러싼 디지털 세계의 윤리 문제에 대응 가능한 지혜와 자비심을 갖춘 글로벌 리더를 양성하고자 한다
[BIS4002] 계율학 Study of Buddhist Precepts and Rules |
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계율은 불교인이 준수해야 하는 윤리와 규범으로 자발적인 도덕 윤리와 타율적인 규범이라는 의미를 지닌다. 불교교단이 성립됨에 따라 교단 질서 유지를 위한 수행자의 생활 전반에 걸쳐 다양한 규율이 제정되어, 계율은 불교교단의 질서 유지를 위한 역할을 하고, 역사와 사회에 따라 시대정신을 살려 다양하게 해석되고 발전하면서 불교문화 형성에 근간이 되고 있다. 따라서 계율학을 통해 불교의 윤리, 사회, 문화 제반에 대한 충분한 이해가 가능하여, 불교문화를 이해하기 위해서는 불교교단의 생활 규범에 관한 학문적 탐구와 지식이 바탕이 되어야 한다. |
[BIS4017] 선문화론 Seon Culture Theory |
현대인의 다양한 삶의 영역에 깃든 선문화와 관련된 이론 및 실제를 살펴보고 바람직한 선문화의 내용 및 방법들을 고찰하여, 불교문화 콘텐츠 개발에 필요한 인문학적 자원을 탐구한다. |
[BIS2036] 불교문화의 이해 Understanding of Buddhist Cultural Contents |
불교문화콘텐츠는 불교적 가치를 지향하여, 불교의 문화유산과 생활양식 및 이와 관련된 사회적 제반 현상 등을 소재로 제작된 창의적 산물인 문화콘텐츠이다. 본 강좌는 불교문화재(성보)의 이해와 활용법, 사찰의 구성 요소인 법당·전각 등의 주요 건축물, 불상·불화·의식구·음악·무용 등 불교예술, 음식·의복·주거방식 등 생활양식에 관한 다양한 문화콘텐츠 개발에 필요한 스토리텔링 자원 및 이를 활용하여 산업화한 문화콘텐츠 사례를 살펴보고자 한다. 이에 대한 이해를 통하여 불교가 지니고 있는 무한한 창작의 소재를 발굴할 수 있도록 안내할 것이다. 아울러 다양한 불교문화를 콘텐츠화하여 어떻게 알거리, 볼거리, 먹을거리, 놀거리로 만들어 낼 수 있을 것인지 탐구해볼 것이다. |
[BIS4057] 명상과 가상현실 Meditation and Virtual Reality |
본 강좌는 빅테이터, 인공지능, 가상현실을 명상수행에 활용하는 융합기술에 대해 이해하고 체험할 수 있도록 돕는데 초점을 두고, 인공지능을 비롯한 첨단기술의 발전 양상과 본질을 이해하는 데 있다. 이 과정에서 디지털 과학기술의 발전을 불교적으로 수용하고 동시에 불교적 통찰을 과학기술의 발전 방향으로 제시할 수 있도록 불교적 관점에서 다양한 해석을 시도한다. |
[HIS4046] 디지털역사문화콘텐츠(캡스톤디자인) Digital History and Cultural Contents(Capstone Design) |
역사정보를 바탕으로 학생들이 영상화와 스토리텔링을 결합한 콘텐츠 구성 및 제작하는 것을 목적으로 한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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신성현 | 불교학부 | 교수 | 계율학 |
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김택경 | 사학과 | 조교수 | 역사학 |
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박청환(정덕) | 불교학부 | 교수 | 인도선 |
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양성철(보일) | 불교학부 | 외래강사(해인사승가대학 학장) | 철학 |
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한수진 | 불교학부 | 강사 | 불교문화 |
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법학관 1층 166호 불교대학(원) 학사운영실
02-2260-3098
‘비전시스템’ 마이크로디그리는 영상처리 및 컴퓨터비전 이론뿐만 이를 RTL로 구현할 수 있는 S/W 및 H/W 융합인재 양성을 위한 과정입니다. 영상으로 표현되는 시각 정보의 취득/표현/처리 분야는 현재도 모든 산업분야에서 중요하게 사용되는 요소기술이며, 미래의 급격한 산업변화에도 불구하고 변함없이 중요한 요소로 사용될 것으로 예상됩니다. 본 과정 이수자는 인공지능 관련 산업에서 가장 중요한 분야인 컴퓨터비전 관련 분야의 전문가로서 소프트웨어 뿐만 아니라 하드웨어 분야의 전문성을 갖춰 비전 관련 전문성이 필요한 모든 분야에 진출할 수 있습니다.
“비전시스템” 마이크로디그리 교육과정은 영상, 동영상 등의 데이터를 분석하고 활용하기 위한 기초이론과, 이론을 SW 및 RTL로 구현, 개발하기 위한 역량을 증진한다.
구체적으로, 본 과정 수강생은 비전시스템 설계를 위한 기초 이론 습득을 위하여 교과형 강좌인 “디지털영상처리” 와 “컴퓨터비전입문” 을 수강하고, 컴퓨터비전 이론을 RTL 시스템으로 구성하기 위한
교과형 강좌 “고급디지털회로설계”를 추가 수강하게 된다. 교과형 강좌 “종합설계1”에서는 산업체에서 요구하는 문제해결을 위한 비전시스템을 참여기업체와 함께 설계한다. 마지막으로 몰입형 강좌인
“영상이해연구회 겨울학교”를 통하여 비전시스템 설계의 다양한 애플리케이션을 경험하며 비전시스템 설계 전문가로서의 역량을 함양하는 것을 목표로 한다.
본 과정을 통하여 영상처리, 컴퓨터비전과 같은 영상 데이터 처리와 관련된 기초/고급 이론을 학습하고 이를 응용하여 실제 응용분야에 적용할 수 있도록 SW뿐만 아니라 디지털 회로로 구현할 수 있는 RTL
설계 능력도 함께 배양함. 이를 통하여 최근 사회에서 큰 수요가 존재하는 분야인 영상처리 및 컴퓨터비전 지식을 갖춘 반도체 설계 전문가를 양성함. 구체적으로 본 과정을 이수한 학생들은 디스플레이 제조
(삼성전자, 엘지전자, 삼성디스플레이, 엘지디스플레이등), 자율주행(현대자동차, 현대모비스, 엘지유플러스등), 로보틱스(현대자동차, ETRI등), 인공지능 반도체(삼성전자, SK하이닉스), AR/VR,
영상보안, 의료관련 산업체/연구소에서의 원하는 인재상을 고려하여 교육이 이루어짐.
또한 본 교육과정은 학생 선호도가 매우 높은 대학원 교육과정과 연계성이 매우 높음. 이에 영상/비디오 처리 및 인공지능 관련 대학원 진학연계를 고려한 교육과정이 설계됨.
[CSC4003] 디지털영상처리 / Digital Image Processing |
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디지털 영상의 특성을 이해하고, 디지털 영상 신호를 처리하기 위한 기초적인 디지털 신호처리 이론과 영상처리를 위한 알고리즘을 학습한다. 또한 학습한 이론과 알고리즘을 SW로 구현할 수 있는 능력을 함께 배양한다. |
[CSC4026] 컴퓨터비전입문 / Introduction to Computer Vision |
비전인식과 관련한 영상 특징추출 기법, 비전 기반 영상 처리 기법을 학습한다. 추가로, 비전인식에 활용되는 최신 머신러닝, 딥러닝 기법들의 이론 및 원리를 학습하고 이를 구현해 볼 수 있는 능력을 배양한다. |
[SEM2024] 디지털회로 설계 및 실습 / Digital Circuit Design and Practice |
디지털회로 설계의 기초 이론을 학습하고, 영상처리 및 컴퓨터비전과 관련한 이론의 RTL 설계 능력을 배양한다. 특히, HDL 코딩을 활용하여 목표로 하는 비전시스템을 회로로 구성하는 능력을 함양한다. |
[CSC] 종합설계1 / Capstone Design I |
영상처리, 컴퓨터비전, 디지털회로 설계 교과를 통하여 습득한 이론을 산업체에서 요구하는 문제해결을 위한 디자인 프로세스에 적용해본다. 구체적으로, 산업체에서 제시한 문제를 산업체 참여인원과 함께 해결할 수 있는 시스템 설계를 수행한다. |
[외부교육] 영상이해연구회 겨울학교 / Winter School on Image Understanding |
대한전자공학회 주관으로 겨울방학 중 2박3일로 진행되는 겨울학교는 비전시스템과 관련한 특강을 수료하는 몰입형 과목으로 15시간 특강 수강으로 1학점 이수 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이철 | AI소프트웨어융합학부 | 부교수 | 영상처리 |
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조성인 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 컴퓨터비전 |
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장혜령 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 인공지능 |
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송민규 | 시스템반도체학부 | 교수 | 시스템반도체설계 |
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본 과정을 이수한 학생들은 디스플레이 제조, 자율주행, 로보틱스, 인공지능 반도체, AR/VR, 영상 보안, 의료 관련 분야에 진출이 가능함. 구체적으로 삼성전자 VD (Vision AI) 및 DS (인공지능 반도체), 분야, 현대자동차 로보틱스 분야, LG디스플레이 AI/Big data 및 알고리즘 분야, LGU+ 융복합서비스 자율주행 분야 등에 진출이 가능함
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543, 책임교원 02-2260-3339
본 ‘비쥬얼컴퓨팅’ 마이크로디그리는 영상으로부터 사람 수준 혹은 그 이상의 인지 능력을 발휘할 수 있도록 할 수 있는 영상처리 관련 기술을 습득할 수 있는 과정으로, 최근 인공지능 관련 산업에서 가장 중요한 분야인 비전 관련 분야를 선도할 수 있는 역량을 배양할 수 있습니다. 이를 통하여, 엄청난 수요를 등에 업고 졸업 후 수강생의 역량을 아쉬움 없이 발휘해볼 수 있습니다.
시각 정보를 통한 정보 활용은 미래의 급격한 산업변화에도 변함없이 대부분의 산업에서 가장 중요한 요소로 사용될 것이 분명합니다. 또한, 타 분야와 비교하여, 비쥬얼컴퓨팅 분야는 습득한 이론 및 기술의 효과를 눈으로 즉시 확인해 볼 수 있어 관련 연구자들의 만족도가 매우 높습니다. 비쥬얼컴퓨팅 관련 전문가로서의 뜨거운 가치에 관심이 있다면, ‘비쥬얼컴퓨팅’ 마이크로디그리를 적극 추천합니다.
“비쥬얼컴퓨팅” 마이크로디그리 교육과정은 영상, 비디오등의 데이터를 분석하고 활용하기 위한 기초이론과, 이론을 SW로 구현, 개발하기 위한 역량을 증진한다.
구체적으로, 3학년에는 컴퓨터 그래픽스와 디지털신호처리, 디지털영상처리를 통하여 신호처리와 관련된 기초 이론을 학습하고, 4학년에는 가상현실, 컴퓨터비전입문을 통한 고급이론을 학습하여, 시각정보와 관련된 데이터를 가공하고 임의의 목적에 적합한 정보를 추출할 수 있는 비전 관련 영상·비디오처리 전문가의 역량을 배양한다.
본 과정을 통하여 그래픽스, 영상처리, 컴퓨터비전과 같은 영상 데이터 처리와 관련된 기초/고급 이론을 학습하고 이를 응용하여 실제 응용분야에 적용할 수 있는 SW 설계 능력도 함께 배양함. 이를 통하여 최근 사회에서 큰 수요가 존재하는 분야인 영상 신호 처리, 그래픽스, 컴퓨터비전 관련 전문가를 양성함. 구체적으로 본 과정을 이수한 학생들은 디스플레이 제조 (삼성전자, 엘지전자, 삼성디스플레이, 엘지디스플레이등), 자율주행(현대자동차, 현대모비스, 엘지유플러스등), 로보틱스(현대자동차, ETRI등), AR/VR, 영상보안, 의료관련 산업체/연구소에서의 원하는 인재상을 고려하여 교육이 이루어짐.
또한 본 교육과정은 학생 선호도가 매우 높은 대학원 교육과정과 연계성이 매우 높음. 이에 영상/비디오 처리 관련 대학원 진학연계를 고려한 교육과정이 설계됨.
[CSC4002] 컴퓨터그래픽스 Computer Graphics |
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본 과목은 3차원 컴퓨터 그래픽스의 이론과 실제에 대해 소개한다. 수강생들은 3차원 객체의 모델링 및 3차원 장면의 렌더링에 대한 기본적인 수학적 이론들과 계산 기법들을 배운다. 또한, 그래픽스 응용프로그램의 제작을 위해 표준 그래픽스 라이브러리인 OpenGL를 이용하여, 기초부터 심화까지 다양한 프로그래밍 실습을 진행한다. 배경 지식으로는 선형대수학과 프로그래밍 언어 (C 또는 C++)에 대한 지식이 요구된다. |
[CSC4007] 디지털신호처리 Digital Signal Processing |
본 강좌에서 학생들은 디지털 신호의 표현방법과 디지털 시스템의 기술방법을 습득하고, 디지털 필터를 설계하는 능력을 기른다. 또한 퓨리에 변환과 그 응용방법을 학습하여 디지털 신호의 주파수 특성을 이해한다. |
[CSC4003] 디지털영상처리 Digital Image Processing |
본 수업에서는 디지털 영상처리의 기초 이론 및 이를 구현하기 위한 소프트웨어 기술을 다룬다. 즉, 디지털 영상의 취득, 다양한 화소 변환 기법, 히스토그램 처리, 화질 개선을 위한 공간 및 주파수 영역에서의 필터링, 영상 복원, 컬러 영상처리 및 압축 등을 다룬다. |
[CSC4025] 가상현실 Virtual Augmented Reality |
본 과목에서는 4차 산업혁명의 핵심인 가상현실 기술에 대해 소개하고, 이를 이용하여 다양한 자율사물들을 가상의 환경에서 모델링하고, 자율사물간의 상호작용을 시뮬레이션 하는 내용을 가르친다. 세부 주제로는 가상현실 입/출력 장치의 원리와 특징, 다양한 형태의 자율사물들을 가상환경에서 모델링하기 위한 그래픽스 모델링기술, 자율사물간의 상호작용을 표현하기 위한 그래픽스 시뮬레이션 기술 등을 포함한다. |
[CSC4026] 컴퓨터비전입문 Introduction to Computer Vision |
본 강좌를 통해 학생들은 4차 산업혁명 시대의 핵심적인 기술인 영상 처리 및 기계 학습에 대한 이해를 기반으로, 영상으로부터 의미 있는 정보를 획득하는 방법에 대하여 공부한다. 비전 응용의 핵심 요소 기술인 영상으로부터 특징점을 추출 기술 및 매칭하는 기법을 학습하며 실습 프로젝트를 통하여 컴퓨터비전 응용기법을 개발한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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윤승현 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 컴퓨터그래픽스 |
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이철 | AI소프트웨어융합학부 | 부교수 | 영상처리 |
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조성인 | AI소프트웨어융합학부 | 부교수 | 컴퓨터비전 |
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본 과정을 이수한 학생들은 디스플레이 제조, 자율주행, 로보틱스, AR/VR, 영상 보안, 의료 관련 분야에 진출이 가능함. 구체적으로 삼성전자 VD (Vision AI) 분야, 현대자동차 로보틱스 분야, LG디스플레이 AI/Big data 및 알고리즘 분야, LGU+ 융복합서비스 자율주행 분야 등에 진출이 가능함.
원흥관 4층 427호 AI융합대학 학사운영실
02-2260-8963
비즈니스 데이터 애널리틱스 마이크로디그리는 빅데이터 분석에 관심 있는 자연계열 학생 들 뿐만 아니라 인문·사회계열 학생들도 다섯 개의 교과목으로 첨단 AI 분야의 교육과정에 참여하고 학위과정을 이수할 수 있도록 만들어진 교육 프로그램입니다. 즉, 우리학교 비 전의 핵심목표인 “4차산업혁명 시대를 선도할 수 있는 인재양성”을 위해 학생들이 인문 사회지식와 공학지식을 연결할 수 있도록 융합적 교육과정을 제공할 것입니다. 여러분 들이 최근 가장 주목받는 직업인 비즈니스 데이터 분석가의 경력을 시작할 수 있는 좋은 기회입니다. 미래의 비즈니스 데이터 사이언티스트가 되기를 희망하는 많은 학생들의 지원을 바랍니다.
비즈니스 데이터 애널리틱스 마이크로디그리는 비즈니스 데이터 분석을 특성화한 교육과정입 니다. 본 과정은 데이터 애널리틱스에 대한 지식을 마케팅, 인적자원관리, 생산/서비스 운영관리, 재무관리, 회계 등의 경영분야 필수 기능들에 접목한 응용을 주로 다룹니다. 자연계열 및 인문사 회계열 재학생들의 수요를 반영한 경영학과 AI를 융합한 폭넓은 사례 및 실무 경험을 제공합니 다. 본 과정을 통해 비즈니스 애널리틱스의 최신 이론과 통합적 지식을 산업계, 공공기관, 비영리 기관 등 모든 조직의 경영의사결정에 적용할 수 있으며, 이를 기반으로 관련 직무 진출을 도 모할 수 있습니다.
비즈니스 데이터 애널리틱스 마이크로디그리의 교육목표는 1) 빠르게 변화하고 발전하는 4차 산업혁명 시대를 선도하기 위해 인공지능에 대한 기초 및 전문지식을 학습하고 2) 다양한 학 문 분야와의 융합교육을 통해 3) 여러 사회 문제의 해결 방안을 탐색하고 연구하여 인류 사회 및 국가 발전에 공헌하는 인재를 양성하는 것입니다. 인공지능을 바탕으로 경영 데이터 수집, 분석, 시각화를 위한 이론과 실무 교육 및 다른 학문 분야와의 융합을 통해 4차 산업혁명 시 대에서 핵심적인 역할을 할 데이터 사이언티스트를 양성하는 것이 추구하는 인재상입니다.
[MGT2016] 비즈니스 데이터 애널리틱스 프로그래밍 언어: R & Python Programming for Business Data Analytics: R & Python |
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현대 시대의 경영자는 의사결정에 필요한 대부분의 데이터를 받아볼 수 있는 시스템을 보유하였지만, 데이터의 양이 너무나 방대하여 그것들이 어떠한 함의점을 갖는지 파악 하기 대단히 어렵다. 미래 경영자로서 학생들은, 더 이상 '감(感, gut feelings)'에 의존하 여 의사결정하는 관리자가 아닌, '과학적' 경영을 행할 수 있는 관리자로 거듭날 수 있도 록 Big Data 분석 및 ML(Machine Learning)을 위한 기초적인 데이터 분석 방법 및 과정 을 습득한다. |
[MGT2017] 비즈니스 데이터 애널리틱스 개론 Introduction to Business Data Analytics |
비즈니스 데이터 애널리틱스는 특정 기술, 역량 및 관행이 적용되어 비즈니스 데이터의 지속적인 탐색 및 조사를 수행하는 학문 분야이다. 비즈니스 데이터 분석의 목표는 증거 기반의 개선된 의사 결정으로 이어질 수 있는 비즈니스에 대한 통찰력을 얻는 것이다. 본 교과목은 조직에서 비즈니스 데이터 분석의 역할을 이해하는 데 필요한 기본 개념과 도구를 학생들에게 제공하며 더 나은 비즈니스 의사 결정을 위해 Python 환경에서 기본 적인 비즈니스 분석 도구를 적용하는 방법을 소개한다. |
[MIS4065] 데이터 애널리틱스 Data Analytics |
본 강의의 목표는 비즈니스 데이터를 분석하기 위해 필요한 다양한 분석도구와 분석 프 로그래밍 언어의 기초를 학습하고 이를 통한 비즈니스 데이터의 분석을 통하여 비즈니 스 인사이트를 확보할 수 있는 역량을 제고하는 것이다. 특히, 본 강의에서는 비즈니스 애널리틱스 기법 중 무감독학습기법과 비정형 데이터 분석기법 중심의 비즈니스 데이터 분석방법을 학습한다. |
[MIS4073] 딥러닝응용 Advanced Deep Learning |
인간을 포함한 모든 사물을 스마트한 자율객체로 구현하는 것이 4차 산업의 핵심이라 할 수 있다. 스마트한 자율객체의 구현을 위해서는 시스템이 인간과 같은 뇌구조를 가지고, 이를 통해 스스로 사물을 인식하고, 경험에 의해 학습을 하는 자율성이 확립되어야 한다. 본 교과에서는 자율개체를 구현하기 위한 방안으로서의 머신러닝과 딥러닝에 대해 학습한다. 자율성을 실현할 수 있는 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념, 이전의 연산기반과는 달리 새로운 AI 방식이 인간 두뇌와 같은 인공 신경망을 소프트웨어로 구현하고 훈련시켜 인간과 같은 역량을 가질 수 있게 하는 방법에 대해 연구한다. |
[ACG2016] 회계 데이터애널리틱스 Accounting Data Analytics |
회계 데이터애널리틱스는 기업의 회계정보와 공시정보의 텍스트분석을 하여 재무, 투자, 영업활동을 이해한다. 이러한 분석은 학생들에게 기업의 성과측정, 투자자의 가치평가, 더 나아가 독립된 검증인의 회계정보 검증과정을 이해하도록 돕는다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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정구혁 | 경영학과 | 교수 | 인사조직 |
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최현도 | 경영학과 | 교수 | 운영관리 |
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정 욱 | 경영학과 | 교수 | 운영관리 |
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김경재 | 경영정보학과 | 교수 | 기계학습 |
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남기환 | 경영정보학과 | 교수 | 기계학습 |
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박청규 | 회계학과 | 교수 | 회계 |
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경영관(L동) 2층 202호 경영대학 학사운영실
02-2260-8887
전공을 불문하고 데이터를 다루는 기술은 현대 사회를 살아가는 모두에게 필요한 기술입 니다. 정치외교학과도 예외는 아닙니다. 선거, 여론조사 등의 분석도 모두 데이터를 수집 하고 분석하는 행위를 통해 이루어지고 있습니다. 정치현상을 분석하고 예측하는 능력, 정부의 정책을 비판하고 정책 대안을 제시하는 능력도 데이터의 활용없이는 논리적인 주장이 어렵겠죠? 4차 산업혁명 시대는 주변의 모든 것들이 데이터가 되는 이른바 데이터 의 시대라고 할 수 있습니다. 데이터를 4차 산업혁명 시대의 석유라고 부르는 이유도 여기에 있습니다. 정치외교학과에서 운영하는 '사회과학 전공자를 위한 데이터 사이언스 마이크로 디그리' 과정은 그 동안 비이공계 학생들에게 접근장벽이 높아 쉽게 교육기회 를 제공받지 못했던 학생들을 위해 개발된 과정입니다. 모든 수업에서 사용되는 데이터 와 컨텐츠는 정치 및 사회와 관련되어 있어 학생들의 흥미를 유발함과 동시에 사회과학 전공자들로 구성된 교수진으로 보다 정치학 특성에 맞는 데이터 교육이 가능하다는 장점이 있습니다. 데이터 수집, 분석 및 활용능력을 겸비한 사회과학 전공자는 취업시장에서 가장 매력있는 구직자가 될 가능성이 높습니다. 사회과학 전공자를 위한 “데이터 사이언스 마이크로 디그리”매력있지 않나요?
사회과학전공자를 위한 데이터 사이언스 마이크로 디그리 과정은 기존 데이터 사이언스 관련 교과목이 가지고 있던 단점, 특히 비이공계 학생들에게만 유독 진입 장벽이 높았던 교과목들을 사회과학 전공자들의 수준과 특성에 맞게 개편, 보완하여 사회과학 전공자들 에게 특화된 형태의 교육을 제공하는 데 그 주안점을 두고 있습니다. 총 7개 교과목이 본 마이크로 디그리 과정에 포함되어 있으며 모든 과정은 사회과학 전공자들을 위한 컨텐츠 로 구성되어 있습니다.
본 마이크로 디그리 과정은 사회과학에서 사용하는 이론 및 논리와 연관성이 있는 교육방법을 통해, 관련 데이터를 수집 분석할 수 있는 능력의 함양을 그 첫 번째 목표로 두고 있습니 다. 둘째 사회과학 분야에 있어 데이터 사이언스 관련 분야의 활용이 미비한 점을 감안하여, 보다 창의적인 교육방법을 개발·적용하여 사회문제의 본질을 파악하고 문제 해결을 주도할 수 있는 인재를 양성하는 데 주력하는 과정입니다. 또한 정치 현상 이해를 위한 교과목과 정치현상 분석을 위한 데이터 수집과 데이터 분석에 필요한 과목을 동시에 배치하여 보다 균 형있는 교육을 추구합니다.
[POL4071] 정치학의 연구방법 Research Methods in Political Science |
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이 과목의 수강생은 정치현상에 대한 과학적 연구의 본질과 목적을 이해하고 더 나아가서는 그와 같은 연구를 체계적으로 추구하는 데에 필수적인 절차와 기법을 학습한다. 주 된 강의내용은 정치현상에 대한 과학적 탐구의 가능성과 한계, 설명과 예측을 위한 개 념·모형·이론·가설 및 변수, 자료수집의 전략, 자료분석의 기법 등이다. |
[POL2030] 정치자료를통한빅데이터분석입문 Big Data Analytics and Politics: Introduction |
입문과 실습 두 개의 연결된 강의의 첫 강좌이다. 이론의 차원에서는 빅 데이터의 개념과 함께, 통계이론 전반을 수식 없이 학습한다. 통계 이론의 학습은 수리적 접근은 가급 적 배제하고, 통계적 접근법에 대한 친절한 이해와 더불어, 상황에 따른 분석적 접근을 예제를 통해 학습한다. 본 강좌의 목표는 학생들이 배우고 자신의 궁금한 문제해결에 실 제 적용할 수 있는 기법의 학습이다. R 프로그램과 간단한 Python 프로그래밍의 기초를 배우게 된다. |
[POL4086] 정치자료를통한빅데이터분석실습 Big Data Analytics and Politics: Practice |
입문강좌와 연결된다. 분석입문 강좌의 선 수강이 가급적 권장되지만, 수강요건은 아니다. 본 강좌에서는 [입문] 강좌에서 배운 내용을 바탕으로 R 프로그래밍을 심화 학습한다. 다만, 프로그래밍 용어를 기계적으로 암기하고 학습하는 방식은 지양한다. 학생들이 실제의 예제를 통해 분석하고 스스로 결과를 해석하게 된다. 이를 위해 정치학 및 경제, 사회 분야의 실제 논문에 게재되었던 다양한 데이터를 재현해보고, 새롭게 분석하게 된다. 궁극적으로 입문-실습 두 강좌를 통해 R과 Python 프로그램에 더더욱 친숙해 지도록 한다. |
[POL4069] 정치과정의이해 Government and Political Process |
본 강좌는 정치사회적 여러 집단 내지 세력이 정책형성과 집행에 미치는 여러 가지 정치 기능과 역할의 관계구조를 분석한다. 이를 위해 민주정치의 근간을 이루는 정당, 선거, 이익집 단, 여론, 선전 등에 관한 일반이론을 습득하게 하여 정치현실에 대한 분석 및 이해를 돕는다 |
[POL4084] 게임이론을통한정치분석 Game Theory In Political Science |
본 강좌는 개인과 집단의 사회적 선택을 이해하기 위한 도구로서 게임이론의 기초를 학습 하는데 그 목적이 있다. 구체적으로 다양한 딜레마 (dilemma)상황에서 개인이 자신의 목적을 최대한으로 성취하기 위하여 각각의 선택에 수반되는 위험과 비용, 잠재적 이익 등을 고려하여 행위하는 전략적 행위 (strategic behavior)의 분석과 이해에 강좌의 주안점을 둔다. |
[POL4091] 사회과학 전공자를 위한 머신러닝 입문 Machine Learning for Social Science |
본 강좌는 4차 산업혁명을 대표하는 빅데이터, 머신러닝, 그리고 AI 등의 기술이 사회과 학 분야에서의 적용 가능성을 학습하고 이를 응용하는데 그 목표를 두고 있다. 이러한 머신러닝 등의 기법이 가져오는 사회과학의 변화와 그 가능성에 대해 논의한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김준석 | 정치외교학과 | 교수 | 정치이론 |
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박명호 | 정치외교학과 | 교수 | 비교정치/ 정치과정 |
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안효종 | 정치외교학과 | 강사 | 미국정치 |
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중앙정부 및 국회, 지방정부, 의회 등의 데이터 분석담당, 중앙선거관리위원회, 공기업, 여론조사 기관, 신문사, 일반기업의 데이터 분석가 등
사회과학관 3층 337호 사회과학대학(행정대학원)·언론정보대학원 학사운영실
02-2260-3105
It is always wise to look ahead, but difficult to look further than you can see. 우리는 새로운 산업혁명의 시대를 통과해가고 있습니다. AI혁명, 빅데이터 혁명 등이 그것입니다. 우리는 이 도도한 물결의 어디에 서 있는지, 그 끝이 어디인지 가늠할 수 없습니다. 행정학과의 마 이크로디그리 과정과 함께 하면서 4차 산업혁명이 공공분야에 어떤 영향을 미치고 우리가 어떻게 대응해야 하는지를 공부해보시기 바랍니다.
행정학과의 마이크로디그리 과정은 4차 산업혁명이 우리 사회와 정부에 미치는 영향을 파악하 고 이에 대응할 수 있는 새로운 관점, 이론, 방법론 등을 강의합니다.
정책형성, 정책분석, 공공경제론, 행정법은 행정학도로서 반드시 배울 주요 과목이다. 현재 사회는 기술변화에 따른 사회변혁기의 초입에 있다. 이러한 사회 변화에 대응할 수 있는 행정 인력을 양성할 필요가 있다. 인공지능 등 기술변혁, 사회변동에 대응할 수 있는 행정 전문성 을 가진 행정학도를 양성하고자 한다.
[PUB4055] AI 시대의 행정법 Administrative Law in the Artificial Intelligence Era |
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본 강좌는 인공지능, 즉 AI의 도입에 따른 정책 변화에 주도적으로 대처하기 위하여 미 래의 공무원 및 정책 전문가에게 요구되는 행정법 이론과 판례를 살펴보는 것을 목적으 로 한다. 이를 위해 4차산업혁명 시대의 특징을 살펴본 후 행정법의 의의 및 이의 기본 원리에 대하여 이해하고 행정법 상 주요한 운영 체계에 대하여 파악하도록 한다. AI시대 의 실생활에서 행정법이 지니는 의의에 대하여 학습하도록 한다. |
[PUB4056] 4차 산업혁명과 공공경제학 Public Economics of the Fourth Industrial Revolution |
본 강의는 4차 산업혁명의 풍부한 복잡성과 역설을 풀기 위해 최첨단 경제 분석과 사회 과학을 적용합니다. 본 강의는 기술 동인, 인간 생태계에 대한 심오한 영향 및 지속 가능 한 인간 개발의 잠재력을 통해 대담하고 상쾌하며 유익한 여행으로 수강생들을 안내합 니다. 수강생들에게 가장 중요한 메시지는 4차 산업혁명이 단순히 두려워하거나 생존해 야 할 대상이 아니라 오히려 기술, 분야 및 아이디어의 이 극적인 충돌은 새로운 개척자 세대가 수십억 명의 사람들이 번창할 수 있도록 "받아들인 규칙"과 훌륭한 새 길을 다시 쓸 수 있는 절호의 기회를 제공한다는 것입니다. 이 과정은 학생들이 파괴와 변혁의 차 이점을 식별하는 데 도움이 될 것입니다./td> |
[PUB2011] 정책형성론과 AI(어드벤처디자인) Policy formation and AI |
정책형성과, AI(인공지능)에 따른 여러 정책 변화에 보다 빠르고 정확하게 대처함과 동시 에 공무원 및 국가의 정책 전문가에게 요구되는 정책형성 이론을 모색하려고 한다. 이와 관련하여 4차 산업혁명 시대의 특징을 여러 면에서 살펴보고 정책형성의 의의와 그 기 본원리에 대하여 이해하고 정책상 주요한 운영 체계에 대하여 파악하도록 한다. AI시대의 실생활에서 정책형성론 측면에서 내포된 의의에 대하여서도 학습하고자하며 AI 융복합시대의 정책 행위의 의미를 파악하고 이와 관련된 정책들의 기본적인 운영 원 리 및 적용 원리에 대하여 이해한다. 향후 정책들이 어떻게 형성되는지 등 구체적인 내 용을 통해 학습에 정책적 측면의 역량을 늘려보도록 한다. |
[SOC4004] 사회변동론 Social change theory |
이 강좌는 사회학에서 가장 본질적인 주제 가운데 하나인 사회변동을 다룬다. 사회변동 은 다양한 원인에 의해 일어날 수 있지만, 본 강좌에서는 기술변동과 사회변동 사이의 역동적 관계에 초점을 둔다. 이 강좌는 다음과 같이 두 개의 부분으로 구성된다. 먼저, 첫 8주 동안은 사회변동에 관한 다양한 고전 및 현대 사회학 이론들을 고찰하고, 그 이 론들이 제시하는 변동의 원인과 유형들을 파악한다. 나머지 7주는 이러한 이론적 이해 를 현재 거론되고 있는 사회변동에 적용하는데 할애된다. |
[PUB4054] 정책분석과 빅데이터 Policy Analysis and Big Data |
본 과목은 정책형성 후 정책대안을 선택하기 위한 정책분석에 대해 학습한다. 정책을 결 정하기 위해서는 정책대안을 체계적으로 탐색한 후 각각의 정책대안에 대한 장단점을 비교 분석함으로써 최적의 정책대안을 선택해야 한다. 본 과목에서 학생들은 정책대안 선택 및 최적의 정책을 결정하기 위한 다양한 분석 도구에 대해 학습한다. 특히 4차 산업 혁명의 중요한 분석도구인 빅데이터가 정책분석과정에 어떻게 활용될 수 있는 지에 대 한 이론 및 실무적 지식을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김민휴 | 행정학과 | 교수 | 도시정책, 스마트시티 |
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주창범 | 행정학과 | 교수 | 조직이론 |
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오영민 | 행정학과 | 교수 | 공공정책 및 관리 |
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김상문 | 사회학과 | 교수 | 사회학 |
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사회과학관 3층 337호 사회과학대학(행정대학원)·언론정보대학원 학사운영실
02-2260-3105
사회복지상담학과에는 사회복지와 더불어 상담에 관심을 가지는 학생들이 점점 더 많이 입학하고 있습니다. 상담은 그 자체로 중요한 분야인 동시에 사회복지분야에서도 기본적으로 클라이언트를 대하는데 필요합니다. 사회복지상담실천 마이크로디그리과정은 사회복지와 상담 중에서 본인이 어디에 관심이 있는지 아직 혼란스럽거나, 상담에 보다 많은 관심을 가지는 학생의 경우에 고려할 것을 추천드립니다.
사회복지상담실천 마이크로디그리과정은 기본적으로 클라이언트를 대하는 데 있어서 필요한 상담 기술과 실천을 학습함과 동시에, 사회복지분야 안에서 보다 전문적인 상담 실천 분야인 의료, 학교, 교정, 군, 지역사회 세팅에서의 상담실천에 대한 기본적인 이해를 습득하는 것을 목적으로 합니다. 이에 사회복지상담실천 마이크로디그리 과정을 수강하는 것은 여러분이 사회복지상담 및 상담 분야에서 진로를 결정하고 나아가는데 도움이 될 것입니다.
첫째, 실용성 측면. 사회복지상담학과 재학생들이 사회복지사 자격증과 함께 청소년상담사 자 격증을 동시에 취득하여 ‘상담’ 전문성이 요구되는 진로 설계를 지원함. 관련하여 청소년상담 사, 의료사회복지사, 정신건강사회복지사, 학교사회복지사, 교정사회복지사, 군(軍)사회복지사 로서 청소년상담복지센터, 병원, 정신건강복지센터, 학교에 상담복지실천전문가로 진출하기 위해 대학원 진학이나 추가 자격증 취득을 통한 취업을 지원하고자 함
둘째, 학문의 발전 측면. 사회복지현장에서 사회복지사는 점차 행정가, 관리자로서의 역할이 요구되고 요구되는 역할을 수행하면서 클라이언트를 대상으로 직접 서비스를 제공하는 역할 이 감소해 옴. 이는 증거기반 실천을 통한 효과적 서비스 제공, 전문적 서비스 제공, 서비스 질 의 향상을 가로막는 장벽이 되어 옴. 그러나 최근 사회문제로서 정신건강 문제가 심화되면서 여러 세팅에서 아동청소년, 만성질환자, 지역사회주민 등의 정신건강을 다룰 수 있는 전문지 식과 실천에 대한 요구가 증가하고 있음. 사회복지상담실천 마이크로 디그리 교육과정은 지 역사회에서 정신건강 문제를 다루는 영역의 실천 지식을 창출하고 공유하는데 기여할 것임
첫째, 정신건강 문제를 가지는 개인의 문제와 욕구에 대한 이해를 바탕으로 심리사회적 지원 을 제공하는 사회복지상담실천가 양성
둘째, 정신건강 문제를 가지는 개인이 직면한 환경에 대한 분석을 바탕으로 지역사회 협력을 통해 자원을 연계하는 사회복지상담실천가 양성
셋째, 지역사회, 병원, 학교, 군, 교정시설 등 다양한 세팅의 특성을 이해하는 사회복지상담 실천가 양성
[CAW2002] 상담학개론 Introduction to Counselling |
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사회복지상담학과의 입문과목으로 상담학의 역사, 상담학의 근간을 이루는 주요 이론, 상담현장에서의 주요한 쟁점들을 다루며 상담학이 다른 유사학문분야와 어떻게 구별되 는지에 대해 학습한다. |
[CAW4031] 집단상담 Group Counseling |
집단상담의 전반적인 절차, 기법, 특성 등의 이론을 습득하고 설명하며, 실습을 통해 집단상담을 체험해 봄으로서 자기 통찰을 높이고 집단상담 기술을 활용한다. |
[CAW4024] 사회복지실천론 Theories of Social Work Practice |
개별 사회사업의 개념, 기본원리와 배경, 원조과정의 지식과 기술, 개별 사회사업가의 자 질과 역할을 탐구해서 문제 상황에 처해있는 인간에 대한 이해를 높인다. |
[CAW4003] 사회복지실천기술론 Social Work Practice Skills and Techniques |
사회복지 실천현장에서 필요한 기본지식과 실천기술에 대한 현장 감각을 익힐 수 있도 록 사회복지 실천현장과 사회복지사의 역할 이해, 전문가로서 자신의 태도, 가치, 윤리를 점검하고 실천에 필요한 기술을 습득하도록 한다. |
[CAW4011] 정신건강사회복지론 Mental Health in Social Welfare |
정신보건사회복지의 기초와 실천방법을 다루고 있으며, 실천 이슈에 대한 내용을 학습 하여 인권과 권리중심 실천을 이해한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김동훈 | 사회복지상담학과 | 겸임교수 | 사회복지실천, 상담 |
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이해님 | 사회복지상담학과 | 교수 | 사회복지실천 |
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손가현 | 고려사이버대학교 | 초빙교수 | 사회복지실천 정신건강 |
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취업. 사회복지상담실천분야는 상담에 대한 전문성과 대상 특성에 대한 이해를 가지고 다음과 같은 분야로의 진출이 가능함 • 사회복지사 – 사회복지기관 및 시설 등
진학. 또한 보다 깊은 이해를 위해 상담학 혹은 사회복지학 대학원 과정으로 진학할 수 있음. 동국대학교에도 관련하여 다음과 같은 대학원 과정이 있음
혜화관 2층 239호 미래융합대학 학사운영실
02-2260-3635
본 과정은 4차 산업시대 요구에 부응하는 창의·융합형 인재를 양성하고자 설계된 학과 간 융합적 교육과정으로 사회적 기업을 창업하는 데 필요한 다양한 역량과 가치를 갖추기 위한 과정임. 글로벌 무역학과와 사회복지상담학과에 개설된 전공 5개 교과목(국제경영입문, 창업실무, 경제학입문, 사회복지자료분석론, 사회복지와인권) 중 4개 교과목을 이수하고, 마이크로디그리를 취득할 수 있게 디자인됨.
‘사회적 기업 창업’ 마이크로디그리 과정은 사회적 가치 창출을 목표로 하는 기업을 설립에 필요한 과정을 학습함. 사회적 기업은 이윤을 추구하는 것뿐만 아니라 사회적인 문제를 해결하고 지역사회 또는 사회 전반에 긍정적인 영향을 미치는 것을 목표로 하며, 상품이나 서비스를 제공하면서도 동시에 경제적인 가치를 창출함. 이를 위해, 사회복지 분야와 창업분야의 융합을 통해서 어떤 사회적 문제를 해결하고자 하는지를 정의하고, 창업의 아이디어를 발전시키며, 기업 창업에 필요한 사업모델 개발, 자금조달, 마케팅 등을 학습함. 또한, 이러한 기업 조직에 대한 이해를 바탕으로 통계적인 분석을 통해 사회의 다양성을 학습하는 과정으로 이루어짐.
기업의 사회적 책임과 지속 가능한 비즈니스 모델의 구축이 중요해짐에 따라 ‘사회적 기업 창업’ 마이크로디그리 과정의 교육목표는 다음과 같다.
1. 현대 사회가 직면하고 있는 복잡하고 다양한 사회적 문제에 대한 효과적인 문제 해결 능력을 갖춘다.
2. 새로운 아이디어를 바탕으로 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하며, 국제경영과 재무에 대한 전반적인 이해와 전략을 개발하기 위한 창의성과 혁신성을 키운다.
[TRA2002] 국제경영입문 Introduction to International Business |
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글로벌 비즈니스를 접하는 학생들을 대상으로 보다 쉽게 이해를 돕는데 초점을 두고 강의한다. 특히 지식이나 새로운 현상에 대한 피상적인 설명보다는 구체적인 사례를 통해 학생들의 이해와 응용력을 배양시킨다. |
[TRA2007] 경제학입문 Introduction to Economics |
본 강좌는 학생들이 경제사례와 이슈에 이해하는데 도움을 주며, 개인과 기업에 의해 운영되는 시장의 조건과 한계를 포함한다. |
[TRA4026] 창업실무 Practical Entrepreneurship |
본 강좌는 학생들에게 창업과 관련된 실제적인 경험과 기술을 제공하며, 창업 프로세스를 이해하고 성공적인 비즈니스를 구축하는 데 필요한 다양한 측면을 다룬다. 학생들은 실제 사업계획서를 작성해 봄으로써 창업 과정의 문제해결 능력을 고양한다. |
[CAW2012] 사회복지와 인권 Human Rights and Social Welfare |
본 강좌에서 학생들은 사회복지 철학의 기반인 인권을 이해하고 인권의 역사, 인권의 법과 제도에 대해서 학습한다. 또한 다양한 인권의 현장 (아동, 청소년, 노인, 장애인, 이주민, 난민, 정신장애인)의 사례를 살펴보고 인권 증진을 위한 방법들을 함께 고민해본다. |
[CAW4027] 사회복지 자료분석론 Community Social Work and Welfare |
본 강좌를 통해 학생들은 사회통계에 대한 이론적 지식을 습득하고 SPSS 통계 프로그램을 활용하여 기초통계분석 기술을 익힌다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이도형 | 글로벌무역학과 | 부교수 | 경영학 |
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한상준 | 글로벌무역학과 | 겸임교수 | 경영학 |
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남은영 | 글로벌무역학과 | 조교수 | 경제학 |
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이해님 | 사회복지상담학과 | 조교수 | 사회복지학 |
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사회적 기업 창업가, 사업적 기업 컨설턴트, 사회적 기업 투자가, 지역 사회 발전 담당자, CSR 전문가(기업의 사회적 책임), 사회적 기업 홍보 및 마케팅 전문가, 사회적 기업 교육 및 훈련 전문가, 사회적 기업의 정부 협력 전문가 등으로 진출이 가능함. 사회적 기업의 정부출연 기관으로는 국민연금관리공단, 건강보험관리공단, 근로복지공단, 신용보증기금 등이 있음.
혜화관 2층 239호 미래융합대학 학사운영실
02-2260-3635
안녕하십니까, 산업AI 마이크로디그리 과정을 선택한 여러분을 진심으로 환영합니다. 저는 책임 교수로서 여러분이 현대의 산업에서 가장 중요한 부분을 학습하는 여정을 시작하게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다.
우리의 산업은 빠르게 변화하고 있으며, AI 기술은 그 중심에서 수 많은 분야에서의 혁신과 경쟁력 강화를 주도하고 있습니다. 본 마이크로디그리 과정을 통해 여러분은 산업에 대한 이해를 바탕으로 산업 현장에서 발생하는 데이터를 분석하고, 실제 문제를 해결하는 능력을 갖추게 될 것입니다. 이는 4차 산업혁명 시대에 경쟁력을 갖춘 인재로 성장하는 데 필수적인 요소입니다.
여러분의 열정과 노력으로 미래의 산업을 이끌어갈 핵심 인재로 거듭나길 바랍니다. 본 마이크로디그리를 운영하는 모든 교수들은 여러분의 성장을 적극 지원할 것이며, 여러분과 함께 미래를 위한 혁신적인 변화를 만들어 나가길 기대합니다. 감사합니다.
산업AI 마이크로디그리 교육과정은 4차산업혁명 시대에 필요한 핵심 기술 역량을 학생들에게 제공하기 위하여 설계되었음. 본 과정은 다양한 산업 분야에서의 AI 기술을 활용하여 혁신을 주도할 수 있는 전문 인재를 양성하는 것을 목표로 함.
[ISE4045] 머신러닝1 / Machine Learning 1 |
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본 강의에서는 머신러닝의 다양한 개념 및 전통적인 머신러닝 알고리즘에 대하여 학습하고, 파이썬 실습을 통하여 해당 알고리즘들을 직접 구현하고 데이터를 분석할 수 있는 역량을 갖춘다 |
[ISE4046] 머신러닝2 / Machine Learning 2 |
본 강의에서는 딥러닝의 다양한 개념 및 최신 알고리즘에 대하여 학습하고, 파이썬 실습을 통하여 해당 알고리즘들을 직접 구현하고 데이터를 분석할 수 있는 역량을 갖춘다 |
[ISE4042] 생산및운영관리 / Production and Operations Management |
This course is an introduction to the concept, problems, and solutions underlying modern manufacturing systems. Emphasis is placed on the design, operation, and planning for various manufacturing systems. |
[ISE4038] 품질공학 / Quality Engineering |
1. Understanding quality engineering and management 2. Topics: Definition of quality, Quality issues on industry, lifecycle of products and services, technical-economic-social approaches |
[ISE4042] 산업AI / Industry AI |
산업AI를 이루는 머신러닝, 인공지능, 지능형 시스템과 같은 고도화된 방법론을 학습하고 실제 산업 데이터에 적용 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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손영두 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 기계학습/인공지능 |
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전성범 | 산업시스템공학과 | 조교수 | 생산관리 |
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서용윤 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 안전공학 |
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김관호 | 산업시스템공학과 | 교수 | 산업AI |
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산업AI 마이크로디그리 교육 과정은 이수한 학생들이 다음과 같은 분야로 진출하는 것을 목표로 함
원흥관 4층 E423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
산업 데이터사이언스 마이크로디그리는 프로그래밍(인공지능프로그래밍기초와실습)+ 수학(공학선형대수학)+분석기법(머신러닝)+현업적용(데이터기반품질경영, 산업데이터분석) 등의 과목을 이수함으써 실제 산업현장에서 데이터사이언티스트로 성장할 수 있는 기틀 을 마련하는 것이 이 과정의 목표입니다.
산업 데이터사이언스 마이크로디그리에서는 실제 산업현장에서 필요한 데이터사이언티스트가 되기 위한 인공지능프로그래밍 및 선형대수학의 기초 지식 을 바탕으로 기계학습의 기본적인 개념 및 기법을 학습하고, 데이터를 기반으로 한 산업 현장의 적용 방법을 접하게 됩니다.
산업 데이터사이언스 마이크로디그리에서는 데이터 수집, 분석을 위한 이론적 수업 및 실제 데이터 활용을 통하여 분석적 사고력을 배양하는 한편 학습자의 전공 지식과 결합하여 창의 적 적용력을 함양함으로써 급변하는 4차 산업혁명 정보화 사회에 적극적으로 대응할 수 있는 우수한 인재를 양성합니다.
[EGC4040] 인공지능프로그래밍기초와실습 Introduction to Artificial Intelligence Programming in Practice |
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4차 산업혁명 시대에서 프로그래밍 능력과 AI 이해/활용 능력은 나날이 커지고 있다. 본 강의에서는 Python을 이용하여 프로그램을 구현하기 위한 능력을 학습하고 AI의 기초 개념과 활용능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. |
[PRI4024] 공학선형대수학 Engineering Applications of Linear Algebra |
미적분학및연습Ⅰ과 미적분학및연습Ⅱ를 이수한 공학, 정보산업 전공 학생들에게 벡터 공간의 개념도입과 전공에서의 활용능력을 습득할 수 있도록 한다. |
[CSC4022] 머신러닝 Machine Learning (변경 전 : AIC4002 머신러닝) ※ 주의: 변경 전/후 교과목을 모두 수강했어도 1과목만 마이크로디그리 이수과목으로 인정함 |
컴퓨터가 지능적인 작업을 수행할 수 있는 인공지능의 핵심인 기계학습의 기본적인 개 념 및 기법을 소개한다. 구체적으로는 지도/비지도학습의 개념, 회귀, 분류 모델 등의 지 도학습 모델, 클러스터링, 차원감소 기법 등의 비지도 학습 모델 등 지도학습 분야의 여러 가지 기초 이론을 소개한다. |
[CSC4009] 데이터베이스 Database (변경 전 : AID4003 데이터기반품질경영) ※ 주의: 변경 전/후 교과목을 모두 수강했어도 1과목만 마이크로디그리 이수과목으로 인정함 |
데이터베이스 시스템 개념에 대한 강좌로 데이터베이스 시스템 개요, 데이터베이스 모델링, 관계 데이터 모델, 관계 언어, SQL, 저장 및 인덱싱, 질의 처리 개요 등에 대하여 공부한다. 이 강좌는 데이터베이스 설계와 데이터베이스 프로그래밍에 기본이 되는 강좌이다. |
[CSC4020] 데이터베이스설계 Database Design (변경 전 : AID4013 산업데이터분석) ※ 주의: 변경 전/후 교과목을 모두 수강했어도 1과목만 마이크로디그리 이수과목으로 인정함 |
데이터베이스 설계와 데이터베이스 프로그래밍에 대하여 공부한다. 데이터베이스 시스템 강좌에서 공부한 지식을 바탕으로 개체 관계 모델과 개념적 모델링, 관계 모델과 정규화, 데이터베이스 설계로의 변환, 데이터베이스 재설계, 멀티유저 데이터베이스 처리, 데이터베이스 구현 언어 등에 대하여 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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손윤식 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 보안 |
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조덕빈 | 수학과 | 교수 | 수치해석 |
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장혜령 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 인공지능 |
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이우진 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 데이터사이언스 |
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손영두 | 산업시스템공학과 | 교수 | 데이터사이언스 |
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※ 상황에 따라 교수진은 변경될 수 있음
4차 산업혁명 시대에 데이터가 중요한 역할을 하게 됨에 따라, 졸업 후 진로는 어느 특정 분야로 한정 지을 수 없을 만큼 데이터로부터 의미 있는 결과를 도출하고자 하는 모든 분야에서 이론과 실무를 겸비한 데이터사이언티스트에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
원흥관 4층 427호 AI융합대학 학사운영실
02-2260-8963
‘서베이방법론 전문과정’과 함께 자신만의 전문성을 키워보세요!
‘서베이방법론(survey methodology) 전문과정’ Micro Degree는 ‘서베이리서치(조사연구)’와 ‘데이터사이언 스’의 융합학문인 ‘서베이앤데이터사이언스 연계전공’의 교과목 중 서베이리서치 관련 핵심 과목들(총 15 학점)로만 구성된다. 이는 통계학, 사회학, 경영학, 광고홍보학, 미디어커뮤니케이션학, 정치외교학, 교육학, 식품산업관리학, 행정학 등의 제1전공(주전공) 학생들이 ‘서베이리서치(조사연구)’를 체계적으로 공부하고 싶지만, 제1전공과 함께 ‘서베이앤데이터사이언스 연계전공(최소 41학점 이수)’을 제2전공으로 이수하는 것이 현실적으로 어렵거나 학업 부담을 느끼는 학생들이 이수할 수 있도록 배려한 것이다.
서베이(surveys)는 대학, 중앙 정부 및 지자체, 정부산하 공공기관, 연구기관, 언론사, 공사, 기업 등 우리 사 회 거의 모든 곳에서 학문적인 연구, 정부 정책 수립 및 평가, 각종 사회 현황 및 실태 파악, 중앙정부 및 지 자체 통계조사, 사회조사, 여론조사, 시장조사, 광고조사, 보건조사, 환경오염조사 등의 중요한 목적을 위 해 널리 사용되고 있다. 서베이를 체계적이고 과학적으로 진행하기 위한 방법론을 의미하는 ‘서베이방법론 (survey methodology)’은 1930년대부터 미국 등을 중심으로 통계학, 사회학, 언론학, 정치학, 경제학, 심리학, 경영학, 교육학, 보건학, 의학, 약학 등 분야의 많은 학자들과 전문가들에 의해 사회적, 산업적 조사환경 변 화에 맞춘 실증적인 이론과 실제의 활발한 연구를 통해 고유한 학문 영역으로서 계속 발전해왔으며, 최근 국내외에서 그 중요성과 수요가 크게 증가하고 있다. 이러한 수요를 반영하듯 현재 미국, 유럽 등의 유수 대학들에서 서베이방법론 학위과정(Degree Program in Survey Methodology)을 개설하고 있다.
이러한 국제적 조류에 맞추어 개설된 ‘서베이방법론 전문과정’ Micro Degree는 국내외 ‘서베이방법론’ 연 구의 산실인 ‘동국대 서베이앤헬스폴리시리서치센터’가 모태이며, 동국대 내의 일부 학과(전공)에 개설되는 1~2개에 불과한 ‘서베이 관련 강좌(조사방법론 강좌)’와 직접 연계될 수 있도록 교과과정이 구성되었다. 따 라서 이 과정의 졸업자는 자신의 제1전공 분야에서 서베이 수행을 위한 실무 능력을 키울 수 있게 되므로 대 학원 진학이나 취업 시 실질적인 도움이 될 것이다
최근의 사회적 격변, 산업 혁신, 정보통신기술 발달, 개인 생활환경과 패턴의 변화 등에 의해 서베이환경(조 사환경)은 빠른 속도로 바뀌고 있다. 따라서 이러한 서베이환경 변화를 간파하면서 보다 적절한 서베이방 법론(조사방법론, survey methodology)을 이용하여 사회, 정치, 경제, 경영, 보건, 복지, 의료, 교육, 문화 등 다 양한 분야에서 필요로 하는 데이터를 수집하고, 이를 과학적이고 명확하게 분석할 수 있는 서베이리서치 전문 인력의 양성이 국가적, 사회적으로 중요하다. 이에 본 교육과정에서는 체계적이고 과학적으로 서베이 리서치를 수행할 수 있는 실무 능력을 키울 수 있도록 교육한다.
[SUR2001] 서베이리서치 개론 및 실습 Introduction to Survey Research |
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서베이를 통해 필요한 정보를 과학적으로 수집하고 분석하는 전과정을 일컫는 서베이 리서치(조사연구) 는 국내외의 국가기관, 대학교, 연구기관, 언론사, 기업 등에서 널리 활용되고 있는 전문적이고 중 요한 학문 영역이다. 서베이는 각기 고유한 목적에 따라 공통적인 진행절차에 의해 이루어지며 다양 한 서베이방법론이 사용된다. 본 강좌에서는 학문적인 이론과 실제를 기반으로 한 서베이방법론의 기초를 전반적으로 다룸으로서 서베이 리서치를 체계적으로 이해할 수 있도록 한다. 이를 위해 국내 외의 주요 서베이들의 실제 예제들이 흥미로운 시청각 자료와 함께 소개되며 문답식 수업, 컴퓨 터/인터넷 실습도 병행된다. |
[STA4038] 표본설계 Sample Design |
표본조사의 기본개념과 모집단으로부터 실제로 표본을 추출하는 추출방법, 즉 단순임의추출법, 층 별임의추출법, 집락추출법, 계통추출법, 확률비례추출법 등을 배우며 이들 추출법에 근거한 모수 의 추정방법들을 다룬다. 실습을 통해 모집단을 대표할 수 있는 표본을 어떻게 추출하는지 실제로 경험한다. |
[STA4037] 표본조사방법론 및 실습 Survey methodology and Practice |
이론, 실습 수업 및 체험 학습 등을 통하여 각종 정부통계조사, 사회조사, 여론조사, 마케팅조사 등 의 목적으로 흔히 사용되는 표본조사가 실제로 어떠한 절차에 따라 진행이 되는지 체계적으로 배 운다. 표본조사의 기초 정보 수집을 위한 핵심 그룹 활동, 표본추출틀 준비, 자료수집방법 및 표본 크기 결정, 설문지 설계, 사전조사 실시, 조사원 선발 및 교육, 현장조사 실시, 설문 자료의 코드화 및 분석, 보고서 작성 등을 강의한다. |
[SCS4046] 데이터사이언스개론 Introduction to Data Science |
본 강좌는 세부 데이터사이언스 교과목에서 좀 더 깊이 있게 다룰 주제들에 대해 소개한다. 머신러닝, 통계적 추론 및 데이터 시각화에 대해 다루고, 또한 탐색적 데이터 분석 , 데이터 획득, 전처리에 대해서도 소개한다. 이에 더해 차세대 데이터과학자 및 윤리에 대해서도 살펴본다. |
[SUR4002] 서베이 자료 분석과 활용 Survey Data Analysis and Practical Use |
본 과목은 1, 2, 3학년 과정에서 배운 통계이론, 표본설계, 조사방법론 등에 대한 기초적인 이해를 바탕으로, 다양한 전공분야에서 일반적으로 수집되는 서베이 자료를 실제로 분석하고 활용하는 능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. 오늘날 서베이 리서치는 학술적 연구의 목적뿐만 아니라 정 치여론, 행정서비스, 광고나 홍보, 보건/의료 서비스, 소비자/마케팅 연구 등 다양한 응용 분야에 서도 흔히 활용되고 있기 때문에, 서베이 자료를 분석하고 활용하는 능력은 그 실용적 가치가 매 우 높다고 할 수 있다. 수강자들은 실제 자료를 통해 통계이론, 자료수집, 분석논리에 대해 이해하 고, 자신의 전공분야에서 중요하게 다루어지는 관심사에 대한 대표적 서베이 자료나 자신이 직접 수집한 서베이 자료를 이용하여, 다양한 통계기법을 동원하여 분석하고 해석한 후 그 결과를 보고 하는 과정을 실습하게 된다. 이를 통해 통계의 논리와 서베이의 전 과정을 경험적으로 이해하고, 분석 기법을 올바로 적용하고 활용하는 능력을 키우며, 분석결과를 비판적으로 평가하는 능력도 배양하게 될 것이다 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김선웅 | 통계학과 | 교수 | 조사통계학/ 서베이방법론 |
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박소형 | 통계학과 | 강사 | 조사통계학/ 서베이방법론 |
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홍성준 | SW교육원 | 겸임교수 | 조사통계학/ 서베이방법론 |
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대학원, 중앙 정부 및 지자체, 연구기관, 언론사, 공사, 기업 등에서 필요로 하는 수준 높은 이론적 지식 배 양은 물론이고 현장에 요구되는 서베이전문가로서 실무지식을 축적하게 함으로써 이론 중심 교육의 한계 를 극복하고 학부교육의 내실과 질적 제고를 도모한다. 따라서 졸업생은 자신의 주전공 분야는 물론이고, 학문 연구, 정부 정책 수립 및 평가, 각종 사회 현황 및 실태 파악, 중앙정부 및 지자체 통계조사, 사회조사, 여론조사, 시장조사, 보건조사, 환경오염조사 등의 광범위한 분야로 선택적인 진출이 가능할 것이다.
정보문화관 P동 407-124호 SW교육원
02-2290-1409
센서 시스템 설계 전문가 양성과정은 학생들이 최신 센서 기술을 이해하고, 실무능력을 갖춘 전문가로 성장할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 이 과정을 통해 학생들이 창의적인 문제 해결 능력을 기르고, 혁신적인 아이디어를 실현하는 방법을 배우기를 기대합니다.
센서시스템설계 전문가 양성 과정 마이크로디그리는 시스템반도체분야에 관심을 가진 학생들이 센서관련 회로 설계 이론과 실무 역량을 함양하는 것을 목표로, 아날로그회로설계 및 실습, 시스템반도체회로설계 및 실습, 센서공학, 개별연구(반도체산업동향이해)의 4개 교과목으로 교육 과정이 구성되어 있음.
이미지센서 시스템 설계 분야 실무역량 강화를 위해 “아날로그회로설계 및실습”, “센서공학” 및 “시스템반도체설계및실습” 교과형 이론/실습 교육을 수행한 뒤, “반도체스쿨(회로심화)” 몰입형 수업의 집중이수 교육으로 진행한다. 과정 수강생들의 고급 수준의 센서시스템 설계 실무교육을 목표로 함.
[SEM4078] 아날로그회로설계및실습 / Analog Circuit Design and Lab. |
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본 강좌에서는 아날로그 신호처리를 위한 VLSI 설계에 대해 공부한다. 이를 위해 고급 연산증폭기의 해석, 연산증폭기를 이용한 시스템 설계를 공부한다. 그리고 이를 바탕으로 아날로그-디지털 변환기, 디지털-아날로그 변환기에 대해 공부한다. 또한, 실습에서는 각종 이론에서 배웠던 내용을 컴퓨터를 이용하여 모의실습하고 레이아웃까지 완료한다. |
[SEM2024] 시스템반도체회로설계 및 실습 / System Semiconductor Circuit Design and Lab. |
최근의 모든 시스템은 하나의 반도체 칩위에 집적화되고 있다. 특히, 통신, 제어, 컴퓨터를 중심으로 거의 모든 전자 시스템들이 과거의 큰 모듈에서 하나의 작은 칩으로 구현되고 있다. 이러한 추세에 맞추어 시스템반도체설계를 위한 지식에 대해 공부한다. 시스템의 기초 이론, 통신의 원리, 제어의 기본특성, 컴퓨터의 동작원리등을 공부하고 이를 설계하는 방법에 대해 공부한다. |
[SEM4074] 센서공학/ Sensor Engineering |
본 강좌에서는 자연 및 생체 신호의 특성과 종류, 센서의 구현과 동작 원리, 최신 센서의 기술 동향과 응용에 대하여 이해하는 것을 목적으로 한다. 이미 알려진 센서를 이해하는 것은 물론 창의성을 기반으로 하여 새로운 기능을 갖는 구조와 형태를 창작할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. |
[개별연구] 반도체산업동향이해 / Individual Research |
반도체 기본 개념에 대한 지식을 명확히 하고, 산업별 특징에 대해서 이해함으로써, 글로벌 반도체 산업에 대해 폭넓은 지식을 제공한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김수연 | 시스템반도체학부 | 부교수 | 전자공학 |
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이영민 | 시스템반도체학부 | 조교수 | 반도체과학 |
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송민규 | 시스템반도체학부 | 교수 | 전자공학 |
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필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543, 책임교원 김수연 02-2260-3186
소프트 로보틱스는 딱딱한 로봇이 아닌 부드럽고 유연한 소재를 활용하여 로봇 시스템을 구성하는 새로운 학문 분야입니다. 이는, 인체와 접목 가능한 웨어러블 디바이스 및 엑소수트, 자연모사공학, 마이크로/나노로봇, 의료/재활용 로봇 등 다양한 분야에 적용 가능할 것으로 예상되며, 이에 따른 발전 잠재성과 활용 가능성이 무궁무진할 것으로 보입니다. 소재, 설계, 제조, 동작 제어 및 계측 등 기존의 패러다임을 벗어나 새로운 시각으로 로봇을 바라보고, 이의 개발 과정에 대한 전반적인 이해를 높이고자 하는 의욕적인 학생들의 지원을 환영합니다.
소프트 로봇은 유연성이 높은 소재로 구성된 로봇 시스템을 일컬으며, 로봇 공학, 생산 및 설계 기술, 신소재 공학 등이 융합된 새로운 학문 분야이다. 본 소프트로봇 Micro Degree 교육 과정에서는, 기존 전공 지식을 활용하여 새로운 소프트 로봇 시스템을 창의적으로 구현하기 위한 전문가를 양성하고자 관련 교과목을 선정하여 이수 과목으로 구성하였으며, 다양한 전공 분야가 융합되어 창의적인 문제 해결 능력을 함양하기 위한 통합형 실습 교과 과정을 운영하고자 한다. 특히, 기초 학문 지식을 바탕으로 수강생들이 직접 소프트 로봇을 제작하고 운영하는 것까지를 목표로 하여 다양한 형태의 실습 프로젝트를 적극 도입하고자 한다.
소프트 로보틱스는 유연한 소재를 기반으로 하는 로봇 시스템을 다루는 학문으로써 기존의 로보틱스, 신소재, 생산기술 등이 융합된 새로운 학문 분야이다. 이에, 로봇 공학, 재료학, 제조 공학 등 기존의 학문 분야를 토대로 새로운 로봇 시스템의 구현을 위하여 창의적이고 도전적인 역량의 발현이 요구된다. 소프트 로봇의 개발과 관련된 기초 학문 분야를 통합적으로 이해하고, 이에 대한 이론과 실습을 집중 교육하기 위한 교과목을 구성한다. 또한, 개별/조별 프로젝트를 활용하여 로봇 개발 과정에 대한 전반적인 이해를 함양시키도록 한다. 전공 지식을 바탕으로 창조적이고 독창적인 문제 해결 능력을 지닌 로봇 전문가 양성을 목표로 하고 있으며, 이와 관련된 분야 인재들의 지원을 적극 환영합니다.
[MEC2034] 로봇프로그래밍 Robot Programming |
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산업용 및 서비스 로봇의 운용을 위한 기초적인 프로그램 기법에 대해 공부한다. 마이크로프로세서 운용을 위한 프로그래밍을 실습을 통해 학습하며 로봇의 입출력 인터페이싱을 공부한다. |
[MEC4088] 지능로봇공학입문 Intelligent Robot |
로봇 운동에서의 동적, 공간적 제한요소를 분석하고 로봇 설계 및 응용에 대한 기본 개념을 다룬다. 로봇의 동적 궤적을 해석하고 로봇 작동의 힘과 운동을 제어하는 방법에 대해 공부하고, 간단한 로봇을 제작하여 실습해본다. |
[MEC4089] 디지털제조 Digital Manufacturing |
재료의 기계적 특성을 토대로 제조 기술의 기초 지식을 습득하여 창의적인 로봇 디자인 구현 기술을 학습한다. |
[MEC4077] 신소재특론 Introduction to Advanced Materials in Mechanical Design |
기존 기계설계의 한계를 극복할 수 있는 신소재의 구조 및 특성에 대하여 공부한다. 철강재료, 복합소재, 나노소재, 바이오소재 등에 대한 학습을 수행하고 이를 활용한 응용 구조물에 대한 내용을 학습한다. |
[MEC4093] 소프트 로보틱스 Soft Robotics |
유연한 소재로 구성된 소프트 로봇의 재료 선정, 제조 방법, 메커니즘 및 시뮬레이션에 대한 기초를 다룬다. 또한, 소프트 로봇 설계 방법론에 대한 이론을 토대로 이의 구현에 대하여 실습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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곽문규 | 기계로봇에너지공학과 | 교수 | 진동공학 |
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조수호 | 기계로봇에너지공학과 | 조교수 | 지능시스템 |
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임수철 | 기계로봇에너지공학과 | 부교수 | 지능로봇 |
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한민우 | 기계로봇에너지공학과 | 조교수 | 소프트로봇 |
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임중연 | 기계로봇에너지공학과 | 교수 | 설계 및 생산 |
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원흥관 4층 423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
이 과정은 현대 소프트웨어 개발의 핵심 기술과 지식을 포괄적으로 배울 수 있도록 설계되었습니다. 융합 프로그래밍으로 프로그래밍 언어와 기술을 결합하는 능력을 기르고, 자료구조와 알고리즘을 통해 효율적인 문제 해결 방법을 배웁니다. 오픈소스 소프트웨어 실습을 통해 실제 프로젝트를 위한 역량을 쌓으며, 데이터베이스 과목으로 데이터 관리 및 설계 능력을 키웁니다. 마지막으로, 웹 프론트엔드를 통해 웹 개발의 기본과 최신 기술을 습득할 수 있습니다. 이 과정을 통해 다재다능한 소프트웨어 개발자로 성장할 준비를 갖출 수 있습니다.
융합프로그래밍 Convergence Programming |
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자료형, 조건문, 반복문은 공통으로 다루고, Java에서는 클래스, 객체 그리고 상속 등 학습 |
자료구조 Data Structure |
융합 프로그래밍을 수강한 후에 배우는 과목 으로서, 주어진 문제를 효율적으로 해결하기 위해 배열, 연결리스트, 스택, 큐 등 선형 자료구조 학습 |
알고리즘 Algorithm |
그리디 알고리즘, 동적계 획 알고리즘을 이용한 응용 알고리즘을 배운다. 주어진 문제들을 해결하는 자바 또는 C언 어 프로그래밍 실습에서 각종 자료구조와 알고리즘을 구현 및 사용함으로써 학습 내용의 이해 |
[SCS2019] 오픈소스소프트웨어실습 Convergence Software Project |
GitHub, AWS, Docker 등의 다양한 오픈소스 소프트웨어 개발 환경과 도구에 대해 학습 |
[DSC4019] 데이터베이스 Database |
데이터베이스 관리 시스템의 기본구조, 모델 링 방법, 관계형 데이터베이스 개념, 스키마 작성법, 정규화 등에 관한 내용을 학습 |
[DSC4055] 웹프론트엔드 Web Front-end |
HTML, CSS, JavaScript를 이용해 웹 애플리 케이션의 사용자 인터페이스를 개발하는 데 필요한 기초부터 프레임워크와 라이브러리 활용, 웹 보안, 프로젝트 관리 등 다양한 주제 학습 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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한웅진 | SW교육원 | 산학협력초빙교수 | 디지털 영상처리 |
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백세인 | SW교육원 | 외래강사 | 데이터베이스, 정보검색 |
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한웅진 | SW교육원 | 산학협력초빙교수 | 디지털 영상처리 |
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이길섭 | SW교육원 | 산학협력초빙교수 | 컴퓨터 네트워크, 분산시스템 정규명세(Formal Specification) |
|
송충건 | SW교육원 | 외래강사 |
|
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황우섭 | SW교육원 | 외래강사 |
|
정보문화관 P306층 SW교육원
02-2290-1409
본 Micro Degree (수리적 기계학습) 교육과정은 현대 사회와 산업의 요구사항을 충족시키기 위해 디자인되었습니다. 데이터와 기계 학습은 혁신과 경쟁력을 창출하는 데 핵심적인 역할을 하며, 본 과정을 통해 머신러닝과 데이터 과학의 핵심 원리를 깊이 이해하고 현실 세계의 복잡한 문제를 해결하기 위한 도구와 기술을 갖춘 능력을 갖추게 됩니다. 특히 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서의 경쟁은 앞으로 더욱 더 치열하며 빠르게 변화할 것이며, 본 교육과정을 통하여 최신 기술과 도구를 습득하고 산업 현장에서 뛰어난 전문 지식과 기술을 발휘할 수 있게 될 것입니다. 또한, 데이터 과학과 기계 학습은 국경을 초월하는 분야이며, 이 과정을 통해 국제적인 경쟁에서도 성공할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다.
수리적 기계 학습 교육과정은 현실 세계의 복잡한 문제를 해결하고 데이터를 분석하며 머신러닝 모델을 개발하는 역량을 키우기 위해 구성되었습니다. 이 교육과정은 다음과 같은 구체적인 개요를 가지고 있습니다:
본 교육과정의 목표는 데이터 주도의 문제 해결 능력과 기계학습의 수학적 원리와 개념을 깊이 이해하고 이를 적극적으로 활용할 수 있는 능력을 갖춘 인재의 양성을 목표로 합니다. 이러한 목표를 구체적으로 나열하면 다음과 같습니다:
본 교육과정을 통하여 데이터 과학, 기계 학습, 인공 지능 등의 분야에서 적극적으로 활동하고 산업 현장에서 필요로 하는 역량을 보유하여 취업이나 대학원 진학에 유리한 경쟁력을 갖출 수 있다. 이와 더불어 현대 사회의 빠르게 변화하는 요구사항에 대응하며 데이터 기반의 문제 해결에 기여할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다.
[MAT4038] 수치선형대수및실습 Numerical Linear Algebra and Practice |
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본 강좌는 주로 행렬 분해 기법을 이용한 가우시안 소거법, 콜레스키 분해, LU 분해, QR 분해 등 여러 가지 선형해법을 다룬다. 행렬 분해와 다양한 종류의 반복 행렬 해법을 이용한 실제 수학적 문제 해결을 위한 수치 컴퓨팅에 초점을 맞추고 있으며, 고유 값과 고유벡터 문제, 다항식 근 찾기 알고리즘과 같은 기본 프로그램을 익힌다. |
[MAT4056] 심층기계학습 Deep Machine Learning |
본 강좌는 분류, 모델 트레이닝, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리, 엔센 학습, 랜덤 포레스트, 차원감소, 비지도 학습의 기본 아이디어를 연구하고 시킷 러닝, 케라스, 텐서 플로우로 아이디어를 Python을 이용하여 구현한다. |
[MAT4016] 수치해석및실습 Numerical Analysis and Practice |
본 강좌를 통하여 컴퓨터 프로그램을 이용하여 상미분방정식이나 시스템에 대한 초기 값 문제나 경계 값 문제의 해를 계산할 수 있다. 또한 수치 계산에 사용되는 다양한 방법에 대해 분석할 수 있다. 본 강좌는 플립드 러닝으로 진행되며, 플립드 러닝의 사전 동영상은 수업 전(20-25분), 수업 중 및 수업 후 대면(100분)으로 구성된다. |
[MAT2023] 전산응용수학및실습 Computational Applied Mathematics and Practice |
본 강좌를 통하여 21세기 과학 및 공학 연산에 인기 있는 소프트웨어 도구인 MATLAB과 Python을 사용하는 방법과 기술을 배우고, 다양한 문제들을 이 프로그램을 통하여 해결할 수 있다. |
[STA4039] 생존분석 Survival Analysis |
본 강좌는 생존 분석에서 일반적으로 사용되는 기본 개념과 통계 방법을 소개한다. 모수, 준모수, 비모수 모형은 이 과정의 필수 조건인 선형 회귀 모형에 대한 지식을 바탕으로 다루어질 것이다. R에서 관련 통계 모형의 구현 또한 이 과정에서 다루어질 중요한 주제 중 하나이며, 두 번의 시험과 한 번의 최종 프로젝트에 기초하여 평가가 된다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김도진 | 수학과 | 조교수 | 응용수학 |
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권기운 | 수학과 | 교수 | 응용수학 |
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조덕빈 | 수학과 | 교수 | 응용수학 |
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박주현 | 통계학과 | 교수 | 생물통계 |
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본 Micro Degree (수리적 기계학습) 과정을 이수한 후 다음과 같은 분야로 진출할 수 있다:
명진관 1층 156호 이과대학 학사운영실
02-2260-3755
지금은 기후변화의 시대! 스마트한 물 관리에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 스마트물관리 마이크로디그리는 핵심적인 교과목 이수를 통해 여러분이 변화하는 사회의 역량 있는 시민·전문가로 성장하는데 꼭 필요한 프로그램입니다. 물 환경에 관심 있는 누구나 접근 가능한 컨텐츠로 구성되어 있으니 관심 가져 보시기를 권합니다.
인구 집중과 기후 변화가 가속화됨에 따라 보다 효율적이고 스마트한 물관리가 요구되고 있다. 기후변화와 도시 물 문제 전반에 대한 폭넓은 이해를 바탕으로 ICT 기술을 활용한 문제 해결 역량을 배양한다. 보다 구체적으로는, 물 환경 인프라의 설계·시공·운영 관련 기초 지식을 습득하고, ICT 기술을 활용한 물 환경 문제의 창의적 해결능력을 함양한다. 궁극적으로 학생들의 수자원 환경 분야 교육 및 진로 수요를 충족하고 사회진출을 지원한다.
스마트물관리 Micro Degree 교육과정이 지향하는 목표는 다음과 같다.
본 과정을 이수한 학생들은 기업(건설사, 엔지니어링사, 환경컨설팅, 물 환경 플랜트 운영 또는 시험분석 관련), 공기업 및 공무원, 언론 및 시민단체, 대학원 등으로의 진출에 필요한 역량을 갖추게 될 것이다.
[CIV2009] 물과 환경 Water and Environment |
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지구에서의 물의 순환을 다루고 인간과 생태환경이 물과 어떠한 관계를 갖고 있는지 공부한다. 강수, 하천, 호소, 지하수, 바다 등 물이 존재하는 양식과 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 알아본다. |
[CIV2035] 환경공학 및 실험 Environmental Engineering and Experiment |
인간 활동에 의한 환경오염으로부터 환경을 보호하고, 이를 기반으로 인간의 건강을 지키며, 인간과 환경의 상관관계를 이해하는데 기여한다. 또한 강의를 통해 대기오염, 수질오염, 토양오염, 폐기물 문제 등 환경오염의 원인과 인간에 미치는 영향과 기본적인 환경오염방지 방법 및 환경윤리 등의 지식을 습득한다. |
[CIV4069] 수자원환경GIS Geographic Information Systems for Water Environmental Engineers |
물 환경 분야에 관련된 공간 자료의 수집, 가공 및 분석을 위한 공간분석을 위한 소프트웨어 활용 방법을 익히고, GIS연계 공간 모델링을 통해 시나리오 분석 및 최적 대안 구현 등 의사결정 지원 방안 수립 방법론을 학습한다. |
[CIV4072] 미래의 물환경시스템 Water Environment Systems in the Future |
변화하는 자연환경, 인구 및 산업 구조에 따른 새로운 물 환경 시스템의 이해와 신기술 접목에 의한 미래지향적 관리 기법에 대해 배운다. 기후변화와 적응, 위성 및 ICT의 사용, 물 산업 등에 대해 동향과 관련 기술, 사례 등을 학습한다. |
[CIV4077] 환경데이터분석 Environmental Data Analysis |
환경과학 및 환경공학 분야에서의 데이터 탐색과 분석 능력을 배양한다. 환경 관련 시공간 수치데이터에 대한 기본 개념, 기초 통계량, 시각적 자료 작성과 해석, 데이터 기반 모델 등을 다룬다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이상일 | 건설환경공학과 | 교수 | 수자원환경 |
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조봉연 | 건설환경공학과 | 교수 | 환경(수질) |
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강주현 | 건설환경공학과 | 교수 | 수자원환경 |
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원흥관 4층 423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
대한민국에서 중요한 역할을 하고 있는 제조업은 기존의 생산과 관련된 지식과 더불어 인공지능을 접목하는 새로운 과제에 놓여있습니다. 이에 산업시스템공학과는 변화하는 제조업에 대응하기 위하여 스마트 팩토리에 맞는 새로운 교육과정을 마련하였습니다. 본 마이크로디그리 교육과정은 제조에 관련된 기본 지식 (생산및운영관리, 시뮬레이션과 응용)을 토대로 산업계에서 요구하는 인공지능과 관련된 응용 지식 (AI운용수학, 데이터베이스, 산업 AI)을 배양할 수 있도록 구성되었습니다. 이 과정이 산업시스템공학과 및 유관 분야의 학생들의 진로에 튼튼한 다리 역할을 하기를 기대합니다.
스마트 팩토리 마이크로디그리 교육과정은 첨단 제조 기술과 인공지능을 중심으로 설계되었으며, 이론과 실습을 통해 문제해결능력을 높이는 것을 목표로 한다. 본 과정은 디지털트윈, 빅데이터, 인공지능, 머신러닝, 자율주행 로봇 등 스마트팩토리의 핵심 기술을 기반으로 제조업과 자동화 시스템에 대한 이해를 높이는 데 중점을 둔다. 또한, 데이터 분석과 시스템 통합 기술을 포함하여 스마트팩토리의 설계, 구축 및 운영에 필요한 실무 역량을 기르는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 학생들이 실제 산업 현장에서 스마트 제조 환경의 문제를 해결하고, 디지털 혁신을 주도할 수 있는 시스템적 사고력과 문제해결능력을 동시에 배양할 수 있도록 돕는 것이 마이크로디그리의 주요 목표이다.
스마트 팩토리에 대응할 수 있는 산업시스템공학적인 인재를 기르기 위하여 제조업에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 스마트 제조 환경에서 필요한 다양한 역량(최적화, 시뮬레이션, 생산기술, 재고관리 등)과 문제 해결 능력을 함양한다. 이를 위해 사물인터넷(IoT), 디지털트윈, 인공지능, 자율주행 로봇 등 스마트팩토리의 최신 기술들을 체계적으로 학습하고, 이를 실제 산업 현장에 적용할 수 있는 실무 능력을 기르는 데 중점을 둔다. 또한, 첨단 제조 현장에서 발생할 수 있는 다양한 최적화 문제에 창의적이고 전략적으로 접근할 수 있는 사고력을 배양하는 것을 목표로 한다.
[ISE4002] 생산및운영관리 / Production and Operations Management |
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생산시스템과 서비스시스템의 특성을 파악하도록 하고 생산성향상을 위하여 수학적 방법, 발견적 방법, 컴퓨터응용에 의한 방법 등 여러 가지의 문제해결방안들을 설명한다. 이들 방안들에는 작업관리, 물류관리, 공정관리, 재고관리, 프로젝트관리방법 등이 포함되며 유연생산시스템과 같은 생산자동화시스템의 보편화에 대비하여 이러한 시스템의 구축 및 관리기술이 강의내용에 포함된다. |
[ ] AI운용수학 / Mathematics for AI and Operations Research |
이 과목은 AI 및 운영 연구(Operations Research)의 학습에 기반이 되는 중요한 수학적 개념의 기초를 제공한다. 학생들은 선형대수, 미분방정식, 확률론, 다변량 미적분을 학습하며, 이를 알고리즘 개발 및 시스템 모델링에 응용하기 위한 기초 역량을 키운다. 이론과 실제 문제 해결을 연결하는 데 중점을 두어, 학생들이 이론적 지식을 실질적인 응용으로 확장할 수 있도록 하는 기본역량을 강화한다. |
[ISE4042] 산업 AI / Industry AI |
본 과목은 4차 산업의 핵심이 될 제조 및 서비스산업에서의 인공지능 구축 및 적용방법에 대해 강의한다. 4차 산업환경에서는 다량의 산업데이터가 Big Data의 형태로 저장이 되며 이를 이용한 제조 및 서비스 의사결정자동화를 위한 인공지능이 핵심역할을 하게 되므로 빅 데이터의 구축과정으로부터 인공지능의 학습과 적용에 이르는 과정까지 산업공학의 입장에서 관리하고 활용해야 할 핵심요소를 이해하고 활용할 있도록 하는 것이 본 과목의 목표이다. 습득하게 될 인공지능의 범위에는 전통적인 인공지능과 딥 러닝 등의 최신 인공지능 알고리듬이 포함되며 인식 및 예측, 공유 및 의사결정의 과정에 대해 세부 주제별로 이론과 실습을 통해 공부하게 된다. |
[ISE4021] 시뮬레이션과 응용 / Simulation and Its Applications |
컴퓨터시뮬레이션은 생산/물류/정보/서비스 시스템의 성능 평가와 설계를 위한 중요한 경영과학 분석 도구 중의 하나이다. 본 강좌에서는 시뮬레이션의 개념과 모델링 방법, 모형의 유효성과 타당성 검증방법 등을 다루며, 실습을 통하여 응용 사례분석(설계)과 시뮬레이션 기법의 활용 능력을 기르도록 학습한다. |
[CSC4009] 데이터베이스 / Database |
데이터베이스 처리를 위한 전통적인 관계형 DB 시스템을 학습하고, 다양한 멀티미디어 정보 처리의 기본 개념을 이해한다 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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전성범 | 산업시스템공학과 | 조교수 | 생산관리 |
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백정우 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 경영과학 |
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김소정 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 시뮬레이션 |
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김관호 | 산업시스템공학과 | 교수 | 산업 인공지능 |
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이우진 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 인공지능 |
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본 스마트 팩토리 마이크로디그리를 통해서 제조 및 생산과 관련된 다양한 배경지식과 인공지능과 같은 신기술을 접목하여 다음과 같은 진로로 진출할 수 있음
원흥관 4층 E423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
IoT는 네트워크를 기반으로 사물, 공간, 사람 등을 연결하여 데이터를 수집, 분석하고 상황을 예측, 판단하여 고객에게 정보를 제공하는 기술로서 다양한 산업에 대한 파급효과가 크고 빠른 시장 성장률이 예상되는 분야입니다. 스마트홈 IoT는 집안의 다양한 기기들을 인터넷에 연결하여 제어하고 자동화하는 기술을 말하며 스마트폰 앱이나 음성 명령을 통해 조명, 에어컨, TV 등을 조작할 수 있고, 보안 시스템을 강화하거나 에너지 효율을 높이는 데도 활용됩니다. 스마트홈 IoT는 기기의 자동화와 사용의 편리함을 넘어 에너지 절약, 보안 강화, 건강관리 등 다양한 이점을 가집니다.
스마트홈 IoT 마이크로디그리 과정을 이수하면 학생들은 스마트홈 기기와 시스템의 설계, 구현 및 통합에 필요한 다양한 기술을 종합적으로 학습할 수 있습니다. 특히, 오픈소스 소프트웨어를 기반으로 한 IoT 시스템 설계를 통해 실무적인 역량을 기르며, 지식재산권 및 특허 이슈를 다루면서 기술개발 과정에서의 법적 문제 해결 능력도 배양하게 됩니다. 이 과정에서 학생들은 팀 프로젝트를 통해 실제 시스템을 구축하고, 이를 통해 실무 환경에서의 경험을 쌓음으로써 기술적 통찰력과 문제 해결 능력을 보유한 융합형 인재로 성장할 수 있습니다.
산업적으로 스마트홈 IoT 기술은 에너지 관리, 보안시스템, 원격 의료 등 다양한 분야에서 필수적인 역할을 합니다. AIoT와 같은 첨단 기술의 통합을 통해 스마트홈 시스템은 더욱 지능화되고 자동화되어 가고 있으며, 5G 네트워크와 엣지 AI 기술의 발전은 이들 시스템을 더욱 효율적이고 신뢰성 있게 운영할 수 있게 합니다. 이러한 기술은 스마트홈뿐만 아니라 헬스케어, 자율주행, 스마트시티와 같은 신기술이 필요한 다양한 산업에서 중요한 기술적 기반이 되고 있으며, 스마트홈 IoT 마이크로디그리 과정은 이러한 산업에서 융합형 인재로 성장할 중요한 기회를 제공할 것입니다. 또한, 마이크로디그리 이수자 중 매 학기 1, 2, 3등으로 선정된 학생들에게 COSS 사업 장학금(차등 지급, 중복 수령 불가)을 지급하여, 학업에 열정을 다한 학생들에게 보답하고자 합니다.
스마트홈 IoT 마이크로디그리 교육과정은 다양한 센서, 네트워크, 인공지능, 보안기술을 통합적으로 학습하여 스마트홈 IoT 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 융합인재를 양성하는 것을 목표로 한다. 해당 교육과정을 이수하는 과정에서 학생들은 스마트홈 IoT 시스템을 설계하고 구현하며 응용하는데 필요한 다양한 기술들을 종합적으로 학습하게 된다. 특히, “스마트홈IoT플랫폼 및 특허분석”과 “스마트홈IoT시스템설계 및 지식재산권” 과목에서는 IoT의 핵심 구성 요소인 센서, 네트워크, 통신 기술을 배우고, 이를 제어하고 최적화하는 시스템 및 설계 원리를 구체적으로 익힌다. “무선통신”과 “운영체제” 과목에서는 무선 네트워크와 컴퓨팅 자원 관리에 대해 이해하며, “머신러닝” 과목에서는 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 방법에 대해 학습한다. 또한, 팀 프로젝트를 통해 오픈소스 소프트웨어와 하드웨어를 결합하여 IoT 시스템을 직접 설계하고, 통합 시스템을 구현하는 경험을 쌓게 된다. 이러한 과정을 통해 학생들은 IoT 시스템의 이론과 시스템, 응용에 대해 깊이 이해하고, 스마트홈 IoT 분야에서 실질적으로 적용할 수 있는 공학적 지식을 체계적으로 습득하게 된다.
마이크로디그리 과정은 스마트홈 IoT 기술을 이해하고 4차 산업혁명 시대를 선도할 수 있는 창의적이고 실무적인 IoT 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다. 다양한 센서와 네트워크 기술, 인공지능 기술, 보안기술을 활용하여 IoT 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 실무 역량을 강화하며 IoT 기술을 다른 분야와 융합하여 새로운 서비스를 창출할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
스마트홈 IoT 마이크로디그리 교육과정은 다양한 센서, 네트워크, 인공지능, 보안기술을 통합적으로 학습하여 스마트홈 IoT 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 융합형 인재를 양성할 수 있는 교과목들로 구성되어 있다. 학생들은 이 과정을 통해 스마트홈IoT와 직접적으로 관련된 기술들뿐만 아니라 무선통신, 운영체제, 머신러닝 등 다양한 기술을 습득하며, 실무 프로젝트를 통해 실제 스마트홈 IoT 시스템을 구현하는 경험을 쌓는다. 학생들이 이를 통해 기술적 이해와 문제해결 능력을 겸비한 창의적 융합인재로 성장하는 것을 목표로 한다.
[신규] 스마트홈IoT플랫폼 및 특허분석 / Smart Home IoT Platform and Patent |
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스마트홈 IoT의 개념, 등장배경, 표준화, 응용분야, 요소기술, 플랫폼 등에 대한 기초지식을 쌓는다. |
[신규] 스마트홈IoT시스템설계 및 지식재산권 / Smart Home IoT System Design with Intellectual Property |
오픈소스 디바이스 소프트웨어, 시스템 소프트웨어 등을 활용한 스마트홈 IoT 시스템 설계 방법을 배우고 팀 프로젝트를 통해 통합 시스템을 구축한다. |
[INC4096] 머신러닝 / Machine learning |
기계학습의 원리와 알고리즘을 학습하고 이를 통해 컴퓨팅 문제를 해결하는 방법론을 다룬다. |
[INC4112] 무선통신 / Wireless Communication |
무선통신, 이동통신, IoT 통신 등에서 사용되는 여러 가지 이론들을 다루고 이러한 이론들이 실제 시스템에서 어떻게 적용되지는 살펴본다. |
[INC4059] 운영체제 / Operating System |
컴퓨터 시스템, 운영체제 구조, 프로세스, 메모리 관리, 파일시스템 관리 등 컴퓨터 운영체제에 대한 다양한 이론과 응용을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김웅섭 | 정보통신공학과 | 부교수 | 소프트웨어 |
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이유철 | 정보통신공학과 | 조교수 | 로봇 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | 통신 |
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김양우 | 정보통신공학과 | 교수 | 컴퓨터HW |
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스마트홈 IoT 기술에 대해 지식을 습득하고 실무 역량을 강화하면 스마트홈 기기 개발, 설치 및 유지보수, 스마트홈 솔루션 제공, 에너지 관리 등의 스마트홈 분야뿐만 아니라 원격 의료 시스템 개발, 건강 모니터링 기기 설계 및 개발, 스마트 병원 시스템 설계 등 헬스케어 분야 등 다양한 산업체 및 연구기관에 진출할 수 있다. 또한, 스마트홈 기기 개발, 설치 및 유지보수, 스마트홈 솔루션 제공, 에너지 관리 등 다양한 스마트홈 관련 분야에 진출할 수 있다.
[SPC4026] 스포츠생리학 Sports Physiology |
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본 강좌를 통해 학생들은 스포츠를 통한 신체의 생리적 변화를 이해하고 다양한 조건에서 일회성 운동에 의한 즉각적인 신체의 변화나 반복적인 운동을 통한 신체의 적응을 연구한다. |
[SPC4031] 운동처방론 Exercise Test and Prescription |
본 강좌를 통해 학생들은 건강증진 및 운동능력 향상을 위한 운동 프로그램 개발의 기초 이론 및 관련 지식을 습득한다. |
[SPC2069] 스포츠헬스케어 Sports Healthcare |
본 강좌를 통해 학생들은 헬스케어에 관련된 최신 동향을 탐구하고, 이를 바탕으로 스포츠를 통한 효과적인 헬스케어 방법을 학습한다. |
[SPC4046] 스포츠심리학 Sports Psychology |
본 강좌는 스포츠 심리학은 운동경기에 직접적으로 영향을 미치는 성격, 동기, 불안, 주의집중 같은 심리적 요인을 중심으로 경쟁, 강화, 응집력 등 사회 심리적 요인을 극복하는 방안을 제시하여 보다 효율적인 운동을 할 수 있도록 하는 다양한 방안을 제시한다. |
[SPC4024] 스포츠기기의이해와활용 Understanding and Adaptation of Sports Device |
본 강좌를 통해 학생들은 다양한 스포츠 수행 정보를 측정, 제공하는 스포츠기기가 개발되어 시장에서 활용도가 높아지고 있음에 따라 관련 스포츠과학에 대한 이해를 확장하고 활용 능력을 기른다. |
[SPC2067] 자세교정과스트레칭 Posture Correction and Stretching |
본 강좌를 통해 학생들은 스트레칭과 운동을 통해 유연성을 기르고 올바른 자세와 신체 균형을 유지하는 방법을 학습한다. |
[SPC4033] 웨이트트레이닝 Weight Training |
본 강좌를 통해 학생들은 코어조절 및 기능 해부학의 정확한 이해를 토대로 신체 각각의 웨이트트레이닝법을 습득하고, 스포츠 경기력 향상을 위한 웨이트트레이닝 프로그램 제작하는 방법을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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정진욱 | 스포츠문화학과 | 부교수 | 스포츠생리학 |
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고덕한 | 스포츠문화학과 | 강사 | 스포츠의학 |
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김인우 | 스포츠문화학과 | 조교수 | 스포츠심리학 |
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이기혁 | 스포츠문화학과 | 강사 | 스포츠생리학 |
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김도희 | 스포츠문화학과 | 강사 | 스포츠생리학 |
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강의수 | 스포츠문화학과 | 강사 | 스포츠생리학 |
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문화관 1층 160호 예술대학(문화예술대학원)·영상대학원 학사운영실)
02-2260-3605
오늘날 식품산업은 다른 산업과 마찬가지로 전통적인 식품 개념에서 확장된 형태의 다양한 사업화를 위한 변화를 모색하고 있습니다. 실제로 고령화 사회, 환경 문제, Covid-19 팬데믹 등의 문제와 맞물려 바이오 산업 분야의 중요성이 높아지고 있으며, 그 중 바이오 소재는 농업의 부가가치를 극대화할 수 있는 유망한 대안으로 자리하고 있습니다. 더불어 농업의 대표적인 전방산업인 식품산업에서도 식품 바이오 소재로의 사업 포트폴리오를 확대하고 적극적인 투자를 이어나가고 있습니다. 따라서, 식품바이오소재공학 마이크로디그리 과정은 식품 산업과 바이오 소재 산업으로의 진출을 고려하고 있거나 해당 산업에 관심이 있는 학생들에게 매우 효과적인 교육을 제공할 수 있을 것이며, 기존 식품공학 전공자 외의 타 전공 분야의 학생들이 참여한다면 다양한 전공 배경을 가진 학생들이 협업하고 문제를 다각도로 접근하는 기회를 얻을 수 있을 것입니다.
[FOO4024] 기능성식품학 Functional Food |
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인체의 건강유지와 질병의 예방 및 치료에 관여하는 기능성식품 및 기능성 소재의 종류와 특성을 비롯하여 생체방어, 생체리듬 조절 기능 및 메커니즘 적용방법, 기능성 및 안전성 평가방법, 관련법규 등에 관하여 살펴봄으로써 기능성식품의 중요성을 인식시키고 이에 필요한 지식과 최신 정보를 제공하는데 도움을 주고자 함. |
[FOO4028] 식품면역학 Food Immunology |
식품의 섭취를 통해 식품성분에 의해 일어나는 체내 면역반응, 면역증강 및 조절에 관련된 내용으로 구성되어 있음. 또한 만성질환에 대한 기본적인 지식과 식품에 의한 건강 유지 또는 질병 예방에 대한 면역학적 관점으로 구성됨. |
[FOO4041] 식품과 마이크로바이옴 Food and Microbiome |
마이크로바이옴의 기본적 지식, 장내마이크로바이옴의 구성에 따라 발생할 수 있는 만성질환, 식품을 통한 장내마이크바이옴의 변화 등과 같이 식품, 장내마이크로바이옴, 장내면역의 상호작용을 통해 건강과 장내마이크로바이옴에 대한 내용으로 구성됨. |
[FOO2011] 식품미생물학 Food Microbiology |
식품공학 분야에서 전통적으로 식품의 발효, 보존, 안전 등에서 매우 중요한 기능과 역할을 담당하고 있는 미생물은 합성생물학 및 대사공학에 기반한 발효공학기술과 융합되어 바이오산업에서 중추적인 역할을 하고 있음. 발효공학의 선수과목으로 식품미생물에 대한 구조, 기능 등에 대한 기초적인 지식을 제공하도록 내용이 구성됨. |
[FOO4017] 발효공학 Fermentation engineering |
미생물 발효는 식품 및 바이오산업에서 전통적인 발효식품부터 고부가가치 소재 생산에 핵심적인 역할을 담당하고 있음. 급성장하고 있는 바이오산업에서 발효공학을 전반적으로 이해하는 것은 매우 중요하기 때문에 발효미생물, 바이오소재, 대사공학 등을 학습할 수 있도록 내용이 구성됨. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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신한승 | 식품생명공학과 | 교수 | 기능성식품학 및 소재학 |
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강석성 | 식품생명공학과 | 부교수 | 식품미생물학 및 소재공학 |
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강준원 | 식품생명공학과 | 조교수 | 식품미생물학 및 소재공학 |
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상영바이오관 1층 145호 바이오시스템대학 학사운영실
031-961-5105
신호처리 기술과 반도체 산업은 자율주행, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 5G 통신, 의료기기 등 첨단 산업 전반에서 중요한 역할을 하고 있다. 특히, 데이터 처리와 통신 기술의 급속한 발전으로 신호처리 기술은 반도체 설계와 통합되어 실시간 데이터 처리, 영상 및 음성 인식, 센서 기반 시스템 등의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 이에 따라, 고성능 반도체와 시스템 반도체의 중요성이 높아지며, 이러한 기술을 활용한 새로운 응용 분야가 빠르게 확장되고 있다. 이러한 확장의 영향으로 반도체 기술의 발전과 함께 신호처리 기술의 수요가 다양한 산업에서 증가하고 있다.
신호처리 반도체 설계 마이크로디그리를 통해 공학 전공자들은 신호처리와 반도체 설계에 대한 전문 지식을 기반으로, 회로설계, 시스템 통합, 신호처리 알고리즘 개발 등 첨단 기술을 설계하고 구현하는 능력을 배양할 수 있다. 이와 함께, 비공학 전공자들도 AI, 데이터 분석, 디지털 전환 등의 기술이 산업 전반에 걸쳐 확산되면서 기술 융합의 중요성이 커짐에 따라 신호처리와 반도체에 대한 기초 지식을 갖춰 비즈니스 전략, 제품 기획, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 첨단 기술을 이해하고 응용할 수 있는 융합형 인재로서의 발돋움할 수 있다.
대한민국 반도체 시장은 글로벌 반도체 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 주로 메모리 반도체 분야에서 세계 시장을 선도하고 있다. 최근에는 시스템 반도체 분야로의 확장도 가속화되고 있으며, 정부의 적극적인 지원과 기업들의 대규모 투자를 바탕으로 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 시스템 반도체는 프로세서, 센서, 통신 칩 등과 같은 핵심 기술로 구성되며, 자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G, AI 등 신기술에 필수적인 요소로, ICT 전반에 걸쳐 활용되는 기술이다. 이는 동국대학교가 추구하는 혁신적인 상상력으로 인류에 기여하는 화쟁형 인재 양성을 위한 핵심적인 분야이다. 신호처리 반도체 설계 마이크로디그리 교육과정은 신호 변환, 데이터 처리, 통신, 제어 시스템 등의 동작을 이해하고 이러한 시스템에 하드웨어 플렛폼을 제공하는 시스템 반도체 설계에 응용할 수 있는 융합 인재의 양성을 목표로 한다.
구체적으로, ‘디지털회로설계및실습’ 과목에서는 논리 게이트, 플립플롭, 카운터와 같은 디지털 회로의 기본 설계 원리를 익히고, 회로를 직접 설계하고 구현하는 실습을 통해 반도체 설계의 기초 역량을 기른다. ‘개별 연구 (시스템 반도체 설계)’에서는 Verilog HDL을 활용한 회로설계 및 검증, 그리고 FPGA 구현까지의 전 과정을 교수자와 함께 단계별로 학습하여 반도체 설계 능력을 심화시킨다. ‘통신이론’에서는 신호의 특성과 시스템의 동작 원리를 주파수와 시간 영역에서 분석하며, 다양한 변조 기법과 채널 코딩, 신호처리 등을 학습하여 신호처리 및 통신 시스템의 기초와 응용을 이해하게 하며, 필터 설계 및 신호처리 이론을 통해 실무적 이해를 높인다. ‘디지털신호처리’와 ‘디지털영상처리’에서는 디지털 신호의 변환, 필터링, 압축 등의 처리를 배우고, 컴퓨터에서 영상 데이터를 분석하고 처리하는 기법을 학습하여 다양한 디지털 데이터를 효과적으로 다룰 수 있는 능력을 기른다.
이 과정을 통해 학생들은 회로설계부터 신호처리, 시스템 분석까지 반도체의 전 과정을 이해하고 실무적으로 적용할 수 있는 통합적 역량을 갖추게 되며, 다양한 응용 분야에서 창의적으로 문제를 해결할 수 있는 융합형 인재로 성장할 수 있다.
신호처리 반도체 설계 마이크로디그리 교육과정은 신호 변환, 데이터 처리, 통신, 제어 시스템 등 다양한 기술을 이해하고 이를 시스템 반도체 설계에 응용할 수 있는 융합 인재 양성을 목표로 한다. ‘디지털회로설계및실습’에서 기초적인 회로설계 원리를 익히고, ‘개별 연구 (시스템 반도체 설계)’에서 Verilog HDL을 활용한 심화 설계를 통해 실무 역량을 강화하며, ‘통신이론’, ‘디지털신호처리’, ‘디지털영상처리’에서는 신호와 시스템을 주파수 및 시간 영역에서 분석하고 디지털 데이터를 처리하는 방법을 학습한다. 이 과정을 통해 학생들은 반도체 설계부터 신호처리, 시스템 분석까지 폭넓은 기술을 통합적으로 이해하고 적용할 수 있는 능력을 갖추며, 자율주행차, IoT, AI 등 첨단 분야에서 창의적 문제 해결 능력을 발휘하는 융합형 인재로 성장할 수 있다.
[SEM2024] 디지털회로설계및실습 / Digital Circuit Design and Lab. |
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디지털 시스템을 반도체 칩으로 구현하는 설계의 기본을 공부하고 설계 실습으로 반도체 설계의 과정을 학습한다. 디지털 회로설계용 프로그래밍 언어인 Verilog HDL와 Computer CAD Tool을 활용하여 실습을 진행한다. |
[INC4110] 통신이론 / Communication theory |
아날로그 신호의 장거리 전송과 신호 감쇠 극복을 위한 기술을 다룬다. 주요 주제로는 펄스 변조, 푸리에 변환, 진폭변조, 각 변조, 주파수변조 등이 있으며, 이론을 바탕으로 통신 시스템의 기본 개념을 학습한다. |
[INC4061] 디지털신호처리 / Digital Signal Processing |
신호와 시스템의 관계, 시간 및 주파수 영역에서의 신호와 시스템 분석에 대해서 공부한다. 디지털 음성압축 이론, 디지털 오디오압축 이론, 디지털 영상처리 이론, 디지털 통신이론 등 다양한 연구 분야에 기초가 된다. |
[INC4100] 디지털영상처리 / Digital Image Processing |
반도체 집적기술이 발전하면서 컴퓨터 및 카메라의 성능이 급속도로 향상되었고, 컴퓨터 및 카메라의 보급이 빠른 속도로 확산되고 있다. 본 과목에서는 디지털 영상을 컴퓨터로 처리하는 방법에 대해서 학습한다. |
[DES4101] 개별 연구 (시스템 반도체 설계)/ Individual research (system semiconductor design) |
시스템 반도체 설계의 핵심 과정을 실제 프로젝트를 통해 배우고 익히는 데 중점을 둔다. 설계 사양 작성, 기능 블록 분할, Verilog HDL을 활용한 회로설계 및 검증, 그리고 FPGA 구현까지의 전 과정을 교수자와 함께 단계별로 수행하며 실습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | 정보통신 |
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임대운 | 정보통신공학과 | 교수 | 암호 |
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류철 | 정보통신공학과 | 교수 | 신호처리 |
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신호처리 반도체 설계 마이크로디그리를 통해 학생들은 반도체 설계, 임베디드 시스템, 통신 및 네트워크, 디지털 신호 및 영상처리 등 다양한 분야로 진출할 수 있다. 특히 반도체 칩 설계와 검증, FPGA 설계 및 시스템 반도체(SoC) 개발 분야에서 핵심 역할을 수행할 수 있으며, IoT, 자율주행, 스마트 기기 등 첨단 기술 분야에서도 임베디드 시스템 설계 및 하드웨어-소프트웨어 통합 기술을 활용할 수 있다. 또한 5G와 AI 관련 통신 기술 개발, 데이터 및 신호처리 분야에서도 중요한 기여할 수 있다.
디지털 신호 처리(DSP), 영상처리, 머신 비전 분야에서도 학생들은 영상 데이터 분석 및 처리 기술을 응용할 수 있으며, 자율주행차, 로봇, 드론 등 AI 기반 시스템 개발에도 참여할 수 있다. 이러한 기술적 역량을 바탕으로 반도체 연구개발(R&D) 또는 기술 컨설팅 분야로 진출해 차세대 반도체 기술 개발에 기여하거나, 다양한 산업에서 융합형 인재로 활동할 기회를 얻게 된다.
최근 산업 동향에 따르면, 자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G, 인공지능(AI) 등 첨단 기술이 급격히 확산됨에 따라 반도체 설계와 신호처리, 시스템 통합에 능숙한 융합 인재의 수요가 급증함에 따라 서로 다른 분야의 지식을 통합하여 시스템을 설계하고 최적화하는 능력이 필요하기 때문에, 회로설계, 신호처리, 통신, 제어 시스템 등의 복합적인 기술을 갖춘 인재들이 특히 중요해지고 있다. 특히, 반도체 기술은 이들 신기술의 핵심 구성 요소로 자리 잡고 있어, 신호처리 반도체 설계 마이크로디그리를 통해 자율주행, 스마트 기기, 통신 인프라 등에서 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543
우리는 서로의 안전을 고려하고, 안전한 작업장 및 현장을 만들어 나가야 합니다. 안전관리는 단순히 한 분야만으로는 부족합니다. 각 분야에서의 안전관리 방법을 확인하고 개발하기 위해, 다양한 학과전공의 학생들의 참여와 협력을 기대합니다.
안전관리공학은 산업현장의 안전에 대한 필수요소와 관리방법에 대해 학습하기 위한 기본 과정으로서, 안전공학, 생산 및 운영관리, 품질공학, 인간공학, 헬스케어공학으로 이루어져 있습니다. 안전공학, 생산설비 및 공정에 대한 이해를 위해 생산 및 운영관리와 품질관리, 작업자의 행동 및 건강활동 관리를 위한 인간공학과 헬스케어공학의 교육과정 운영을 통해 불안전한 상태와 행동의 이해와 재해예방을 위한 안전관리 활동을 학습하게 됩니다.
안전지식을 지닌 공학도를 양성함으로서, 사회와 산업의 안전문화 형성에 기여하고, 기업의 법정 안전관리자 자격 취득 및 취업을 위한 안전관리 전문성 향상을 목표로 합니다. 산업 현장의 안전을 위해 필요한 관리적, 공학적 지식을 교육하기 위해, 생산 시스템의 이해에서부터, 품질과 안전경영시스템의 이해, 그리고 인간공학적 지식이 결합된 안전관리공학을 배우게 됩니다.
[ISE] 안전공학 / Safety Engineering |
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산업의 생산과정에서 발생할 수 있는 사고 및 재해에 대한 근본원인 분석과 함께 중대재해를 예방할 수 있는 안전관리 기본이론에 대해 학습한다. 구체적으로 안전관리이론, 산업별 재해방지, 위험성평가, 재해프로세스 분석 및 관리 등에 대해 강의한다. |
[ISE4002] 생산및운영관리 / Production and Operations Management |
이 과정은 현대 제조 시스템의 기본이 되는 개념, 문제 및 솔루션에 대한 소개입니다. 다양한 제조 시스템의 설계, 운영 및 계획에 중점을 둡니다. |
[ISE4038] 품질공학 / Quality Engineering |
제품, 서비스의 최종결과물의 품질을 관리하기 위한 기술적, 공학적, 관리적 이론 및 실무를 학습한다. 품질제어, 보증, 관리의 관계적 구성을 살펴보고, 공학적, 경영적 품질관리의 방식을 강의한다. |
[ISE2023] 인간공학 / Human Factors and Ergonomics |
본 교과목에서는 인간의 물리적 인지적 기본 특성에 대해 공부하고 이러한 특성이 도구, 시스템, 환경과 어떻게 상호작용하는지에 대해 탐구한다. 또한, 작업 수행도 및 효율과 인간 삶의 질의 향상을 위해 도구, 시스템, 환경이 어떻게 설계되어야 하는지 그 방향성에 대해 고찰한다. |
[ISE4036] 헬스케어공학 / Healthcare Engineering |
헬스케어공학에서는 다양한 ICT기술의 융합을 통해 건강한 삶을 영위하기 위한 해당 분야의 전문지식 및 방법론을 습득한다. 본 교과과정에서는 공학측면에서의 건강관리기술 및 모니터링 기술, 데이터를 통한 건강상태 분석 및 진단, 헬스케어관련 제품개발 방법론 및 관련법 등을 포함하고 있다. 또한 의료 데이터를 분석하여 건강 상태를 예측하고 진단하는 데 사용하는 분석 기법을 다룬다. 학생들은 데이터 수집부터 처리, 분석, 예측 모델 개발까지의 전 과정을 경험하며, 데이터를 기반으로 한 의료 의사결정을 내리는 과정을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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서용윤 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 산업공학 |
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전성범 | 산업시스템공학과 | 조교수 | 산업공학 |
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서용윤 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 산업공학 |
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장준호 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 산업공학 |
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염세경 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 산업공학 |
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중대재해처벌법 제정, 산업안전보건법 강화에 따라 기업의 안전관리 전담조직 구성과 안전관리자 TO가 확대되고, 중소규모 사업장에서도 안전관리 전문인력이 필수적으로 요구되고 있음
원흥관 4층 E423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
암호/보안 반도체 마이크로디그리를 이수하면 학생들은 하드웨어 수준에서 보안 기능을 설계하고 구현하는 능력을 갖추게 된다. 이를 통해 반도체 설계와 암호화 알고리즘의 결합, SoC 보안 설계, 하드웨어 기반 데이터 보호 및 인증 시스템 구축 등 보안이 중요한 시스템의 핵심 기술을 이해하고 적용할 수 있다. 또한, IoT, 스마트카, 자율주행차, 통신 기기 등 다양한 분야에서 보안과 관련된 문제를 분석하고 해결하는 능력을 배양할 수 있다.
반도체 산업은 지속적인 미세화와 성능 향상과 함께 보안의 중요성이 증가하고 있으며, 특히 IoT 디바이스, 자율주행차, 스마트 홈, 의료 기기 등 다양한 분야에서 하드웨어 보안이 필수 요소로 자리 잡고 있다. 또한 5G와 차세대 통신 기술이 확산됨에 따라 통신 네트워크 보안과 데이터 보호가 주요 과제로 떠오르고 있다. 이런 흐름 속에서 암호보안이 적용된 반도체 설계 및 SoC 보안 기술을 갖춘 인재는 이러한 산업에서 차별화된 경쟁력을 가지며, 보안 설계 엔지니어, SoC 개발자, IoT 보안 전문가로서 활발히 활동할 수 있는 기회를 얻게 된다.
대한민국 반도체 시장은 글로벌 반도체 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 주로 메모리 반도체 분야에서 세계 시장을 선도하고 있다. 최근에는 시스템 반도체 분야로의 확장도 가속화되고 있으며, 정부의 적극적인 지원과 기업들의 대규모 투자를 바탕으로 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 시스템 반도체는 프로세서, 센서, 통신 칩 등과 같은 핵심 기술로 구성되며, 자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G, AI 등 신기술에 필수적인 요소로, ICT 전반에 걸쳐 활용되는 기술이다. 이는 동국대학교가 추구하는 혁신적인 상상력으로 인류에 기여하는 화쟁형 인재 양성을 위한 핵심적인 분야이다. 암호보안 반도체 설계 마이크로디그리 교육과정은 디지털 회로설계, 네트워크보안, 암호 알고리즘, 컴퓨터 네트워크 등 다양한 과목을 통해 학생들은 반도체 설계의 기초부터 보안시스템 구축, FPGA 응용까지 폭넓은 기술을 습득하게 된다. 또한, Verilog HDL을 활용한 회로설계와 실습으로 실무적인 역량을 강화하고, 암호화 기술을 바탕으로 안전한 시스템 설계를 학습함으로써 통신, 보안, 반도체 산업 등 다양한 분야에서 창의적 문제 해결 능력을 발휘할 수 있는 융합형을 목표로 한다.
암호보안 반도체 설계 마이크로디그리 과정에서는 학생들이 디지털회로 설계 및 실습, 컴퓨터 네트워크, 네트워크보안, 암호 알고리즘, 그리고 Verilog HDL을 활용한 FPGA 회로설계 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 습득하게 된다. 이 과정을 통해 학생들은 Verilog를 사용한 디지털회로 설계, 데이터 송수신과 통신 시스템의 이해, 네트워크보안 구축 및 암호 알고리즘 구현 등 실무 중심의 기술을 학습한다. 특히, 반도체 설계에 암호화 기술을 적용하여 보안 중심의 하드웨어 시스템을 설계하고, FPGA 응용을 통해 이를 구현하는 능력을 기른다. 이를 통해 학생들은 첨단산업에서 요구되는 보안 중심의 반도체 시스템 설계와 실무 적용 능력을 갖춘 융합형 인재로 성장할 수 있다.
이 과정을 통해 학생들은 디지털회로 설계 및 실습, 컴퓨터 네트워크, 네트워크보안, 암호 알고리즘 및 FPGA 응용 기술을 융합하여 보안 중심의 반도체 시스템 설계와 실무 적용 능력을 배양해 이론과 실무적 역량을 통합한 능력을 갖추게 되며, 다양한 응용 분야에서 창의적으로 문제를 해결할 수 있는 융합형 인재로 성장할 수 있다.
암호보안 반도체 설계 마이크로디그리 과정의 교육목표는 디지털회로 설계 및 실습, 컴퓨터 네트워크, 네트워크보안, 암호 알고리즘, FPGA 응용 등의 기술을 융합하여 보안 중심의 반도체 시스템을 설계하고, 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하는 것이다. 이를 통해 학생들은 반도체 설계의 기초부터 보안시스템 구축에 이르기까지 폭넓은 기술적 지식을 습득하고, 실무 경험을 통해 첨단산업에서 요구하는 문제 해결 능력과 창의적인 사고를 겸비한 융합형 인재로 성장하는 것을 목표로 한다. 이 과정은 ICT, 자율주행, 사물인터넷, 5G, AI 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 수 있는 창의적이고 실무능력을 갖춘 인재 양성을 지향한다.
[SEM2024] 디지털회로설계및실습 / Digital Circuit Design and Lab. |
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디지털 시스템을 반도체 칩으로 구현하는 설계의 기본을 공부하고 설계 실습으로 반도체 설계의 과정을 학습한다. 디지털 회로설계용 프로그래밍 언어인 Verilog HDL와 Computer CAD Tool을 활용하여 실습을 진행한다. |
[INC4063] 컴퓨터네트워크 / Computer Network |
컴퓨터네트워크 분야는 인터넷을 통하여 정보를 주고받기 위하여 필요한 핵심적인 기술을 다루는 분야이다. 이 분야는 기본적으로 7 개의 계층으로 이루어져 있으며, 본 강의에서는 컴퓨터네트워크 개요, 물리 계층, 데이터 링크 계층, 그리고 근거리 통신망에 대해서 다룬다. |
[INC4082] 네트워크보안 / Network Security |
네트워크 보안구축프로세스 및 구축방법론에 대한 이해, 현 네트워크 디자인 트렌드 및 향후 발전방향에 대한 이해 등을 교육한다. 이를 위하여 학생들은 팀을 구성하여 팀별로 정해진 주제에 관한 프로젝트를 수행하는 과정에서 네트워크 보안구축과정의 기초 요소들을 파악하고 비용 등 현실적 문제점들을 분석하고 네트워크 운영의 윤리성에 대한 내용을 학습한다. |
[INC4106] 암호알고리즘및응용 / Cryptographic Algorithm and its Applications |
암호화의 기본 원리를 학습하고 응용 프로그램을 분석 및 구현한다. 이를 통해 학생들은 안전하지 않은 공개 채널에서 안전한 기밀 통신을 보장하기 위한 암호화 기술을 학습하고 다양한 공격 모델 학습을 통한 보안 위협 방지, 탐지 및 완화를 학습한다. |
[외부교육] Verilog HDL (다양한 회로설계 FPGA) / Verilog HDL (Various circuit designs using FPGA) |
Verilog HDL 기반 RTL 회로설계의 기본 개념 이해와 반도체의 복잡성이 증가함에 따라 필요한 검증 절차를 학습한다. FPGA를 활용한 실습을 통해 실제 하드웨어 구현 경험을 쌓고, 검증 기술을 통해 설계의 정확성과 신뢰성을 높이는 방법을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | 정보통신 |
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이재훈 | 정보통신공학과 | 교수 | 네트워크 |
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임대운 | 정보통신공학과 | 교수 | 암호 |
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외부강사 | ETRI SW-SoC 융합아카데미 | 외부강사 | 반도체설계 |
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암호보안 반도체 설계 마이크로디그리 프로그램을 이수한 학생들은 반도체 설계 및 개발, 보안 SoC(System on Chip) 엔지니어, 암호화 기술 엔지니어 등 하드웨어 기반 보안 기술이 중요한 산업 분야로 진출할 수 있다. 특히 금융, 통신, IoT, 스마트 디바이스, 자율주행차와 같은 산업에서는 보안 기능이 필수적이기 때문에, 이러한 기술을 보유한 인재들은 시스템 보안 설계 및 최적화, SoC 검증, 암호화 알고리즘 적용 등의 역할을 담당할 수 있다.
또한 IoT 보안 전문가, 통신 보안 엔지니어, 자동차 보안 전문가와 같은 직무에서 암호화 및 보안 기술을 활용하여 IoT 장치, 5G 통신망, 자율주행차의 보안을 강화하는 데 기여할 수 있다. 하드웨어와 소프트웨어의 융합을 통해 보안성이 높은 시스템을 개발하는 능력을 갖춘 인재들은 첨단산업에서 중요한 역할을 수행하며, 반도체 설계와 보안의 결합이 점점 더 중요한 경쟁력으로 자리 잡고 있다.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543
첨단 산업과 응용에 있어 양자 반도체 및 양자 컴퓨터 등 양자 과학을 이해 할 수 있는 양자 물리의 중요성이 부각되고 있는 현실에 적응할 수 있도록 기초과학과 응용, 이론과 실험을 복합적으로 이해할 수 있는 통섭형 인재를 양성하고자 함.
[PHY4007] 양자 역학 Quantum Physics |
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양자 역학은 현대 물리학을 이해하는 데 필수적인 분야이며, 소립자, 원자, 분자, 전자, 와 같은 미시 세계와 이를 통한 양자 소재, 양자 컴퓨팅, 양자 광학, 고체 물리학, 양자 통신과 같은 다양한 분야에서 미래 양자 기술로 응용이 가능하다. |
[PHY2002] 역학1 Mechanics 1 |
기초적인 물리법칙에서 시작해서 물질과 상호작용에 대한 학습을 한다. 이를 통해 물리학의 기초적인 지식을 이해할 수 있고, 상위 개념을 이해할 수 있다. 특히, 고전물리와 양자현상 사이의 연결점을 학습하면서 기존의 물리학적 이해를 미시적인 현상과 연계하고, 이를 통해 양자 현상에 대한 이해로 확장한다. |
[PSS2005] 전자기학 개론 Introduction electromagnetism |
전기와 자기현상에 대한 기초 과정을 다룬다. 전기에서 전기장, 전위, 물질 속에서 전기장 및 전기 현상, 정자기학의 법칙, 전자기 유도 현상, 맥스웰 방정식, 전자기파의 발생 및 물질 속에서의 전자기파의 전파의 기본개념을 다룬다. 이를 바탕으로 빛에 대한 특성 이해와 물질의 양자 현상에 대한 이해로 확장한다. |
[PHY4045] 소재 물리학 Emerging material physics |
역학, 전자기학, 양자역학의 기초 물리 개념을 바탕으로 빛의 특성을 이해하고, 이와 관련한 신소재 연구로의 확장을 학습한다. 광학, 고체물리, 반도체물리, 표면 물리의 이해를 바탕으로 소재의 물리적, 전기적, 광학적 특성과 관련된 물리학을 학습한다. |
[PHY4037] 응용 물리 Applied Physics |
다양한 응용소자를 위한 양자 역학 기초 및 고체 반도체 물리학에 대해 학습하고, 이를 소자의 물리학적 특성 이해로 확장한다. 이를 바탕으로 다양한 전자 및 광소자 등의 기본적인 개념과 동작원리 그리고 양자역학적 현상 이용한 소자로 확장한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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조훈영 | 물리학과 | 교수 | 고체물리 |
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곽보근 | 물리학과 | 조교수 | 중력이론 |
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양우철 | 물리학과 | 교수 | 고체물리 |
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정권범 | 물리학과 | 교수 | 고체물리 |
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손정인 | 물리학과 | 부교수 | 고체물리 |
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명진관 1층 156호 이과대학 학사운영실
02-2260-3755
회계분야를 둘러싼 법률과 경제환경의 변화에 따라 어카운팅은 많은 발전을 이루어왔습니다. 정보의 제공이라는 회계의 고유한 기능이 최근 4차 산업혁명과 하이테크로 인하여 비약적인 발전을 이룰 것으로 예상하고 있습니다. 전통적인 방법으로 찾아내지 못했던 정보의 제공이 이루어진다면 회계분야와 회계서비스는 경험하지 못했던 많은 서비스를 제공하게 되고 투자자를 포함한 정보의 수요자들은 훨씬 예측가능한 환경에서 경제활동을 영위하게 될 것입니다. 어카운팅데이터사이언스는 데이터사이언스와 회계학을 합친 교육과정이며 회계분야와 데이터사이언스에 관심이 많은 자연계열 학생과 인문, 사회, 예체능 계열의 학생들이 5개의 교과목을 이수하고 Micro Degree를 취득할 수 있도록 디자인된 과정입니다.
[DBA2014] 회계원리 Principles of Accounting |
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회계원리는 회계의 입문 과목으로 회계학에서 사용되는 언어와 이론들에 대해 배울 수 있으며 기초적인 지식을 바탕으로 회계 정보의 생성과정과 분석방법에 대해 배우는 과목이다. 회계를 기반으로 한 데이터 사이언스가 목표이므로, 이를 위해서는 기초적인 회계지식을 바탕으로 하고 있어야 하기에 이 과목이 Micro Degree 과정을 수강하는 학생들에게 더 많은 도움이 될 것이다. |
[MGT2017] 비즈니스 데이터 애널리틱스 개론 Introduction to Business Data Analytics |
본 교과목에서는 가치를 창출하는 비즈니스 분석 기회를 파악, 평가 및 포착하는 방법을 학습하기 위해 기본적 기계학습(Machine Learning)에 기반한 데이터 분석의 원리를 배우고 실습을 통해 체험한다. |
[MIS4065] 데이터 애널리틱스 Data Analytics |
본 강의는 최근의 빅데이터와 인공지능 열풍에 부응하기 위하여 비즈니스 데이터의 분석기법을 실습을 통해 학습하는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 텍스트분석 등의 비정형 데이터 분석기법과 군집분석, 연결망분석 등의 무감독 학습기법에 대한 비즈니스 응용방안과 활용사례를 학습한다. |
[MIS4073] 딥러닝응용 Advanced Deep Learning |
인간을 포함한 모든 사물을 스마트한 자율객체로 구현하는 것이 4차 산업의 핵심이라 할 수 있다. 스마트한 자율객체의 구현을 위해서는 시스템이 인간과 같은 뇌구조를 가지고, 이를 통해 스스로 사물을 인식하고, 경험에 의해 학습을 하는 자율성이 확립되어야 한다. 본 교과에서는 자율개체를 구현하기 위한 방안으로서의 머신러닝과 딥러닝에 대해 학습한다. 자율성을 실현할 수 있는 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념, 이전의 연산기반과는 달리 새로운 AI 방식이 인간 두뇌와 같은 인공 신경망을 소프트웨어로 구현하고 훈련시켜 인간과 같은 역량을 가질 수 있게 하는 방법에 대해 연구한다. |
[ACG2016] 회계 데이터애널리틱스 Accounting Data Analytics |
이 과목을 통해서 기업의 회계정보와 공시정보의 텍스트 분석을 하여 재무, 투자, 영업활동을 이해할 수 있다. 이 과정은 이 Micro Degree의 최종 목표인 회계 데이터를 이용한 프로그래밍에 꼭 필요한 것이며, 이 과목을 통해서 프로그래밍을 위한 데이터에 대한 이해와 지식 습득이 가능해질 것이다. 따라서 본격적으로 데이터를 바탕으로 한 프로그래밍에 대해 배우기 전에 먼저 이수 되어야 할 과목이다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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조광희 | 회계학과 | 교수 | 재무회계 |
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정 욱 | 경영학과 | 교수 | 운영관리 |
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김경재 | 경영정보학과 | 교수 | 기계학습 |
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남기환 | 경영정보학과 | 조교수 | 기계학습 |
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유현수 | 회계학과 | 겸임교수 | 회계데이타애널리틱스 |
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혜화관 2층 240호 학사운영실
02-2260-8887
응용 데이터사이언스 마이크로디그리는 데이터사이언스 응용을 위한 최소의 과목이수로 최대의 효과를 낼 수 있도록 교과목을 구성하였으며, 이 마이크로디그리를 수료하면 적 어도 데이터 분석을 어떻게 현업에 적용할 수 있는지를 알게 됩니다.
응용 데이터사이언스 마이크로디그리에서는 데이터프로그래밍 및 선형대수학의 기초 지 식을 바탕으로 비즈니스 전략, 정보 기술 및 모델링 방법을 결합한 데이터사이언스 분야 를 학습하고, 다양한 산업 분야에서의 비즈니스 문제들을 사례로 접하게 됩니다.
응용 데이터사이언스 마이크로디그리에서는 데이터 수집, 분석을 위한 이론적 수업을 통하여 분석적 사고력을 배양하는 한편 학습자의 전공 지식과 결합하여 창의적 적용력을 함양함으로써 급변하는 4차 산업혁명 정보화 사회에 적극적으로 대응할 수 있는 우수한 인재를 양성합니다.
[EGC5033] 데이터프로그래밍기초와실습 Introduction to Data Programming |
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4차 산업혁명의 시대에 들어 대부분의 분야에서 데이터 분석이 필수로 요구 되고 있다. 본 강좌에서는 엑셀의 기초 및 데이터 분석에 쓰이는 대표적인 프로그래밍 언어인 R을 배우고 이를 활용해 데이터 분석에 대한 기초와 시각화, 공공데이터 분석 등 데이터를 분석하고 객관적인 결과를 도출하는 능력을 키운다. |
[PRI4024] 공학선형대수학 Engineering Applications of Linear Algebra |
미적분학및연습Ⅰ과 미적분학및연습Ⅱ를 이수한 공학, 정보산업 전공 학생들에게 벡터 공간의 개념도입과 전공에서의 활용능력을 습득할 수 있도록 한다 |
[SCS4046] 데이터사이언스개론 Introduction to Data Science (변경 전 : AIC2003 데이터사이언스개론) ※ 주의: 변경 전/후 교과목을 모두 수강했어도 1과목만 마이크로디그리 이수과목으로 인정함 |
본 교과목은 비즈니스 전략, 정보 기술 및 모델링 방법을 결합한 데이터 과학을 소개한 다. 데이터 과학의 이점과 기회뿐만 아니라 조직, 구현 및 윤리적 문제를 검토한다. 학 생들은 모델링 방법, 분석 소프트웨어 및 정보 시스템에 대한 개요를 익히게 된다. |
[CSC4022] 머신러닝 Machine Learning 수업 (변경 전 : AIC4002 머신러닝) ※ 주의: 변경 전/후 교과목을 모두 수강했어도 1과목만 마이크로디그리 이수과목으로 인정함 |
컴퓨터가 지능적인 작업을 수행할 수 있는 인공지능의 핵심인 기계학습의 기본적인 개 념 및 기법을 소개한다. 구체적으로는 지도/비지도학습의 개념, 회귀, 분류 모델 등의 지도학습 모델, 클러스터링, 차원감소 기법 등의 비지도 학습 모델 등 기계학습 분야의 여러 가지 기초 이론을 소개한다. |
[CSC4008] 다변량 및 시계열데이터분석 Multivariate and Time Series Data Analysis |
본 강좌에서는 여러 개의 독립변수와 여러 개의 종속변수들 간의 관계를 분석하기 위한 기법과 시계열 데이터 분석을 위한 이론을 다룬다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이우진 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 데이터사이언스 |
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임상수 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 데이터사이언스 |
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이영섭 | 통계학과 | 교수 | 데이터사이언스 |
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조덕빈 | 수학과 | 교수 | 수치해석 |
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장혜령 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 인공지능 |
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※ 상황에 따라 교수진은 변경될 수 있음
4차산업혁명 시대에 데이터가 중요한 역할을 하게 됨에 따라, 졸업 후 진로는 어느 특정 분야로 한정 지을 수 없을 만큼 데이터로부터 의미 있는 결과를 도출하고자 하는 모든 분야에서 이론과 실무를 겸비한 데이터사이언티스트에 대한 수요가 증가하고 있다.
원흥관 4층 427호 AI융합대학 학사운영실
02-2260-8963
본 Micro Degree 과정은 기초분야인 생물재료 물성학, 생물의학, 화학생물학을 바탕으로 하여 응용분야인 생체재료공학개론 및 실험실습과 조직공학을 학습하여 습득한 지식과 능력을 바탕으로, 생물 및 생체소재 분야의 우수한 전문 인력으로서 바이오소재, 의료분야에 적응할 수 있는 인재양성을 목표로 개설한 과정입니다. 바이오환경과학과, 생명과학과, 의생명공학과 3개학과의 교수님들이 합심하여 ‘융합전문 인력양성’이라는 공동의 공감대를 갖고 꼭 필요한 분야를 학습할 수 있도록 구성하였습니다. 수강생 여러분 새로운 과정에 도전해보세요!
[BES2009] 생물재료 물성학 Biomaterial physical properties |
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지구상에 가장 풍부하게 생성되고 있는 식물계 재료는 다양한 분야에 응용이 가능하며, 최근 탄소중립에 대한 이슈가 대두되며 보다 친환경적이고 재생산이 가능한 기초재료로서의 역할을 담당하고 있다. 본 과목은 이러한 식물계 재료 중 주로 목질계 재료인 셀룰로오스 재료의 생성, 구조, 물성 등을 학습하여 다양한 생명과학분야와 의료용 바이오소재분야에 응용이 가능할 수 있는 기초 지식을 함양한다. |
[BIO2028] 생물의학 Biomedical science |
생명체 작용에 대한 원리를 습득하고, 인간 질병의 원리와 새로운 생명공학적 기술 및 나노소재 적용이 질병 치료와 건강 유지에 어떻게 활용되는지 학습한다. 유전체에 대한 이해를 바탕으로 암을 비롯한 다양한 대사 장애 및 항상성 조절 관련 질환과 병원체에 의한 감염성 질환의 원리, 이에 대한 인간의 대응체계인 면역반응을 배운다. 본 강좌는 생물의학의 입문자에게 다양한 생물학적 배경과 원리를 소개하며, 현대의학에서의 이루어지는 의과학, 생물정보학, 소재화학 등의 융합적 측면을 소개한다. 추가적으로 분자의학 분야의 연구 진보 현황을 고찰함으로써, 생명과학 연구의 의학적 활용성에 대한 지식을 함양한다. |
[BME4013] 화학생물학 Chemical Biology |
나노바이오 재료에 관련한 화학적 물성과 생물학적 영향 등에 관해서 학습하고, 나노바이오 재료의 의학적 응용에 관해서 최근 연구 동향을 파악하고 학습함. 이를 통해 첨단 분야의 학문에 대한 자기 주도적인 정보 습득 및 정보의 처리, 전달 능력을 교육함으로써 주도적 사고 능력과, 과학적 정보에 대한 효과적 소통 능력을 함양함. |
[BME2019] 생체재료공학개론 및 실험실습 Principle of Biomaterials & Experimentaion |
천연 및 합성 고분자에 대하여 각각의 기계적 특성과 가공법을 학습하며, 다양한 생체재료를 이용한 가공기술을 습득함. 생체재료에 대한 이해를 통해 재료들을 다양한 방법으로 생체 적합성과 기계적 특성을 조절하는 법을 익힘. 본 강좌는 생체재료 초보자에게 헬스 케어 및 배양실험에 사용되는 생체재료를 소개하며 다양한 상황에 사용되어지는 생체재료 가공 및 scaffold 제작 기술을 학습함. |
[BME4018] 조직공학 Tissue engineering |
생물학적 조직을 개선하거나 대체하기 위하여 세포, 재료, 물리화학적 요소를 조합하여 사용하는 것을 재생의학 분야에서 이용되어지고 있음. 본 강좌는 이런 재생의학 분야에서 공학도의 관점으로 생 인공 조직 및 장기를 제조하는 방법에 대하여 학습함. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김대영 | 바이오환경과학과 | 교수 | 바이오신소재 |
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성정석 | 생명과학과 | 교수 | 면역학 |
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권영은 | 의생명공학과 | 교수 | 생명화학 |
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서영권 | 의생명공학과 | 교수 | 생체재료 |
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재생의료 세계시장은 2019년 73.3억 달러 규모를 형성하였으며, 연평균 성장률(CAGR) 15.9%로 빠르게 성장하여 2025년에는 179억달러 규모로 확대될 전망임. 재생의료 국내시장은 2019년 1조 1762억원 규모를 형성하였으며, 연평균 성장률(CAGR) 23.8%로 빠르게 성장하여 2025년에는 4조 2347억원 규모로 확대될 전망임. (출처: Regenerative Medicine Market by Product, Geography Global Forcast to 2025, Markets and Markets, 2020)
상영바이오관 1층 145호 바이오시스템대학 학사운영실
031-961-5105
사람들에게 재미와 감동을 줄 수 있는, 독창성과 보편성을 가진, 한국적이며 세계적인, ‘진짜 이야기’를 함께 만들고자 합니다.
콘텐츠의 힘은 인간의 감성을 자극하는 이야기(story)에서 나온다. 문화콘텐츠 개발은 재미와 감 동을 주는 이야기에서 출발해야 한다. 이렇게 만들어진 이야기는 기술, 미디어 매체, 유통 플랫 폼과 결합되면서, 상상할 수 없을 만큼의 부가가치를 생산한다. 따라서 이야기 산업은 출판, 만화, 영화, 방송 등 주요 콘텐츠산업의 뿌리 산업이면서, 동시에 창조산업, 저작권산업, 융합산업의 성 격을 갖는다. 이야기산업 마이크로디그리는 이야기의 소재를 찾고, 이야기를 만들며, 이야기를 변용하고, 유통시키는 방법을 배우는 과정이다. 한국의 문화 전통에서 이야기를 길어 올려 글로벌 시장에서의 독창성을 확보하고, 다른 나라 낯선 문화에서 만들어진 이야기를 우리 사회와 문화의 맥락에 적용시키는 작업을 함께 한다.
한국의 역사와 전통에 기반한, 독창적이고 보편적인 이야기(story) 자원을 조사, 발굴, 기획, 개발, 창작, 유통시킬 수 있는 능력을 갖춘 콘텐츠 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다.
[KOR4100] 서사문화실습(캡스톤디자인) Narrative Culture: From Myth to Computer Game(Capstone Design) |
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인류문화의 중요한 특성인 서사는 신화와 설화, 소설은 물론 영화, 드라마, 만화, 애니메 이션, 게임 등 다양한 현대문화의 장르에 공통되는 것이다. 이 강좌에서는 정통문학은 물론 대중문화까지를 아우르는 서사문화 전반에 대한 이해를 도모하고, 현대문화의 영 역에서 서사문화의 방향을 전망해 본다. |
[HIS2028] 역사자료의이해와활용 Applied History through Manuscripts |
역사전공자로서 역사자료에 대한 이해와 활용을 익히도록 한다 |
[KOR4089] 고전과콘텐츠(캡스톤디자인) Classics and Contents(Capstone Design) |
한국의 고전문학을 문화콘텐츠의 원천 소재로 활용하는 방안을 모색한다. 한국적 스토 리와 캐릭터 개발의 주요 원천으로 주목 받았던 신화, 설화, 소설 등 고전서사는 물론 향 가와 시조를 비롯한 옛노래, 여행과 체험을 기록한 한문산문 등 고전문학 전반을 대상으 로 콘텐츠 분석과 현재적 활용을 위한 기획을 수행한다. |
[KOR4111] 크리에이티브 논픽션(캡스톤디자인) Creative non-fiction(Capstone Design) |
크리에이티브 논픽션은 단순히 기록을 하는데 바탕을 둔 논픽션에 글의 스토리텔링을 부각시킨 장르의 작품을 의미한다. 사실, 과학, 일상 체험 등 정확한 사실에 생명력을 불 어넣어 스스로 빛나게 만든 장르를 말한다. 이 강의에서는 르로프타주, 회고록, 구술록, 여행기, 답사기, 탐방록, 역사 등 이야기를 갖춘 논픽션을 포괄적으로 다룬다. 픽션과 논 픽션의 경계를 허물고 이야기 중심의 글을 텍스트로 삼아 분석·비교하고, 이를 바탕으로 새로운 작품을 기획·창작한다. |
[EGC3065] 포스트코로나 시대와 일본의 서브컬처 Post-Corona Era and Japanese Subculture |
서브컬처는 당대의 사회를 반영하며 동시에 새롭게 구성하는 상상력을 동시에 보여준다 고 할 수 있다. 그렇다면 포스트 코로나 시대는 어떠한 시대가 될 것이며, 우리는 어떠한 새로운 상상력을 만들어 나갈 수 있을까? 본 수업에서는 일본 서브컬처의 역사를 통해 대중을 매혹시키는 스토리와 캐릭터를 눈과 새로운 상상력을 확장시키는 방법으로서 일본의 애니메이션이나 만화, 방송 등을 살펴보고자 한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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박광현 | 국어국문문예 창작학부 | 교수 | 문화학 |
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김택경 | 사학과 | 교수 | 동아시아 근현대사 |
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김태진 | 일본학과 | 교수 | 일본정치 |
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김일환 | 국어국문문예 창작학부 | 교수 | 한국고전 문학 |
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명진관 1층 156호 문과대학 학사운영실
02-2260-3756
본 마이크로디그리 과정은 4차 산업혁명의 핵심 기반인 이차전지 기술을 심도 있게 이해하고 이를 실제로 적용할 수 있는 전문 인재를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이차전지의 전기화학적 프로세스와 에너지 저장 원리를 학습하며, 이를 통해 이차전지가 어떻게 작동하는지에 대한 체계적인 이해를 돕습니다. 또한, 최신 공정 기술을 학습함으로써 이차전지 생산과 조립, 그리고 시스템 구성 요소에 대한 실질적인 적용 능력을 배양할 수 있습니다.
국내 이차전지 기술은 이미 세계 최고 수준에 도달해 있지만, 인력 부족으로 인해 장기적인 경쟁력 유지에 어려움이 예상됩니다. 이러한 기술 초격차를 유지하기 위해서는 새로운 기술을 신속히 이해하고 적용할 수 있는 우수한 인재가 필요합니다. 이에 따라, 본 마이크로 디그리과정은 이차전지 분야에서 기술적 리더십을 발휘할 수 있는 인재로 성장할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 이수하는 학생 여러분께서는 이차전지의 원리와 공정, 그리고 관련 기술을 체계적으로 습득하고, 이를 통해 차세대 에너지 산업을 선도하는 전문가로 성장할 것입니다.
이차전지는 4차 산업혁명의 기반으로 비약적인 성장이 예상된다. 국내 이차전지 기술은 현시점 세계 최고 수준이지만, 인력 부족으로 인해 장기 경쟁력 부분은 악화하고 있음. 이차전지 기술 초격차 유지를 위해 이차전지 분야의 우수한 인재양성이 필수적이며, 이를 위한 이차전지 전문 교육을 구축하고자 한다.
본 이차전지 공정(공정관리) 마이크로디그리는 이차전지 산업에 바로 투입할 수 있는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. 이를 위해 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가 및 분석 등 이차전지 각 파트의 융합 교육을 구성하여, 이차전지 분야 직무 수행을 위해 필수 교육을 이수한 인재를 육성하고자 한다.
이차전지 공정(공정관리) 중심으로 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가/분석 4가지 분야에 대한 융합적인 사고를 갖는 인재를 길러내며, 이를 통해 이차전지 분야의 전반적인 지식을 갖춘 산업 인재를 양성하고자 함.
[개설예정] 이차전지 산업동향 Trends in Secondary Battery Industry |
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이차전지 산업의 최신 동향과 기술 발전을 다룹니다. 리튬이온 배터리, 고체전해질 배터리, 차세대 배터리 기술 등 다양한 이차전지 기술의 원리와 응용을 심도 있게 탐구하며, 이를 기반으로 한 산업 발전과 시장 전망에 대해 분석합니다. 또한, 이차전지의 주요 구성 요소, 제조 공정, 응용 분야 등을 학습하고, 지속 가능한 에너지 솔루션으로서의 이차전지의 역할에 대해 고찰합니다. |
[MEC2018] 열역학 Engineering Thermodynamics |
에너지/열/일과 순수물질의 성질 사이의 관계를 이용하여 시스템에 열역학 제 1, 2 법칙을 적용하고 분석하는 방법을 학습합니다. 학생들은 기본 개념을 확장하여 에너지 분야의 실제 문제해결에 체계적으로 활용하는 능력을 배양하도록 훈련됩니다. |
[MEC2015] 유체역학 Fluid Mechanics |
유체가 정지되어있는 유체 정역학과 운동 중인 유체 동역학을 공부합니다. 유체의 성질과 유동현상을 이해하고 내부 및 외부유동의 다양한 경우에 적용할 수 있는 능력을 습득합니다. |
[MEC4072] 에너지변환공학 Power Generation Engineering |
에너지를 변환하여 인간이 사용할 수 있는 발전 방법에 대해서 배웁니다. 전통적인 에너지원인 화석, 원자력 및 태양를 비롯해 풍력, 바이오 메스, 열전 발전, 복사 냉각, 마찰전기의 구동 기작을 공부합니다. |
[개설예정] 이차전지평가및분석 Evaluation and Basic Analysis of Secondary Batteries |
이차전지의 성능과 특성을 평가하고 분석하는 방법을 학습하는 데 중점을 둡니다. 학생들은 이차전지의 기본 원리와 구조를 이해하고, 다양한 평가 기법을 통해 전지의 효율성, 수명, 안전성 등을 분석하는 능력을 배양하게 됩니다. 실험 및 데이터 분석을 통해 이차전지의 전기화학적 특성을 정확히 이해하며, 이를 바탕으로 새로운 배터리 기술 개발에 필요한 평가 및 분석 능력을 기릅니다. 본 교과목은 전기화학, 재료공학, 에너지 공학 등 관련 분야에 관심 있는 학생들에게 유익한 학습 기회를 제공합니다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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최민재 | 화공생물공학과 | 부교수 | 에너지소재 및 나노소재 |
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이상용 | 기계로봇에너지공학과 | 교수 | 신재생에너지 |
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이진우 | 기계로봇에너지공학과 | 조교수 | 웨어러블 소자 열공학 |
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이승준 | 기계로봇에너지공학과 | 교수 | 나노역학 |
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에너지, 화학/화공, 전기/전자, 기계 등 이차전지 유관 전분야로 진출이 가능함.
이차전지 공정 및 공정설계와 관련된 과목들로 구성되었으며, 관련한 기반 지식 및 산업동향에 대해 배우게 됩니다.
이차전지는 4차 산업혁명의 기반으로 비약적인 성장이 예상된다. 국내 이차전지 기술은 현시점 세계 최고 수준이지만, 인력 부족으로 인해 장기 경쟁력 부분은 악화하고 있다. 이차전지 기술 초격차 유지를 위해 이차전지 분야의 우수한 인재양성이 필수적이며, 이를 위한 이차전지 전문 공정 교육을 구축하고자 한다.
본 이차전지 공정 (공정설계) 마이크로디그리는 이차전지 산업에 바로 투입할 수 있는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. 이를 위해 열역학, 양론, 전달 등 이차전지 생산 공정에 대한 융합 교육을 구성하여, 관련 직무 수행을 위해 필수 교육을 이수한 공정분야 인재를 육성하고자 한다.
이차전지 공정 분야에 대한 융합적인 사고를 갖는 인재를 길러내어, 차세대 이차전지 분야의 산업 인재를 양성하고자 한다.
[개설예정] 이차전지 산업동향 Trends in Secondary Battery Industry |
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이차전지 산업의 최신 동향과 기술 발전을 다룹니다. 리튬이온 배터리, 고체전해질 배터리, 차세대 배터리 기술 등 다양한 이차전지 기술의 원리와 응용을 심도 있게 탐구하며, 이를 기반으로 한 산업 발전과 시장 전망에 대해 분석합니다. 또한, 이차전지의 주요 구성 요소, 제조 공정, 응용 분야 등을 학습하고, 지속 가능한 에너지 솔루션으로서의 이차전지의 역할에 대해 고찰합니다. |
[CEN2022] 화공양론 Chemical Process Calculation |
화학공학의 단위환산을 다루고 단순 및 복합화학공저의 정상상태 및 비정상 상태의 물질수지의 개념과 계산에 대하여 논합니다. 화학공학의 기본적 해석과 표현방법, 물리화학적 기본원리의 응용 및 정상상태, 비정상상태에서의 에너지 수지의 개념과 계산을 다룹니다. |
[CEN2034] 공정열역학 Introduction to Chemical Engineering Thermodynamics |
열역학의 기본적인 제1, 제2, 제3법칙을 중심으로 자연계 변화에 대한 원리 및 그 특성을 이해하고 이의 화학공정계의 응용에 대해서 강의합니다. 특히 에너지 전환에 따른 계의 변화를 검토하고 이를 이용한 실제 문제를 다룹니다. 열역학 제1,2법칙을 기본으로 상평형, 화학평형을 이해하고 혼합물의 열역학적 특성을 공부합니다. 나아가 실제공정에서의 열역학적 해석을 흐름공정, 열기관, 냉도 및 액화공정 등을 다룹니다. |
[CEN4074] 열및물질전달 Heat and Mass Transfer |
화학공정에 널리 이용되는 열 및 물질 전달 이론에 관한 내용을 학습합니다. 먼저 전도, 대류, 복사 등에 의한 열전달 현상의 원리를 이해하고, 이를 수식화해 다양한 열전달 문제를 해결합니다. 또한 열전달과 유사한 물질 전달 이론도 배우며 일부 열 및 물질 전달 장치 설계도 다룰 수 있습니다. |
[CEN4068] 화공생물단위조작실험1 Chemical & Biochemical Engineering Lab-Unit Operation 1 |
유체이동, 열이동, 물질전달, 기계적 분리조작, 반응공학 및 공정제어 등 화학공학에 적용되는 여러 조작의 원리와 장치를 실험을 통하여 익힙니다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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박정훈 | 화공생물공학과 | 교수 | 에너지 전달 및 분리막 |
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박진우 | 화공생물공학과 | 조교수 | 에너지변환계산 및 시뮬레이션 |
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최민재 | 화공생물공학과 | 부교수 | 에너지소재 및 나노소재 |
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이차전지 소재는 이차전지 경쟁력의 핵심으로 이차전지 소재에 대한 이해는 화학, 물리, 재료, 전기화학 등 과학/공학 기술의 종합적인 이해가 필요합니다. 이차전지 소재 마이크로디그리 과정은 관련 전공자뿐만 아니라 이차전지 관련 교육을 받고 싶지만 관련학과 복수전공을 하는 것은 부담이 되는 이공계열 학생 및 비전공자에게 이차전지 소재 분야에 대해 전문성을 함양시켜 줄 수 있을 것입니다.
이차전지는 4차 산업혁명의 기반으로 비약적인 성장이 예상된다. 국내 이차전지 기술은 현시점 세계 최고 수준이지만, 인력 부족으로 인해 장기 경쟁력 부분은 악화하고 있다. 이차전지 기술 초격차 유지를 위해 이차전지 분야의 우수한 인재양성이 필수적이며, 이를 위한 이차전지 전문 교육을 구축하고자 한다.
본 이차전지 소재 마이크로디그리는 이차전지 산업에 바로 투입할 수 있는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. 이를 위해 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가 및 분석 등 이차전지 각 파트의 융합 교육을 구성하여, 이차전지 분야 직무 수행을 위해 필수 교육을 이수한 인재를 육성하고자 한다.
이차전지 소재 중심으로 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가/분석 4가지 분야에 대한 융합적인 사고를 갖는 인재를 길러내며, 이를 통해 이차전지 분야의 전반적인 지식을 갖춘 산업 인재를 양성하고자 한다.
[개설예정] 생활속의이차전지 Secondary Batteries in Everyday Life |
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이차전지의 기본 원리와 다양한 응용을 중심으로 구성되어 있습니다. 수강생들은 이차전지의 화학적 메커니즘을 이해하고, 그 응용 분야에서의 중요성과 사용 사례를 학습하게 됩니다. 또한, 이차전지의 장단점, 지속 가능성, 미래 기술 전망 등에 대한 내용도 다룹니다. 이 과정을 통해 학생들은 전지 기술의 일상 생활에서의 적용 가능성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. |
[개설예정] 이차전지 기기분석 Advanced Instrumental Analysis of Secondary Batteries |
이차전지에서 사용되는 다양한 분석방법과 분석기기들에 대해 학습합니다. 또한 분석기기의 데이터 해석방법을 다양한 사례를 통해 다루므로서 이차전지 분석에 대한 실용적인 지식을 얻습니다. |
[EME4042] 세라믹재료 Fundamentals of Ceramics |
세라믹스의 결함화학과 결함구조에 의해서 직접적으로 결정되는 다양한 재료 특성을 다룹니다. 격자결함을 이해하기 위하여 세라믹스 소재의 이상 결정구조를 먼저 학습한 후, 결함화학의 논리를 체계적으로 공부합니다. |
[EME4033] 고체재료화학 Solid State Materials Chemistry |
고체재료의 성질을 이해하고 이를 재료공학적으로 응용하기 위해서는 고체재료들 내부에 존재하는 화학결합의 방식의 이해, 결정성 혹은 비정질 고체재료의 화학적 특성의 탐구, 이들 소재의 합성과 분석법의 습득 등 다양한 측면의 화학적 이해가 필수적입니다. 고체재료화학에서는 폭넓은 고체재료의 화학적 성질과 반응에 대해서 체계적으로 공부합니다. |
[EME4031] 이차전지 실험 Rechargeable battery experiments |
이론 강의를 통하여 리튬이차전지의 작동원리를 이해하고 실험을 통해 전지소재의 합성 및 물성분석, 전지성능평가 및 해석방법을 학습합니다. 이를 통해 이차전지 기초 연구에 대한 토대를 제공합니다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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오제민 | 에너지신소재공학과 | 교수 | 고체화학 |
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남경완 | 에너지신소재공학과 | 교수 | 금속공학 |
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김현석 | 에너지신소재공학과 | 교수 | 전자재료 |
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진하늘 | 에너지신소재공학과 | 조교수 | 무기화학 |
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에너지, 화학/화공, 전기/전자, 기계 등 이차전지 유관 전분야로 진출이 가능함.
최근 이차전지의 중요성이 증가하고 있으며, 이차전지 소재, 공정, 평가 등 관련 기술을 종합적으로 이해하는 전문 인력의 필요성이 대두되고 있습니다. 이차전지 기술은 신소재, 화학, 물리, 공정, 기계 등 과학/공학 기술의 종합적인 이해가 필요한 분야로써, 모바일기기, 컴퓨터, 드론, 자동차, ESS 등 일상생활 및 산업 분야에 융합되어 있습니다. 이렇듯 이차전지의 다학제 특성으로 인해 이차전지 전문 인재 양성을 위한 교육은 큰 부담이 될 수 있습니다.
이차전지 융합 마이크로디그리 과정은 관련 전공자뿐만 아니라 이차전지 관련 교육을 받고 싶지만 관련 학과 복수전공을 하는 것은 부담이 되는 이공계열 학생 및 비전공자에게 이차전지 융합 인재로 성장할 수 있는 디딤돌이 될 수 있을 것입니다.
이차전지는 4차 산업혁명의 기반으로 비약적인 성장이 예상된다. 국내 이차전지 기술은 현시점 세계 최고 수준이지만, 인력 부족으로 인해 장기 경쟁력 부분은 악화하고 있다. 이차전지 기술 초격차 유지를 위해 이차전지 분야의 우수한 인재양성이 필수적이며, 이를 위한 이차전지 전문 교육을 구축하고자 한다.
본 이차전지 융합 마이크로디그리는 이차전지 산업에 바로 투입할 수 있는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. 이를 위해 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가 및 분석 등 이차전지 각 파트의 융합 교육을 구성하여, 이차전지 분야 직무 수행을 위해 필수 교육을 이수한 인재를 육성하고자 한다.
이차전지 이론, 소재, 공정, 평가/분석 4가지 분야에 대한 융합적인 사고를 갖는 인재를 길러내며, 이를 통해 이차전지 분야의 전반적인 지식을 갖춘 산업 인재를 양성하고자 한다.
[개설예정] 생활속의 이차전지 Secondary Batteries in Everyday Life |
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이차전지의 기본 원리와 다양한 응용을 중심으로 구성되어 이차전지의 화학적 메커니즘을 이해하고, 그 응용 분야에서의 중요성과 사용 사례를 학습합니다. 또한, 이차전지의 장단점, 지속 가능성, 미래 기술 전망 등에 대해 다룹니다. |
[개설예정] 이차전지 이론 Theory of Secondary Batteries |
이차전지의 이해를 위한 기초 전기화학 및 구동 원리에 대해 다룹니다. 충/방전 과정의 전기화학 및 소재의 변화에 대한 이론에 대한 전반에 대해 학습합니다. |
[개설예정] 이차전지 소재 Materials for Secondary Batteries |
이차전지의 이해를 위한 기초 소재에 대한 이해를 목적으로 합니다. 이차전지의 구성 소재인 전극, 분리막, 하우징, 충전재, 충전액 등 다양한 유/무기 소재에 대한 물리/화학적 내용에 대해 학습합니다. |
[개설예정] 이차전지 공정 Processes for Secondary Batteries |
이차전지의 제조와 관련된 공정을 이해하고 학습하는 것을 목표로 합니다. 이 과목에서는 이차전지의 기초 원리부터 시작하여, 전극 제조, 전해질 주입, 조립 공정 등 이차전지 생산의 각 단계에 대해 다룹니다. 또한, 최신 이차전지 기술과 관련된 공정 개선 방법 및 품질 관리 기법도 학습합니다. |
[개설예정] 이차전지 산업동향 Trends in Secondary Battery Industry |
이차전지 산업의 최신 동향과 기술 발전을 다룹니다. 리튬이온 배터리, 고체전해질 배터리, 차세대 배터리 기술 등 다양한 이차전지 기술의 원리와 응용을 심도 있게 탐구하며, 이를 기반으로 한 산업 발전과 시장 전망에 대해 분석합니다. 또한, 이차전지의 주요 구성 요소, 제조 공정, 응용 분야 등을 학습하고, 지속 가능한 에너지 솔루션으로서의 이차전지의 역할에 대해 고찰합니다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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진하늘 | 에너지신소재공학과 | 조교수 | 무기화학 |
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정권범 | 물리학과 | 교수 | 고체물리실험 |
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김현석 | 에너지신소재공학과 | 교수 | 신소재공학 |
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권순철 | 에너지신소재공학과 | 조교수 | 전자재료 |
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최민재 | 화공생물공학과 | 부교수 | 에너지소재및나노소재 |
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에너지, 화학/화공, 전기/전자, 기계 등 이차전지 유관 전 분야로 진출이 가능함
이차전지의 중요성이 증가함에 따라, 이차전지 소재 및 재료 기술에 대한 중요성에 대한 인식도 제고되고 있습니다. 이차전지 재료에 대한 이해는 유/무기 소재의 화학적 구성 및 전기화학적 거동에 대한 종합적인 이해가 필요한 분야로써, 다양한 이론의 학습이 필요합니다.
이차전지 이론 (전지재료) 마이크로디그리 과정은 관련 전공자뿐만 아니라 이차전지 관련 교육을 받고 싶지만 관련 학과 복수전공을 하는 것은 부담이 되는 이공계열 학생 및 비전공자에게 이차전지 융합 인재로 성장할 수 있는 디딤돌이 될 수 있을 것입니다.
이차전지는 4차 산업혁명의 기반으로 비약적인 성장이 예상된다. 국내 이차전지 기술은 현시점 세계 최고 수준이지만, 인력 부족으로 인해 장기 경쟁력 부분은 악화하고 있다. 이차전지 기술 초격차 유지를 위해 이차전지 분야의 우수한 인재양성이 필수적이며, 이를 위한 이차전지 전문 교육을 구축하고자 한다.
본 이차전지 이론(전지재료) 마이크로디그리는 이차전지 산업에 바로 투입할 수 있는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. 이를 위해 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가 및 분석 등 이차전지 각 파트의 융합 교육을 구성하여, 이차전지 분야 직무 수행을 위해 필수 교육을 이수한 인재를 육성하고자 한다.
이차전지 이론에 해당하는 교육 프로그램을 구성하고 이차전지 구동 원리, 전기화학 반응 등에 대한 학습을 통해 물리/화학적 기본 지식부터 심화 이론까지 학습한 전문가를 양성하고자 한다.
[개설예정] 생활속의 이차전지 Secondary Batteries in Everyday Life |
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이차전지의 기본 원리와 다양한 응용을 중심으로 구성되어 이차전지의 화학적 메커니즘을 이해하고, 그 응용 분야에서의 중요성과 사용 사례를 학습합니다. 또한, 이차전지의 장단점, 지속 가능성, 미래 기술 전망 등에 대해 다룹니다. |
[CHE4015] 무기화학1 Inorganic Chemistry 1 |
무기 화합물의 원자 구조, 분자의 모양, 산-염기 화학, 군론, 공유 결합 및 이온 결합 등에 관한 이론을 다룹니다. |
[CHE4024] 무기화학2 Inorganic Chemistry 2 |
전이 금속 화합물 및 유기금속 화합물의 구조, 결합, 반응성, 반응 메커니즘, 이론적인 배경에 관하여 알아보고자 합니다. 아울러 현재 활발히 연구가 진행되고 있는 유기금속화학을 알아보고자 하며, 균일촉매로서 활용을 살펴봅니다. |
[개설예정] 이차전지 이론 Theory of Secondary Batteries |
이 교과목은 이차전지의 이해를 위한 기초 전기화학 및 구동원리에 대해 다룹니다. 충/방전 과정의 전기화학 및 소재의 변화에 대한 이론에 대한 전반에 대해 학습합니다. |
[개설예정] 에너지원의 발달역사 The development History of Energy Sources |
인류의 역사와 함께 발달한 에너지원의 변화에 대해 공부합니다. 산업혁명 이전 소규모 에너지원으로부터 산업혁명 이후의 대형 에너지 시스템 및 현대 에너지 저장 및 변환 기술에 이르는 에너지원의 발달역사에 대해서 학습합니다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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정현 | 화학과 | 교수 | 무기화학 |
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정권범 | 물리학과 | 교수 | 고체물리 |
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진하늘 | 에너지신소재공학과 | 조교수 | 무기화학 |
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에너지, 화학/화공, 전기/전자, 기계 등 이차전지 유관 전분야로 진출이 가능함.
최근 이차전지의 중요성이 증가하고 있으며, 이차전지 소재, 공정, 평가 등 관련 기술을 종합적으로 이해하는 전문 인력의 필요성이 대두되고 있습니다. 이차전지 기술은 신소재, 화학, 물리, 공정, 기계 등 과학/공학 기술의 종합적인 이해가 필요한 분야로써, 모바일기기, 컴퓨터, 드론, 자동차, ESS 등 일상생활 및 산업 분야에 융합되어 있습니다. 이렇듯 이차전지의 다학제 특성으로 인해 이차전지 전문 인재 양성을 위한 교육은 큰 부담이 될 수 있습니다. 이차전지 융합 마이크로디그리 과정은 관련 전공자뿐만 아니라 이차전지 관련 교육을 받고 싶지만 관련학과 복수전공을 하는 것은 부담이 되는 이공계열 학생 및 비전공자에게 이차전지 융합 인재로 성장할 수 있는 디딤돌이 될 수 있을 것입니다.
이차전지는 4차 산업혁명의 기반으로 비약적인 성장이 예상된다. 국내 이차전지 기술은 현시점 세계 최고 수준이지만, 인력 부족으로 인해 장기 경쟁력 부분은 악화하고 있음. 이차전지 기술 초격차 유지를 위해 이차전지 분야의 우수한 인재양성이 필수적이며, 이를 위한 이차전지 전문 교육을 구축하고자 함.
본 이차전지 이론(전기화학) 마이크로디그리는 이차전지 산업에 바로 투입할 수 있는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. 이를 위해 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가 및 분석 등 이차전지 각 파트의 융합 교육을 구성하여, 이차전지 분야 직무 수행을 위해 필수 교육을 이수한 인재를 육성하고자 한다.
이차전지 이론(전기화학) 중심으로 소재, 공정, 평가/분석 4가지 분야에 대한 융합적인 사고를 갖는 인재를 길러내며, 이를 통해 이차전지 분야의 전반적인 지식을 갖춘 산업 인재를 양성하고자 한다.
[개설예정] 이차전지 산업동향 Trends in Secondary Battery Industry |
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이차전지 산업의 최신 동향과 기술 발전을 다룹니다. 리튬이온 배터리, 고체전해질 배터리, 차세대 배터리 기술 등 다양한 이차전지 기술의 원리와 응용을 심도 있게 탐구하며, 이를 기반으로 한 산업 발전과 시장 전망에 대해 분석합니다. 또한, 이차전지의 주요 구성 요소, 제조 공정, 응용 분야 등을 학습하고, 지속 가능한 에너지 솔루션으로서의 이차전지의 역할에 대해 고찰합니다. |
[개설예정] 이차전지 산학연세미나 Secondary Battery Seminar for Industry-Academia Collaborative Research |
이 교과목은 이차전지 분야의 최신 기술 동향과 연구 개발 성과를 공유하고, 산학연 협력을 통한 혁신적 해결 방안을 모색하는 세미나 형태의 수업입니다. 산학연 전문가들이 참여하여 다양한 주제를 다루며, 학생들은 실무적인 관점에서 이차전지의 응용 분야 및 미래 발전 방향을 이해하게 됩니다. 또한, 이 과정은 학생들이 연구 및 개발 프로젝트에 참여할 수 있는 기회를 제공하고, 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 지원합니다. |
[개설예정] 이차전지 소재 Materials for Secondary Batteries |
이차전지의 이해를 위한 기초 소재에 대한 이해를 목적으로 합니다. 이차전지의 구성 소재인 전극, 분리막, 하우징, 충전재, 충전액 등 다양한 유/무기 소재에 대한 물리/화학적 내용에 대해 학습합니다. |
[개설예정] 이차전지 공정 Processes for Secondary Batteries |
이차전지의 제조와 관련된 공정을 이해하고 학습하는 것을 목표로 합니다. 이 과목에서는 이차전지의 기초 원리부터 시작하여, 전극 제조, 전해질 주입, 조립 공정 등 이차전지 생산의 각 단계에 대해 다룹니다. 또한, 최신 이차전지 기술과 관련된 공정 개선 방법 및 품질 관리 기법도 학습합니다. |
[개설예정] 이차전지 이론 Theory of Secondary Batteries |
이 교과목은 이차전지의 이해를 위한 기초 전기화학 및 구동원리에 대해 다룹니다. 충/방전 과정의 전기화학 및 소재의 변화에 대한 이론에 대한 전반에 대해 학습합니다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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정권범 | 물리학과 | 교수 | 고체물리 |
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김현석 | 에너지신소재공학과 | 교수 | 전자재료 |
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최민재 | 화공생물공학과 | 부교수 | 에너지소재및나노소재 |
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권순철 | 에너지신소재공학과 | 조교수 | 신소재공학 |
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에너지, 화학/화공, 전기/전자, 기계 등 이차전지 유관 전분야로 진출이 가능함.
이차전지 평가 및 분석을 위해서는 이차전지 기술에 대한 종합적 이해를 필요로 합니다. 특히, 전기화학 및 소재물리에 대한 융합적 이해가 필요하며, 이차전지 평가 및 분석 마이크로디그리 과정은 이러한 교육을 기반으로 전공자뿐만 아니라 이차전지 관련 교육을 받고 싶지만 관련학과 복수전공을 하는 것은 부담이 되는 공과대학 학생 및 비전공자에게 이차전지 융합 인재로 성장할 수 있는 기회를 제공할 수 있을 것 입니다.
이차전지는 4차 산업혁명의 기반으로 비약적인 성장이 예상된다. 국내 이차전지 기술은 현시점 세계 최고 수준이지만, 인력 부족으로 인해 장기 경쟁력 부분은 악화하고 있다. 이차전지 기술 초격차 유지를 위해 이차전지 분야의 우수한 인재양성이 필수적이며, 이를 위한 이차전지 전문 교육을 구축하고자 한다.
본 이차전지 융합 마이크로디그리는 이차전지 산업에 바로 투입할 수 있는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. 이를 위해 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가 및 분석 등 이차전지 각 파트의 융합 교육을 구성하여, 이차전지 분야 직무 수행을 위해 필수 교육을 이수한 인재를 육성하고자 한다.
이차전지 평가 및 분석 중심으로, 이차전지 이론, 소재, 공정, 평가/분석 4가지 분야에 대한 융합적인 사고를 갖는 인재를 길러내며, 이를 통해 이차전지 분야의 전반적인 지식을 갖춘 산업 인재를 양성하고자 한다.
[개설예정] 이차전지 산업동향 Trends in Secondary Battery Industry |
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이차전지 산업의 최신 동향과 기술 발전을 다룹니다. 리튬이온 배터리, 고체전해질 배터리, 차세대 배터리 기술 등 다양한 이차전지 기술의 원리와 응용을 심도 있게 탐구하며, 이를 기반으로 한 산업 발전과 시장 전망에 대해 분석합니다. 또한, 이차전지의 주요 구성 요소, 제조 공정, 응용 분야 등을 학습하고, 지속 가능한 에너지 솔루션으로서의 이차전지의 역할에 대해 고찰합니다. |
[PHY4045] 소재물리학 Physics for Optical Materials |
광학을 기반으로 한 다양한 전기적/광학적 소재 물성 측정 및 분석에 대해서 학습합니다. 또한, 소재 물성을 바탕으로 전기광학적 소자에 응용과 원리에 대해서 학습합니다. |
[PHY4049] 첨단응용물리실험 Experiments on advanced applied physics |
최근에 활발히 연구 되고 주목을 받고 있는 물리 분야의 첨단 응용 연구에 대한 이론 고찰과 실험을 실습할 수 있는 과목입니다. 기존에 역학, 현대물리, 전자기학, 광학 실험을 통해 익혔던 물리 실험에 대한 지식을 바탕으로 새롭게 물리를 적용할 수 있는 응용 분야를 살펴보고, 이와 관련된 최신 물리 실험을 진행합니다. |
[PHY4050] 물리연구프로젝트1 Physics research project 1 |
이론 및 실험 물리학 연구실을 정하여 진행되고 있는 연구 프로젝트나 주제를 선정하여 연구를 수행하고 보고서를 작성합니다. 전도, 대류, 복사 등에 의한 열전달 현상의 원리를 이해하고, 이를 수식화해 다양한 열전달 문제를 해결합니다. 또한 열전달과 유사한 물질 전달 이론도 배우며 일부 열 및 물질 전달 장치 설계도 다룰 수 있습니다. |
[개설예정] 이차전지평가및분석 Evaluation and Basic Analysis of Secondary Batteries |
이차전지의 성능과 특성을 평가하고 분석하는 방법을 학습하는 데 중점을 둡니다. 학생들은 이차전지의 기본 원리와 구조를 이해하고, 다양한 평가 기법을 통해 전지의 효율성, 수명, 안전성 등을 분석하는 능력을 배양하게 됩니다. 실험 및 데이터 분석을 통해 이차전지의 전기화학적 특성을 정확히 이해하며, 이를 바탕으로 새로운 배터리 기술 개발에 필요한 평가 및 분석 능력을 기릅니다. 본 교과목은 전기화학, 재료공학, 에너지 공학 등 관련 분야에 관심 있는 학생들에게 유익한 학습 기회를 제공합니다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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최민재 | 화공생물공학과 | 부교수 | 에너지소재 및 나노소재 |
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정권범 | 물리학과 | 교수 | 고체물리실험 |
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손정인 | 물리학과 | 부교수 | 고체물리실험 |
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에너지, 화학/화공, 전기/전자, 기계 등 이차전지 유관 전분야로 진출이 가능함.
인공지능 반도체 설계 마이크로디그리 과정을 이수함으로써, 학생들은 AI 알고리즘과 반도체 설계의 융합을 이해하고 이를 실무에 적용할 수 있는 융합형 인재로 성장할 수 있다. 특히, 데이터 처리, 시스템 설계, 최적화 등의 기술을 습득하여 자율주행, 스마트홈, IoT와 같은 첨단 산업 분야에서 요구되는 복합적인 문제 해결 능력을 갖추게 된다. 또한, AI 가속기와 전용 반도체 설계를 통해 고성능 연산과 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있는 역량을 키워, AI와 시스템 반도체 기술을 통합적으로 활용할 수 있는 융합형 인재로 성장할 수 있다.
최근 산업 동향을 반영하면, 인공지능 반도체 기술에 대한 수요는 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 자율주행차, 5G 통신, IoT 등에서 폭발적으로 증가하고 있다. AI 반도체는 이러한 분야에서 데이터 처리 속도를 높이고 시스템 효율성을 극대화하는 중요한 역할을 하므로, 관련 기술을 보유한 인재들은 첨단 기술 기업에서 많은 기회를 얻을 수 있다. 특히, 스마트 모빌리티와 AI 기반 네트워크 최적화 기술이 필요로 하는 전문 지식을 갖춘 인재들은 이러한 빠르게 성장하는 산업에서 큰 경쟁력을 발휘할 수 있다.
대한민국 반도체 시장은 글로벌 반도체 산업에서 메모리 반도체 분야를 선도하며 중요한 위치를 차지하고 있다. 최근에는 시스템 반도체 분야로의 확장이 가속화되고 있으며, 정부의 적극적인 지원과 기업들의 대규모 투자를 바탕으로 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 시스템 반도체는 프로세서, 센서, 통신 칩 등과 같은 핵심 기술을 포함하며, 자율주행차, IoT, 5G, AI와 같은 신기술에 필수적인 요소로 작용한다. 이러한 기술들은 ICT 전반에 걸쳐 광범위하게 활용되며, 이는 동국대학교가 추구하는 창의적이고 혁신적인 상상력으로 인류에 기여하는 화쟁형 인재 양성에 중요한 분야이다. 이 과정에서는 AI와 시스템 반도체 설계를 융합하여, 고성능 AI 칩을 설계하고 이를 다양한 산업에 적용할 수 있는 실무 능력을 갖춘 인재를 양성하는 것을 목표로 한다. 학생들은 AI 알고리즘과 반도체 설계의 원리를 학습하고, 이를 기반으로 자율주행차, 스마트홈, IoT, 5G 통신과 같은 첨단산업에서 요구되는 문제 해결 능력을 갖춘 융합형 인재로 성장할 수 있다.
인공지능 반도체 설계 마이크로디그리 과정에서는 AI 기술과 반도체 설계의 융합을 중점적으로 학습한다. 이를 위해 “디지털회로설계및실습” 과목에서는 Verilog 언어를 활용하여 디지털 회로를 설계하고, 반도체 설계의 기본 개념을 익힌다. “Verilog HDL” 과목에서는 FPGA 기반의 RTL 회로 설계를 심화 학습하여 반도체 설계의 응용 능력을 키운다. 또한, “인공지능프로그래밍기초와실습” 과목에서는 Python을 사용하여 인공지능 기초 프로그래밍을 학습하고, “머신러닝” 및 “딥러닝” 과목에서는 AI 알고리즘과 기계 학습의 원리를 배우며, DNN, CNN, RNN 등 딥러닝 모델을 다룬다. 이와 같은 과정을 통해 학생들은 AI 알고리즘을 반도체 설계에 적용하고, 고성능 AI 칩 설계와 관련된 실무적 역량을 체계적으로 습득하게 된다.
인공지능 반도체 설계 마이크로디그리의 인재상은, 미래 산업에서 필수적인 인공지능(AI) 및 반도체 기술을 융합하여 창의적이고 실무적인 문제 해결 능력을 갖춘 융합형 인재로 정의된다. 이러한 인재는 반도체 설계의 기본 원리와 AI 알고리즘을 이해하고, 이를 다양한 응용 분야에 적용할 수 있는 능력을 보유한다. 특히, 지능형 IoT, 자율주행차, 5G 통신, AI 가속화 기술 등 신기술 분야에서 시스템 반도체와 AI의 상호작용을 통합적으로 학습하며, 실제 환경에서 데이터를 효율적으로 처리하고 최적화하는 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 역량을 갖춘다. 이를 통해, 학생들은 기술적 혁신을 이끌고, 미래의 산업에서 국가경쟁력을 강화하는 핵심적인 역할을 수행할 수 있는 창의적이고 실무적인 전문가로 성장하게 된다.
[SEM2024] 디지털회로설계및실습 / Digital Circuit Design and Lab. |
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디지털 시스템을 반도체 칩으로 구현하는 설계의 기본을 공부하고 설계 실습으로 반도체 설계의 과정을 학습한다. 디지털 회로설계용 프로그래밍 언어인 Verilog HDL와 Computer CAD Tool을 활용하여 실습을 진행한다. |
[EGC4040] 인공지능프로그래밍기초와실습 / Introduction to Artificial Intelligence Programming in Practice |
Python과 TensorFlow/Keras를 활용하여 주요 머신러닝 알고리즘을 프로그래밍하고 실습하는 과목으로 학생들은 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 딥 뉴럴 네트워크, 합성곱 및 순환 신경망 등의 알고리즘의 수학적 기초를 배우고, 이를 실제로 구현하는 능력을 기르게 된다. |
[INC4096] 머신러닝 / Machine Learning |
최근 의료 진단부터 소셜 네트워크에까지 다양한 분야에서 머신러닝이 많은 상용 어플리케이션과 연구프로젝트에 필요한 요소가 되고 있다. 머신러닝을 이해하기 위해 수학적/통계적 방법론의 이론적 학습을 하고, 머신러닝 알고리즘의 실제 적용을 위한 사이킷런과 텐서플로를 이용하여 모델 구현/학습/평가를 위한 방법을 학습한다. |
[INC4107] 딥러닝 / Deep Learning |
최근 인공지능 발전을 이끌고 있는 현대적 신경망과 관련한 기계학습 분야의 하나인 딥러닝에 대한 기초적인 이론과 실제를 학습한다. 표준적인 신경망 모델들, 학습기법들, 그리고 대표적인 응용 사례를 소개하고, 미적분, 선형 대수, 확률 통계, 그리고 파이썬 프로그래밍에 대한 기초를 학습한다. |
[외부교육] Verilog HDL (다양한 회로설계 FPGA) / Verilog HDL (Various Circuit Designs using FPGA) |
Verilog HDL 기반 RTL 회로설계의 기본 개념 이해와 반도체의 복잡성이 증가함에 따라 필요한 검증 절차를 학습한다. FPGA를 활용한 실습을 통해 실제 하드웨어 구현 경험을 쌓고, 검증 기술을 통해 설계의 정확성과 신뢰성을 높이는 방법을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | 정보통신 |
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외래강사 | SW교육원 | 외래강사 | 인공지능 |
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이유철 | 정보통신공학과 | 조교수 | 로봇 |
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이기송 | 정보통신공학과 | 부교수 | 정보통신 |
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외부강사 | ETRI SW-SoC 융합아카데미 | 외부강사 | 반도체설계 |
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인공지능 반도체 설계는 최근 AI 기술의 급속한 발전과 함께 데이터 처리 및 연산 성능을 크게 향상시키는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. AI 가속기와 전용 반도체(ASIC)의 개발이 활발히 이루어지면서, 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 산업에서 AI 기반 고성능 반도체의 수요가 지속적으로 증가하고 있다. 이러한 반도체는 대규모 AI 모델의 훈련 및 추론을 가속화하여, 클라우드 서비스와 고성능 컴퓨팅 분야에서 중요한 역할을 하고 있다.
자율주행차 및 스마트카 산업에서도 AI 반도체의 역할이 중요하다. 자율주행 차량은 다양한 센서에서 데이터를 수집하고 실시간으로 처리하는 복잡한 연산이 요구되기 때문에, AI와 시스템 반도체의 융합은 차량의 인지 및 제어 성능을 크게 향상시킨다. 이에 따라 자동차 제조업체들은 AI 칩을 통해 자율주행 성능을 강화하고 있으며, 관련 기술을 보유한 인재들은 스마트 모빌리티 산업에서 다양한 기회를 얻을 수 있다.
또한, 5G 통신과 IoT 산업에서도 AI 반도체는 핵심적인 기술로 자리 잡고 있다. AI 반도체는 5G 네트워크에서 실시간 데이터 분석과 네트워크 최적화를 지원하며, IoT 기기들 간의 원활한 통신을 가능하게 한다. 이러한 기술은 스마트홈, 스마트시티, 산업 IoT 등 다양한 분야에서 필수적이며, 인공지능 반도체 설계에 능숙한 인재들은 이러한 첨단 기술이 요구되는 산업에서 중요한 역할을 담당하게 된다.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543
AIoT 마이크로디그리 과정은 4차 산업혁명 시대를 선도할 IoT와 인공지능(AI) 기술의 융합을 심도 있게 학습할 수 있는 교육 과정입니다. 스마트 시티, 스마트 팩토리 등 첨단 산업에서 요구되는 전문 인재를 양성하기 위해 설계되었으며, 이론과 실무 기술을 종합적으로 배양하는 데 중점을 두고 있습니다.
학생들은 AIoT 기술을 활용하여 혁신적인 솔루션을 개발하고, 실시간 데이터 처리 및 자율 시스템 구축 등의 능력을 갖춘 전문가로 성장하게 됩니다. 또한, IoT 시스템 기초 마이크로디그리를 먼저 수강하면 AIoT 내용을 보다 체계적이고 용이하게 학습할 수 있습니다. 이 마이크로디그리 수강은 학생들이 미래 산업의 변화에 능동적으로 대응하고, AIoT 분야에서 중요한 역할을 할 수 있는 역량을 갖추는 데 기여할 것입니다. 또한, 마이크로디그리 이수자 중 매 학기 1, 2, 3등으로 선정된 학생들에게 COSS 사업 장학금(차등 지급, 중복 수령 불가)을 지급하여, 학업에 열정을 다한 학생들에게 보답하고자 합니다.
AIoT 마이크로디그리 과정은 4차 산업혁명 시대에 필수적인 IoT와 AI 기술의 융합을 통해 다양한 산업에서 혁신을 주도할 수 있는 전문가를 양성하는 데 중점을 두고 있다. 스마트 팩토리, 스마트 시티, 스마트 헬스케어와 같은 분야에서 AIoT는 서비스 경쟁력 강화를 위한 핵심 기술로 자리 잡고 있으며, 이와 함께 AIoT 전문가에 대한 수요가 급증하고 있다. 이 과정은 IoT 하드웨어 및 소프트웨어 설계, 데이터 통신 및 네트워크 구축, AI 기반 데이터 분석, 사용자 인터페이스 설계 등 AIoT 시스템 구현에 필요한 핵심 이론과 실무 역량을 종합적으로 학습하는 것을 목표로 한다.
본 과정은 임베디드 시스템, 컴퓨터 네트워크, 컴퓨터 비전, 인간-컴퓨터 상호작용 등의 과목으로 구성되며, 이를 통해 학생들이 IoT와 AI 기술을 연계하여 실무적으로 활용할 수 있는 능력을 배양한다. 임베디드 시스템 과목은 IoT 디바이스의 하드웨어 시스템 동작 원리와 임베디드 소프트웨어 개발 역량을 심층적으로 학습하는 데 중점을 두어, 학생들이 IoT 시스템의 설계 및 구현 능력을 종합적으로 배양할 수 있도록 한다. 컴퓨터 네트워크 과목에서는 복잡한 네트워크 구조와 각 계층의 역할을 이해하고, IoT 네트워크의 확장성과 효율성을 강화할 수 있는 프로그래밍 기술을 실습한다. 컴퓨터 비전 과목에서는 AI 기반 머신러닝과 딥러닝 기법을 통해 비전 인식 기술을 다루며, IoT 시스템에서의 실시간 데이터 분석 및 처리 능력을 배양한다. 인간-컴퓨터 상호작용 과목에서는 사용자 중심의 시스템 설계와 평가 방법을 익혀, 사용자 경험을 극대화할 수 있는 IoT 솔루션을 구현하는 역량을 기른다.
이 과정을 통해 학생들은 IoT와 AI 기술의 융합을 기반으로 한 이론적 지식과 실무적 기술을 모두 습득하게 되며, 다양한 산업에서 AIoT 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 전문가로 성장할 수 있다.
본 마이크로디그리 과정은 AIoT(AI와 IoT의 융합) 기술을 기반으로 차세대 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다. 이 과정은 임베디드 시스템, 컴퓨터 네트워크, 컴퓨터 비전, 인간-컴퓨터 상호작용 등 핵심 과목을 통해 IoT 하드웨어와 소프트웨어 설계, 데이터 통신 및 네트워크 구축, AI 기반 데이터 분석, 사용자 인터페이스 설계와 같은 실무 역량을 강화한다.
학생들은 AI와 IoT 기술을 융합하여 실시간 데이터 수집 및 처리, 자동화된 의사결정 시스템, 스마트 디바이스와의 상호작용 등 다양한 산업에서 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있는 능력을 배양하게 된다. 이를 통해 AIoT 기술이 적용되는 스마트 팩토리, 자율주행, 헬스케어, 스마트 시티 등 여러 첨단 산업 분야에서 창의적이고 실무적인 인재로 성장하는 것을 목표로 한다.
[CSC4005] 임베디드시스템 / Embedded Systems |
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본 교과목은 임베디드 시스템의 하드웨어와 소프트웨어의 특징을 이해하고, 센서와 액추에이터를 활용한 데이터 수집 및 처리 능력을 기르는 데 중점을 둔다. AIoT 환경에서의 실무적인 임베디드 시스템 구현 역량을 배양한다. |
[CSC4016] 컴퓨터네트워크 / Computer Networks |
복잡한 컴퓨터 네트워크 시스템의 전반적인 구조를 이해하고, 각 계층의 역할과 상호 작용을 심도 있게 파악할 수 있음. 또한, 실제 네트워크 프로그래밍 경험을 통해 실무 능력을 배양하고, 다양한 네트워크 응용 분야에 대한 전문 지식을 습득한다. |
[CSC4026] 컴퓨터비전입문 / Introduction to Computer Vision |
비전인식과 관련한 영상 특징추출 기법, 비전 기반 영상 처리 기법을 학습한다. 추가로, 비전인식에 활용되는 최신 머신러닝, 딥러닝 기법들의 이론 및 원리를 학습하고 이를 구현해 볼 수 있는 능력을 배양한다. |
[CSC4011] 인간컴퓨터상호작용 / Human-Computer Interaction |
사용자 중심의 사고를 바탕으로 효과적인 컴퓨터 시스템을 설계하고 평가하는 능력을 갖추게 된다. 또한, 다양한 인간-컴퓨터 상호작용 인터페이스 기술과 설계 능력을 배우고, 최신 동향을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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석문기 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 디지털 트윈 |
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장혜령 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 인공지능 |
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조성인 | AI소프트웨어융합학부 | 부교수 | 컴퓨터비전 |
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정진우 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 지능로봇 |
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본 ‘인공지능시스템설계’ 마이크로디그리는 AI 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 능력을 함양할 수 있는 과정으로, 소프트웨어와 하드웨어를 아우르는 전반적인 기술을 습득할 수 있습니다. AI 기술이 다양한
산업에서 핵심 역할을 하게 되면서, 이를 설계하고 운영할 수 있는 능력은 필수적이며, 본 과정은 이를 선도할 인재를 양성하는 데 중점을 두고 있습니다. 산업 현장에서 실무 역량을 최대한 발휘할 수
있도록 구성된 본 마이크로디그리는 졸업 후에도 수강생들이 자신만의 AI 시스템을 구축하고 운영할 수 있는 확실한 기반을 마련해 줄 것입니다.
AI 기술이 주도할 미래에서도, 그 중요성은 계속될 것이며, 특히 인공지능 시스템 설계 분야는 다양한 산업에서 그 가치를 빛낼 것입니다. 체계적이고 실질적인 교육을 통해 AI 전문가로 성장하고 싶은
분들께 ‘인공지능시스템설계’ 마이크로디그리를 강력히 추천합니다.
본 과정을 이수한 학생들은 인공지능 시스템 설계 및 구현 능력을 갖춘 융합형 인재로서 자율주행, 의료 영상 분석, 산업용 로봇 등 다양한 첨단 산업 분야에서 경쟁력을 갖출 수 있도록 한다.
구체적으로, 컴퓨터구조, 딥러닝입문, 디지털회로 설계 및 실습, 종합설계1 등을 수강하여, 인공지능 기술 및 시스템 설계를 위한 전문가의 역량을 배양한다.
본 마이크로디그리 과정은 인공지능 시스템의 설계와 구현에 필요한 기초 이론부터 실습까지 포괄적으로 교육한다. 수강생들은 컴퓨터 구조, 딥러닝, 디지털 회로 설계 등 핵심 과목을 통해 이론적 지식을
쌓고, 종합설계와 같은 실습 과목을 통해 실무 능력을 배양한다. 또한, 겨울학교를 통해 최신 기술 동향과 응용 사례를 학습하여, 인공지능 시스템 설계 전문가로서의 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.
본 과정을 이수한 학생들은 인공지능 시스템 설계 및 구현 능력을 갖춘 융합형 인재로서 자율주행, 의료 영상 분석, 산업용 로봇 등 다양한 첨단 산업 분야에서 경쟁력을 갖출 수 있도록 한다.
[CSC4013] 컴퓨터구조 / Computer Architecture |
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디지털 영상의 특성을 이해하고, 디지털 영상 신호를 처리하기 위한 기초적인 디지털 신호처리 이론과 영상처리를 위한 알고리즘을 학습한다. 또한 학습한 이론과 알고리즘을 SW로 구현할 수 있는 능력을 함께 배양한다. |
[CSC4023] 딥러닝입문 / Introduction to Deep Learning |
본 과목에서는 인공지능의 기본 개념과 함께, 딥러닝의 주요 알고리즘 및 모델에 대해 학습한다. 신경망의 구조, 학습 방법, 활성화 함수, 손실 함수 등의 기초 이론을 이해하고, 이를 바탕으로 다양한 딥러닝 모델을 설계하고 구현하는 능력을 배양한다. 또한, 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 딥러닝 모델의 성능을 평가하고, 최적화 기법을 적용하는 방법을 학습한다. |
[SEM2024] 디지털회로 설계 및 실습 / Digital Circuit Design and Practice |
디지털회로 설계의 기초 이론을 학습하고, 컴퓨터구조 및 인공지능과 관련한 이론의 RTL 설계 능력을 배양한다. 특히, GPU 코딩을 활용하여 목표로 하는 인공지능시스템을 회로로 구성하는 능력을 함양한다. |
[CSC4018] 종합설계1 / Capstone Design I |
컴퓨터구조, 딥러닝입문, 디지털회로 설계 교과를 통하여 습득한 이론을 산업체에서 요구하는 문제해결을 위한 디자인 프로세스에 적용해본다. 구체적으로, 산업체에서 제시한 문제를 산업체 참여인원과 함께 해결할 수 있는 시스템 설계를 수행한다. |
[외부교육] 패턴인식 및 기계학습 겨울학교 / Pattern Recognition and Machine Learning Winter School |
4차 산업혁명 시대의 핵심적인 기술인 영상 처리 및 기계 학습에 대한 이해를 기반으로, 영상으로부터 의미 있는 정보를 획득하는 방법에 대하여 공부한다. 비영상이해연구회 겨울학교: 대한전자공학회 주관으로 겨울방학 중 2박3일로 진행되는 겨울학교는 인공지능시스템과 관련한 특강을 수료하는 몰입형 과목으로 15시간 특강 수강으로 1학점 이수 |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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임상수 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 생물정보학 |
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이우진 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 인공지능 |
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석문기 | AI소프트웨어융합학부 | 조교수 | 디지털트윈 |
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송민규 | 시스템반도체학부 | 교수 | 생물정보학 |
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자율주행 차량 및 스마트 교통 시스템 개발, 의료 영상 분석 및 헬스케어 시스템 설계, 산업용 로봇 및 스마트 팩토리 설계, 지능형 반도체 및 AI 칩 설계, 영상 보안 시스템 및 얼굴 인식 시스템 개발, 패턴 인식 및 기계 학습을 활용한 다양한 응용 분야
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543, 책임교원 02-2260-3848
‘인공지능(AI) 철학’ Micro Degree는 지능, 윤리, 마음(의식), 인식론, 자유의지에 대한 지식과 이해에 관한 인공지능과 그 의미 탐구에 관심이 있는 인문, 자연, 사회, 공학, 예체능 계열의 학생들이 5개 과목을 이수하고 Micro Degree를 취득할 수 있도록 디자인된 과정입니다. AI는 다른 과학보다 철학과 더 긴밀한 과학적 연관성을 가지고 있습니다. AI는 행동, 의식, 인식론, 심지어 자유의지와도 많은 개념을 공유하기 때문입니다. AI의 철학은 기술 철학의 분야로서 특히 인공지능 기술은 인공 동물이나 인공 사람[트랜스 휴먼 또는 포스트 휴먼], 또는 인공 생물, 인공 생명 등의 생성과 관련이 있으므로 철학자들에게도 상당한 관심거리입니다. ‘인공지능(AI) 철학’ Micro Degree는 AI의 철학을 다루면서도 AI의 관점에서 철학과 AI에 공통되는 몇 가지 개념을 분석하고, AI의 실무자에게 그들이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것에 대한 조언을 포함합니다. AI와 철학의 관계에 관심 있는 학생들이 이수하기를 기대합니다.
인공지능(AI) 철학 Micro Degree는 철학과 교과과정 내에서 설치한 학위 과정이다. 개설된 다섯 과목은 모두 AI 철학의 주요 질문, 즉 기계가 지능적으로 행동할 수 있는가? 사람이 생각으로 해결할 수 있는 문제를 해결할 수 있는가? 인간의 지능과 기계의 지능은 같은 것인가? 인간의 뇌는 본질적으로 컴퓨터인가? 기계가 인간과 같은 의미로 마음, 정신 상태, 의식을 가질 수 있는가? 상황이 어떤지 느낄 수 있는가? 등에 해답을 시도하고, 또한 AI의 개념을 분석하고 때로는 어떤 개념이 일관성이 있는지 또는 그렇지 않은지에 대해 논평하는 것을 포함한다.
인공지능(AI) 철학 Micro Degree는 AI의 관점, 즉 철학적 이론이 인간 수준의 인공 시스템을 배제하지 않고 신념을 갖고 추론하고 계획하는 시스템 설계의 기반을 제공할 때에만 AI에 유용하다는 관점에 기반하여 설계되었으나 부분적으로 이를 뒤집고, AI 연구자, 인지과학자 및 철학 연구자의 다양한 관심을 학습할 수 있게 디자인하였다.
인공지능(AI) 철학 Micro Degree는 인공지능의 철학적 이론과 과학적 현실 가능성에 대한 이론과 실제, 그리고 문제점까지, 1970년대 이후 대부분의 AI 연구가 특정 문제에 AI 이론과 기술을 적용하는 데 있는 실정은 물론이고, 인간 수준의 AI가 추구되는 때 AI와 관련이 있는 철학적 질문들을 두루 탐구하는 것을 교육목표로 한다.
AI 철학 Micro Degree는 ‘인공지능 연구에 왜 철학인가?’를 중심으로 AI를 기반으로 동시에 진행되고 있는 GNR 혁명시대에 새롭게 전환(turn)되는 철학의 유행, 즉 실재론 철학, 메디올로지, 마음의 철학 등을 또한 학습한다. 그리고 인공지능 개발과 직접 관련이 있는 인지과학과 최근의 몸(체화) 인지과학을 이해하고, 이들 과학에서 말하는 발제(enaction), 창발론(emergent) 등을 동양철학(특히 불교)의 의식 기원론과 결합하여 이해함으로써 새로운 사회 수요에 부합되고 4차 산업혁명 시대의 창의 융합형 인재를 양성하는 것을 목표로 한다.
AI 철학 Micro Degree의 5개 과목을 통해 AI와 철학이 공유하는 행동, 목표, 지식, 믿음, 의식 등과 같은 많은 개념에 관해 아티팩트를 디자인하는 디자이너 입장의 AI와 좀 더 추상적인 관점을 취하는 철학 사이의 관계를 심도 있게 이해하는 인재가 될 것으로 기대한다.
[PHI4094] 인공지능과 심리철학(Artificial Intelligence and the Philosophy of Mind) |
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현 시대에 이루어지는 마음 내지 정신의 본질에 관한 철학적 탐구는 심신 문제, 지향성과 표상, 의식의 수수께끼로 대별된다. 한편, 지능 내지 마음을 갖춘 기계 시스템을 연구하는 인공지능은 고전적 기호주의, 연결주의, 체화 이론 등의 연구 패러다임으로 이루어져 있다. 그것은 지각, 사유, 추론, 판단, 감정 등과 같은 심적 능력을 컴퓨터 프로그램, 인공신경망 학습기계, 또는 체화된 로봇 시스템 등을 통하여 모의하고 구현하고자 한다. 인공지능과 심리철학의 연관성에 주목하면서 마음에 대한 자연주의적, 환원주의적 접근의 명과 암을 명확하게 인식한다. |
[PHI2062] 인공지능 시대의 윤리(Ethics in the Age of Artificial Intelligence) |
인공지능 시대의 사회적•윤리적 문제를 알고, 그에 대한 구체적 대응을 제시한다. 이를 통해 기술시대의 사회적 논의를 견인할 수 있는 비판적•윤리적 시민을 양성한다. |
[PHI4096] 과학철학(Philosophy of Science) |
과학철학은 과학적 탐구의 본질을 고찰한다. 과학적 법칙, 설명 및 발전의 문제를 귀납주의, 오류주의, 환원주의, 과학적 실재론, 도구주의, 쿤의 패러다임, 귀납법의 정당화 등과 관련하여 고찰한다. |
[PHI4097] 포스트휴머니즘과 기술철학(Posthumanism and Philosophy of Technology) |
기술철학은 신생학문으로 기술로 인한 사회윤리적 문제뿐만 아니라 인간 개념과 기술의 본질에 대해 탐구하는 철학이다. 이러한 기술철학을 토대로 포스트휴머니즘은 기술 발달을 통해 인간의 한계를 극복하고 더 인간다운 인간이 되기를 희망하는 입장과 기술을 통해 기존의 인간개념에 대해 반성적인 태도를 취하는 입장을 양극단으로 인간 개념을 수정, 보완하고 확장하고자 한다. 철학적 토대가 되는 인간, 자연, 기술에 대한 근본 개념을 파악한다. |
[PHI4085] 불교우주론과 AI의 철학(Buddhism cosmology and Philosophy of AI) |
이 강좌는 ‘지능형 에이전트’ 개발 영역에서 크게 주목받고 있는 불교 우주론(불교의 시간과 공간 및 인생에 관한 철학) 철학을 ‘인공지능의 철학’과 연결하여 살펴보고, 이 영역에서 불교 우주론이 어떻게 AI와 관련 있는지를 소개하며, ‘인문학의 비즈니스화’에 연결되는지 등을 토론한다. |
[PHI4098] 실천윤리학(Practical Ethics) |
실천윤리학은 구체적인 윤리적 쟁점을 탐구하며, 추상적인 윤리적 원리를 탐구하는 이론윤리학과 구분된다. 실천윤리학은 이론윤리학이나 철학의 지식 그리고 인류의 기타 지적 자원을 풍부하게 동원해 탐구를 수행한다는 점에서, 일상적인 윤리적 사고와도 구분된다. 이 강좌는 특히, 동물, 배아와 태아, 그리고 장애인의 도덕적 지위, 빈부 격차, 기후 위기, 시민 불복종 등 활발하게 논의되고 있는 윤리적 쟁점들을 고찰한다. 이 강좌를 통해 윤리적 문제의 성격을 비판적으로 이해하고, 윤리적 논변을 철학적으로 구성하는 능력을 함양한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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심지원 | 철학과 | 조교수 | 서양철학 |
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김영진 | 철학과 | 조교수 | 서양철학 |
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유흔우 | 철학과 | 명예교수 | 동양철학 |
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허유선 | 철학과 | 외래강사 | 서양철학 |
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명진관 1층 156호 문과대학 학사운영실
02-2260-3756
덕업일치! 오타쿠가 세상을 바꾼다! 자신이 좋아하는 일본의 애니메이션, 만화, 게임, 아이돌 등을 공부하면서 마이크로 디그리 이수증도 발급받고, 취업 문제도 고민해 봅시다.
서브컬처는 단순히 일부 오타쿠들만의 오락거리라던지, 가벼운 취미생활로만 취급될 수 없습니다. 현대 일본 사회를 분석하는 중요한 통로이자, 새로운 상상력을 제공해주는 중요한 열쇠입니다. 일본 서브컬처 마이크로디그리는 본인이 좋아하는 일본의 애니, 만화, 게임, 아이돌 등을 공부하면서 일본에 대한 이해를 심화시키고, 나아가 서브컬처 연구를 통해 새로운 콘텐츠에 대한 이해를 넓혀 학업과 취업의 방향을 동시에 찾아보고자 합니다. 일본 서브컬처 마이크로디그리는 다음 교과목(총 13학점) 중 10학점 이상을 수강 시 이수하게 됩니다. 교양과목인 포스트코로나와 일본의 서브컬처(3학점), 일본학과 전공과목인 일본사회문화의 이해(3학점), 매스미디어 일본어(3학점), 영상일본문학(3학점), 주니어세미나(한일문화콘텐츠분석)(1학점)입니다. 일본 서브컬처 연구를 통해 본인의 경쟁력을 강화하고, 다양한 진로에 대해 모색해 보고자 합니다.
일본 서브컬처 마이크로디그리 교육과정의 목표는 다음과 같다.
[EGC3065] 포스트 코로나와 일본의 서브컬처 Post-Corona Era and Japanese Subculture |
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본 과목은 일본의 서브컬처를 중심으로 일본의 사회, 문화를 이해하고, 이를 바탕으로 새로운 시대의 상상력을 구상함을 목표로 한다. 본 수업에서는 시기별, 주제별로 매주 애니메이션이나 서브컬처 관련 영상을 시청하고 토론을 진행하며 일본의 서브컬처를 이해하는 눈을 키워나가는 것을 목표로 한다. 학기 말에는 본인들이 관심이 있는 주제와 미디어(영화, 애니메이션, 게임, 서브컬처물 등)를 선정하여 이를 분석하는 발표를 진행한다. |
[JAP4021] 일본사회문화의 이해 Understanding of Japanese Society and Culture |
본 과목은 일본 대중문화를 중심으로 일본의 사회, 문화를 이해하는 것을 목표로 한다. 대중문화를 단순히 흥미 위주로 접근하는 것이 아니라 일본의 시대적, 역사적인 배경 속에서 이해한다. 대중적 미디어를 통해 일본의 역사, 구조, 사상에 기반한 일본 사회와 문화를 이해한다. |
[JAP2022] 매스미디어 일본어 Mass media Japanese |
본 과목은 신문, 방송, 영화, SNS, 음악 등 다양한 매체에서 쓰이고 있는 현대 일본어에 대해 학습한다. 이를 통해 현대 일본사회에 대한 이해와 더불어 그 언어 사용을 이해한다. 대중매체에서 사용되는 살아있는 일본어를 학습하며, 일본어뿐만 아니라 일본에 대한 이해도를 높이고, 이를 바탕으로 일본의 서브컬처에 대해 친숙해진다. |
[JAP2015] 영상일본문학 Japanese Literature of Pictures |
본 과목은 일본의 근현대문학을 영화, 애니메이션/드라마 등을 통해 이해하는 것을 목적으로 한다. 특히 문학작품과 형화 사이의 간극과 영화/드라마를 중심으로 발표/토론을 이어가면서 일본의 정치문화, 사회예술 지형과 가치/이미지를 이해하는 수업이라고 할 수 있다. 일본 문학에 관련된 영상물을 통해 입체적인 시각으로 일본 문학과 일본 영상 문화 이해를 증진한다. |
[JAP4026] 주니어세미나(한일문화콘텐츠분석) Junior Seminar(Seminar of Korean-Japanese culture contents) |
본 과목은 한일 문화콘텐츠에 대한 이해도 제고를 목적으로 한다. 이에 따라 일본의 다양한 애니메이션과 만화, 비디오 게임을 대상으로 한일 문화콘텐츠의 대중성을 설명한다. 수강생들은 이를 통해 한일 문화콘텐츠의 대중화를 둘러싼 여러 현상들을 이해하고, 직접 관련 콘텐츠를 비평, 제작하는 데 흥미를 가질 수 있다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김태진 | 일본학과 | 조교수 | 일본사상 |
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이경철 | 일본학과 | 교수 | 일본어 |
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고쿠쇼 카즈미 | 일본학과 | 조교수 | 일본어 |
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김환기 | 일본학과 | 교수 | 일본문학 |
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송정현 | 일본학과 | 조교수 | 일본경제 |
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명진관 1층 156호 문과대학 학사운영실
02-2260-3755
임베디드 소프트웨어 마이크로디그리 이수자는 자율주행차, 스마트 모빌리티, 사물인터넷(IoT) 기기 개발, 5G 통신 시스템 설계, 인공지능(AI) 기반 임베디드 솔루션, 로봇 자동화 시스템 개발, 그리고 임베디드 보안시스템 설계와 같은 첨단 산업에서 중요한 역할을 할 수 있다. 특히, 스마트 제조, 헬스케어, 자동차, 통신, 가전 등에서 실시간 시스템 제어와 임베디드 디바이스 개발의 핵심 인력으로 활약할 수 있으며, 임베디드 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 다양한 응용 기술 분야에서 실무적인 성과를 낼 수 있다.
이 과정에서 습득한 대형 소프트웨어 설계에 필요한 공학적 지식, 운영체제 활용(Linux, ROS), 실시간 시스템 설계, 디바이스 제어 및 보안기술은 학생들에게 산업 전반에서 요구되는 핵심 역량을 제공한다. 특히, 실무 중심의 실습을 통해 쌓은 기술적 경험과 문제 해결 능력은 다양한 임베디드 시스템 분야에서 경쟁력을 높여준다. 임베디드 소프트웨어와 하드웨어의 통합적 이해를 바탕으로 스마트 모빌리티, IoT, 5G와 같은 신기술 분야에서 새로운 솔루션을 제시할 수 있는 창의적 사고와 실무 능력을 갖추게 되어, 산업계의 빠르게 변화하는 요구에 적응하고 이끌어가는 전문 인재로 성장할 수 있다.
대한민국 반도체 시장은 글로벌 반도체 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 주로 메모리 반도체 분야에서 세계 시장을 선도하고 있다. 최근에는 시스템 반도체 및 임베디드 소프트웨어 분야로의 확장도 가속화되고 있으며, 정부의 적극적인 지원과 기업들의 대규모 투자를 바탕으로 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 임베디드 소프트웨어는 자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G, AI 등 신기술의 핵심적인 요소로, ICT 전반에 걸쳐 다양한 산업 분야에서 필수적인 기술이다. 이는 동국대학교가 추구하는 혁신적인 상상력으로 인류에 기여하는 화쟁형 인재 양성을 위한 핵심적인 분야이다. 임베디드 소프트웨어 마이크로디그리 교육과정은 소프트웨어공학, 데이터통신, 운영체제, 임베디드 시스템 설계, 스마트IoT플랫폼 등 다양한 과목을 통해 학생들은 소프트웨어 설계의 기초부터 임베디드 시스템 구축, ROS 및 Linux 응용까지 폭넓은 기술을 습득하게 된다. 또한, C/C++ 및 Python을 활용한 실습을 통해 실무적인 역량을 강화하고, 임베디드 소프트웨어를 바탕으로 스마트 모빌리티와 같은 미래 기술을 설계하는 능력을 학습함으로써 다양한 산업 분야에서 창의적 문제 해결 능력을 발휘할 수 있는 융합형 인재로 성장할 수 있다.
임베디드 소프트웨어 마이크로디그리 과정에서는 학생들이 소프트웨어공학, 데이터통신, 운영체제, 임베디드 시스템 설계, 스마트 모빌리티 응용 기술 등을 융합하여 습득하게 된다. 이 과정을 통해 학생들은 C/C++ 및 Python을 사용한 임베디드 소프트웨어 설계, Linux와 ROS 기반의 시스템 운영 및 제어, 실시간 시스템 개발, 그리고 스마트 모빌리티 응용 설계를 학습한다. 특히, 임베디드 소프트웨어를 기반으로 한 시스템 설계 및 디바이스 제어를 학습하며, 실습을 통해 이를 구현하는 능력을 기른다. 이를 통해 학생들은 다양한 산업에서 요구되는 실무 중심의 임베디드 시스템 설계와 응용 능력을 갖춘 융합형 인재로 성장할 수 있다.
이 과정을 통해 학생들은 소프트웨어공학, 데이터통신, 운영체제, 스마트홈IoT, 임베디드 시스템 설계, 스마트 모빌리티 응용 및 실시간 시스템 개발 기술을 융합하여 임베디드 소프트웨어 기반의 시스템 설계와 실무 적용 능력을 배양하며, 이론과 실무적 역량을 통합한 능력을 갖추게 된다. 또한 다양한 응용 분야에서 창의적으로 문제를 해결할 수 있는 융합형 인재로 성장할 수 있다.
임베디드 소프트웨어 마이크로디그리의 교육목표는 임베디드 소프트웨어 설계 및 응용 기술을 심도 있게 학습하고, 이를 기반으로 다양한 산업에서 실무적으로 활용 가능한 역량을 배양하는 것이다. 학생들은 소프트웨어 설계 기초부터 임베디드 시스템의 운영 및 제어, 실시간 시스템 개발과 같은 실무 기술을 습득하며, 스마트 모빌리티, IoT, AI 등의 첨단 기술과 융합된 시스템 설계 능력을 키운다. 이러한 과정을 통해 창의적 문제 해결 능력을 갖추고, ICT 및 임베디드 시스템 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어낼 수 있는 융합형 인재로 성장하는 것을 목표로 한다.
[INC4058] 데이터통신 / Data Communication |
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컴퓨터네트워크 분야는 인터넷을 통하여 정보를 주고받기 위하여 필요한 핵심적인 기술을 다루는 분야이다. 이 분야는 기본적으로 7개의 계층으로 이루어져 있으며, 본 강의에서는 컴퓨터네트워크 개요, 물리 계층, 데이터 링크 계층, 그리고 근거리 통신망에 대해서 다룬다 |
[신설] 소프트웨어공학 / Software Engineering |
대형 소프트웨어 시스템개발에 사용되는 소프트웨어공학 기술들을 실무적 측면에서 다룬다. 소프트웨어 프로젝트관리, 요구사항 분석, 시스템 모델링, 소프트웨어 설계 및 구성, 테스팅 기법과 코드 최적화 기법들을 학습한다. |
[INC4059] 운영체제 / Operating System |
컴퓨터 운영체제 및 구조의 이해를 위해 컴퓨터 시스템의 구조, 운영체제의 구조, 프로세스 관리 및 스케쥴링, 프로세스의 동기화와 프로세스의 교착상태, 메모리 관리와 가상메모리, 그리고 파일시스템 등의 이론과 구조, 그리고 응용기법을 학습한다. |
[INC4116] 임베디드소프트웨어와스마트모빌리티 / Embedded Software and Smart Mobility |
임베디드 소프트웨어의 기초지식, 메모리 관리, 인터럽트 관리, 디바이스 드라이버 등에 대해 학습한다. |
[신설] 스마트홈IoT플랫폼및특허분석 / Smart Home IoT Platform and Patent |
스마트홈 IoT의 개념, 등장 배경, 표준화, 응용 분야, 요소기술, 플랫폼 등에 대한 기초지식을 쌓는다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이재훈 | 정보통신공학과 | 교수 | 네트워크 |
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김웅섭 | 정보통신공학과 | 부교수 | 소프트웨어 |
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김양우 | 정보통신공학과 | 교수 | 컴퓨터HW |
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이유철 | 정보통신공학과 | 조교수 | 로봇 |
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자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G 통신, 스마트 모빌리티, AI 등의 기술 발전에 힘입어 임베디드 시스템 산업은 빠르게 성장하고 있다. 자율주행차의 제어 시스템, IoT 기기의 네트워크 연결 및 데이터 처리, 5G 통신 기반의 스마트 도시와 공장 시스템, AI 기반의 지능형 기기들이 임베디드 소프트웨어에 의존하고 있다. 또한, ROS2(로봇 운영 시스템)와 같은 오픈소스 플랫폼을 활용한 스마트 로봇 및 자율 시스템 개발도 활발히 진행 중이다.
임베디드 소프트웨어 마이크로디그리를 이수한 학생들은 이러한 산업 동향에 맞추어 다양한 분야로 진출할 수 있다. 주요 진출 분야로는 자율주행차 소프트웨어 개발, 스마트 모빌리티 시스템 설계, IoT 기기 및 플랫폼 개발, 5G 통신 기반 시스템 설계, 로봇 및 자동화 시스템 개발, AI 기반 임베디드 솔루션 개발, 그리고 임베디드 디바이스의 보안시스템 설계 등이 있다.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543
생명과학과 물리학 연구는 서로에게 지대한 영향을 미치며 발전해 왔습니다. 현미경의 발명은 세포의 구조 관찰을 가능하게 했고, 입자가속기는 DNA와 단백질의 구조를 밝히는데 결정적인 단서를 제공했습니다. 최근, 위의 두 학문분야 연구자들은 서로 협업하여 제4의 물질로 불리는 플라즈마를 이용하여 암세포의 사멸을 유도하는데 성공하였고 암치료 정복을 위하여 노력하고 있습니다. 전자물리바이오 마이크로디그리 과정을 통하여 학문을 넘나드는 통합 사고력을 높이고, 특히 생명과학과 물리학이 융합된 분야에 진출하려는 학생들에게 작은 도움이 되기 바랍니다.
생명과학 또는 물리학 관련 전공을 이수중인 학생이 각각 전자물리영역과 세포생물학 영역을 교차 이수함으로써 두 학문이 융합된 전자물리바이오 분야에 대한 전문지식을 습득하도록 한다. 융합과목은 세포생물학 및 실험, 생물물리, 전자기학개론, 파동공학 등 4과목을 필수과목으로 한다. 필수 수강 이외에 최신생명과학 동향 및 세미나 등을 통하여 학계와 산업체의 전문가로부터 관련 정보를 접할 수 있는 기회를 갖도록 권장한다.
[BIO2011] 세포학 및 실험 Cell Biology and Lab |
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세포는 박테리아부터 인간에 이르기까지 모든 생명체의 구성단위이다. 따라서 생명활동을 조절하는 기작을 규명하기 위해서는 세포의 구조와 기능을 정확하게 이해하는 것이 핵심이다. 본 강좌에서는 세포의 분자 구성과 이들의 작용, 원핵세포와 진핵세포에 대한 구조 및 기능 차이, 세포막의 구조와 기능, 세포신호전달, 세포 분열 등 세포생물학의 핵심 주제를 고찰한다. 플라즈마와 양성자빔을 세포에 처리하였을 때 나타나는 유전자 발현 변화를 분석한다. 실험에서는 암세포 등의 세포배양 및 성장 분석, 핵산의 분리 및 증폭, 세포사멸 분석 등 강의에서 다룬 주제와 관련된 기초실험을 실시한다. |
[BIO4032] 생물물리학 Biophysics |
생물물리학은 생명체와 그를 구성하는 세포 내 구성요소에 대한 물리학적 화학적 원리에 대한 이해를 구하는 학문이다. DNA와 RNA를 포함하는 핵산과 단백질 등의 생물고분자의 다양한 측면에 대해 학습하며, 이들 생체분자들의 구조적 특성이 어떻게 생물학적 기능과 연계되어지고 영향을 주는지에 대해 학습한다. 전자기파를 포함하는 다양한 물리화학적 요인이 이들 생물학적 분자에 미치는 영향을 학습하고, 또한 현대 생명과학에서 활용되어지는 생물물리학적 기법의 기본 원리에 대해 소개한다. |
[PSS2005] 전자기학개론 Introduction Electromagnetism |
본 강좌는 일반물리학과 일반생물학을 수강한 학생을 대상으로 전기와 자기현상에 대한 기초과정을 다룬다. 전기에서 전기장, 전위, 물질 속에서 전기장 및 전기 현상, 정자기학의 법칙, 전자기 유도 현상, 맥스웰 방정식, 전자기파의 발생 및 물질 속에서의 전자기파의 전파의 기본개념을 다룬다. 전자기파를 발생하는 의료장비의 작동원리를 학습한다. |
[PHY4036] 파동광학 Wave Optics |
본 강의는 전자기학을 기반으로 빛의 본질, 전자기파, 파동의 원리, 빛의 전파, 기하광학으로 구성된 파동과 광학에 관련된 물리학을 학습한다. 생명체에 적용되는 파동의 종류와 이들의 장단점을 학습한다. 전자기파를 암세포에 처리하였을 때 나타나는 세포사멸 현상을 파동의 작용원리를 중심으로 분석한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김선정 | 생명과학과 | 교수 | 분자세포생물학 |
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성정석 | 생명과학과 | 교수 | 분자면역학 |
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양우철 | 물리·반도체과학부/물리학과 | 교수 | 물리학 |
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정권범 | 물리·반도체과학부/물리학과 | 교수 | 응집물질물리학 |
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상영바이오관 1층 145호 바이오시스템대학 학사운영실
031-961-5105
우리나라를 포함한 대다수의 선진국들은 고도 성장 산업화 시대를 지나 현재 초고령화 시대를 맞이하고 있습니다. 고령 인구의 경제력과 소비력이 증가함에 따라 실버 산업은 글로벌하게 급속도로 성장하고 있으며, 이를 통해 노년층의 삶의 질을 향상시키고 고령화 사회에 적합한 경제적 기회를 창출하고자 우리나라를 포함한 많은 국가들이 관련 정책 지원을 강화하고 있습니다. 산업계 또한 혁신적인 제품과 서비스를 개발하여 시장을 확대하는 데 힘쓰고 있습니다.
이러한 변화 속에서, 인간의 노령화에 대한 이론적 지식과 시니어의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 공학 기술을 동시에 학습한 융복합 인재를 육성하는 것은 단순히 시대의 흐름에 대응하는 의미가 아니라 필수적 의무라고 생각합니다. 본 교육과정은 인간에 대한 이해가 풍부하고, 고령화되고 있는 현대 사회에 기민하게 적응하고 적극적으로 기여할 수 있는 전문 인재 양성을 목표로, 시니어를 위한 제품 및 시스템 개발을 니즈 분석에서부터 설계, 구현, 평가 단계까지 순차적으로 경험할 수 있는 창의적 문제 해결 과정에 특화된 교육 과정을 제공하고자 합니다.
비록 6과목으로 구성된 Micro Degree 교육 과정이지만, 우리 대학 학생들에게 양질의 융합교육을 제공하고 변화에 대응할 수 있는 경쟁력을 부여할 수 있도록 교육 내용 구성과 교과목 선정에 최선을 다하였습니다. 본 교육과정을 통해 미래 가치 창출 및 도약이라는 우리 대학의 인재상과 잘 부합하고, 제품 및 시스템 설계 단계부터 구현 및 평가까지 주도적으로 수행할 수 있는 실무 능력과 인간미를 갖춘 혁신적인 인재를 육성하고자 합니다.
제론테크놀로지(노년공학) 교육과정은 인간의 노령화에 대한 이해와 시니어의 삶의 질 향상을 모토로 시니어를 위한 창의적 문제 해결 능력을 배양할 수 있는 융복합 교육을 학생들에게 제공하고자 한다. 본 교육과정은 다음의 6과목(18학점)으로 구성되어있다. 제론테크 스타트업에서는 노년학과 최신 ICT 기술을 소개 및 리뷰하며, 인간공학에서는 신체적·인지적 특성을 반영한 시스템 설계 방법을, HCI와 UX에서는 제품 및 시스템에 대한 사용성과 UX 평가 방법을 다룬다. 또한, 헬스케어공학에서는 건강 상태 진단 및 관리 방법을 탐구하며, 제품개발은 시니어를 위한 제품 설계와 구현을, 노인복지론에서는 고령사회에서의 정책적 대응과 문제 해결 방안을 학습한다. 총 6과목 중 5과목을 수강(15학점)하였을 시 제론테크놀로지(노년공학) Micro Degree 교육과정 이수 자격을 부여한다.
인간의 노령화에 대한 이론적 지식과 시니어의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 공학 기술을 동시에 학습할 수 있는 융복합 교육을 실시하여, 인간에 대한 이해가 풍부하고 고령화되고 있는 현대 사회에 기민하게 적응하고 적극적으로 기여할 수 있는 전문 인재를 양성한다.
[ ] 제론테크 스타트업 / Gerontech Startup |
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제론테크(Gerontechnology) 분야에서 스타트업을 기획하고 운영하는 방법을 다루는 과정이다. |
[ISE2004] 인간공학 / Human Factors and Ergonomics |
인간의 물리적 인지적 기본 특성에 대해 공부하고 이러한 특성이 도구, 시스템, 환경과 어떻게 상호작용하는지에 대해 탐구한다. |
[ ] HCI와 UX / |
인간과 컴퓨터 사이의 상호작용에 대해 과학적 공학적 인지심리학적 관점에서 학습하고 사용자가 컴퓨터 시스템과의 상호작용 시 경험할 수 있는 사용성, 만족도, 선호도, 접근성, 감성 등을 측정하고 평가할 수 있는 방법에 대해 공부한다. |
[ISE4036] 헬스케어 공학 / Healthcare Engineering |
다양한 ICT기술의 융합을 통해 건강한 삶을 영위하기 위한 해당 분야의 전문지식 및 방법론을 습득한다. |
[ISE4022] 제품개발 / Product Development |
제품 설계 및 개발에 대한 일련의 단계별 개발 프로세스에 대해 공부한다. |
[SOW4009] 노인복지론 / Gerontological Social Work |
사회복지 교과과정 중 노화과정을 겪는 노년기 특성을 특화하여 개입하는 과목이다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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장준호 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 산업공학 |
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염세경 | 산업시스템공학과 | 부교수 | 산업공학 |
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홍송이 | 사회복지학과 | 교수 | 사회복지학 |
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원흥관 4층 E423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
21세기 글로벌 시대에 중국은 여전히 우리에게 중요한 이웃이고, 국제 사회에서 활약하는 인재가 되기 위해 중국을 제대로 깊게 아는 것은 필수입니다. 중국은 우리와 비슷하면서도 다르고, 무한한 매력을 지닌 나라입니다. 중국의 정치와 사회, 외교, 경제, 한중 통상, 지역문화, 최신 영상문화 등 중국에 대한 전문 지식을 쌓으면서 즐겁게 공부하고 취업에 대한 고민도 함께 해나가 봅시다.
본 마이크로 디그리 교육과정은 21세기 글로벌 사회에서 중국에 관한 전문적인 지식을 습득하고, 창의적이고 융합적 사고를 갖춘 지식인을 양성하는 것을 목표로 삼는다. 이에 중국 정치와 사회, 중국 경제와 한중 통상, 중국 지역문화, 중국 영상문화 등을 키워드로 하여 <중국 시사 콘텐츠>, <한중 통상문화>, <중국인문지리>, <클립 중국어> 등의 교과목을 설정하였다. 중국학 관련 전문 지식 및 최신 문화 전반을 이해하고, 한중 국제 정세에 관한 정보를 확보함으로써 한중 및 글로벌 실무 전문가, 창의 융합의 인재가 될 수 있다. 아울러 이 과정을 통해 중국 무역회사, 외교 및 문화관광 공무원, 항공사 및 여행사, 중국 관련 엔터테인먼트사, 중국어 교육 및 번역 등 방면으로 취업하거나 대학원으로 진학할 수 있다.
[CHI] 중국 시사 콘텐츠 / Chinese Current Affairs Contents |
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중국 뉴스나 신문, 간행물 및 영상 매체를 통해 정치와 외교, 사회 등 중국의 현 정세를 배우는 교과목으로 최신의 중국 정치, 사회 영역에 대한 이해 및 분석 능력을 높일 수 있다. 기존에 언어 학습 중심으로 진행하는 <시사중국어>와 차별화한 것으로 중국 정치와 사회, 외교 등을 키워드로 중국에 접근하여 현대 중국을 심도 있게 이해하게 한다. |
[CHI] 한중 통상문화 / Korean-Chinese Trade Culture |
중국의 경제, 무역, 통상의 주요 역사적 흐름을 이해하고, 관련 문화 등의 지식 기반 위에서 한중 통상 관련 문화를 이해할 수 있도록 하는 교과목이다. 중국과 한국 시장의 구조와 특징을 비교 분석하고, 통상과 관련한 실무능력을 함께 함양할 수 있다. 통상실무의 실제를 파악하고, 통상 관련 언어능력도 높일 수 있도록 설계하였다. |
[CHI] 중국 인문지리 / Chinese Humanities Geography |
중국 지리를 통해 다양한 지역문화를 이해하고 역사, 문학, 문화 등을 배우는 교과목으로 중국인의 일상생활과 문화, 문학적 감성 등에 대한 이해를 강화할 수 있다. 중국의 사회와 문화가 형성되는 데 지리적 요소가 중요한 작용을 하였다는 점을 이해함으로써 중국에 대한 지역학적 분석력을 높일 수 있다. 중국의 자연지리와 인문지리를 통합하여 이해함으로써 중국문화에 입체적으로 접근하게 한다. |
[CHI] 클립 중국어 / Clip Chinese |
드라마, 영화, 애니메이션, 유튜브, 틱톡 등의 미디어를 통해 중국의 최신 영상문화를 살펴보면서 동시에 재미있게 중국어를 배우는 교과목으로 중국문화에 관한 관심을 높일 수 있다. 중국어 능력 초급 후반에서 중급 초반의 레벨을 대상으로 미디어를 활용한 수업 방식은 학생들의 중국어 능력을 향상시킬 수 있다. 수업 소재 및 대상으로서 ‘디지털’뿐만 아니라, 교수-학습방법론으로서의 ‘디지털’을 수업에 적용하게 된다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김양수 | 중어중문학과 | 교수 | 중국문화 |
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박석홍 | 중어중문학과 | 교수 | 중국어학 |
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김지선 | 중어중문학과 | 조교수 | 중국 고전 |
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정진수 | 중어중문학과 | 외래 강사 | 중국 경제 |
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명진관 1층 156호 문과대학 학사운영실
02-2260-3756
안녕하세요, 지능로봇 학과 책임교수입니다. 우리는 ‘로봇공학’과 ‘인공지능’이라는 두 개의 파워풀한 학문을 결합하여 이 세상에 새로운 가치와 혁신을 만들어나가려 합니다. 이 분야는 단순히 기계를 움직이게 하는 것을 넘어, 그 기계에 '지능'을 부여하여 스스로 생각하고 학습하게 만드는 깊고 넓은 연구의 바다입니다.
여러분이 이 학과에서 배우게 될 지식과 기술은 미래 사회의 많은 분야에서 필수적으로 요구될 것입니다. 그렇기에 우리 학과에서는 단순한 지식 전달뿐만 아니라, 창의적으로 문제를 해결하고 실제 세상에 기여할 수 있는 역량을 함양하도록 교육하고 있습니다.
지능로봇 학과에 입학하게 되는 모든 학생들에게 나는 이렇게 당부하고 싶습니다. 여러분의 꿈과 열정, 그리고 끊임없는 호기심이 이 학과의 가장 큰 에너지 원천이 될 것입니다. 함께 이 미래를 주도해 나가는 선도적인 인재로 성장해 나가기를 바랍니다.
이 길이 쉽지 않을 수 있지만, 여러분의 노력과 열정은 반드시 값진 결과로 보단 될 것이며, 우리 학과는 그 과정에서 여러분을 최선으로 지원하고 도와나가겠습니다. 함께 이 멋진 여정을 시작해 봅시다!
미래의 고부가가치 창출에 있어 핵심적인 역할을 하는 지능로봇 및 인공지능 분야에서 기술 집약적이며 창조적인 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 설정하였습니다. 창의적인 최신 기술에 중점을 둔 실험 및 실습 기반의 교육을 통하여 산업-학계의 현장 수요를 반영한 실무 중심의 교육 프로그램을 운영하며, 학생들의 지능형 로봇과 관련된 전문 지식에 중점을 두고 있습니다.
[MEC2034] 로봇프로그래밍 Robot Programming |
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산업용 및 서비스 로봇의 운용을 위한 기초적인 프로그램 기법에 대해 공부한다. 마이크로프로세서 운용을 위한 프로그래밍을 실습을 통해 학습하며 로봇의 입출력 인터페이싱을 익힌다. |
[MEC4088] 지능로봇공학입문(구 : 로봇공학) Intelligent Robot |
로봇 운동에서의 동적, 공간적 제한 요소를 분석하고 로봇 설계 및 응용에 대한 기본 개념을 다룬다. 로봇의 동적 궤적을 해석하고 로봇 작동의 힘과 운동을 제어하는 방법에 대해 공부하고, 간단한 로봇을 제작하여 실습해본다. |
[MEC4091] 컴퓨터 응용제어 (구: 자율사물시스템설계) Computer Based Control System |
컴퓨터를 기반으로 다양한 기계로봇시스템을 모니터링하고 성능을 제어하기 위한 소프트웨어 및 하드웨어를 구성하는 방법을 학습한다. |
[MEC4092] 자율로봇실습 Autonomous Robot |
모바일 로봇의 움직임에 대해 배우고 실습을 통해 로봇 움직임 제어를 학습한다. |
[MEC4101] 지능로봇기계학습 Machine Learning for Intelligent Robot |
본 과목에서는 기계학습의 기초적인 원리를 이해하고 실습을 통한 구현하는 방법을 다루며 딥러닝 기본 구조 및 기본 동작 방법, 학습방법을 다룬다. 이를 바탕으로 이미지 데이터 처리를 위한 CNN (Convolutional Neural Network) 및 순차적 데이터를 처리하기 위한 RNN/LSTM의 동작 원리/구조/응용에 대하여 설명하고, 최신 DNN 모델 및 학습 방법인 Generative Model, Attention/Transformer, Self-Supervised Learning 등의 기본 개념에 대하여 설명하고 로봇에 적용 방법에 대해 이해한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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곽문규 | 기계로봇에너지공학과 | 교수 | 진동공학 |
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조수호 | 기계로봇에너지공학과 | 조교수 | 지능시스템 |
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임수철 | 기계로봇에너지공학과 | 부교수 | 지능로봇 |
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고봉환 | 기계로봇에너지공학과 | 교수 | 지능시스템 |
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원흥관 4층 423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
심화되는 글로벌 기술경쟁 속에서 미래 네트워크 주도권을 선점하고 코로나19 이후 가속화되는 비대면, 디지털화에 대응하고 미래 신성장 사업의 기반을 마련하기 위해서는, 4차 산업의 핵심 기술인 인공지능, 소프트웨어, 차세대 정보통신 기술 등을 종합적으로 이해하고 있는 ICT 융합 전문 인력이 필요합니다. 지능형 통신 마이크로디그리 교육과정은 통신과 인공지능 기술을 융합하여 원하는 모든 곳에서 사람과 사물 구별 없이 통신할 수 있는 미래 초현실 시대를 만들어나갈 수 있는 능동적이고 창의적인 인재를 양성하는 것이 목표입니다.
최근 산업계 전반에 걸쳐 4차 산업혁명이 화두로 떠오르고 있으며 사물 인터넷, 빅데이터, 인공지능, 차세대 통신, 클라우드 컴퓨팅 등의 정보통신 기술은 다양한 타 산업과 융합하여 활용 범위가 지속적으로 확대되고 있다. 이러한 산업계의 융합 기조에 따라 여러 가지 기술을 다양하게 응용한 융복합 학문에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 지능형 통신은 4차 산업혁명의 핵심 키워드인 초연결 초지능을 실현하기 위한 핵심 기술로써 거의 모든 산업 분야에 필수적으로 필요한 핵심 교육으로 자리 잡을 것이다.
지능형 통신 마이크로디그리 교육과정은 인공지능과 통신의 기본 개념을 이해하고 이를 바탕으로 4차 산업혁명 시대의 기술과 사회의 발전 방향에 대해 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 먼저 정보통신 및 인공지능을 위한 기초수학을 배우고, 파이썬 프로그래밍 및 인공지능 기초 개념에 대해서 배운 뒤, 통신의 기본 개념과 인공지능 기술 및 응용에 대해서 공부한다. 또한 4차 산업혁명과 최신 통신 시스템에 대해서 공부함으로써, 정보 기술의 발전 방향을 이해하고 ICT 융합 전문 인력으로 발돋움할 수 있도록 한다.
지능형 통신 마이크로디그리 교육과정은 수학, 소프트웨어 등 기초적인 내용부터 인공지능, 통신 기술과 함께 4차 산업혁명의 핵심 기술 등 최신 기술을 두루 포함하고 있으므로 미래 신산업의 핵심 기술을 습득하고 급변하는 사회 변화에 능동적으로 대처할 수 있도록 하고 있다. 이를 통해 새로운 사회 수요에 부합되고 4차 산업혁명 시대의 ICT 융합 전문 인력으로 발돋움할 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것이다.
[INC2025] 정보통신수학 및 실습 Information and Communication Mathematics and Practice |
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본 과목은 정보통신 공학과 관련된 기본적인 공학수학을 다루며, IoT, 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘을 전공하는 학생들의 수학적 기초를 확립하기 위해 다항식 함수, 삼각함수, 복소수 등을 다룬다. 지능형통신 마이크로디그리 교육과정에서는 본 과목을 통해 통신 기술을 이해하기 위한 수학이론과 인공지능을 위한 기초수학을 배운다. 또한 본 과목에서는 파이썬을 이용하여 수학이론을 코딩해보고 그 결과를 그림으로 관찰함으로써 수학적인 지식이 깊지 않은 학생들도 쉽게 이해할 수 있도록 한다. |
[EGC4040] 인공지능프로그래밍 기초와 실습 Artificial Intelligence Programming Basics and Practice |
4차 산업혁명 시대에서 프로그래밍 능력과 AI 이해/활용 능력은 나날이 커지고 있다. 본 강의에서는 Python을 이용하여 프로그램을 구현하기 위한 능력을 학습하고 AI의 기초 개념과 활용능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. 지능형 마이크로디그리 교육과정에서는 본 과목을 통해 파이썬 프로그래밍과 인공지능 관련 툴들을 배우며 프로그래밍 실력을 향상시키고 인공지능의 기본 개념에 대해서 학습한다. |
[INC4110] 통신이론 Communication Theory |
통신은 정보를 한 곳에서 다른 곳으로 보내는 방법을 모두 포함하고 있기 때문에 광범위한 분야이다. 본 강좌에서는 전화, 라디오, 텔레비전, 무선랜, 이동통신과 같은 일상생활에서 필수적인 통신시스템에 대한 기본적인 개념을 다룬다. 지능형 마이크로디그리 교육과정에서는 본 과목을 통해 통신의 기본 개념과 무선랜, 이동통신 등에서 사용되고 있는 기술들에 대해 언급함으로써 통신 기술이 실생활에서 어떻게 사용되고 있는지 이해하도록 한다. |
[CSE4036] 인공지능 Artificial Intelligence |
컴퓨터가 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 하기 위한 인공지능의 기본적인 개념 및 기법을 소개하며, 현재 진행되고 있는 연구 분야와 응용 분야에 대해 강의한다. 지식의 표현 및 추론, 탐색에 의한 문제 해결 방법 등을 공부하고, 전문가 시스템, 확률적 추론, 기계 학습, 신경망, 자연언어처리 등 인공지능 분야의 여러 가지 기초 이론과 연구 등을 소개한다. 지능형 마이크로디그리 교육과정에서는 본 과목을 통해 인공지능의 이론과 응용에 대해서 더 심층적으로 공부한다. |
[EGC4034] 4차 산업혁명과 5G 무선통신 4th Industrial Revolution and 5G Wireless Communication |
4차 산업혁명시대에 대해 이해하고 해당 산업혁명의 인프라가 될 5G 무선통신에 대해 이해할 수 있다. 산업혁명과 무선통신의 역사에 대해 배우고, 4G LTE 기술과 5G NR 기술에 대해 학습한다. 이를 바탕으로 향후 무선통신의 발전 방향에 대해 이해한다. 지능형 마이크로디그리 교육과정에서는 본 과목을 통해 인공지능 및 통신 기술들이 4차 산업학명 및 최신 통신 시스템에서 어떻게 사용되고 있는지 공부하고 향후 지능형 통신 기술이 어떻게 발전해나갈지 예측할 수 있는 통찰력을 키운다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이기송 | 정보통신공학과 | 부교수 | ICT융합 |
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손윤식 | AI소프트웨어융합학부 | 부교수 | 프로그래밍언어 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | 통신 |
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김준태 | AI소프트웨어융합학부 | 교수 | 인공지능 |
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황승훈 | 전자전기공학부 | 교수 | 무선 및 이동통신 |
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최근 산업계 전반에 4차 산업혁명이 화두로 떠올랐으며 4차 산업혁명의 핵심 키워드인 초연결 초지능은 제조업, 건설업, 금융업, 유통업, 농축산업, 의료산업 등 거의 모든 산업 분야와 융합이 되어 활용 범위는 지속적으로 확대되어 가고 있다. 지능형 통신은 초연결 초지능 시대를 열기 위한 기반 기술 중 하나이므로 다양한 산업 분야로 진출할 수 있다.
원흥관 4층 423호 공과대학 학사운영실
02-2260-3862
통신 반도체 설계 마이크로디그리 이수를 통해 시스템 반도체 설계, 컴퓨터 네트워크 시스템 이해와 근거리 통신 시스템 설계, FPGA 기반 실습, 그리고 검증 기술을 포함한 반도체 설계 전반의 실무 역량을 키운다. 학생들은 Verilog HDL을 사용한 회로설계와 Xilinx Vivado 툴을 통해 실제 하드웨어 구현 경험을 쌓으며, 통신 시스템의 신호 처리와 변조 기법 등을 깊이 있게 학습한다. 이러한 과정을 통해 복잡한 통신 반도체 설계 및 검증 기술을 습득하여, 통신, 반도체, IoT, AI 등 첨단 기술 산업에서 필요한 실무적 능력을 배양할 수 있다. 특히, 5G와 자율주행차 같은 최신 기술이 요구하는 고성능, 저전력 반도체 설계 능력을 갖춘다.
5G, IoT, 자율주행차, 그리고 AI 인프라와 같은 미래 산업의 핵심 기술 분야에서 반도체 산업은 중요한 역할을 하고 있다. 5G와 무선 통신 인프라의 확산으로 통신 반도체 설계 전문가의 수요가 크게 증가하고 있으며, 고성능 통신 칩이나 AI 가속기 설계에서 중요한 역할을 수행할 수 있다. 또한, IoT 기기의 증가와 자율주행차의 발전에 따라 저전력, 고효율 통신 반도체 설계 능력은 다양한 산업에서 경쟁력을 강화하는 중요한 요소로 작용하고 있다. 이를 통해 학생들은 첨단 산업에서 혁신을 주도하며 글로벌 경쟁력을 갖춘 인재로 성장할 기회를 얻게 된다.
대한민국 반도체 시장은 글로벌 반도체 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 주로 메모리 반도체 분야에서 세계 시장을 선도하고 있다. 최근에는 시스템 반도체 분야로의 확장도 가속화되고 있으며, 정부의 적극적인 지원과 기업들의 대규모 투자를 바탕으로 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 시스템 반도체는 프로세서, 센서, 통신 칩 등과 같은 핵심 기술로 구성되며, 자율주행차, 사물인터넷(IoT), 5G, AI 등 신기술에 필수적인 요소로, ICT 전반에 걸쳐 활용되는 기술이다. 이는 동국대학교가 추구하는 혁신적인 상상력으로 인류에 기여하는 화쟁형 인재 양성을 위한 핵심적인 분야이다. 통신 반도체 설계 마이크로디그리 과정은 개별 연구(시스템 반도체 설계), 통신이론, 디지털통신, 데이터통신, 그리고 Verilog HDL 기반 FPGA 설계를 통해 통신 반도체의 이론적 기반과 실무적 기술을 모두 학습할 수 있는 프로그램이다. 이 과정은 반도체 설계의 기본 개념을 이해하고 Verilog HDL을 통해 디지털회로 설계 및 실습을 진행하며, 다양한 통신 시스템에 대한 이론적 이해를 바탕으로 실질적인 통신 반도체 설계 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
더 구체적으로 개별 연구(시스템 반도체 설계)에서는 Verilog HDL을 활용하여 디지털회로 설계와 검증을 학습하고, FPGA 보드에서 직접 구현함으로써 실무 역량을 키운다. 통신이론과 디지털통신은 다양한 변조 기법과 채널 코딩, 신호처리 등을 학습하여 통신 시스템의 기초와 응용을 이해하게 하며, 데이터통신 과목에서는 컴퓨터 네트워크의 개요와 물리 계층, 데이터 링크 계층 그리고 근거리 통신망에 대해서 학습한다. 각 과정은 이론적 학습과 함께 실습, 시뮬레이션, 설계 프로젝트 등을 통해 실무적인 문제해결 능력을 배양하는 것에 초점을 맞추고 있다.
이 과정을 통해 학생들은 디지털회로 설계, 통신 시스템 이론, 물리 계층 및 데이터 링크 계층의 기술, 그리고 FPGA 응용 설계 등을 종합적으로 이해하고, 실무 능력을 갖춘 융합형 인재로 성장할 수 있다. 이러한 통합적 학습 과정은 반도체 설계와 통신 기술의 융합 능력을 배양하여, AI, IoT, 스마트모빌리티 등 다양한 산업 분야에서 창의적으로 문제를 해결하고 기술 혁신을 주도할 수 있는 인재로 성장하도록 돕는다.
통신 반도체 설계 마이크로디그리의 교육목표는 통신 시스템과 반도체 설계의 기본 원리부터 실무적 적용까지 포괄적인 이해를 제공하여, 첨단 ICT 산업에서 필요로 하는 융합형 인재를 양성하는 것이다. 학생들은 디지털 회로설계, 통신이론, 컴퓨터 네트워크 계층과 물리 계층 및 데이터 링크 계층의 기술, FPGA 응용 설계 등의 과목을 통해 통신 반도체 설계의 핵심 기술을 학습하며, 이론과 실습을 통해 실제 시스템을 구현하는 능력을 기른다. 이를 통해 빠르게 변화하는 5G, IoT, AI 등의 분야에서 전문적 지식과 실무적 설계 능력을 겸비하여, 반도체 설계와 통신 시스템의 융합적 사고를 통해 문제 해결 능력을 발휘할 수 있는 창의적이고 실질적인 기술 혁신을 주도할 수 있는 역량을 갖춘 융합인재를 양성하는 것을 목표로 한다.
[DES4101] 개별 연구 (시스템 반도체 설계) / Individual research (system semiconductor design |
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시스템 반도체 설계의 핵심 과정을 실제 프로젝트를 통해 배우고 익히는 데 중점을 둔다. 설계 사양 작성, 기능 블록 분할, Verilog HDL을 활용한 회로설계 및 검증, 그리고 FPGA 구현까지의 전 과정을 교수자와 함께 단계별로 수행하며 실습한다. |
[INC4110] 통신이론 / Communication theory |
아날로그 신호의 장거리 전송과 신호 감쇠 극복을 위한 기술을 다룬다. 주요 주제로는 펄스 변조, 푸리에 변환, 진폭 변조, 각 변조, 주파수 변조 등이 있으며, 이론을 바탕으로 통신 시스템의 기본 개념을 학습한다. |
[INC4111] 디지털통신 / Digital Communication |
디지털 신호 처리, 변조 기법, 에러 검출 및 정정, 정보 이론 등의 주제를 다루며, 디지털통신 시스템의 설계와 구현에 필요한 기초지식을 학습한다. |
[INC4058] 데이터통신 / Data Communication |
컴퓨터네트워크 분야는 인터넷을 통하여 정보를 주고받는 데 필요한 핵심적인 기술을 다루는 분야이다. 이 분야는 기본적으로 7개의 계층으로 이루어져 있으며, 본 강의에서는 컴퓨터네트워크 개요, 물리 계층, 데이터 링크 계층, 그리고 근거리 통신망에 대해서 다룬다. |
[외부교육] Verilog HDL (다양한 회로설계 FPGA) / Verilog HDL (Various circuit designs using FPGA) |
Verilog HDL 기반 RTL 회로설계의 기본 개념 이해와 반도체의 복잡성이 증가함에 따라 필요한 검증 절차를 학습한다. FPGA를 활용한 실습을 통해 실제 하드웨어 구현 경험을 쌓고, 검증 기술을 통해 설계의 정확성과 신뢰성을 높이는 방법을 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | 정보통신 |
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임대운 | 정보통신공학과 | 교수 | 암호 |
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임민중 | 정보통신공학과 | 교수 | 정보통신 |
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이재훈 | 정보통신공학과 | 교수 | 네트워크 |
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외부강사 | ETRI SW-SoC 융합아카데미 | 외부강사 | 반도체설계 |
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통신 반도체 설계 산업은 최근 5G 통신, IoT, 자율주행차, AI 데이터센터, 그리고 위성통신 분야의 급격한 성장과 함께 중요한 역할을 하고 있다. 5G와 무선통신 기술의 발전은 통신 반도체 수요를 크게 증가시키며, IoT 기기와 자율주행차의 확산으로 통신 시스템 설계의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 이와 더불어 AI와 클라우드 인프라에서의 대용량 데이터 처리와 위성통신 시스템의 발전 역시 통신 반도체 설계 전문가의 수요를 촉진하고 있다. 이러한 동향을 반영한 통신 반도체 설계 마이크로디그리 과정은, 다양한 첨단산업 분야에서 필요한 전문 지식과 실무 역량을 배양하여, 학생들이 ICT 및 관련 산업의 다양한 분야에서 활약할 기회를 제공한다.
시스템 반도체에 대한 지식을 습득하고 시스템 반도체에 대해 이해하는 것은 단지 시스템 반도체를 개발하는 것에만 필요한 것은 아니며 시스템 반도체를 활용하고 응용하는 다양한 분야에서 필요하다. 시스템 반도체는 거의 모든 ICT 영역에서 사용되고 있으며 시스템 반도체를 개발하거나 활용하는 다양한 산업체 및 연구기관에 진출할 수 있다.
시스템 반도체에 대해 관심이 있는 학생들을 대상으로 시스템 반도체 설계에 대한 교육을 통해 시스템 및 소프트웨어 지식을 더 견고히 하는데 하드웨어 및 반도체 설계 지식이 필요하다는 것을 이해시킬 수 있다. 또한, 시스템 반도체 설계 교육을 통해서 미래 신산업에서 필요로 하는 하드웨어 지식과 소프트웨어 지식을 겸비한 융합 전문 인력으로 양성할 수 있다.
필동관 2층, 반도체 인재양성 부트캠프사업단
사업단 02-2290-1543
국내 최고 공연예술 디자인 전문가 인큐베이터
프로덕션디자인 Micro Degree 교육과정은 기존 연극학부 연기 및 연출 전공교육과정을 재구성 한 것으로, 연기·연출·극작·디자인·매니지먼트 등 다양한 요소들이 총체적으로 결합되어 있는 공연예술분야 전문가 양성을 목표로 무대·의상·조명·사운드·프로젝션을 비롯한 다양한 디자인 역량을 강화할 수 있는 전문교육과정이다.
공연예술분야(연극, 뮤지컬)는 연기, 연출, 극작, 드라마투르기, 디자인(무대/의상/조명/사운드/프로젝션), 매니지먼트 등의 각 요소들이 총체적으로 결합되어 이루어진 종합예술일 뿐 아니라, 미디어, 방송, 광고, 이벤트 등 다양한 문화산업 현장과의 연계를 통해 날로 그 영역을 확장시켜나가고 있다.
이에 프로덕션디자인 Micro Degree 교육과정의 교육목표를 아래와 같이 설정한다.
[THE2039] 연출1 Directing1 |
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연출의 원리를 이해하고 실습하는 과정으로, 즉흥 장면의 연출을 통해 총체적 지휘가로서의 연출의 전반적인 과정을 습득한다. |
[THE2040] 연출2 Directing2 |
연출1의 연속으로, 국내외 단막극의 장면연출을 통해서 연출의 원리와 실제를 실습하고 총체적인 지휘가로서의 연출의 역할을 이해한다. |
[THE2041] 연출3 Directing3 |
연출의 심화과정으로 연출의 원리를 장막극의 장면연출에 적용하고 실습함으로써 원리와 기술을 이해하고 실제 작품을 연출할 수 있는 능력을 함양한다. |
[THE2042] 연출4 Directing4 |
연출3의 연속으로, 장막극의 장면연출을 통하여 연출의 원리와 기술을 실습을 통해 이해하고 실제 작품을 연출할 수 있는 능력을 함양한다. |
[THE4018] 프로덕션디자인&테크놀로지1 Production Design&Technology1 |
무대디자인, 조명디자인, 사운드디자인, 프로젝션디자인, 의상디자인 및 분장을 포함한 프로덕션의 디자인 및 기술적인 관점에서 이론과 실습을 통해 학습한다. |
[THE4034] 크리에이티브테크놀로지 Creative Technology |
연극(뮤지컬), 영화, 애니메이션, 모션그래픽 등 다양한 콘텐츠를 활용할 수 있는 전문 역량을 이론과 실습을 통해 학습한다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이동훈 | 연극학부 | 교수 | 연출, 디자인 |
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신영섭 | 연극학부 | 교수 | 연기, 연출 |
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최규선 | 연극학부 | 겸임교수 | 연출, 디자인 |
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문화관 1층 160호 예술대학(문화예술대학원)·영상대학원 학사운영실)
02-2260-3605
행복 라이프 코칭 과정은 학생들이 행복의 본질을 이해하고 대학 생활 속에서 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있도록 지원하는 실질적인 프로그램이다. 이 과정에서는 라이프 코칭 기술, 코칭 리더십, 자기 서사 기법을 배우며, 다양한 매체를 활용해 자신과 타인을 이해하는 방법을 익히게 된다. 학생들은 자기계발과 전문성을 강화할 수 있으며, 행복한 삶을 추구하는 데 필요한 실질적인 도구와 경험을 제공하는 이 과정에 많은 관심과 참여를 기대한다.
본 행복 라이프 코칭 과정은 행복심리학, 코칭 리더십, 행복 인터뷰 및 자기 서사 기법, 그리고 매체를 통한 사고 디자인 등 다양한 내용을 포함하고 있다. 이 과정을 이수한 학생들은 사람들과의 효과적인 소통과 개인적 성장을 촉진하는 데 필요한 기술과 지식을 습득하게 된다.
구체적으로, 이 과정에서 배운 내용은 사회복지 분야에서의 상담 및 지원 역할, 건강 및 웰니스 코칭을 통한 개인의 삶의 질 향상, 그리고 창업 및 기업 운영에서 코칭 및 리더십을 적용하는 데 활용될 수 있다. 이러한 다양한 활용 가능성은 학생들이 각자의 진로를 개척하는 데 큰 이점을 제공하며, 행복한 삶을 이끌어가는 데 필요한 심리적 도구를 준다.
결과적으로, 이 과정을 통해 학생들은 자신이 원하는 분야에서 사람들의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 역량을 기르게 되며, 지속 가능한 행복을 추구하는 데 필요한 기초를 다지게 된다.
행복 라이프 코칭 과정은 학생들이 라이프 코칭 기술을 습득하여 자신과 타인의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 역량을 갖추도록 돕는다. 긍정심리학에 기반하여 삶과 일을 지속가능하게 개발하는데 필요한 지식과 지혜를 포트폴리오를 구축할 수 있다. 또한, 다양한 전문가들과의 네트워크를 통해 경력 기회를 확장하고, 리더십 및 자기계발 능력을 강화할 수 있다. 이를 통해 학생들은 심리적 안정감과 자기 효능감을 높이며, 코칭을 통해 자신과 타인의 행복을 실현하는 미래 사회의 핵심 인재로 성장하게 된다.
[DEV1084] 행복심리학 - 더 행복하기 (Happiness Psychology - Being Happier) |
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본 강좌의 목적은 동국대학교 대학생들이 행복이 무엇인지 이해하고, 대학과 일상의 삶 속에서 행복을 찾을 수 있도록 지원하는 것이다. 더 나아가 이들이 각자의 삶 속에서 행복을 경험하고, 궁극적으로 자신의 삶을 행복하게 이끌어 가는 것이다. |
[DEV1066] 코칭리더십 (Coaching Leadership) |
코칭은 상담과 달리 자신과 타인의 목표를 설정하고 이를 달성할 수 있도록 돕는 긍정적이고 미래지향적인 의사소통 방법이다. 긍정적이고 미래지향적인 의사소통을 하기 위해서는 코칭에 대한 패러다임, 철학, 코칭 기술 등을 알아야 하고, 이를 삶에 적용할 수 있는 역량을 갖추어야 한다. 본 강좌는 자신과 타인에 대한 잠재력을 깨닫고 이를 기반으로 목표를 설정하고 이를 달성할 수 있는 코칭 대화법을 습득할 수 있다. 또한, 자신과 타인의 성격적 특성을 파악하는 것은 중요하다. 인간의 깊이 있는 내면에 대한 설명력이 강한 에니어그램 성격유형 특성에 대해 파악하고자 한다. |
[EGC5039] 행복인터뷰와 자기서사의 테크네 (Happiness Interview and Self-Narrative Techniques) |
엔데믹 시대에 사회 전반의 분위기와 상황이 급격히 전환되고 있고, 관계와 소통의 스펙트럼이 변모하고 있다. 이 시기에 우리 모두에게 절실한 것은 “삶의 기술”로서의 테크네(techne)이다. 테크네는 예술(art)과 기술(technique)의 공통 어원으로, 고대 철학에서 삶에 필요한 것들을 능숙하게 만들어 내는 능력과 실천을 의미한다. 본 강의는 행복이라는 삶의 본질 추구와 자아 탐색이라는 삶의 기술 습득을 위해, 자신에 대한 ‘인터뷰 영상 기록’을 수집하고 그것을 통해 ‘사적 다큐’ 형식의 ‘자기 서사’를 완성하는 데 목적이 있다. |
[EGC5038] 매체를 통한 소통, 사고를 디자인하다 (Communicating Through Media: Designing Thought) |
소통은 개인이 사회에서 살아가는 과정에서 꼭 필요한 것이지만 늘 어렵게 느껴진다. 본 강좌는 이러한 문제에 대해 자신과 타인, 여러 매체를 통한 소통 훈련을 통해 소통의 기술을 배우고 자신과 타인에 대한 이해를 더 깊게 해 줄 수 있는 경험을 제공하는 것을 목적으로 한다. 이 강좌를 통해 학생들은 자신, 타인, 그리고 세상과 더 잘 대화할 수 있는 능력, 그리고 자신의 생각을 창의적으로 디자인 할 수 있는 능력을 기르게 될 것이다. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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김유천 | 미래융합대학 사회복지상담 | 조교수 | 상담, 코칭 |
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이송이 | 다르마칼리지 | 부교수 | 상담, 코칭 |
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문경연 | 다르마칼리지 | 조교수 | 문학 |
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정윤길 | 다르마칼리지 | 부교수 | 문학 |
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행복심리학과 코칭 리더십을 활용해 개인의 삶의 질을 향상시키는 라이프 코칭 분야에서 활동할 수 있다. 교육 기관이나 기업에서 강사 및 트레이너로 일하며, 자기계발을 위한 워크숍이나 세미나를 기획하는 교육 및 트레이닝 분야도 있다. 긍정심리학적 접근을 통해 고객의 삶의 질을 향상시키는 진로 코칭 및 상담을 진행할 수 있으며, 기업의 인사 부서에서 인재 개발, 조직 문화 개선, 직원 복지 프로그램 등을 수행하는 HR 및 조직 개발 분야에서도 활동할 수 있다. 마지막으로, 긍정적이고 영감을 주는 콘텐츠를 제작하여 대중에게 영향을 미치는 미디어 및 콘텐츠 제작 분야에서 일할 수 있다.
혜화관 5층 543호 다르마칼리지
02-2260-3749
본 마이크로디그리 교육과정은 창의적 융합적 사고능력 함양과 시대가 요구하는 창업실무능력 강화를 위해 목표로 창업기초→창업기본→창업심화→창업실전 단계로 체계적 구성이 특징이다. 창업기초 관련 과목의 경우, 최신 기술트렌드 분석 및 기업가정신 특성을 파악할 수 있으며, 창업기본 관련 과목은 사회적 경제 영역의 개념 및 소셜벤처의 트렌드를 분석하고 소셜벤처를 만들기 위해 다양한 지식과 스킬을 함양할 수 있도록 구성되어 있다. 창업심화 과정은 스타트업의 지속적인 성장을 위한 핵심전략으로 투자유치 전략 부분을 투자자(AC, VC 등) 관점에서의 투자 포트폴리오 작성 등 효과적인 투자유치 계획 수립에 대해 배워 향후 엑셀러레이터 및 벤처캐피탈리스트로의 진로설계 시 필요한 역량에 대해 체험할 수 있는 기회를 제공하고 있다.
창업실전 단계에서는 향후 취업 및 창업 계획 수립 시 반드시 필요한 사업계획서 작성 역량과 비즈니스모델 설계-재무제표분석 등을 체험할 수 있도록 가상 창업시뮬레이션을 활용하여 계산된 위험감수성을 향상시킬 수 있도록 설계되었다. 더불어 본 교육과정 중 제공되는 최신 트렌드의 경우, 트렌드 분석을 통해 향후 다가올 시대적 변화를 탐색하여 미래대처능력을 향상시킬 수 있도록 설계되었으며, 창의적 역량 강화를 위해서 비즈니스모델 설계, 디자인씽킹, 린스타트업, 비즈니스 플랜 수립, 투자 포트폴리오 작성 등 경영 및 창업스킬 향상을 위한 다양한 툴(tool)을 제공하고 있다. 또한 효과적인 내용 전달과 최신 트렌드를 반영한 강좌 운영을 위해 현직 실무직 특강을 진행하고 실습 과정 시 전문 멘토단을 구성하여 집중 멘토링을 제공한다. 이수 이후 학생역량개발팀과 창업교육센터를 중심으로 취업역량 및 창업실무역량 강화 프로그램을 제공하여 성공적인 취․창업이 될 수 있도록 사후관리 프로그램을 운영한다.
기업가정신 및 창업교육이 경제성장과 일자리 창출의 핵심 동력 중의 하나라는 인식과 더불어 점점 더 글로벌화되고 불확실해지며 복잡해지는 세계 환경 속에서 기업가적 역량의 필요성이 더욱 증대되고 있다. 또한 이와 같은 교육을 통해 학생들이 직장 생활에 있어서도 높은 참여도와 동기를 가질 수 있도록 하는 진취성과 혁신성을 발휘할 수 있다고 분석하고 있다.
따라서, 본 교육과정의 교육목표는 기업가정신을 통한 혁신성, 진취성, 계산된 위험감수성 등의 스킬(skill) 향상 학습을 통해 트렌드 분석 및 기회포착능력 향상시켜 향후 적합한 직업탐색 역량을 강화하고 단계별 창업지식 및 실무능력을 배양하여 경쟁력 있는 사회적 혁신가, 예비창업가 등을 양성하는 데 있다. 향후 체계적인 마이크로디그리 교육과정 운영을 통해 성공 D(Dynamic : 변화관리에 뛰어난). N(Nice : 훌륭한 인격을 갖춘). A(Adaptable : 기술적 적용성이 뛰어난)를 갖춘 지속 가능한 청년 창의적 인재를 양성하여, 교내 기술창업학과 등의 대학원 진학과 사회적 경제 영역(사회적 기업 육성 기관, 소셜벤처, 소셜임팩트 투자사 등)에서 활동하여 사회적 혁신을 이끌어 갈 수 있는 ‘체인지 메이커(Change Maker)’를 육성하고자 한다.
기업가정신 및 창업교육이 경제성장과 일자리 창출의 핵심 동력 중의 하나라는 인식과 더불어 점점 더 글로벌화되고 불확실해지며 복잡해지는 세계 환경 속에서 기업가적 역량의 필요성이 더욱 증대되고 있다. 또한 이와 같은 교육을 통해 학생들이 직장 생활에 있어서도 높은 참여도와 동기를 가질 수 있도록 하는 진취성과 혁신성을 발휘할 수 있다고 분석하고 있다.
따라서, 본 교육과정의 교육목표는 기업가정신을 통한 혁신성, 진취성, 계산된 위험감수성 등의 스킬(skill) 향상 학습을 통해 트렌드 분석 및 기회포착능력 향상시켜 향후 적합한 직업탐색 역량을 강화하고 단계별 창업지식 및 실무능력을 배양하여 경쟁력 있는 사회적 혁신가, 예비창업가 등을 양성하는 데 있다. 향후 체계적인 마이크로디그리 교육과정 운영을 통해 성공 D(Dynamic : 변화관리에 뛰어난). N(Nice : 훌륭한 인격을 갖춘). A(Adaptable : 기술적 적용성이 뛰어난)를 갖춘 지속 가능한 청년 창의적 인재를 양성하여, 교내 기술창업학과 등의 대학원 진학과 사회적 경제 영역(사회적 기업 육성 기관, 소셜벤처, 소셜임팩트 투자사 등)에서 활동하여 사회적 혁신을 이끌어 갈 수 있는 ‘체인지 메이커(Change Maker)’를 육성하고자 한다.
[RGC1053] 기업가정신과 리더십 Entrepreneurship and Leadership |
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본 강좌는 기술 기반 창업이 사회적 혁신을 일으키는 성공/실패 모델 관련 사례를 분석하는 학습 활동을 통해 학생들은 기술 기반의 기업가정신 함양 및 성공적인 대학생활을 위하여 성공한 리더들의 생각, 행동, 습관을 파악·실천하는 정보기술 기반 자기관리 리더십을 향상시킴. |
[DEV1055] 소셜벤처 Social Venture |
본 강좌는 사회적경제의 영역의 이해와 사회적 문제 발굴 및 솔루션, 소셜 미션 수립, 소셜비즈니스 모델 수립 등 소셜 벤처 설립을 위한 기초지식 함양과 사회적 문제를 해결하기 위한 아이디어를 토대로 비즈니스모델 개발을 목표로 함. |
[DEV1081] 실전창업 사업계획서 작성 Real-Startup Business Plan Writing |
본 강좌를 통해 학생들은 사업계획서 작성의 용도에 따른 사업계획서 작성 방법을 학습하며, 사업계획서의 주요 구성을 중심으로 작성실습을 진행함으로써 체계적인 사업계획 수립의 역량을 강화함. |
[DEV1080] 스타트업과 투자전략 Startup and Investment Strategy |
본 강좌를 통해 학생들은 스타트업의 지속적인 성장을 위한 자금 순환의 필요성과 스타트업의 성공적인 투자전략 수립 방법과 투자자 관점의 투자결정과정을 학습함으로써 창업과정과 자금조달의 어려움을 극복할 수 있도록 리스크 매니지먼트(risk management)에 대해 익히게 됨. |
[DEV1082] 창업시뮬레이션 실전창업 실습 Startup Simulation and Real-Startup Practice |
본 강좌는 학생들로 하여금 창업기회를 탐색하고 소비자 중심의 사업기획을 효과적으로 수립하도록 하고 창업과정에서 경험할 수 있는 리스크를 미리 체험하여 “안전한 실패, 생존가능성 향상”을 위한 창업가역량을 함양하도록 함. |
성명 | 소속 | 직위 | 전공분야 | 교과목명 |
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이창영 | 창업교육센터 | 조교수 | 창업학 |
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심태은 | 학생역량개발팀 | 조교수 | 교육학 |
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탁은하 | 창업교육센터 | 겸임교수 | 창업학 |
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이세형 | 창업교육센터 | 겸임교수 | 경제학 |
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김진태 | 창업교육센터 | 겸임교수 | 국문학 |
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애리조나주립대가 13년(1985~1998)에 걸쳐 진행한 조사를 보면 기업가정신 및 창업 교육을 받은 그룹은 교육을 받지 않은 그룹에 비해 창업은 3배, 연 수입은 27%, 자산은 62%가 더 높은 것으로 조사되었으며, 유럽에서도 유사한 실험에서 취업률이 2배 높다는 결과가 나왔다. 따라서 창업과 취업에도 영향을 미친다고 확인할 수 있으며 진출분야를 간단히 제시하면 다음과 같다.
신공학관 7101호, 창업교육센터
02-2260-4995